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大家好，我是碧落。
今天給大家介紹一種滲透式項目的增量價值評估方法，這個方法應該可以解決包括「付費會員」項目在內的增量價值評估問題。
我自己總結的，不一定對，歡迎交流。
隨著業(yè)務的發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)AB測試的全量對照存在較大的局限性，比如在滲透式項目這種場景下，由于項目前期滲透率較低，通過全量的AB測試對照往往會導致整體增量價值不高，無法支撐運營快速決策是否可以持續(xù)投入項目。
什么是滲透式項目？
滲透式項目是特指在運營周期內，可預見性地無法快速達到高用戶滲透率的產品，例如付費會員、積分等。它往往跟常規(guī)的AB測試中文案調整、UI優(yōu)化等元素對實驗組用戶可以100%影響的項目相對。
根據(jù)翻閱行業(yè)內的相關資料，筆者無法在行業(yè)內找到已經(jīng)落地的可行的解決方案，于是沿著這個問題進行思考。
解決這個問題的核心點在于：
找到滲透節(jié)點的用戶的對照組，對比兩類用戶的用戶價值數(shù)據(jù)。
什么是滲透節(jié)點？
可以理解為，滲透式項目的用戶核心行為節(jié)點即為滲透節(jié)點。例如：付費會員項目對應的「購買付費會員」行為節(jié)點，積分項目的對應「領取積分」行為節(jié)點。
經(jīng)過思考，找到了一個方法，由于行業(yè)內沒有找到其他人有發(fā)表過這種方法，暫且將此對照方法命名為「碧落對照法」，具體步驟如下：
根據(jù)常規(guī)AB測試方法對滲透式項目進行測試（這里不對AB測試的知識做展開介紹，不理解的同學自行搜索學習）。
假設該項目分兩組，分別是實驗組A及對照組B
1）回收AB組分別的大盤實驗進入用戶數(shù)及用戶價值數(shù)據(jù)。
2）回收實驗組中滲透節(jié)點的用戶數(shù)及用戶價值數(shù)據(jù)。
1）AB組滲透節(jié)點的用戶增量價值評估
實驗組A未滲透人群數(shù)量及價值測算：假設實驗組A未滲透的用戶數(shù)及對于的用戶價值為a3和A3，那么：
對照組B理論上滲透/未滲透用戶數(shù)量測算：假設a2和a3在對照組B中分別有兩組用戶對應，理論上用戶數(shù)量比例應當一致，我們假設對應的為b2和b3，那么：
對照組B理論上未滲透人群價值測算：理論上，b3人群跟a3人群的人均價值一致，我們將b3人群的總用戶價值定義為B3，那么： 。
對照組B理論上滲透人群價值測算：根據(jù)上述數(shù)據(jù)，很容易得出對照組B理論上滲透人群價值，我們認定為B2，即 。
實驗組A滲透節(jié)點的用戶增量價值測算：
2）AB組大盤用戶價值數(shù)據(jù)對比
實驗組A大盤用戶增量價值測算：
3）預估滲透式項目的滲透率上限，以此預估在高滲透率下項目的理論增量價值
假設該項目預估滲透率上限為X，顯然： 。
假設在該滲透率狀態(tài)下，a2和a3人群各自的人均價值不變（實際上，隨著滲透率的逐步提高，兩類用戶的人均價值均有可能下降），那么，在該項目滲透率狀態(tài)下，大盤的用戶增量價值將在新的狀態(tài)下得到整體的提高，測算邏輯跟現(xiàn)有狀態(tài)下測算一致。
以某APP付費會員項目為例，我們對付費會員項目進行AB測試，比例為5：5。
1）回收付費會員AB組分別的大盤實驗進入用戶數(shù)及交叉用戶數(shù)據(jù)。
交叉定義：某平臺的完成兩個及以上業(yè)務交易的用戶。
2）回收實驗組中購買付費會員的用戶數(shù)及對應的交叉用戶數(shù)據(jù)。「購買付費會員交叉率為24%=240/1000」
1）購買付費會員用戶增量價值評估
實驗組A未購買付費會員用戶數(shù)量及對應交叉用戶數(shù)：
實驗組A未購買付費會員用戶數(shù)量=10000-1000=9000。
實驗組A未購買付費會員用戶對應交叉用戶數(shù)=1050-240=810。「未購買付費會員交叉率為9%=810/9000」
對照組B理論上的購買/未購買付費會員用戶數(shù)量測算：購買付費會員用戶和未購買付費會員用戶理論上分別為：1000和9000。
對照組B理論上未購買付費會員交叉用戶測算：理論上，對照組B跟實驗組A中未購買付費會員的用戶交叉效率應該一致，那么，對照組B中未購買付費會員交叉用戶數(shù)=9000*（810/9000）=810。
對照組B理論上購買付費會員交叉用戶測算：根據(jù)上述數(shù)據(jù)，很容易得出，對照組B理論上付費會員交叉用戶數(shù)=1000-810=190。
實驗組A購買付費會員的增量交叉用戶比例：
△實驗組A購買付費會員用戶增量交叉用戶提升比例=（240-190）/240=20.83%。
2）AB組大盤用戶價值數(shù)據(jù)對比
實驗組A大盤交叉用戶增量測算：△實驗組A購買付費會員用戶增量交叉用戶提升比例=（1050-1000）/1000=5%。
3）預估滲透式項目的滲透率上限，以此預估在高滲透率下項目的理論增量價值
假設該項目預估滲透率上限為50%。
假設在該滲透率狀態(tài)下，購買付費會員和未購買付費會員的交叉效率不變（實際上，隨著滲透率的逐步提高，兩類用戶的人均價值均有可能下降），那么，在50%的滲透率下，對應的大盤增量交叉用戶提升比例=（2600-1000）/1000=130%
總結一下：
本方案的核心是，通過模擬計算找到滲透節(jié)點用戶在對照組同樣的用戶的價值數(shù)據(jù)，以此取得相對合理的對照。
本方法具有一定的先進性：
在項目滲透率低且大盤價值增量對比不明顯時，本方案可以找到一個理論上的滲透節(jié)點用戶的對照組，能夠應用到運營上快速決策項目是否可以進一步推進。
但同時也有它的局限性：
跟AB測試一樣，所有的增量數(shù)據(jù)只能反映當下的數(shù)據(jù)增量，不能直接視為長期的數(shù)據(jù)增量。隨著滲透率的提高，項目預估高滲透率狀態(tài)下的理論增量價值實際并不準確，有可能盲目高估。
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5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
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