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在做產(chǎn)品運營的工作中，用戶留存率是大家最常關注的關鍵指標之一，那么如何更高效從用戶留存中，找到一些關于用戶增長的線索，制定對應的增長策略呢？
關于留存促活，其本質是伴隨著用戶體量的增長，不斷針對不同類型的用戶，找到性價比最優(yōu)的轉化、成長路徑，再施加引導激勵。
產(chǎn)品的長期價值成立和穩(wěn)定，是留存+促活能夠產(chǎn)生意義的前提；
不同業(yè)務類型+屬性的產(chǎn)品，在思考“留存”時的關注重點注定不同；
產(chǎn)品形態(tài)+功能越豐富、用戶行為越多，想要做好“留存、促活”的技術含量就越高；
典型用戶轉化、成長路徑清晰 + 用戶使用習慣行為閉環(huán)形成后，一個用戶激勵體系可以顯著通過產(chǎn)品化放大內增長的效率。
大多數(shù)人以為的增長/留存工作流程如下圖：
但實際增長/留存工作流程應如下圖：
所有的“增長”工作最終都有構建典型用戶路徑并引導和激勵用戶，形成轉化。
增長/留存/促活工作的基本前提，都在于你要擁有一個「明確、可被驅動的用戶轉化/成長路徑」。
我們在一款產(chǎn)品上所有工作的目的，要么是為了發(fā)現(xiàn)它，要么是為了放大它。并且這個成長路徑也可能會不斷變化。
說到留存曲線，那邊需先解釋一下什么是留存率和流失率。
從上述的定義引申，留存曲線就是：持續(xù)追蹤不同時期開始活躍的用戶群的留存率隨時間的變化趨勢。
2.2.1 確定關鍵行為的核心思路
初始行為：完成哪種初始行為的用戶才能定義為留存用戶？
回訪行為：用戶再次訪問產(chǎn)品時，需要完成什么行為才能成為留存用戶？
然后初始行為和回訪行為在多數(shù)情況時是一樣的，當然在某些特定場景的產(chǎn)品中也是存在不同的，關鍵還跟需求本身決定的。
2.2.2 選擇時間周期的方法
不同產(chǎn)品的天然使用周期是不同的，如：
投資類產(chǎn)品：每周~每月；
社交類產(chǎn)品：每天；
游戲類產(chǎn)品：每天；
內容類產(chǎn)品：每天~每周；
保險類產(chǎn)品：每周~每月；
在不知道產(chǎn)品的天然使用周期時，該怎么著手去尋找這個時間周期呢？
做法：分析月活用戶的一個月內的活躍天數(shù)的占比分布；
將月活用戶作為分母；
進一步劃分某個月里不同活躍天數(shù)的用戶各種所占比重；
找到用戶占比最大的活躍天數(shù)項，即為該留存曲線的用戶天然使用周期。
2.2.3 收集數(shù)據(jù)并制作表單
記錄每一個周期首次完成初始行為的用戶數(shù)，一般情況即為激活用戶數(shù)；
追蹤這些用戶在接下來的每一個周期內繼續(xù)完成回訪行為的數(shù)量，一般情況即為有留存關鍵行為的用戶數(shù)；
通過1和2，計算你每個周期有回訪行為的用戶數(shù)占首個周期激活用戶數(shù)的百分比。
通過上述操作，即可得到如2.4.案例中提供的留存數(shù)據(jù)表單。
2.3.1 評估曲線的基本形態(tài)
1.下滑型
留存曲線：說明未達到PMF。
專注于改變產(chǎn)品以找到某種針對核心用戶群的價值定位，然后在此用戶群基礎上拓展。此時不要開始盲目拉新，否則只能“無本之木”。
2.趨平型
留存曲線：說明產(chǎn)品達到了PMF。
表明嘗試過該產(chǎn)品的用戶中，有一定比例人群發(fā)現(xiàn)了其中的價值且在一段時間后持續(xù)使用它，可以開始拉新。
3.微笑型
留存曲線：不僅能達到PMF，還有大量的回流用戶。
最理想的留存曲線，一般只存在于特定類型的產(chǎn)品里。
2.3.2 對比行業(yè)均值，觀測變化趨勢
在我們分析產(chǎn)品的用戶留存時，也要結合產(chǎn)品所屬行業(yè)的整體趨勢。與頭部產(chǎn)品比較數(shù)據(jù)差異性以及產(chǎn)品差異。
觀測變化趨勢的思考模式：
根據(jù)時間維度進行對比；
根據(jù)增長策略實時前后的效果進行對比。
將新的留存曲線與舊的的留存曲線進行對比，觀測新留存趨勢是否較舊留存曲線起點更高，斜率更小，曲線更平滑。
本節(jié)小編通過一個簡單的案例來介紹一下如何通過統(tǒng)計的留存數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)一些增長線索。
通過鏈接(https://shimo.im/sheets/K8dqhKtQ8GJPw38P/MODOC/)，我們可以看到一份周留存數(shù)據(jù)(虛擬數(shù)據(jù)，不涉及機密數(shù)據(jù))，假設這是一份音頻產(chǎn)品的用戶周留存數(shù)據(jù)表。
首先假設該數(shù)據(jù)的統(tǒng)計前提如下：
留存行為：首次登錄
時間周期：周
回訪行為：再次登錄
留存率：首次完成登錄后的用戶中，有多少用戶，在下一周內，完成再次登錄的行為。
因為這是周留存數(shù)據(jù)表，所以在進行分析前，需要對數(shù)據(jù)進行可視化處理。小編比較懶，直接用Excel進行數(shù)據(jù)可視化處理。
先繪制了平均留存曲線圖，如下：
通過上圖我們可以發(fā)現(xiàn)如下幾個趨勢現(xiàn)象：
首周留存僅有85%，也就意味著有15%的用戶在首次下載后再無登錄行為；
第一個月的次留數(shù)據(jù)迅速下滑至61%后，下滑速度明顯減緩，趨于平穩(wěn)下滑中；
從第3周至第17周，數(shù)據(jù)基本保持在50%-60%之間；
從第18周至第36周，數(shù)據(jù)再次跌落一個檔次，穩(wěn)定保持在39%-43%之間；
從第37周至第45周，數(shù)據(jù)首先迎來一次大幅跌落2個百分點后，進行震蕩下跌至35%；
從第46周后，數(shù)據(jù)跌落幅度提高并最終跌落至23%；
綜上所述，此留存曲線圖是一個下滑性留存曲線；
那么就上述的這些現(xiàn)象，我們再將案例中的留存數(shù)據(jù)表進行近一步的處理，得到留存熱力分布圖，如下：
通過周留存環(huán)比圖（紅色代表優(yōu)，綠色代表差），進步驗證上述結論。
將上述數(shù)據(jù)熱力圖放大后，可以發(fā)現(xiàn)幾點數(shù)據(jù)異常，也可能是增長線索：
從下載量表中，可以明顯發(fā)現(xiàn)「2018/4/22」「2018/9/23」「2018/11/18」「2018/12/23」四個時間段的下載量與前后時段的下載量存在明顯差距。
在「2018/4/22」，即第16周，整體數(shù)據(jù)指標遠低于前后數(shù)據(jù)接近10個百分點，存在明顯的異常部分；
從熱力圖可發(fā)現(xiàn)，第46周起，數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)異常，出現(xiàn)明顯的下跌。為了驗證猜測，將橫向熱力圖（環(huán)比）改為縱向熱力圖（同比），如下圖所示：
從數(shù)據(jù)趨勢，再次印證上面的猜測是正確的。
根據(jù)上述數(shù)據(jù)分析，提出假設：
首周平均留存僅為85%，有15%的用戶在首次下載后變流失掉了?？赡苁乔劳茝V不精準導致的結果，也可能是用戶在首次登錄后并未達到激動時刻，以至于快速流失掉了。
在「2018/4/22」，即第16周，下載量激增，同比增長1倍之多?？赡苁窃黾恿诵碌那榔毓獠⒓右赃\營活動跟進。但留存率卻直線下降，猜測可能是新活動效果未達到用戶的期望效果，新運營活動帶來的留存率遠低于原有激活流程帶來留存率，以至拉低了整個大盤數(shù)據(jù)。
在「2018/9/23」，下載量達到全年峰值，并且周留存率也達到全年最高水平，猜測行為是可能增加的新的用戶激勵限時活動，并加大渠道曝光力度，在同比熱力圖可發(fā)現(xiàn)「2018/9/23」后整體留存數(shù)據(jù)有短期的明顯提升。
從「2018/11/18」開始下載量成斷崖式下跌，并直接影響了全年用戶的留存走勢。猜測可能出現(xiàn)大版本優(yōu)化，整體產(chǎn)品定位轉型，但效果不理想。
結合用戶生命周期，得到以下增長線索：
新用戶激活階段：
北極星指標：新用戶激活率
判定依據(jù)：通過生命周期提升用戶留存的策略中，提升新用戶激活率優(yōu)先級最高，因為可達到的影響最大，操作難度最低。
數(shù)據(jù)現(xiàn)象：首周平均留存僅為85%。
增長策略：提升渠道推廣精準度、提升新用戶達到激活時刻的占比。
執(zhí)行方案：通過數(shù)據(jù)精細化分析不同渠道的留存用戶占比和活躍用戶占比，找到優(yōu)化方向，提升渠道渠道投放精準率和轉化率。
優(yōu)化新用戶激活流程，提升新用戶達到激活時刻的占比。
新用戶留存階段：
北極星指標：新用戶首月留存率
判定依據(jù)：通過生命周期提升用戶留存的策略中，提升新用戶留存率優(yōu)先級排第2位，因為雖影響效果與提升新用戶激活率相仿，但操作難度較之偏高。
數(shù)據(jù)現(xiàn)象：新用戶首月留存率僅有63%。數(shù)據(jù)成長空間較大。
增長策略：提升新用戶達到激活時刻的占比，提升新用戶激活率
執(zhí)行方案：構建用戶畫像，拆解不同用戶維度下的用戶使用產(chǎn)品的目的和行為。通過數(shù)據(jù)精細化分析不同使用目的用戶的留存占比和活躍用戶占比，找到優(yōu)化方向，提高不同分組的用戶的新用戶激活策略。
流失用戶召回階段：
北極星指標：新用戶召回率
數(shù)據(jù)現(xiàn)象：從第36周開始留存率明顯下跌，從39%下跌至23%。
判定依據(jù)：通過生命周期提升用戶留存的策略中，提升流失用戶召回率優(yōu)先級排第3位，因影響效果不如前兩項，且操作難度也不易。
增長策略：召回認同產(chǎn)品定位，對產(chǎn)品有使用需求的但已流失的用戶。
執(zhí)行方案：通過短信Push等行為進行營銷活動推送；
進一步提高優(yōu)質內容的精準投放（坑位展示，Push推送等）；
關于基礎留存數(shù)據(jù)分析的內容就分享到這。
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權歸屬本網(wǎng)站所有)