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最近一直在看范冰和曲卉老師的增長黑客實戰(zhàn)筆記，干貨很足。增長黑客是非常典型的以數(shù)據(jù)驅動決策的崗位，隨便翻一翻各大招聘網站關于增長黑客的要求，都必然要求一條“擁有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感度”。有興趣的朋友可以留意一下這條要求。
當然，我今天并不是討論如何成為一名優(yōu)秀的增長黑客，而是我每次看到“數(shù)據(jù)敏感度”這個詞的時候，內心都無比復雜，總是會想起那會兒剛入行沒多久，給某款游戲做留存預測的事兒。那個時候的上級說了句令我記憶猶新的話，“你不適合做數(shù)據(jù)分析，沒有數(shù)據(jù)敏感度”，我當時特別好奇，反問他什么叫數(shù)據(jù)敏感度，什么才算好的數(shù)據(jù)敏感度，遺憾的是，他支支吾吾說了半天也沒能說清楚。
時過境遷，現(xiàn)在回頭來看，到底什么叫數(shù)據(jù)敏感度呢？
在我看來，所謂的數(shù)據(jù)敏感度，其實就是在大腦內建立了數(shù)字和業(yè)務之間的聯(lián)系，而優(yōu)秀的明數(shù)據(jù)敏感度，就是能夠一眼看出數(shù)據(jù)的問題和背后可能的原因。
什么叫一眼看出？
如果你是游戲行業(yè)的，我告訴你這款MMORPG的次留是20%，你能知道我款產品在行業(yè)里處于什么樣的水準，游戲前期可能存在什么樣的問題等；
如果你是O2O行業(yè)的，我告訴你外賣訂單量相比于昨天下跌了10%，你能很快判斷出問題的影響面和造成訂單量下跌的可能原因；
如果你是電商行業(yè)的，我告訴你我這款產品的復購率是40%，你能很快判斷出我這款產品大概是什么類型的產品，在行業(yè)內是什么樣的水準；
做到這程度，就叫優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感度。
培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度，其實就是在大腦里培養(yǎng)建立數(shù)字和業(yè)務之間的聯(lián)系，多做業(yè)務，多實踐永遠是提升數(shù)據(jù)敏感度的不二法門，對業(yè)務邏輯越了解，對數(shù)據(jù)之間的邏輯關系理解越透徹。
但是對于想轉行的新人，或者說應屆生來說，這個時候還沒有接觸到具體業(yè)務的機會，怎么辦？
說說我對這個問題的理解，首先對于新人或面臨轉行的人來說，這兩種類型的人都缺少對本行業(yè)的通識，第一件要做的事就是背數(shù)據(jù)，記住這個行業(yè)的行業(yè)平均數(shù)據(jù)和各項通用指標的定義，這么做是為了對整個行業(yè)有個總體的認知。
以我自己為例，當時從游戲策劃轉游戲運營，查詢了talkingdata、易觀、dataeye等數(shù)據(jù)平臺和應用寶、360、硬核等各家平臺發(fā)布的游戲數(shù)據(jù)，對當時市面上的各種游戲類型的留存、付費等數(shù)據(jù)做了個整理和記憶，比如Arppu、Arpu、次日留存、三日留存、七日留存、月留存、付費率等等。
如果是其他行業(yè)，比如電商行業(yè)，流量*轉化率*客單價*復購率這個公式則是重中之重等等。
本質上，背誦數(shù)據(jù)是對行業(yè)AARRR模型的一個整體記憶，是在腦海里刻畫這個行業(yè)的專屬模型。每個行業(yè)的流量漏斗都大抵離不開以下的模型圖和步驟拆解：
Acquisition（用戶獲?。?/strong>渠道曝光、下載、安裝、啟動、注冊、（創(chuàng)角，游戲行業(yè)特有）
Activation（用戶激活）：這里的激活，一般著重指完成了某個關鍵的行為，才視為一個激活。比如facebook關注了5個好友、閱讀APP瀏覽了多少條新聞、理財APP進行一次理財?shù)?。需要特別說明的是，游戲行業(yè)的一個激活，一般是指完成注冊或者創(chuàng)角，重點強調用戶獲取層面。
Retention（用戶留存）：同樣的，這里的留存仍是指在一定周期內回來完成一次關鍵行為。游戲行業(yè)一般只關注用戶是否回來。
Revenue（付費）：完成關鍵行為的用戶付費概率更高，也就是所謂的留下來的用戶才可能付費。
Referral（用戶推薦）：指產品內的用戶推薦機制，一般更加系統(tǒng)化，和病毒傳播不太一樣。
在已經對行業(yè)AARRR模型已經有所了解的基礎上，對于已經在工作崗位的人來說，就是熟悉公司業(yè)務數(shù)據(jù)了，從大盤到細分數(shù)據(jù)，都應該做到心中有數(shù)，最后按照一定的分析思路來分析數(shù)據(jù)。
以《增長黑客實戰(zhàn)筆記》中的例子為例，來談談具體遇到具體數(shù)據(jù)問題的時候的思路：
假如你是百度外賣的運營負責人，某天移動端的訂單量比前一日下降了5%，你的老板要求你對這一變動做出合理解釋，你如何應答？
其次先明確指標變動的異常程度和影響面，訂單量比前一日下跌5%，是否大到必須加以重視。
以2015年百度外賣B輪融資計劃書展示的數(shù)據(jù)看，其擁有3000萬的注冊用戶，日訂單數(shù)量超過110萬，客單價可達50元左右。以此數(shù)據(jù)估算，假設2016年底注冊用戶數(shù)達到6000萬，日訂單數(shù)據(jù)量突破200萬，客單價基本不變，那么5%的訂單量下滑意味著當日損失500萬營收。天然的單一突發(fā)事件幾乎不可能造成這么大的損失，因此足以引起團隊的重視（這里只是以融資計劃書的付費數(shù)據(jù)為例，實際上作為運營負責人，這些數(shù)據(jù)都是內部可直接獲取的）。
確定需要引起重視后，就需要尋求數(shù)據(jù)分析的角度，排查異常原因，影響數(shù)據(jù)異常變動的原因可能有哪些？這里的思考模式其實就是金字塔結構思維模式：
先考慮全局指標：包括一定時間內新增用戶量、總體付費率、總留存率、用戶活躍度、各環(huán)節(jié)總轉化率、搜索功能使用率、翻頁率、崩潰率等。全局指標用于分析對全體用戶產生影響的共性原因，絕大部分問題都會在全局指標上體現(xiàn)出來；
再看分渠道指標：可以按不同用戶屬性（新老用戶）、用戶來源（下載渠道）、用戶自然屬性（地域、性別）網絡環(huán)境（網絡運營商、網絡接入方式）等維度觀察不同渠道數(shù)據(jù)是否存在異常。
舉個例子，曾經運營某款游戲的時候，突然某段時間有大量用戶投訴無法登錄，經過大量技術排查工作之后，最后確認是該地區(qū)的移動網絡出現(xiàn)故障；
在上述兩項指標基礎上，再考慮用戶行為數(shù)據(jù)：重點觀測用戶在不同時間段、不同需求類型下的行為，從而定位到由于某一細分人群的定向變化產生的數(shù)據(jù)異常；
時間因素：外界環(huán)境的影響也可能對產品數(shù)據(jù)造成影響，因此觀測環(huán)比和同比數(shù)據(jù)都很重要。典型如“月末效應”，即一定規(guī)模的用戶群體因月底流量耗盡而減少上網行為，造成整體流量的下滑。另外，對于一款外賣產品而言。天氣變化也會造成數(shù)據(jù)波動，通常陰雨天氣的訂單量會走高。
同樣的，“周一效應” “寒暑假效應”也是游戲行業(yè)比較常見的效應，游戲dau在周一往往會走低，在寒暑假往往會走高；
其他產品線監(jiān)控：百度集團旗下的其他產品線變動也可能成為造成訂單量下滑的原因，例如91應用市場改變了App廣告的展示位置，或是搜索引擎的算法調整降低了網民常用關鍵詞的權重等（通過下載來源的分渠道數(shù)據(jù)可以明顯看到哪個下載來源的數(shù)據(jù)有減少）；
輿情監(jiān)控：包括但不限于通過人工或機器方式，從內部反饋渠道如客服系統(tǒng)到論壇、貼吧、微博、朋友圈等處采集大眾對產品的實時意見。極有可能因此發(fā)現(xiàn)導致產品數(shù)據(jù)驟然降低或飆升的特殊輿情，如競爭對手有了哪些動作、母公司運作重大紕漏等；
定位到具體的問題和原因后，給出對應的結論和解決方案，比如修復某個bug，針對競爭對手的營銷策略做出同等力度的折扣反擊等。
分析出問題原因只是第一步，提出解決問題的方案才是最關鍵的。
以上，關于這段時間的小小總結。希望這篇文章能夠幫助到所有曾經和我有過相同疑問的朋友，職場不易，自當奮力前行。
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1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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三、申訴
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