簡單寫寫我對信息流廣告的基本原理理解，寫的不好的地方還忘指正！
關于信息流廣告的觸發(fā)機制一般是幾個過程：匹配廣告-過濾-競價排序-展現(xiàn)-計費

匹配廣告

當用戶刷新界面，觸動了向媒體后臺請求廣告的需求，系統(tǒng)將對該用戶進行數(shù)據(jù)標簽分析，比如性別，地域，年齡，平時閱讀興趣，搜索習慣等等，媒體后臺將對這些統(tǒng)計到的用戶屬性進行廣告匹配，只要不滿足其中一個條件的廣告將會被排除掉，剩下那些符合這些用戶屬性的廣告。將這些符合的廣告進行排序，根據(jù)售賣的方式對這些廣告主的廣告進行排序，也會根據(jù)廣告主的出價高低等因素進行排序。?
過濾

各媒體平臺會有自己的廣告展現(xiàn)過濾機制，目前了解到的巨量引擎有幾種過濾。Dislike過濾指用戶之前明確表示對該廣告主廣告不感興趣，對同類型廣告不感興趣。頻控過濾指同廣告主，類似廣告的過濾，廣告樣式的過濾，相同用戶在一天不會看太多同類型廣告，影響用戶體驗。流控指廣告賬戶內部的，對于一些廣告計劃的預算即將撞線的，系統(tǒng)會對該計劃進行過濾控制，所以我們一般跑的穩(wěn)定的計劃，最好是不要經常讓其預算撞線。

通過這個過濾機制，可以延伸到我們在做創(chuàng)意時，要做到創(chuàng)意的多樣性。廣告系統(tǒng)會根據(jù)創(chuàng)意之間的相同因素占比得出該創(chuàng)意的重復度，如果賬戶里的創(chuàng)意重復度過高，會影響廣告的穩(wěn)定性，成本，過學習期的通過率等等?
競價排序

關于排序，做信息流投放的都會知道一個影響排序eCPM值（effective CPM）（千次展示收入，是針對媒體說的，即每展示一千次廣告，媒體可以帶來多少收入，當然這個值是預估的）用戶在刷新廣告時，系統(tǒng)會根據(jù)匹配到的所有廣告進行eCPM進行排序。

eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000

我們知道幾個值決定eCPM的大小，目標轉化出價，預估點擊率，預估轉化率。出價這個就是廣告主愿意出的價格，點擊率CTR影響的因素有廣告樣式，文案標題，創(chuàng)意圖片，視頻，再細可以到創(chuàng)意分類、標簽，賬戶的質量，廣告位等等。轉化率CVR影響的因素有廣告落地頁，廣告樣式，圖片，視頻，創(chuàng)意分類標簽等。最近看到巨量引擎的一些資料上，在我們知道的這個公式后面再加一個廣告質量，eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000+廣告質量。我覺得這個在目前來說也是比較重要的一部分，畢竟這很大程度關系到媒體的用戶體驗問題，越是注重用戶體驗的媒體越是注重廣告質量，廣告質量與廣告主的創(chuàng)意圖片，視頻，行業(yè)屬性相關，當然還有用戶的一些反饋，比如舉報，不感興趣等負反饋。如果廣告沒有展現(xiàn)，并非所有問題都是eCPM導致，這個是指已經進入排序階段的才與eCPM相關。沒有進入到排序一般就看設置的定向，過濾等因素去排查了。

排序完后就是展現(xiàn)和計費，在完成上面的過程后進行廣告展現(xiàn)，計費就是收費，這兩個都是比較容易理解清楚的。

對于匹配，過濾和排序這幾個是做信息流投放和優(yōu)化過程中都會遇到的問題。