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策略產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的特征選擇方法
2022-04-06 11:19:56

在策略產(chǎn)品日常迭代和優(yōu)化當中,經(jīng)常遇到特征選擇的問題。

01 怎么理解特征

其實所謂的特征是一種信息描述的維度,這個信息通常跟衡量一個目標有關系。

我舉個例子:

比如在電商行業(yè),里面經(jīng)常會涉及到對一個商品熱度的判斷,那么你需要思考的是哪些維度的信息能表明一個商品是“熱”還是“不熱”。

你自然能想到商品的銷量高代表這個商品很“熱”,商品評價好,評價數(shù)多,也能代表這個商品很“熱”。

這里商品的銷量,商品的好評率,商品的評論數(shù)都可以認為是衡量商品熱度的一種維度的信息(其實就是數(shù)據(jù)),其實也就是特征。

所以,策略產(chǎn)品里面,特征是為目標服務的。

不難想到,一個商品的不同維度的信息有很多,那么如果要衡量商品熱度,選擇哪些維度的信息,這個就涉及到另一個問題。

特征選擇。

02 什么是特征選擇

對一個要實現(xiàn)的既定目標來說,給定的不同維度的信息,有些信息很有用,另一些則可能沒什么用。對當前目標有用的信息稱為“相關特征”(relevant feature)、沒什么用的信息稱為“無關特征”(irrelevant feature)。從給定的特征集合中選擇出相關特征子集的過程,即“特征選擇”(feature selection)

為什么要做特征選擇?

下面這幾點我覺得總結的很好:

簡化模型,使模型更易于理解:去除不相關的特征會降低學習任務的難度。并且可解釋性能對模型效果的穩(wěn)定性有更多的把握;

改善性能:節(jié)省存儲和計算開銷,可以有效地提升策略產(chǎn)品的數(shù)據(jù)處理和計算性能;

改善通用性、降低過擬合風險:減輕維數(shù)災難,特征的增多會大大增加模型的搜索空間,大多數(shù)模型所需要的訓練樣本隨著特征數(shù)量的增加而顯著增加。特征的增加雖然能更好地擬合訓練數(shù)據(jù),但也可能增加方差。

所以,可以看出來,很多情況下,我們認為知道的信息越多,那么我們就越容易做對的決策,但前提是準確的信息。

特征選擇就是一個信息篩選過濾的過程,我們要遵循如下兩個準則:

第一點好理解,特征是為目標服務的,因此選擇出來的特征必須能夠表征目標;

第二點的意思是這個特征要在不同的物品之間有相當明顯的差異。比如銷量,有的高,有的低;評價,有的是100%好評,有的是80%好評,這些都可以稱之為特征。

但是,如果你們業(yè)務的基本上99%的物品好評率都在100%,那基本上這個特征就不用加了。

有差異才有區(qū)別,有區(qū)別才能作為一個決策的因素。

什么情況下我們需要進行特征選擇?

訓練數(shù)據(jù)包含許多冗余或無用的特征,移除這些特征并不會導致丟失信息。其中冗余是指一個本身很有用的特征與另外一個有用的特征強相關,或它包含的信息能從其它特征推演出來;

特征很多但樣本相對較少,也就是某一個維度的信息數(shù)據(jù)量太少,覆蓋度較低。

03 特征選擇的4個步驟

以下是模型特征選擇的4個步驟,策略產(chǎn)品經(jīng)理以了解為主:

產(chǎn)生過程:產(chǎn)生特征或特征子集候選集合;

評價函數(shù):衡量特征或特征子集的重要性或者好壞程度,即量化特征變量和目標變量之間的聯(lián)系以及特征之間的相互聯(lián)系。為了避免過擬合,可用交叉驗證的方式來評估特征的好壞;

停止準則:為了減少計算復雜度,需設定一個閾值,當評價函數(shù)值達到閾值后搜索停止;

驗證過程:在驗證數(shù)據(jù)集上驗證選出來的特征子集的有效性。

另一種特征選擇

很多策略產(chǎn)品經(jīng)理認為只有在使用模型和算法的時候才會有特征選擇。其實不然,在我們使用規(guī)則邏輯的時候也需要涉及到特征選擇。

很多時候我們會采用LR思路去做一個線性邏輯的公式,通常用來進行排序。以計算一個短視頻綜合得分為例:

視頻score=瀏覽*權重1+轉發(fā)*權重2+完播*權重......

這里的瀏覽、轉發(fā)、完播都是用來表征這個信息在短視頻視頻綜合得分當中的作用,也是需要從視頻本身大量的信息當中選擇出來的。

選擇的規(guī)程也需要遵循特征選擇的兩個準則。

以上,你學會了么?

夏唬人
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夏唬人
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京東/美團/阿里策略產(chǎn)品專家。《策略產(chǎn)品經(jīng)理,數(shù)據(jù)賦能業(yè)務》作者
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5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
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    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
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二、違規(guī)處罰
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