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來源：三元方差
過去卷思維能力，未來可以考慮卷工具能力了。
本號主要關注互聯(lián)網行業(yè)和數據分析師崗位職場。
在我之前的文章中，我一直強調要重視思維的價值，多加強思維能力。對于工具類的技能，只需要掌握就可以了，不需要過多學習。
這是因為工具類技能能夠帶來的價值是倍數級的，而思維能力則是數量級的關系。
不過，我現(xiàn)在對這個觀點有些動搖。
為什么之前卷思維，現(xiàn)在卷工具？
我原本的觀點是，工具學到夠用就可以，然后開始朝著提升思維能力的方向努力。
這基于以下假設：
現(xiàn)在我覺得有一些改變。
因為上面還漏了一個假設：就業(yè)環(huán)境是供小于求的，是容易找到合適的工作崗位的。
現(xiàn)在，市場環(huán)境變了。
第一，市場上有經驗的人才供給已經太多了。
互聯(lián)網已經發(fā)展了十幾年，現(xiàn)在已經開始出現(xiàn)人才過剩的現(xiàn)象，各大互聯(lián)網公司裁員的消息就是最好的證明。
在這么多人才供給的情況下，這些有經驗的人，他們的思維能力已經站在一個相對高的水平。
如果你想與他們競爭，再通過學習思維是非常困難的，因為思維的提升是階梯式的。在初期成長的時候特別慢，幾乎是原地踏步的。只有積累足夠多的經驗，并且成功地復盤之后，才有可能上升一個臺階。
所以，即使你花費足夠多的時間在思維上，可能也很難與這些入行很早的前輩們比拼思維能力。
第二，工作內容越來越固化。
隨著商業(yè)模式的逐漸固化，開創(chuàng)性思維能力的要求開始降低，越來越多的工作也開始固化。
這使得工作效率的要求變得更高。
市場上那些大行業(yè)大市場已經基本上挖掘殆盡，需要的數據分析數量越來越少。
在一些垂直細分領域的小市場中，依然會繼續(xù)不斷地嘗試。
在垂直領域方向上，數據分析師能發(fā)揮的價值不會像原來大市場那么大，因為垂直領域有更強的行業(yè)壁壘，業(yè)務同學的話語權會更重。
對于這類業(yè)務創(chuàng)新，試錯的迭代速度是核心的競爭能力。數據處理效率也是一個比較重要的因素。
第三，工具能力的競爭在高端局里比較弱。
大多數人都抱著工具能用就行的心態(tài)，所以達到一定高度后基本就放棄學習了。因為學習工具似乎代表著這是一個初級入門該做的事情。
因此，工具技能掌握到一定的高度后，同水平競爭的人就會驟然減少。同時，結合第二點，目前市場上對工具能力的需求正在增強。那么你的競爭優(yōu)勢就會變得更強。
所以，當你的工具技能足夠高時，你面臨的競爭壓力反而要比拼思維能力更小。
第四，GPT的出現(xiàn)讓工具能力的提升曲線變得更陡峭。
以前學習工具能力，能力的提升是線性的，學多少功能就掌握多少功能。
但現(xiàn)在GPT的出現(xiàn)讓一些工具能力的學習曲線變得十分陡峭。
B站上有人淺學一點編程，就在GPT的幫助下寫了一個會打街霸的AI模型。投入十幾個小時的學習，就頂的上原來需要幾百小時才能實現(xiàn)的能力。
工具能力的學習投入回報比變得比之前更大。
總結來說，過去的互聯(lián)網行業(yè)蓬勃發(fā)展，崗位需求足夠多。你提升的主要矛盾在于你的思維能力和崗位需求之間的矛盾，同時技術的提升讓工具能力的提升變得更加陡峭。
既然主要矛盾變化了，不如在競爭更小的方向卷，提高卷贏的概率。
我可能是數據分析領域第一個提出這個觀點的人。
我目前只看到苗頭，還不知道是不是會成為趨勢。
歡迎討論。
數據分析，卷哪些工具能力
想要提升工具能力，該學習哪些呢？這里還是以數據分析崗位為例。
第一肯定是快捷鍵。
養(yǎng)成一個習慣：日常的所有的操作能用快捷鍵的都用快捷鍵。
Windows有很多快捷鍵，我們常用的是Control+C、Control+V，切換窗口用Alt+Tab。
日常使用快捷鍵能夠省下不少時間，但更重要的是培養(yǎng)快捷鍵的使用意識。在 Excel 中，快捷鍵可以真正幫助你節(jié)省大量時間。
在一堆功能卡中查找排序功能可能需要十秒鐘的時間。但是使用快捷鍵只需要一秒鐘。
當你需要處理大量的數據時，例如數據排版、排序、格式加粗等操作，使用快捷鍵可以省下幾百甚至幾千個十秒鐘。1000個十秒鐘的時間相當于省下接近3個小時。
更重要的是，你不會再因為數據量太大或操作太繁瑣而感到非常抓狂。
Excel當中快捷鍵有兩種方式，一種是自定義的快捷鍵。比如下圖：
這種快捷鍵的優(yōu)點是速度快，但是不容易記住。
其實還有另一種學習曲線更平滑的快捷鍵方法。
在Excel界面，你可以先單擊Alt鍵。Excel上會展現(xiàn)上方功能區(qū)的每一個功能的對應按鍵，所以你其實都不用去查快捷鍵對應表，就能知道下一個按鍵是什么。
所以你只需要每一次操作的時候，按一下Alt，然后把常用的按鍵慢慢地多試幾次。用得多了，你就能記住。
這個學習曲線要比背誦快捷鍵的公式要平滑得多。
快捷鍵操作對工具效率的提升，我覺得占到了70%甚至更多。這種能力極大地提升了效率。在工具效率方面，相較于傳統(tǒng)的鼠標操作，快捷鍵操作提升了一個量級。
快捷鍵得練到什么程度呢？
見過RTS類游戲職業(yè)選手的操作視頻么，就是那種感覺。
如果你用excel工作的時候，別人根本看不懂你在干什么，那么你就成功了。
第二是各類EXCEL功能
一般人應用的EXCEL功能不到所有功能的5%。
就以數據透視表為例。
我相信閱讀本文的朋友都會使用數據透視表。但是，深入使用的人可能并不多。
我看過很多 Excel 教程，但是關于數據透視表，通常只會講解一兩個案例，數據透視表的一些細節(jié)設置和操作一筆帶過。
在我從事數據工作一兩年之后，我才知道原來可以將數值從列上拖到行上，也可以從最后挪到最前。這樣可以實現(xiàn)指標分維度，也可以實現(xiàn)維度分指標。
對于多維度數據，數據透視表基本上可以輸出你想象的任何形式。建議你好好研究一下。
學習EXCEL的各種功能，需要找系統(tǒng)的教學課程，B站上免費的也有不少。
第三是宏。
我曾經只會用宏錄制來實現(xiàn)一些基礎操作。
最近我發(fā)現(xiàn)了Chat GPT可以寫宏代碼，而且準確率還挺高的。
你只需要稍微懂一些基本語法，把ChatGPT輸出的宏代碼稍作修改，就能實現(xiàn)你想要的功能。對于重復性的一些設置，如周月報等，宏能夠解決非常頭疼的問題。
ChatGPT的版本并不重要，我試過3.5和4，差別不大。甚至有一次我用GPT-3版本的NotionAI寫了一段宏代碼，居然一次性就通過。
這里只提到EXCEL的宏，不提及SQL、Python這里代碼工具，是因為大部分數據分析不太學習宏，但是SQL和Python都還是懂的。而且這類專業(yè)代碼工具要處理的邏輯比較復雜，你如果能用自然語言表述清楚邏輯，這點時間還不如自己寫出來。
小結一下，由于現(xiàn)在的就業(yè)環(huán)境和市場需求的變化，卷基礎工具的效率能力成為了一個可行的方向。
還是要強調，這個方向要做到極端才有效，比如同樣用excel，你的速度要快到別人根本看不懂你在做什么。
如果你在一個對數據分析要求不是那么高、數據量不大、數據處理需求多的公司工作，我認為現(xiàn)在可以開始提升工具能力了。既然要卷，越早越好。
如果你已經是比較高階的數據分析師了，那么繼續(xù)卷思維依然是必要的，避免自己被畢業(yè)。但工具能力不再是不需要提升的領域，適當投入一些時間，對效率提升也有幫助。人效更高，被裁風險也越小。
如果你對工具能力的提升有興趣，歡迎加入我的圈子。圈子內能提供Excel、Word等基礎工具的課程，幫助你提升工具技能。
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3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
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4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
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