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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)然是有硬科技的
2022-06-27 11:01:00

有一種流傳很廣的看法:互聯(lián)網(wǎng)公司做的是“流量生意”,沒有什么技術(shù)含量;互聯(lián)網(wǎng)公司的研發(fā),其實就是產(chǎn)品迭代而已,算不上真正的基礎(chǔ)研發(fā);如果互聯(lián)網(wǎng)公司有技術(shù)含量,那也只可能存在于云計算這樣的To B業(yè)務(wù)當(dāng)中,而不可能存在于消費業(yè)務(wù)當(dāng)中。

 

在這些人心目中,“消費互聯(lián)網(wǎng)公司”與“硬科技公司”是天然對立的——如果你運營一個龐大的互聯(lián)網(wǎng)平臺,擁有數(shù)以億計的個人用戶,那你就不可能通過基礎(chǔ)研發(fā)取得任何“硬科技”成果。

 

我必須嚴(yán)肅指出,上述觀點是片面的。面向消費者的互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù),當(dāng)然是需要技術(shù)含量的,而且技術(shù)含量不能低,否則會迅速在激烈競爭中被用戶拋棄。(參考閱讀:一個嚴(yán)肅的問題:究竟什么是“硬科技”公司?畢竟一個幾億人使用的應(yīng)用,可能出現(xiàn)的問題之多,非從業(yè)者難以想象,需要依靠“硬科技”去提升用戶體驗、保證用戶安全及合規(guī)等。可以說,復(fù)雜、多變的To C業(yè)務(wù),是培育“硬科技”的試煉場。

 

另一方面,在粗放式增長階段結(jié)束之后,互聯(lián)網(wǎng)公司都意識到了技術(shù)的重要性和可拓展性,投入大量資源做自研技術(shù),已經(jīng)是領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的新常態(tài)。

 

舉一個例子:根據(jù)谷歌2021年財報,谷歌搜索引擎每天要處理數(shù)萬億個搜索請求,其中15%是全新的、前所未見的。谷歌需要在幾十到幾百毫秒之內(nèi),從浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)公開信息(包括文本、圖片、視頻等多種不同格式)當(dāng)中,找到用戶想要的信息。因此,谷歌一直在大力發(fā)展人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù),從而不斷提升其核心搜索功能的效率。其中一個最重要的成果,就是2021年5月發(fā)布的“多任務(wù)統(tǒng)一模型”(Multitask Unified Model)——能夠讓用戶以自然語言提出開放式問題,以對話的方式獲得類似人工專家的解答??梢韵胂?,這個模型很快成為了國際人工智能研究領(lǐng)域的熱門話題,很可能也會成為人工智能歷史上最重要的應(yīng)用之一。

 

事實上,在消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,搜索引擎已經(jīng)算是一個比較“簡單”的業(yè)務(wù)了。更復(fù)雜、更敏感、對研發(fā)要求更高的業(yè)務(wù)還有很多,例如第三方支付。當(dāng)你走進一家便利店,打開支付寶掃碼,整個支付過程大概還花不了一秒鐘。可是就在這一瞬間,支付寶的APP端和云端進行了涉及海量數(shù)據(jù)的計算和判定:

 

用戶有沒有被盜號?移動設(shè)備有沒有失竊?換句話說,這個支付請求真的是出自用戶本人嗎?

收款的商戶是合法的嗎?它是否具備基本的資質(zhì),有沒有釣魚詐騙的嫌疑?

這會不會是刷單,或者其他類型的虛假交易?

 

這一切都發(fā)生在你掃碼和聽到“支付完成!”之間,在這短短的間隙,支付寶使用了全圖風(fēng)控、交互式主動風(fēng)控、多方安全計算、端邊云協(xié)同……等一批人工智能、隱私計算等“硬科技”,從而在你甚至感知不到的消費體驗下,確保你的財產(chǎn)安全。要知道,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)黑產(chǎn)的從業(yè)人員很可能超過了200萬人(數(shù)據(jù)來源:《2019年中國數(shù)字反欺詐全景報告》),而支付寶的風(fēng)控資損率僅為億分之0.98。

 

公允地說,國內(nèi)主流第三方支付平臺的風(fēng)控普遍做的都還不錯。除了支付寶,微信支付、京東支付、美團支付的風(fēng)控資損率都很低。它們能做到這一點,當(dāng)然不是靠堆砌人力,更不是出于黑產(chǎn)集團手下留情;而是靠在消費場景對前沿技術(shù)的應(yīng)用,以及多年來持續(xù)更新技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)然是有硬科技的

 

另一些因素也在倒逼互聯(lián)網(wǎng)公司加快技術(shù)創(chuàng)新。近幾年數(shù)據(jù)安全和隱私日益受到重視,無論是合規(guī)還是社會層面都對互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)提出了更高要求——既保護用戶隱私,又要保證安全和流暢。這基本相當(dāng)于“既要馬兒跑,又要馬兒不吃草”,可是互聯(lián)網(wǎng)公司居然真的能做到,這應(yīng)當(dāng)歸功于對機器學(xué)習(xí)技術(shù)的深度應(yīng)用。

 

還是拿谷歌做例子。今年早些時候,谷歌推出了“隱私沙盒”(Privacy Sandbox)技術(shù)框架,意在實現(xiàn)不跟蹤用戶設(shè)備ID、不使用第三方Cookies的情況下,仍能精準(zhǔn)地推送廣告。“隱私沙盒”的基礎(chǔ)是一種名為“群組聯(lián)邦學(xué)習(xí)”(Federal Learning of Cohorts)的算法,也就是聚焦于具備相似行為的一組用戶,而不需要去獲取每個用戶的私人信息。

 

螞蟻集團也推出了國內(nèi)首個“可信隱私沙盒”(AntDTX),目前已經(jīng)在vivo、榮耀等廠商的手機等設(shè)備中得到應(yīng)用。“可信隱私沙盒”基于端邊云協(xié)同風(fēng)控技術(shù),可以在減少手機端內(nèi)數(shù)據(jù)向云端流動的情況下,升級手機的風(fēng)險感知能力,提升支付安全性。

 

這些技術(shù)都是基于消費端的真實需求而開發(fā)出來的,其適用范圍又遠遠超過了廣告、支付等消費業(yè)務(wù)本身。當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,早已超越了少數(shù)天才坐在實驗室里所能達到的水平,進入了“產(chǎn)學(xué)研”高度一體化的時代。很多人的認(rèn)知還沒有更新,以為只有航空航天領(lǐng)域里的高精尖技術(shù)可以“降維”用在消費領(lǐng)域,沒想過反過來的情況也存在。美國的“機器學(xué)習(xí)四強”——亞馬遜、谷歌、微軟、Meta,都是從海量用戶的平臺場景當(dāng)中鍛煉出了強大的機器學(xué)習(xí)技術(shù),然后將其用于醫(yī)療、現(xiàn)代制造、航空航天等尖端場景,乃至以“機器學(xué)習(xí)即服務(wù)”(Machine Learning as a Servicce)的方式輸出給海量的企業(yè)用戶,潛移默化地實現(xiàn)對傳統(tǒng)行業(yè)的賦能。

 

在國內(nèi)何嘗不是如此?阿里、騰訊、螞蟻、字節(jié)跳動、百度、美團……均在人工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機圖形技術(shù)、VR/AR等領(lǐng)域進行著持續(xù)的研發(fā)。阿里早在2019年就將首款自研人工智能芯片運用于阿里云的數(shù)據(jù)中心。騰訊于2018年成立了量子實驗室,迄今已經(jīng)發(fā)表了十余篇關(guān)于量子預(yù)算的學(xué)術(shù)論文。百度是全球最先進的智能駕駛解決方案供應(yīng)商之一,而且具備平臺、整車、服務(wù)三位一體的開發(fā)能力。相信凡是熟悉中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人,都對此有所耳聞。

 

或許有人會認(rèn)為,上述技術(shù)還是太偏“應(yīng)用層”了,不夠“基礎(chǔ)”。那我們看看螞蟻集團投入大量資源在研發(fā)的“圖計算”(Graph Processing)技術(shù)。圖計算基于數(shù)學(xué)中的“圖論”(Graph Theory),將各種類型的復(fù)雜數(shù)據(jù)融合到一個“圖”里進行分析,從而更好地描述和理解事物之間的聯(lián)系。例如用圖計算對海量的金融交易行為進行分析,可以大幅增進對可疑交易、可疑團伙的辨識度,從根本上提升風(fēng)控效率——也就是螞蟻的“全圖風(fēng)控”。這就是螞蟻多年一直不懈提升圖計算技術(shù)水平的直接原因。

 

但是,圖計算的技術(shù)能力一旦培養(yǎng)出來,應(yīng)用范圍將大大超過金融支付風(fēng)控的范圍。Gartner預(yù)測,到了2025年,圖計算將應(yīng)用于80%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新工作。從電網(wǎng)等復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施的故障診斷,到重大公共衛(wèi)生事件的防范,都可以深入應(yīng)用圖計算技術(shù)。按照中國工程院院士鄭緯民的說法:“現(xiàn)在布局高性能圖計算恰逢其時,就相當(dāng)于抓住了未來大數(shù)據(jù)、人工智能和高性能計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的牛鼻子。”

 

騰訊的微信事業(yè)部也研發(fā)了Plato開源圖計算平臺,并且成為了GitHub的高星開源項目。一些讓我們?nèi)粘YI個菜更便利的技術(shù),最終能夠應(yīng)用于廣闊的星辰大海,這大概是絕大部分用戶難以想象的。

互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)然是有硬科技的

 

即便與發(fā)達國家的互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)實力往往也不落下風(fēng)。就拿前面提到過第三方支付而言,支付寶、微信等國內(nèi)主流支付平臺,在用戶數(shù)量巨大、黑產(chǎn)層出不窮的情況下,仍能實現(xiàn)全球領(lǐng)先的風(fēng)控資損率,而作為全球最大跨境支付巨頭的PayPal,直到2021年才在激增的釣魚詐騙壓力之下,推出了“增強欺詐防護系統(tǒng)”,達到了支付寶和微信早已提供的防護水平。這個案例充分說明,所謂“國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)水平遠遜于國內(nèi)同行”,僅僅是以偏概全罷了。

 

根據(jù)官方數(shù)據(jù),“2021年中國的全社會科研投入約為2.79萬億元,比上年增長17.9%”,而領(lǐng)先的消費互聯(lián)網(wǎng)公司的增幅更大,比如美團2021年科研投入上漲53.1%,達到167億元;螞蟻連續(xù)三年平均增長39%,去年投入了188億。比起商湯、蔚來等更接近大眾認(rèn)知中的“硬科技公司”,這些消費互聯(lián)網(wǎng)公司在科研上的投入完全不落下風(fēng),體量上反而領(lǐng)先不少。這么多錢在做什么?拿螞蟻來說,除了前面提到的“圖計算”,還有隱私計算、云原生技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫等等等等。其中有許多研發(fā)項目,并不單純是為了眼前的業(yè)務(wù)發(fā)展;還有很多技術(shù),經(jīng)歷了消費端的歷練之后,必將成為下一代尖端技術(shù)的基礎(chǔ)或催化劑。

 

其他領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司也是如此,從人工智能到區(qū)塊鏈,從芯片設(shè)計到無人機,在外界能想象的一切“硬科技”門類,我們都能看到不同規(guī)模、不同類型的互聯(lián)網(wǎng)公司,在進行著規(guī)模巨大、曠日持久的投入。

 

誰說互聯(lián)網(wǎng)公司沒有硬科技?我恰恰看到,中國硬科技研發(fā)之光,很可能在于那些消費互聯(lián)網(wǎng)公司。

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    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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