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我們上篇數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容，梳理和分享了常見的分析思維之一—生命周期分析思維，即通過對產(chǎn)品、商品或業(yè)務線等事物進行不同階段的劃分，能夠幫助我們正確地理解業(yè)務或者產(chǎn)品，因地制宣、因時制宜地使用正確的發(fā)展策略，在產(chǎn)品衰退前做出反應。而不管是生命周期分析，競品分析，SWOT分析等都有一定的分析模式和框架，這些分析方法論都可以算是一個個的數(shù)據(jù)模型。
其數(shù)據(jù)模型的運用主要是為了更好地利用數(shù)據(jù)，進行嚴謹?shù)胤治?，厘清問題，為后續(xù)決策層和數(shù)據(jù)使用者提供有價值數(shù)據(jù)分析。一個有邏輯數(shù)據(jù)模型是建立商業(yè)智能分析的基礎框架，并且能夠幫助數(shù)據(jù)標準的制定、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲等方面的工作。本文將整理一些常見的數(shù)據(jù)模型，希望大家能建立一個數(shù)據(jù)模型分析思維意識，優(yōu)先根據(jù)有效的數(shù)據(jù)模型進行精細化分析、數(shù)據(jù)挖掘等，確保分析結(jié)果的有效性和正確性。
數(shù)據(jù)模型分析思維，即各種數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的抽象集合，你擁有了更多的數(shù)據(jù)模型，也就擁有了更多的認知“數(shù)據(jù)”世界的工具。在斯科特·佩奇的《模型思維》一書中，提到了20多個思維模型，我們在數(shù)據(jù)分析過程中可能會經(jīng)常用到的主要有：AARRR（海盜模型）、RARRA、漏斗模型、金字塔模型、RFM模型、用戶生命周期模型、滑梯模型、消費者行為模型等等。
我們將整理分享幾個常見的數(shù)據(jù)模型，僅供參考！
AARRR增長模型出自于增長黑客，又稱海盜模型，即獲客、激活、留存、變現(xiàn)、傳播推薦。
?獲取用戶（Acquisition）、提高活躍度（Activation）、提高留存率（Retention）、獲取收入（Revenue）、用戶推薦（Refer），這個五個單詞的縮寫，分別對應用戶生命周期中的5個重要環(huán)節(jié)。
?獲取用戶（Acquisition）：通過一定的方式讓產(chǎn)品在一些渠道上面得到展現(xiàn)，并使看到展現(xiàn)的用戶轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品用戶。
?提高活躍度（Activation）：提高產(chǎn)品的使用粘性，提升用戶使用產(chǎn)品的深度。
?提高留存率（Retention）：如何讓用戶不斷地使用我們的產(chǎn)品，減少用戶的流失，提升用戶粘性。讓用戶無法離開產(chǎn)品。
?獲取收入（Revenue）：通過一些手段和渠道從用戶那里獲取收益。
用戶推薦（Refer）：通過提升產(chǎn)品的競爭力，使用戶給他的朋友推薦我們的產(chǎn)品。
獲取用戶（Acquisition）的數(shù)據(jù)指標：流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點擊付費) 、CPT(按時長付費)、 CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費) 、CPA(按點擊計費) 、Campaign(塑造品牌)。
提高活躍度（Activation）的數(shù)據(jù)指標：DNU(日新增用戶) 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時在線人數(shù))、 PCU(最高同時在線人數(shù))、 PV、 UV 、意向UV(進入意向頁面的用戶數(shù))、 PV/UV、 CTR(點擊率)、 意向UV-CTR （點擊UV/意向UV）、VV(視頻播放次數(shù))、訪問時長、停留時長、滾動屏數(shù)、人均停留時長、人均操作次數(shù)、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。
提高留存率（Retention）的數(shù)據(jù)指標：留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR（提取出的正確信息條數(shù) / 樣本中的信息條數(shù))、用戶生命周期 (周期/(1-周期內(nèi)新增留存率))。
獲取收入（Revenue）的數(shù)據(jù)指標：GMV 、ARPU(每用戶平均收入）、ARPPU(平均每付費用戶收入）、LTV(生命周期價值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報率 )、收入地圖 、客單價、 消費次數(shù) 、消費頻率、 訂單量、 利潤、 購買偏好、 直接引導成交、 間接引導成交、 購買間隔。
用戶推薦（Refer）的數(shù)據(jù)指標：分享率、分享次數(shù)、K-Factor (病毒傳播指標)、 NPS。
AARRR最開始關注的是如何獲取用戶，所以AARRR關注的首要指標是獲客用戶數(shù)，而RARRA通過最重要的指標來關注增長：用戶留存。
RARRA的數(shù)據(jù)模型，本質(zhì)上是在AARRR的基礎上進行順序調(diào)整得到，以滿足日益獲客成本所帶來的壓力成本。RARRA模型相比與AARRR可以使得獲客成本更低。
?用戶留存Retention：如何讓用戶不斷地使用我們的產(chǎn)品，減少用戶的流失，提升用戶粘性。讓用戶無法離開產(chǎn)品。
?用戶激活Activation：提高產(chǎn)品的使用粘性，提升用戶使用產(chǎn)品的深度。
?用戶推薦Referral：通過提升產(chǎn)品的競爭力，使用戶給他的朋友推薦我們的產(chǎn)品。
?商業(yè)變現(xiàn)Revenue：通過一些手段和渠道從用戶那里獲取收益。
?用戶拉新Acquisition：通過一定的方式讓產(chǎn)品在一些渠道上面得到展現(xiàn)，并使看到展現(xiàn)的用戶轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品用戶。
RARRAR首先關注的是產(chǎn)品的留存情況。當產(chǎn)品的留存情況不好，要優(yōu)化產(chǎn)品的使用體驗、功能和運營方式。當這三方面都得到優(yōu)化提升，接下來就進提供用戶的活躍度，以及商業(yè)化方面的嘗試，等到這些都做好了， 就大規(guī)模的推廣產(chǎn)品關注獲客數(shù)據(jù)指標。
用戶留存數(shù)據(jù)指標：留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR（提取出的正確信息條數(shù) / 樣本中的信息條數(shù))、用戶生命周期 (周期/(1-周期內(nèi)新增留存率))。
用戶激活數(shù)據(jù)指標：DNU(日新增用戶) 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時在線人數(shù))、 PCU(最高同時在線人數(shù))、 PV、 UV 、意向UV(進入意向頁面的用戶數(shù))、 PV/UV、 CTR(點擊率)、 意向UV-CTR （點擊UV/意向UV）、VV(視頻播放次數(shù))、訪問時長、停留時長、滾動屏數(shù)、人均停留時長、人均操作次數(shù)、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。
用戶推薦數(shù)據(jù)指標：分享率、分享次數(shù)、K-Factor (病毒傳播指標)、 NPS。
商業(yè)變現(xiàn)數(shù)據(jù)指標：GMV 、ARPU(每用戶平均收入）、ARPPU(平均每付費用戶收入）、LTV(生命周期價值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報率 )、收入地圖 、客單價、 消費次數(shù) 、消費頻率、 訂單量、 利潤、 購買偏好、 直接引導成交、 間接引導成交、 購買間隔。
用戶拉新數(shù)據(jù)指標：流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點擊付費) 、CPT(按時長付費)、 CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費) 、CPA(按點擊計費) 、Campaign(塑造品牌)。
即用戶行為路徑所要經(jīng)過的核心流程步驟，用戶在流程的走向過程中會逐漸的減少。關于漏斗模型，本質(zhì)是分解和量化，從獲取用戶到最終轉(zhuǎn)化成購買這整個流程中的一個個子環(huán)節(jié)，相鄰環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率則就是指用數(shù)據(jù)指標來量化每一個步驟的表現(xiàn)。所以整個漏斗模型就是先將整個購買流程拆分成一個個步驟，然后用轉(zhuǎn)化率來衡量每一個步驟的表現(xiàn)，最后通過異常的數(shù)據(jù)指標找出有問題的環(huán)節(jié)，從而解決問題，優(yōu)化該步驟，最終達到提升整體轉(zhuǎn)化率的目的，整體漏斗模型的核心思想其實可以歸為分解和量化。
可以通過這種分解和量化的形式，將問題進行不斷的拆解，最后通過量化的形式來輔助達成目標，或者針對異常的步驟進行調(diào)優(yōu)，最終達到總目標。它可以廣泛應用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運營工作中，稱之為轉(zhuǎn)化漏斗；也可以用于產(chǎn)品、服務銷售，稱之為銷售漏斗。
可以在做精細化運營，用戶分層時使用，比如可以將用戶分成：頭部用戶、中腰部用戶、底部用戶；也可以分成：合伙人、付費會員、復購用戶、成交用戶、瀏覽用戶等等。馬斯洛需求層次理論其實也是金字塔模型的一個應用。
衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段，是電商運營所比知的分析模型。
?R（Recency）代表最近一次消費。理論上來說,上一次消費時間越近的客戶是越優(yōu)質(zhì)的客戶,該部分客戶與店鋪的關系更加緊密,更加容易觸達;距離當前上一次消費越遠的客戶,越有流失的風險。
?F（Frequency）代表消費頻率。可以說最常購買的客戶,是滿意度最高的客戶,也是忠誠度較高的客戶。提升客戶的購買頻率意味著提高客戶終身價值的貢獻。
?M（Monetary）代表消費金額。消費金額是客戶貢獻的最直接的體現(xiàn),我們所做的所有運營活動都是為了提升客戶的消費金額。
SWOT是最常用的競爭態(tài)勢和競爭機會的分析模型，利用二維四象限的方式分成：S (strengths)是優(yōu)勢、W (weaknesses)是劣勢、O (opportunities)是機會、T (threats)是威脅四個維度。
用戶從接觸到平臺(APP)到用戶流失的整個過程,可以分為:導入期、成長期、成熟期、休眠期、流失期。從平臺運營的角度可以將用戶的生命周期分成獲客區(qū)、升值區(qū)和流失區(qū),對應著這三個階段我們的運營核心工作也不盡相同。獲客區(qū):推廣獲客;升值區(qū):成交轉(zhuǎn)化、復購增購、分享裂變;流失區(qū):新品研發(fā)、用戶導流。
波士頓矩陣其實是利用二維四象限將產(chǎn)品分成了明星、金牛、瘦狗和問題四種類型。在電商運營中波士頓也具有很大的指導意義,我們可以根據(jù)波士頓矩陣的方式制定平臺的產(chǎn)品矩陣:流量款、利潤款、形象款,讓商城的產(chǎn)品更符合交易邏輯。
總結(jié)
本文簡單的介紹幾個常用的數(shù)據(jù)模型，拋磚引玉，而更多的數(shù)據(jù)模型以及每個模型具體的應用還需要我們在日常的工作中不斷的積累。本文主要讓大家建立一個數(shù)據(jù)模型的分析思維，在進行數(shù)據(jù)分析之前，可以先利用一些數(shù)據(jù)模型來搭建分析框架。
總之，任何模型都有其產(chǎn)生的歷史背景、數(shù)據(jù)基礎、使用范圍，也不是所有模型的目的都是精準。簡單、好用、省事，是更多時候的考慮。大家可以找更多的資料深入學習數(shù)據(jù)模型，復用現(xiàn)有模型，更重要的是，需要我們通過熟悉主流的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)出邏輯，并從中找到規(guī)律，創(chuàng)造出適用于我們產(chǎn)品業(yè)務線或者項目數(shù)據(jù)模型，擁有了數(shù)據(jù)模型思維，使其數(shù)據(jù)分析更具有了科學性，有了認知更廣的“數(shù)據(jù)”世界的強而有力的工具。（若有不一樣的想法，歡迎留言）
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3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
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3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)