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“ 阿里One Data,值得我們好好學習?!?/p>
想必做數據的同學對One Data都有所耳聞。但One Data 體系具體包含了內容、有怎樣的應用,不知道大家是否了解?今天我們詳細分享一下One Data體系中關于數據治理相關的內容。
首先,我們看看One Data的整體概況。
(1)關于定位
One Data是阿里系進行數據指標規(guī)范定義的規(guī)則、工作流及元數據管理系統。這里主要囊括了三部分內容:
數據指標規(guī)范定義:即數據指標體系規(guī)范治理,這部分是我們今天分享的核心內容。
數據模型設計開發(fā):其實就是數倉數據模型設計,咱們今天不展開了,后面合并在數倉實踐的文章中詳細闡述
數據研發(fā):即所有指標下掛物理表關聯信息回流+算法服務化接口對接外部系統,今天暫時不詳細展開
從下面阿里的整體架構圖中,能清楚看到One Data體系的定位與作用。
(2)關于目標
One Data致力于解決的問題是啥呢?它主要期望建成一個指標一個算法,從算法定義、數據研發(fā)到數據服務,可管理追溯從而規(guī)避重復建設。
指標規(guī)范定義:一個指標只有一個英文字段、一個中文字段、一個算法定義,避免不同部門口中的指標邏輯不同一問題。
研發(fā)流程:數據研發(fā)物理表結構創(chuàng)建發(fā)布的引用字段全部依托指標規(guī)范定義的結果
數據服務:一個主題下的同主鍵邏輯表,僅提供規(guī)范定義的唯一一個數據指標
通過提供標準的(standard)、服務化的(service)、安全的(safe)、共享的(shared)數據,以消除業(yè)務和技術之痛。
上面我們提到了One Data主要的內容包括數據指標體系、數據建模等。下面,我們看一下指標體系治理的整體概況。
(1)指標體系及示例
指標體系的整體架構如下:
在這里,阿里將一個最終的數據指標(派生指標)層層拆解,比如拆解出修飾詞、維度等等,通過這種方式將指標規(guī)范化、體系化。不然,一堆指標在一起,只能是指標字典,而不是指標體系。
派生指標由原子指標、時間周期修飾詞、若干其他修飾詞組合得到。
原子指標、修飾類型及修飾詞,直接歸屬在業(yè)務過程下,其中修飾詞繼承修飾類型的數據域。
派生指標可以選擇多個修飾詞,修飾詞之間的關系為‘或’或者‘且’的關系,具體由具體的派生指標語義決定。
派生指標唯一歸屬一個原子指標,繼承原子指標的數據域、與修飾詞的數據域無關。
原子指標有確定的英文字段名、數據類型和算法說明;派生指標要繼承原子指標的英文名、數據類型和算法要求。
(2)指標命名規(guī)范
名所用術語盡量使用英文簡寫,其次是英文,當指標英文名太長時,可考慮用漢語拼音首字母命名。如中國質造,用zgzc。在OneData工具中,維護了常用的名詞術語,以用來進行命名。
派生指標英文名:原子指標英文名+時間周期修飾詞(=3位,例如,_1d)+序號 (=4位,例如,_001)。派生指標中文名:時間周期修飾詞+[其他修飾詞]+原子指標。
我們拿一個指標「最近1天SEO來源的海外搜索UV」舉例,看中英文指標名稱的命名規(guī)范。
修飾詞只有時間周期才會有英文名,且長度為2位,加上“_”為三位,例如_1d。阿里常用的時間周期修飾詞列表如下:
原子指標必須掛靠在某個業(yè)務過程下。中文英文名:動作+度量。
在OneData 工具中,英文名與中文名都會由OneData 工具自動生成。
派生指標為了控制英文名稱過長,在英文名的理解和規(guī)范上做了取舍,所有修飾詞的含義都納入了序號中。序號是根據原子指標+派生指標自增的。
(3)相關名詞解釋
關于指標體系的相關名詞,可參考下表解釋:
下面針對指標體系的規(guī)范細則詳細展開說明。派生指標可以分為三類:事務型指標、存量型指標和復合型指標。按照其特性不同,有些必須新建原子指標,有些可以在其他類型原子指標基礎上增加修飾詞形成派生指標。
事務型指標是指對業(yè)務活動進行衡量的指標。例如,新發(fā)商品數,重發(fā)商品數,新增注冊會員數,訂單支付金額,這類指標需維護原子指標及修飾詞,在此基礎上創(chuàng)建派生指標。
存量型指標是指對實體對象(如商品、會員),某些狀態(tài)的統計。例如,商品總數,注冊會員總數,這類指標維護原子指標及修飾詞,在此基礎上創(chuàng)建派生指標,對應的時間周期一般為“歷史截止到當前某個時間”。
復合型指標是在事務性指標和存量型指標基礎上復合而成的,例如,瀏覽UV-下單買家數轉化率,有些需要創(chuàng)建新原子指標,有些則可以在事務性或存量型原子指標基礎上、增加修飾詞得到派生指標。
(1)比率型
比率型需創(chuàng)建原子指標。例如,CTR,瀏覽UV-下單買家數轉化率,滿意率等。舉例:“最近1天店鋪首頁CTR”。
原子指標為“CTR”,
時間周期為“最近1天”,
修飾類型為“頁面類型”
修飾詞為“店鋪首頁
(2)比例型
比例型需創(chuàng)建原子指標。例如,百分比、占比。舉例:“最近1天無線支付金額占比”
原子指標為“支付金額占比”,
修飾類型為“終端類型”,
修飾詞為“無線。
(3)變化量型
變化量型不創(chuàng)建原子指標,增加修飾詞,在此基礎上創(chuàng)建派生指標。舉例:“最近1天訂單支付金額上1天變化量”,
原子指標為“訂單支付金額”,
時間周期為“最近1天”,
修飾類型為“統計方法”,
修飾詞為“上1天變化量”。
(4)變化率型
變化率型創(chuàng)建原子指標。舉例:“最近7天海外買家支付金額上7天變化率”,
原子指標為”支付金額變化率”,
修飾類型為“買家地域”,
修飾詞為“海外買家”。
(5)統計型
統計型(均值、分位數等)不創(chuàng)建原子指標,增加修飾詞,在此基礎上創(chuàng)建派生指標;在修飾類型“統計方法”下增加修飾詞:人均、日均、行業(yè)平均、商品平均、90分位數、70分位數等。舉例:自然月日均UV,
原子指標為UV,
修飾詞為“統計方法”,
修飾詞為“日均”。
(6)排名型
創(chuàng)建原子指標,一般為top_xxx_xxx,有時會同時選擇rank和top_xxx_xxx 組合使用。
創(chuàng)建派生指標時選擇對應的修飾如下:
統計方法(例如:降序,升序);
排名名次(例如:TOP10);
排名范圍(例如:行業(yè)、省份、一級來源等);
根據什么排序(例如:搜索次數,瀏覽PV)
(7)對象集合型
創(chuàng)建原子指標,一般為xxx串;創(chuàng)建派生指標時選擇對應的修飾如下:
統計方法(例如:降序,升序);
排名名次(例如:TOP10);
排名范圍(例如:行業(yè),區(qū)域)
示例如下:
關于指標體系的細節(jié)規(guī)范,就先介紹這些。
最后,我們詳細看一下阿里如何對指標體系治理進行的產品化設計。
(1)整體結構
整體菜單結構如下:
(2)權限體系
不得不說,阿里對于數據權限的控制是非常嚴格和嚴謹的。
權限分配流程如下:
權限范圍如下:
角色權限如下:
(3)規(guī)范定義
查找:搜索+分類檢索+篩選項+排序方式選擇+狀態(tài)再次篩選
一般情況,均通過頁面右上角新建按鈕進行新建。修飾詞,提交審核,系統自動通過。
維度屬性,支持批量導入:
維度可進行下掛子維度管理,如:商品有所屬類目,類目為父維度,商品為子維度;可以查看一個維度的父子維度信息。
關于One Data中指標體系治理相關的內容,我們就分享這些。文章中也提到了,One Data其實不止包括數據指標治理,也有數據建模的內容,這塊相關的實踐我們后面再詳細分享。
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4. 色情低俗信息,主要表現為:
1)包含自己或他人性經驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產生性聯想;
5)展現血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息,主要表現為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯。
6. 傳播封建迷信,主要表現為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
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