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OLAP：實(shí)現(xiàn)高效BI分析的必備技術(shù)

什么是OLAP多維分析，它究竟有啥作用，如今都有哪些流行的技術(shù)解決方案來實(shí)現(xiàn)？

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-06-15 | BI分析 OLAP 數(shù)據(jù)分析 67835

2022-06-15 數(shù)據(jù)運(yùn)營

分析框架——用戶體驗(yàn)度量數(shù)據(jù)體系搭建

用戶體驗(yàn)，是我們做產(chǎn)品必須關(guān)注的一個(gè)重要方面。但是，體驗(yàn)作為一種主觀感受，量化是有難度的。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-06-08 | 數(shù)據(jù)分析用戶體驗(yàn) 數(shù)據(jù)體系 92082

2022-06-08 數(shù)據(jù)運(yùn)營

平行坐標(biāo)系：高維數(shù)據(jù)可視化分析的必備殺手锏

今天聊聊一種不太常見但又挺好用的可視化圖形：平行坐標(biāo)系。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-04-01 | 數(shù)據(jù)分析 Excel 數(shù)據(jù)運(yùn)營 72344

2022-04-01 數(shù)據(jù)運(yùn)營

智能預(yù)警：如何自動(dòng)化識(shí)別異常數(shù)據(jù)？了解下產(chǎn)品化設(shè)計(jì)

聊聊數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中經(jīng)常面臨的場(chǎng)景：異常判定，并看看如何進(jìn)行預(yù)警相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-03-17 | 數(shù)據(jù)分析異常判定數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì) 65136

2022-03-17 產(chǎn)品運(yùn)營

One Data：看阿里如何進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的治理

One Data體系中關(guān)于數(shù)據(jù)治理相關(guān)的內(nèi)容。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-03-09 | 數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)指標(biāo) 運(yùn)營 220756

2022-03-09 數(shù)據(jù)運(yùn)營

數(shù)坊：京東用戶增長主陣地

上個(gè)月，京東數(shù)坊發(fā)布了《生意洞察白皮書》，堪稱數(shù)坊歷史最全的介紹材料了。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-03-09 | 互聯(lián)網(wǎng) 分析報(bào)告 117390

2022-03-09 數(shù)據(jù)報(bào)告

夏普利值：看諾獎(jiǎng)獲得者提出的廣告效果歸因分析新思路

今天聊聊夏普利值在歸因分析中的重要應(yīng)用。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-03-01 | 數(shù)據(jù)分析夏普利值廣告效果 145715

2022-03-01 數(shù)據(jù)運(yùn)營

隨機(jī)變量：常見的離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量有哪些特點(diǎn)？

概率論中很重要的基礎(chǔ)內(nèi)容：隨機(jī)變量的一些基礎(chǔ)概念

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-02-22 | 數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)學(xué) 概率論 358384

2022-02-22 數(shù)據(jù)運(yùn)營

LTV（CLV）模型：衡量營銷投放的長期用戶價(jià)值（全網(wǎng)最詳解讀）

分享一個(gè)做營銷投放、做用戶增長非常關(guān)注的指標(biāo)模型：用戶生命周期價(jià)值。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-01-17 | 用戶研究營銷 117153

2022-01-17 品牌營銷案例

窗口函數(shù)：數(shù)據(jù)分析的常見場(chǎng)景+SQL分析利器

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-01-13 | 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)指標(biāo) 案例分析 114467

2022-01-13 數(shù)據(jù)運(yùn)營

數(shù)據(jù)分析——辛普森悖論：數(shù)據(jù)會(huì)說謊？小心總體與分項(xiàng)分析的陷阱

本文分享一個(gè)很有意思的數(shù)據(jù)分析中的常見現(xiàn)象，也是一個(gè)分析邏輯陷阱。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2022-01-06 | 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)指標(biāo) 數(shù)據(jù) 103841

2022-01-06 數(shù)據(jù)運(yùn)營

搜索引擎：基礎(chǔ)原理全景介紹及產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景

“ 簡單聊聊搜索引擎相關(guān)的內(nèi)容。”

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2021-12-29 | 搜索引擎營銷 SEO 百度 124638

2021-12-29 SEO/SEM

數(shù)據(jù)分析——關(guān)于同比與環(huán)比，你真的了解嗎？看看踩過的坑

本文聊聊常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)：同比與環(huán)比，以及在實(shí)踐過程中踩過的坑。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2021-11-29 | 業(yè)務(wù) 策略數(shù)據(jù)思維 112324

2021-11-29 數(shù)據(jù)運(yùn)營

維度建模：數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)典模型了解一下

本文分享一下數(shù)據(jù)倉庫中的維度建模，這是數(shù)倉的經(jīng)典內(nèi)容。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2021-11-22 | 算法業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫 114116

2021-11-22 數(shù)據(jù)運(yùn)營

機(jī)器學(xué)習(xí)：都有哪些具體分類？項(xiàng)目的流程是怎樣？

本文分享一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2021-11-09 | 算法數(shù)據(jù)技術(shù) 案例分析 102433

2021-11-09 數(shù)據(jù)運(yùn)營

聯(lián)邦學(xué)習(xí)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)下模型訓(xùn)練利器（基礎(chǔ)介紹）

隱私保護(hù)，與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用便捷性，真的是不可共生的嗎？

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2021-11-04 | 策略案例分析數(shù)據(jù)安全 74167

2021-11-04 數(shù)據(jù)運(yùn)營

BI分析系統(tǒng)——路徑分析及產(chǎn)品化

本文和大家聊聊流量分析中常用的用戶的路徑分析，以及如何在BI系統(tǒng)中產(chǎn)品化。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2021-10-29 | 業(yè)務(wù) 策略案例分析 66841

2021-10-29 數(shù)據(jù)運(yùn)營

數(shù)據(jù)分析——SQL窗口函數(shù)

SQL窗口函數(shù)，是面試數(shù)據(jù)分析師崗位的高頻考點(diǎn)之一。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2021-10-27 | 主數(shù)據(jù) 策略 SQL 90690

2021-10-27 數(shù)據(jù)運(yùn)營

RFM分析：如何進(jìn)行有效的RFM模型搭建和分析？

RFM分析，是用戶精細(xì)化運(yùn)營中比較常見的分析方法了。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2021-10-25 | 業(yè)務(wù) 策略數(shù)據(jù)分析 109423

2021-10-25 數(shù)據(jù)運(yùn)營

數(shù)據(jù)分析概述

數(shù)據(jù)分析的核心在于邏輯框架和業(yè)務(wù)價(jià)值。

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 | 2021-10-21 | 案例分析數(shù)據(jù)思維數(shù)據(jù)分析 82491

2021-10-21 數(shù)據(jù)運(yùn)營

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