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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
消失的數據分析師,都去哪里了?
2025-01-13 10:39:27

大家好,我是接地氣的陳老師。經常有同學困惑:

數據分析師可以做一輩子嗎?

如果不做數據分析師了,還能做什么?

我現在在大廠,萬一被優(yōu)化了,咋辦?

今天一次性講清楚,數據分析發(fā)展5個要點問題,記得關注點贊,哪天迷茫了可以再翻出來看看。

要點一:名字多變,職責常在

我15年前入行的時候,還沒有數據分析師這個名字,那時候叫“經營分析”“市場分析”“決策支持”“業(yè)務支撐”的都有。另一個著名數據博主傅老師,當年也在“經營分析室”干活。

名字可以經常變,但工作職責還是這些。以下部分劃重點,記下來:

1、提出數據采集需求

2、跟蹤數據落地

3、檢查并提升數據質量

4、梳理指標體系

5、提取數據支持看數需求

6)輸出固定監(jiān)控報表

7、解答業(yè)務專題問題

8、設計實驗驗證想法

9、前瞻性測算/預測

10、管理層經營分析會支持

只要干這些的,都是數據分析的職責。有一天,你管他叫:阿魯巴K,那我們就是阿魯巴K,我們沒有消失,還在干活。

要點二:聚焦產出,不限工具

可能因為現在網上太多文章,把數據分析工作和SQL捆綁到一起,動不動就是“大廠面試SQL”,很多新人認為”數據分析=SQL”,因此覺得:萬一別人也寫SQL了,我就失業(yè)了!

當年我入行都是用SAS,BI還是congos,只是那時沒人宣傳“21天0基礎學SAS入職銀行月入過萬”而已。工具總是會換的,而且永遠是越來越方便,比如現在用AI軟件代寫SQL,是不是省事多了。

重點又來了:不管是面試高薪崗位,還是晉升述職,都沒有人會讓你當著集團副總裁的面寫“SQL三天留存率”代碼,大家都會問:

1、有什么問題是你獨立發(fā)現的

2、你輸出的結論產生了什么效果

3、你有沒有形成閉環(huán)看到結果落地

所以,不要把工具當成目的,多輸出價值,自然能為自己爭取更多晉升機會。不然只會當工具人,那至少會消失在月薪20K+的人群里!

要點三:向上生長,突破作坊

提到創(chuàng)造價值,就又有同學焦慮:

1、我們公司就我一個搞數據的

2、我每天忙得腳打屁股,啥都干

3、我們領導都不看數據,我不知道忙啥

為什么我看不到價值?!

一個殘酷的真相是:因為你在小作坊,所以看不到價值。小企業(yè)基建差,沒流程,業(yè)務蠻干都是常事。但凡大一點的企業(yè):

1、總經辦/戰(zhàn)略發(fā)展部有數據崗(可能叫:戰(zhàn)略分析師)

2、業(yè)務部門有數據崗(可能叫:XX業(yè)務分析師)

3、數據中臺有數據崗(可能叫:數據工程師)

4、獨立的商業(yè)分析部/數據中心,更有數據崗

5、用戶運營/算法/策略運營這些依賴數據的,更會招人

所以,如果人在小作坊,破局的思路就一個:向上生長,積累能力進大廠子。這時候,就得細心地篩選自己的工作,很多雜七雜八,對于自己成長沒營養(yǎng)的該對付就對付,把精力聚焦到有價值的上來,不然熬太久,真的泯然于在茫茫人海了……

并且,劃重點哦:大廠業(yè)務很多,不同業(yè)務,不同部門要求差異很大:

1、對方是哪個業(yè)務,和自己有沒有交集

2、對方是掛業(yè)務/戰(zhàn)略/數據中心

3、對方要求偏技術/業(yè)務

4、對方有沒有點名需要用XX軟件(特別是BI工具)

5、對方有沒有明確提業(yè)務主題(用戶/商品/增長/銷售……)

看仔細了,才好定向準備,提高自己的成功率

要點四:橫向擴展,不拘一格

當然,并不是說大廠沒有問題,實際上廠子越大,分工越細,以至于“面試造航母,入職擰螺絲”現象非常普遍。比如在X紅書,一堆頂著“大廠員工”工牌的博主天天在發(fā)“SQL三天留存率”“DAU異動””PSM,DID”……為啥不聊聊具體業(yè)務?因為真的每天在屙SQL,一天2000行啊,真的不知道講啥。

如果真的擔心離開大廠就沒出路,最好橫向擴展知識,起碼保持思路開拓。能進大廠,基礎能力肯定是過關的,而數據崗位的優(yōu)勢,就是不需要領導下命令,自己也能主動思考,主動學習。

從跳槽結果上看,離開大廠還混得好的,一般是:

1、有輪崗/輪換部門經理

2、有輸出落地結果

3、核心業(yè)務經驗(用戶增長/策略)

反而是,離業(yè)務遠的,比如審核/客服,比如算法支持(只會做ABtest驗證算法效果),比如中臺部門(提數機/看板仔)混得比較差,很快消失在人海茫茫中。

要點五:發(fā)揮能力,把握機遇

如果不想做純數據崗,數據能力也是大有用途的。因為現在是2025年,不是2005年,企業(yè)的數字化建設,數據使用是深入骨髓的。沒人想回到用鋼筆,墨水,白紙記賬的年代。

劃重點,與數據關系近的崗位:

【偏業(yè)務】用戶增長/策略運營/商品管理

【偏技術】數據產品/BI開發(fā)

【管理崗】經營管理/戰(zhàn)略管理

【乙方】數字化/IT技術/咨詢顧問

這些崗位,數據分析能力都是核心能力,很容易做好。不過這些,名字徹底和數據分析沒關系了,也算是“消失了”,哈哈。

接地氣的陳老師
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接地氣的陳老師
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