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AI能做數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析師危險了嗎?
2024-12-26 10:44:22

工具簡單化不會降低本質(zhì)復(fù)雜度

其實,這個問題背后涉及了一個更基礎(chǔ)的命題:工具的簡單化是否意味著專業(yè)門檻的消失?

要回答這個問題,我們不妨先看看人類文字系統(tǒng)中的一個有趣現(xiàn)象。

英語只有26個字母,學(xué)習(xí)起來非常簡單;而中文有數(shù)千個漢字,光是常用字就有兩千多個,學(xué)習(xí)成本高得多。但有趣的是,當掌握這兩種語言后,中文的信息傳遞往往更加高效。一個中文詞往往能表達一個完整的概念,而英文可能需要更多字母組合才能表達同樣的意思。

這個現(xiàn)象背后其實隱含著一個重要的信息論原理:編碼系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成本和使用效率之間存在著微妙的平衡。

AI能做數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析師危險了嗎?

AI工具與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具的關(guān)系,恰好印證了這個原理。

如果你用過AI輔助數(shù)據(jù)分析,你會發(fā)現(xiàn),對于簡單的數(shù)據(jù)處理任務(wù),AI確實高效便捷。

但當遇到復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)分析時,情況就完全不同了。光是向AI描述需求就要寫很長的提示詞,而且經(jīng)常要修改好幾次。有時候用AI反復(fù)嘗試的時間,都夠你直接寫SQL了。當分析邏輯變得復(fù)雜時,AI生成的結(jié)果經(jīng)常還需要人工驗證,反而更麻煩。

AI能做數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析師危險了嗎?

《人月神話》這本書匯總有一個概念,叫做本質(zhì)復(fù)雜度和附加復(fù)雜度。

本質(zhì)復(fù)雜度,指的是任何軟件項目中固有的、不可避免的復(fù)雜因素,例如需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、錯誤處理等,這些都是無法通過簡單的工具或技術(shù)手段完全解決的問題。

附加復(fù)雜度是指在解決問題的過程中,由于所使用的工具、方法或流程不當而引入的額外復(fù)雜性。這種復(fù)雜性并不是問題本身固有的,而是可以通過改進工具或方法來減輕或消除的。

AI其實很像早期"低代碼"平臺的發(fā)展,當時也有人認為,通過拖拽式的可視化界面,人人都能開發(fā)軟件。

但實踐證明,低代碼平臺只是降低了編碼實現(xiàn)的門檻,卻沒有降低軟件開發(fā)的本質(zhì)復(fù)雜度?,F(xiàn)在低代碼平臺已經(jīng)很發(fā)達了,但是軟件開發(fā)依然還是專業(yè)的軟件工程師通過代碼編寫的。

AI能做數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析師危險了嗎?

同樣的道理也適用于AI時代的數(shù)據(jù)分析。AI工具確實降低了數(shù)據(jù)分析的入門門檻,但這種簡單性是有代價的。

在處理那些有著嚴密邏輯鏈條的分析任務(wù)時,比如用戶增長分析中嚴格區(qū)分新增用戶、留存用戶和回流用戶,或者轉(zhuǎn)化漏斗分析中需要精確定義每個環(huán)節(jié),AI的局限性就會顯現(xiàn)出來。這類問題要求分析師能夠構(gòu)建起完整的邏輯體系,并確保每個環(huán)節(jié)都準確無誤。

因此,我們需要清醒地認識到:AI工具的簡單性并不等于數(shù)據(jù)分析工作的簡單化。

就像用英文字母組織復(fù)雜表達需要更多文字一樣,用AI處理復(fù)雜的分析任務(wù)往往需要更多的提示詞和驗證環(huán)節(jié)。在某些情況下,這些額外的工作量可能會超過直接使用專業(yè)工具的成本。

數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)復(fù)雜度不會因為工具的簡單化而降低,這也是為什么這個領(lǐng)域依然需要專業(yè)人才的核心原因。

AI工具帶來的競爭維度轉(zhuǎn)移

說到工具簡單化與競爭的關(guān)系,電子游戲領(lǐng)域也有一個非常經(jīng)典的案例值得我們深入探討。

暴雪公司在開發(fā)《魔獸爭霸》時,相比《星際爭霸》簡化了許多基礎(chǔ)操作。比如,《星際爭霸》中玩家需要精細管理每個工人的采礦效率,而《魔獸爭霸》則大幅簡化了資源采集機制。

表面上看,《魔獸爭霸》降低了游戲門檻,但有趣的是,游戲的競技性不但沒有降低,反而出現(xiàn)了更多細膩的競爭維度。玩家將從基礎(chǔ)操作中解放出來的精力,投入到了英雄對抗、小規(guī)模團戰(zhàn)等更有策略性的層面。

這個案例完美詮釋了一個深刻的競爭法則:當某個領(lǐng)域的基礎(chǔ)門檻被工具革新所降低時,競爭不會消失,而是會轉(zhuǎn)移到新的維度。

這個法則在AI時代的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域同樣適用。

AI能做數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析師危險了嗎?

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工作中,數(shù)據(jù)獲取和處理能力往往是一個重要的競爭維度:比如誰的SQL寫得更快更準,誰能夠處理復(fù)雜SQL邏輯。這就像《星際爭霸》中的基礎(chǔ)操作,是成為職業(yè)選手的必要條件。

但現(xiàn)在,AI工具正在快速簡化這些基礎(chǔ)工作。現(xiàn)在只要學(xué)幾個小時的SQL基本語法,就可以在AI的幫助下寫一些復(fù)雜的SQL。

對于那些比較常見的SQL取數(shù)邏輯,有AI的幫助提供基礎(chǔ)的SQL框架,然后修改一些參數(shù)可以大大增加效率。以前寫一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理腳本可能需要一兩天,現(xiàn)在用AI可能半天就搞定了。

但現(xiàn)在的挑戰(zhàn)是,你如何確保這個分析真正解答了業(yè)務(wù)問題,如何讓分析結(jié)果真正影響決策。

AI能做數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析師危險了嗎?

這種轉(zhuǎn)變揭示了數(shù)據(jù)分析競爭的本質(zhì):它從來都不是人與工具的競爭,而是人與人的競爭。當所有分析師都能使用AI工具時,競爭優(yōu)勢就來自于那些工具無法替代的能力:

  • 準確理解業(yè)務(wù)問題的本質(zhì)

  • 設(shè)計合理的分析框架

  • 識別數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯

  • 提供有價值的決策建議

AI能做數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析師危險了嗎?

這種競爭維度的轉(zhuǎn)移,實際上讓數(shù)據(jù)分析這個職業(yè)更加接近其本質(zhì):通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)問題,輔助決策制定。

技術(shù)只是工具,洞察才是關(guān)鍵。

會用AI工具只是基本門檻,關(guān)鍵是你能用它解決什么問題,創(chuàng)造什么價值。

結(jié)語

站在2024年這個時間節(jié)點,許多人在問:AI會讓人人都會數(shù)據(jù)分析嗎?

通過前面的分析,我們可以得出兩個清晰的結(jié)論:

第一,工具的簡單化并不等于專業(yè)門檻的消失。就像低代碼平臺沒有降低軟件開發(fā)的本質(zhì)復(fù)雜度一樣,AI工具也不會降低數(shù)據(jù)分析的專業(yè)門檻。當我們處理那些需要嚴密邏輯和系統(tǒng)思維的分析任務(wù)時,AI更像是一把好用的錘子,而不是一個包工頭。

第二,工具革新帶來的不是替代,而是能力結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。當AI幫我們完成了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理工作,競爭的焦點就轉(zhuǎn)向了那些更有價值的維度:業(yè)務(wù)洞察、問題定義和決策支持。這讓數(shù)據(jù)分析這個職業(yè)更接近其本質(zhì):通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)問題,輔助決策制定。

所以,數(shù)據(jù)分析不會被AI替代,請放心。

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5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
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    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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