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每天都在跑數(shù),煩
跑完了數(shù),業(yè)務(wù)愛看不看,更煩
好不容易提個建議,業(yè)務(wù)方當(dāng)耳邊風(fēng),煩煩煩
很多做數(shù)據(jù)的新人都有這個困惑,今天陳老師給大家解這個局。這里問題的核心在于:如果不能按自己的建議做項目,是不是就不能提升數(shù)據(jù)分析能力了?回答當(dāng)然是:否!數(shù)據(jù)分析的能力晉級分為四個層級,所謂“按我的意見做”根本就不在這個晉級體系里。
那數(shù)據(jù)分析能力晉級體系到底有啥?結(jié)合一個具體例子,細(xì)細(xì)看:
比如一個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),新用戶獲取數(shù)量,消費比例,消費金額數(shù)據(jù)如下:
這個肯定是數(shù)據(jù)分析師整理出來的。這也是第一層數(shù)據(jù)分析能力。跑正確的數(shù),是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),如果連數(shù)都跑不出來,可以直接轉(zhuǎn)行做利用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門,比如用戶運營、增長黑客、渠道推廣啥的。
問題是:跑完了數(shù)以后呢?
如果只是被動地等著業(yè)務(wù)提需求→跑個數(shù)→再提→再跑,不但做得很辛苦,而且沒啥價值產(chǎn)出。大家都不喜歡這個狀態(tài)。因此至少應(yīng)該把自己跑的數(shù)看一遍。在解讀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,找深入分析的機(jī)會點,提一些業(yè)務(wù)上建議,找一找數(shù)據(jù)變現(xiàn)的機(jī)會。
比如有一名數(shù)據(jù)分析師看到這個數(shù)據(jù),提出建議如下:
這個就叫:從數(shù)據(jù)到建議。先不管這個建議靠不靠譜,起碼不再僅僅是就數(shù)論數(shù)了,有了對業(yè)務(wù)有價值的思考。
然而,這種建議很可能不會被業(yè)務(wù)接受。負(fù)責(zé)新用戶獲取的增長部門表示:“你這分析我早知道了,行業(yè)內(nèi)有很多9塊9引流的方案在做呀,我要做個不一樣的,做個單價200元的新人大禮包!現(xiàn)在就是沒人做所以才沒人買,我做了就有人買!”
這時候,最菜雞的一批數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)嘆口氣退出了,然后仰天長嘆:“我懷才不遇!如果到一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司,一定全公司的人都乖乖聽我的話,做他個9塊9的引流……”
而有點經(jīng)驗的新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師,會奮起反擊,列出業(yè)務(wù)部門想法的錯誤之處:
·錯誤點1:如果新用戶真有消費力,目前也有200元的產(chǎn)品,累計購買率才7%。
·錯誤點2:目前新用戶僅識別手機(jī)號,如果給新用戶太多優(yōu)惠,很容易被薅羊毛。
·錯誤點3:老用戶中,有大量用戶能買200以上,他們會冒充新人來薅這個大禮包。
注意:做到這一步,才算做到了“提建議”。提建議不止是對著數(shù)字拍腦袋,而是有論點,有論據(jù),最好有正反向論據(jù)的支持(如下圖)。
然鵝,增長部門完全無視了數(shù)據(jù)的建議,就自己上200元的大禮包了。此時,新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師也退出了,然后仰天長嘆:“我懷才不遇!如果到一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司,……”
那么數(shù)據(jù)分析的老鳥們,此時在干啥?
真正老練的數(shù)據(jù)分析師,根本不會牽扯到這種爭論里。真正老練的數(shù)據(jù)分析師,根本不會死抓著自己的一種觀點和別人吵架,而是根據(jù)MECE的方法,把可能的情況梳理清楚(如下圖)。
當(dāng)任何一方提出業(yè)務(wù)建議時,第一時間做的,不是去吵好不好,而是先引導(dǎo)大家,建立判斷情況好不好的標(biāo)準(zhǔn)。
比如:針對業(yè)務(wù)提的方案:
·最佳情況:新用戶業(yè)績提升,老用戶業(yè)績不變
·中間情況:新用戶業(yè)績提升,老用戶業(yè)績下降,且提升部分遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于下降部分
·最差情況:新用戶業(yè)績提升,老用戶業(yè)績下降,且提升部分小于等于下降部分
(如下圖)
這三種情況,分別對應(yīng)三種假設(shè):
·假設(shè)1:新用戶真的更喜歡高價值產(chǎn)品禮包
·假設(shè)2:新用戶有部分人喜歡,另外有一批老用戶也喜歡
·假設(shè)3:新用戶完全不喜歡這個禮包,都是老用戶在薅羊毛
這三種假設(shè)對應(yīng)的下一步分析動作也是不同的:
·假設(shè)1后續(xù):可以持續(xù)推進(jìn)新用戶禮包
·假設(shè)2后續(xù):深入分析新用戶群體,區(qū)分出喜歡大禮包/低價產(chǎn)品的用戶特征,對比兩類用戶長期價值,為后續(xù)策略做鋪墊
·假設(shè)3后續(xù):放棄新用戶禮包,嘗試低價產(chǎn)品
綜上,以下四個步驟,才是數(shù)據(jù)老鳥的工作重點:
1、設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)
2、設(shè)定評價標(biāo)準(zhǔn)
3、提出分析假設(shè)
4、制定分析計劃
這樣做讓運營和高層領(lǐng)導(dǎo)都很舒服,可以很清晰地看到方案的來龍去脈,并且用數(shù)據(jù)說話,而不是靠官銜、嗓門、資歷來判定對錯,也不會牽扯上各種無意義的口水戰(zhàn)。數(shù)據(jù)才是判官,數(shù)據(jù)分析師只是宣讀判決文件的書記員。
當(dāng)然,很有可能領(lǐng)導(dǎo)們會說:“那站在數(shù)據(jù)分析角度,你認(rèn)為會是哪種情況?”這時候數(shù)據(jù)分析師可以表達(dá)自己觀點了。
自己的觀點選哪一個都行,理直氣壯地說:“從數(shù)據(jù)角度看,這個方案很傻逼,成功率極低”也是OK的。因為數(shù)據(jù)分析師的觀點,只是一種觀點而已,最終檢驗觀點對錯,還是得數(shù)據(jù)說話。這才是數(shù)據(jù)分析師的真正價值。
注意!如果數(shù)據(jù)分析的判斷真的很準(zhǔn)的話,那么不但能分析出來哪條方法是可行的,也能分析出來哪種方法不可行。數(shù)據(jù)分析的判斷,不受“別人不聽我的意見”的限制。
恰恰相反,如果業(yè)務(wù)一意孤行,且數(shù)據(jù)分析提前預(yù)判了業(yè)務(wù)的失敗,那在老板心中對數(shù)據(jù)的信任反而更上一層樓。這種和業(yè)務(wù)的“對賭”,其實考察的是更高層的一種分析能力:數(shù)據(jù)判斷力。
數(shù)據(jù)判斷力是數(shù)據(jù)分析的終極階段。就是基于數(shù)據(jù)能對業(yè)務(wù)走勢做出準(zhǔn)確的判斷,并且能用數(shù)據(jù)修正自己的判斷邏輯,讓對業(yè)務(wù)走勢的判斷越來越精準(zhǔn)(如下圖):
如果真的能做到這一點,就是各種史書古籍中所謂的“算無遺策”的最佳狀態(tài)了。如果數(shù)據(jù)分析師真達(dá)到這個狀態(tài),其實和一個合格的業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo),在分析能力上已經(jīng)沒有差異了。如果能再強(qiáng)化一下對流程的管理能力,再補一下對下屬的組織能力,就可以真正成為一個事業(yè)部級管理的大佬了。
遺憾的是,以上四個層級里:
·大部分新手在第一層,只能當(dāng)工具人。
·少部分人晉升到第二層,但止于第二層,然后感慨自己“懷才不遇”。
·只有極少部分人能做到第三層,這些人不是大企業(yè)的數(shù)據(jù)部門總監(jiān),就是專業(yè)顧問。
至于第四層,反而很少有數(shù)據(jù)出身的人能做到。倒是業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)兼任數(shù)據(jù)部門管理以后,強(qiáng)化了數(shù)據(jù)分析能力,更容易做到這一點。
這和專職的數(shù)據(jù)分析師在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量上花了太多精力有關(guān)。精力投在技術(shù)層面多了,就沒有余力顧及搞組織、建流程、掙資源這些事了。
不過這都是神仙打架的事。對剛?cè)腴T的新手同學(xué)而言,終極目標(biāo)就是做到第三層。不要讓自己的思路止于:我有一個好點子。想辦法梳理清楚各種可能性,建立檢驗標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)控機(jī)制,利用數(shù)據(jù)結(jié)果不斷修自己的判斷,這樣才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價值,提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。以上,與大家共勉。
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2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實,損害他人名譽;
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
6)謾罵:以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價;
7)歧視:煽動人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
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3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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