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來源：劉曠
輸入幾個關鍵詞就能生成一篇文章、一篇新聞、一篇小說，ChatGPT自誕生以來文本生成能力一直備受贊譽，ChatGPT要替代記者、編輯、作家的言論愈演愈烈，甚至有一些互聯(lián)網企業(yè)宣布砍掉記者、編輯、文案等崗位全面擁抱AIGC。
目前ChatGPT是否會全面替代文字工作者尚未有定論，但可以肯定運用AI大模型技術輔助文字創(chuàng)作者生產內容將成為文創(chuàng)市場常態(tài)，特別是網文市場，它是 AI大模型最主要也是最先落地場景之一。
伴隨AI大模型垂直化、專業(yè)化趨勢，互聯(lián)網大廠的AI大模型競爭從通用大模型轉向行業(yè)大模型。與此同時，閱文、知乎等平臺推出的“閱文妙筆”“知海圖AI”等具有針對性的AI大模型，在創(chuàng)作者中的認可度不斷攀升。
越來越多文字工作者借助AI大模型工具解決寫作時遇到的難題，提高創(chuàng)作效率和創(chuàng)作質量，AI大模型似乎成為網文平臺差異化競爭的關鍵。
過去十幾年，網文從免費到付費再到“免費+付費”齊驅，探索出相對成熟和穩(wěn)定的商業(yè)模式，作家、平臺、讀者也越來越多，還形成了閱文、晉江、七貓、番茄等平臺割據一方穩(wěn)定的市場格局。
近幾年，知乎、抖音、快手等新玩家加速布局網文市場，攪動網文市場“春水”的同時，進一步推動市場規(guī)模的擴大。中國社會科學院文學所《2022年中國網絡文學發(fā)展研究報告》提到，2022年網絡文學用戶達4.92億，網絡文學市場規(guī)模達389.3億元。
無論是在免費階段還是付費階段，網文市場都遵循“內容為王”的定律，以往閱文、知乎等新老網文玩家不斷培養(yǎng)和挖掘優(yōu)質創(chuàng)作者來提升內容生產效率和競爭力。進入AI時代后，用AI驅動內容生產成為新老網文玩家競爭的焦點。
對創(chuàng)作者來說，AIGC是很好的寫作輔助工具，它極大程度降低了內容生產門檻，提高了作家創(chuàng)作效率，還提供了許多可發(fā)揮的空間。
一來，AIGC可以分析大量的文學作品、詩歌和散文，為創(chuàng)作者提供靈感和創(chuàng)意。二來，創(chuàng)作者可以借助AI工具提升語言表達和文字質量，使作品更加準確、流暢。三來，AI可以幫助創(chuàng)作者進行情節(jié)構建和角色塑造，使得創(chuàng)作者能夠更好地組織故事結構。
對內容平臺來說，AIGC是邁向更高效、更創(chuàng)新的未來的關鍵，可以帶來新的流量入口和更廣闊的商業(yè)機會。平臺能不能得到更好地發(fā)展，歸根結底還是要拿內容說話，而AIGC基于智能化的算法和深度學習技術，能夠快速生成高質量的文本，吸引大量的用戶點擊和分享，增加平臺的曝光和流量、增加商業(yè)機會。
在網文市場，有好內容才有好“錢”途，隨著AIGC技術的成熟應用，知乎、閱文也繼續(xù)加碼AI大模型的研發(fā)和應用，試圖以新技術驅動平臺可持續(xù)增長。
作為國內最大的問答式在線社區(qū)，知乎早期靠專業(yè)問答內容積累了不少用戶，而后輾轉電商、職業(yè)培訓、廣告、商業(yè)內容解決方案、付費會員等多個商業(yè)化路徑，試圖找到一個可持續(xù)的商業(yè)化模式。
隨著規(guī)模擴張和商業(yè)化進程的加快，知乎內容基本盤和社區(qū)氛圍也被越來越多人吐槽。例如：億歐網創(chuàng)始人黃淵普在朋友圈稱自己在知乎上被人用匿名爆料貼抹黑，又在在微博上發(fā)布了一封2000字的公開信，矛頭直指知乎機制不合理和內容監(jiān)管問題。
作為以內容起家的平臺，內容基本盤決定知乎的命運，如何平衡內容和商業(yè)化的關系，讓用戶滿意又能賺錢是知乎當下的發(fā)展難題。
眼看短篇小說付費用戶越來越多，知乎打包短篇故事內容組建一個獨立的內容業(yè)務，此舉可以看出其對網文業(yè)務的重視，而想要將網文業(yè)務做大做強離不開高質量的內容，為此知乎選擇用技術的手段整治和完善內容生態(tài)。
一方面，知乎利用大模型技術對現有平臺內容進行整合、篩選、提煉，為用戶提供優(yōu)質的內容，優(yōu)化整個社區(qū)的用戶體驗，鞏固和優(yōu)化問答社區(qū)產品競爭力。
知乎通過聯(lián)合研發(fā)與戰(zhàn)略投資的方式與國內頂尖大模型團隊面壁智能達成深度合作，共同開發(fā)了中文大模型產品“知海圖AI”，并運用于平臺熱榜，利用超強的語言理解能力對知乎熱榜上的問題回答進行抓取、整理和聚合，再提供給用戶閱覽。
另一方面，知乎基于大模型技術為平臺創(chuàng)作者提供各種智能創(chuàng)作工具，提高創(chuàng)作者的創(chuàng)作質量和創(chuàng)作效率，源源不斷的輸出優(yōu)質內容。
得益于多風格、高質量的短篇小說，知乎付費用戶有所增長。2023年財報顯示，知乎第一季度月平均訂閱會員達到1490萬，同比增長116%；月平均活躍用戶達到1.02億，其中3月活躍用戶數超過1.1億再創(chuàng)新高，付費會員收入達到4.55億元，實現105.2%的同比大幅增長。
值得一提的是，知乎持續(xù)加大對優(yōu)質內容創(chuàng)作者的扶持力度，從補貼、培訓等多個方面著手，發(fā)布了多個優(yōu)化創(chuàng)作者生態(tài)和商業(yè)化布局的舉措，包括“海鹽計劃5.0”、新版知乎App9.0、“燈塔計劃”等等。
總而言之，面對外界對其內容專業(yè)度、內容質量和社區(qū)氛圍變味的質疑，知乎需要穩(wěn)定的輸出高質量來為自己正名，而AI大模型可自主生產內容，也能為創(chuàng)作者創(chuàng)作賦能，是知乎拯救內容基本盤的一劑良藥。
和知乎不溫不火的狀態(tài)不同，閱文穩(wěn)坐網文圈第一把交椅，在創(chuàng)作者數量、版權數量、用戶數量和市場規(guī)模等方面擁有絕對的優(yōu)勢。
財報顯示，閱文集團 2022 年 IP 生態(tài)鏈的構建帶來的版權運營及其他收入 32.6 億元，其中自有版權運營及其他業(yè)務收入達 21.4 億元，同比增長 30%。此外，平臺月活躍用戶數達 2.4 億，平臺新增作家約 54 萬名，新增作品 95 萬本，新增字數超過 390 億。
為了在激烈的市場競爭中保持領先地位，閱文嘗試運用AI大模型技術創(chuàng)造平臺新價值，探索更多商業(yè)化模式。
6月份，閱文集團啟動新一輪組織升級，提出升級AIGC賦能原創(chuàng)的多模態(tài)多品類內容大平臺，構建新的IP上下游一體化生態(tài)體系的中長期業(yè)務藍圖，其全面擁抱AI大模型的野心不言而喻。
7月份，閱文發(fā)布首個大模型“閱文妙筆”和基于這一大模型的應用產品“作家助手妙筆版”，意在依托平臺和技術為創(chuàng)作生態(tài)和IP生態(tài)賦。“閱文妙筆”的廣泛應用將進一步激活創(chuàng)作者經濟，閱文平臺的AI賦能價值會更加凸顯。
在寫作前，創(chuàng)作者可以利用妙筆大模型分析和挖掘海量的文學作品，有助于提高創(chuàng)作效率。創(chuàng)作者在創(chuàng)作前，往往需要花費大量時間去查閱和搜集資料，利用AI大模型產品可以在短時間內獲得大量有用、豐富多樣的素材和創(chuàng)意，減少研究和查證的時間。
在寫作中，妙筆大模型充當創(chuàng)作者的智能助手，提供實時的建議和指導，有助于提高創(chuàng)作質量。創(chuàng)作是一個枯燥的過程，創(chuàng)作者偶爾會出現思路渙散無從下筆的狀態(tài)，而閱文作家助手妙筆版有世界觀設定、角色設定、情景描寫和打斗描寫等四大功能，可以輔助創(chuàng)作。
在寫作后，閱文為提供一系列數據服務，讓創(chuàng)作者洞察讀者需求和喜好，從而更好地優(yōu)化作品內容。閱文提供有效閱讀數據、推薦展示效果、追讀和追讀率在內的數據服務，讓創(chuàng)作者發(fā)現作品中存在的問不足，進行相應的修正和改進。
如此種種，正應了閱文集團CEO侯曉楠所說的：“AI是一個不可逆的浪潮，閱文此次業(yè)務升級關鍵在于兩方面：一是擁抱AI、二是夯實IP生態(tài)，核心是希望服務好作家、培育好作品、建設好生態(tài)。”
常話說“創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力”，閱文妙筆大模型法應用于寫作前、寫作中、寫作后，為創(chuàng)作者帶來了巨大的便利的同時，也進一步推動文創(chuàng)產業(yè)的數字化發(fā)展。不過和所有新技術一樣，AIGC在文創(chuàng)領域也面臨著一些挑戰(zhàn)和爭議。
歷經二十多年探索，網文市場蓬勃發(fā)展催生了各種類型的小說、故事和文章，這些海量的行業(yè)數據為大模型的快速落地創(chuàng)造了有利條件?？梢灶A計，AI大模型的融入將為文創(chuàng)產業(yè)帶來巨大的變革和進步。
不過，AI大模型落地文創(chuàng)產業(yè)的過程存在很多爭議。比如：利用AI創(chuàng)作是否會影響創(chuàng)作者的獨創(chuàng)性？AI生成的內容是否會侵犯他人的版權？AI助手是否會取代創(chuàng)作者？AI創(chuàng)作是否會加劇文化多樣性的失衡？
從當下市場表現來看，AI大模型落地文創(chuàng)市場的利大于弊。
一方面，大模型的作用不是替代而是輔助，不會對創(chuàng)作者的的主導性造成威脅。大模型是創(chuàng)作助手不是主體，需要創(chuàng)作者的指導來發(fā)揮其能力，因而不會造成創(chuàng)作者缺失原創(chuàng)性的問題，反而為創(chuàng)作者提供許多有價值的資源，增強其創(chuàng)造力。
另一方面，在技術方、平臺方等多方努力下，大模型侵權問題得到了很好的規(guī)避。大模型廠商訓練AI時使用合法的數據來源，就可以避免侵犯他人版權問題，而且也能避免傳播假新聞、假信息的情況。
此外，網絡文學行業(yè)同質化內容越來越多，利用AIGC生產多樣化內容是一個不錯的選擇?！?022中國網絡文學藍皮書》就指出，網絡文學中依然存在“三俗”、同質化現象。不僅如此，作家與作家之間、讀者與作家之間，讀者與讀者之間的競爭與沖突加劇，“飯圈化”“惡意舉報”“抄襲糾紛”不斷。
技術是一把雙刃劍，AIGC創(chuàng)作機遇與挑戰(zhàn)并存。知乎、閱文在挖掘AI創(chuàng)作潛力為創(chuàng)作者賦能的同時，也要注意避免和防控技術帶來的危害，積極構建一個可持續(xù)和負責任的文創(chuàng)大模型生態(tài)系統(tǒng)。
總的來說，閱文、知乎利用大模型輔助文字工作者創(chuàng)作，提高平臺內容生產力，也將進一步激活創(chuàng)作者經濟。未來，大模型深入融入文學領域，推動網絡文學產業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展的同時，閱文、知乎等推動文創(chuàng)大模型落地的平臺也將獲得長足的增長。
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