ChatGPT的出現(xiàn)，重塑著內(nèi)容營銷的土壤。站在AI的肩膀上，內(nèi)容創(chuàng)作和發(fā)布變得更加自動(dòng)化和智能化，原本憑人力一天只能生產(chǎn)10條內(nèi)容，現(xiàn)在可能一天就可以生產(chǎn)500條。但與此同時(shí)，新的挑戰(zhàn)和困惑也在產(chǎn)生。

一方面，內(nèi)容營銷從業(yè)者需要更好地訓(xùn)練自己“提問題”的能力，而這既考驗(yàn)提問者對(duì)行業(yè)的認(rèn)知深度，也考驗(yàn)提問者的邏輯組織能力。

另一方面，ChatGPT的出現(xiàn)開始重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容消費(fèi)的關(guān)系。以往，營銷內(nèi)容更多由創(chuàng)作者決定，但現(xiàn)在，AI可以根據(jù)消費(fèi)者的問題自動(dòng)生成內(nèi)容，讓需求得到即時(shí)滿足，而內(nèi)容生產(chǎn)者則需要更加深入地了解消費(fèi)者的需求和偏好，以更好地把控前端的內(nèi)容生產(chǎn)。

那么，在內(nèi)容營銷領(lǐng)域，從業(yè)者應(yīng)當(dāng)如何理解這種生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)？又應(yīng)當(dāng)如何適應(yīng)新的技術(shù)和趨勢(shì)？

針對(duì)這些問題，我們特別對(duì)有米科技合伙人兼有米云CTO蔡銳濤進(jìn)行專訪。蔡銳濤長期關(guān)注OpenAI的GPT語言模型，在見證其多年迭代的過程中，他帶領(lǐng)有米云從最初的廣告服務(wù)，逐步走向?yàn)槠髽I(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)字營銷DaaS平臺(tái)。

在ChatGPT引爆市場的第一時(shí)間，有米云就重磅推出“AI 劇本工具”新功能，讓ChatGPT技術(shù)落地內(nèi)容電商領(lǐng)域，幫助商家?guī)砼炕囊曨l劇本靈感。本次采訪中，蔡銳濤結(jié)合他對(duì)ChatGPT的多年觀察與有米云的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分享了內(nèi)容營銷與AI技術(shù)的融合趨勢(shì)及探索心得。

有米科技合伙人兼有米云CTO蔡銳濤

Q：新營銷

A：蔡銳濤

01 當(dāng)AI越來越富有創(chuàng)造性，內(nèi)容營銷將如何改變？

Q：GPT4發(fā)布，支持圖片的輸入和分析，擁有更強(qiáng)的推理能力，支持更加復(fù)雜的指令，并更加具有創(chuàng)造性。您覺得ChatGPT將對(duì)營銷行業(yè)帶來哪些改變？

A：第一，內(nèi)容需求跟內(nèi)容生產(chǎn)之間的關(guān)系會(huì)被重構(gòu)。內(nèi)容創(chuàng)作者可能會(huì)奔著更加個(gè)性化的方向，創(chuàng)作更多高質(zhì)量的、更符合讀者需求的內(nèi)容。以前讀者與生產(chǎn)者的互動(dòng)效率是很低的，現(xiàn)在Ta給你提一個(gè)想法，你立刻就可以輸出一個(gè)專業(yè)內(nèi)容。

第二，ChatGPT的出現(xiàn)是對(duì)人機(jī)交互關(guān)系的變革。人跟人之間最自然的溝通方式，就是對(duì)話。現(xiàn)在你完全可以用AIGC背后的prompt機(jī)制去調(diào)動(dòng)計(jì)算資源，不再需要去做那么多復(fù)雜的UI，就可以用多模態(tài)的方式，結(jié)合音頻、視頻、文本，快速做出你想要的東西。當(dāng)然，現(xiàn)在這個(gè)模型的運(yùn)營成本還比較高，離普通用戶的使用還有距離。但可以預(yù)見，未來的AI在進(jìn)行了更多訓(xùn)練迭代，解決了算力問題后，是可以更好地處理多模態(tài)內(nèi)容的。

第三，人在對(duì)信息的提取、總結(jié)、互動(dòng)方面，會(huì)發(fā)生更大的變革。沒有人希望天天被信息轟炸，但現(xiàn)在的系統(tǒng)都是根據(jù)你的互動(dòng)行為進(jìn)行推薦，沒法給你提供你沒有互動(dòng)的內(nèi)容。而有了這樣一個(gè)AI能力，每個(gè)人都可以擁有一個(gè)自己的信息助手。當(dāng)然，你要學(xué)會(huì)訓(xùn)練它，才能讓它幫你進(jìn)行提煉。

我會(huì)建議每一個(gè)個(gè)體都從另外的角度思考一個(gè)技術(shù)對(duì)我們帶來的變革和影響。我們不要只看趨勢(shì)本身，我們要看到趨勢(shì)改變了什么，它如何改變了人跟內(nèi)容的關(guān)系、人跟機(jī)器和算力之間的關(guān)系、內(nèi)容生產(chǎn)者和內(nèi)容需求方的關(guān)系，這些關(guān)系重構(gòu)之后又是什么。這樣我們才可能擁抱變化，尋找新的機(jī)會(huì)。

Q：從關(guān)系重構(gòu)的角度，您觀察到了哪些未被滿足的市場需求？

A：現(xiàn)在大家可能都覺得互聯(lián)網(wǎng)的信息已經(jīng)足夠多，但從另一個(gè)角度看，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們的內(nèi)容是不是還不夠多？因?yàn)閺拿總€(gè)人的底層需求來看，Ta需要的內(nèi)容應(yīng)該是越有針對(duì)性、越個(gè)性化越好。從這個(gè)角度來看，現(xiàn)在的內(nèi)容就是不夠多。

現(xiàn)在我們看到的內(nèi)容，大部分是由創(chuàng)作者決定的，而不是由消費(fèi)者決定的。這也是因?yàn)楝F(xiàn)階段的內(nèi)容生產(chǎn)還是傳統(tǒng)工藝，內(nèi)容從靈感到創(chuàng)作，具備一定的門檻。如果哪天內(nèi)容多到你自己可以完全為你自己個(gè)性化創(chuàng)造一些內(nèi)容，我覺得這才是一個(gè)真正到了內(nèi)容足夠豐富的時(shí)代。

舉個(gè)例子，今天我在家辦公想聽音樂，原來的邏輯是打開音樂軟件，打開歌單，然后開始聽?，F(xiàn)在可以換個(gè)思路，如果我能夠通過一個(gè)指令生成一個(gè)音樂，說我需要一個(gè)舒緩的音樂，希望這個(gè)音樂讓我聯(lián)想到大海這類舒適怡人的環(huán)境，請(qǐng)你幫我創(chuàng)作一個(gè)音樂，讓我更專心地工作。如果未來我們有足夠算力，或者算力成本能降低，那么我相信這是可以實(shí)現(xiàn)的。

我認(rèn)為現(xiàn)在可能對(duì)我們來說，內(nèi)容不是太多，而是它還可以更多，它可以多到每個(gè)人都可以去創(chuàng)作。

Q：ChatGPT之父Sam Altman曾表示，將來會(huì)出現(xiàn)一批專門負(fù)責(zé)調(diào)整大型模型以適應(yīng)具體AI應(yīng)用需求的初創(chuàng)企業(yè)。您覺得在內(nèi)容營銷領(lǐng)域，目前亟需補(bǔ)足的是哪些模型？如何才能調(diào)試出這些模型？

A：一場技術(shù)革命的重要特點(diǎn)，就是它可以讓每個(gè)行業(yè)都看到了自己的可能性。在內(nèi)容營銷領(lǐng)域，現(xiàn)在大量內(nèi)容都是非結(jié)構(gòu)化的圖像、視頻，而不是文本?，F(xiàn)在對(duì)這些內(nèi)容的洞察分析工具，能做的就是把市場上流行的廣告創(chuàng)意趨勢(shì)給你分門別類總結(jié)出來，比如美妝、食品領(lǐng)域流行什么內(nèi)容，只能做到這個(gè)程度。但如果有了多模態(tài)能力的數(shù)據(jù)分析工具，它可以告訴你，美妝、食品領(lǐng)域投放效果最好的廣告都有什么特點(diǎn)，這就可以大大提升數(shù)據(jù)分析效率。

OpenAI是一個(gè)通用語言，你可以通過它的接口，調(diào)出在內(nèi)容營銷領(lǐng)域更適用的模型。這也是我們正在嘗試的事情?，F(xiàn)在最大的問題就是成本，因?yàn)檫@種調(diào)試本身就要耗費(fèi)成本。

要想調(diào)試出這些模型，第一要解決的是如何在一個(gè)通用語言模型的基礎(chǔ)上，打造出適用于營銷行業(yè)的子模型，第二要解決的是借助它的能力，為你已有的工具進(jìn)行賦能。

Q：國內(nèi)電商平臺(tái)此前也推出了一些“千人千面”的營銷工具，這些工具與openAI的AIGC邏輯有何不同？

A：打個(gè)比方，在從功能機(jī)往智能機(jī)過渡的時(shí)代，大家覺得塞班、安卓、蘋果做出來的東西好像都差不多。但iOS的邏輯跟別人完全不同。一開始大家還感覺不到明顯的變化，但隨著開發(fā)工程能力的成熟，越來越多app上線，這種區(qū)別就會(huì)越來越明顯。

國內(nèi)電商確實(shí)出過一些“千人千面”的工具，但我不認(rèn)為它是AIGC，它的邏輯是把一張圖片解構(gòu)成許多元素，再進(jìn)行拼接。比如你說“一個(gè)女孩在燈光下跳舞”，它會(huì)先從庫里找女孩，再找燈光，再找跳舞，然后自動(dòng)拼成一張圖。但AIGC的邏輯不是模板式和拼接式的，而是基于對(duì)你的語義的理解，實(shí)現(xiàn)一個(gè)從無到有的自動(dòng)生成。可能二者生成的banner看起來差不多，但底層邏輯完全不同。

Q：品牌如何才能用好AIGC能力， 輔助營銷決策？比如尋找市場機(jī)會(huì)、洞察用戶行為變化等。

A：首先，我們要對(duì)這個(gè)工具錨定一個(gè)正確的位置：openAI提供了一個(gè)基礎(chǔ)，讓我們衍生自己的想法。

然后在品牌戰(zhàn)略層面，我們需要進(jìn)行市場分析，而在整個(gè)流程里，AI能做什么？獲取信息比較難，因?yàn)榇罅渴袌鲂畔⒍疾辉诠_的互聯(lián)網(wǎng)信息中，所以品牌需要根據(jù)自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)子模型出來。

以往一個(gè)品牌的很多市場調(diào)研，做完之后就放到數(shù)據(jù)庫里沒人看了，真正需要研究市場變化、用戶變化時(shí)，還要依賴咨詢公司。但利用openAI，品牌就可以把過往的信息進(jìn)行提煉分析，然后與這個(gè)知識(shí)庫進(jìn)行對(duì)話，得到更加準(zhǔn)確的洞察判斷。

02 從廣告服務(wù)到AI創(chuàng)作，有米云如何讓內(nèi)容營銷提效？

Q：有米云是如何從原來的廣告服務(wù)，走向?yàn)槠髽I(yè)提供數(shù)據(jù)化工具的？這中間經(jīng)歷了怎樣的探索？

A：2015-16年，我們判斷未來的流量都會(huì)被互聯(lián)網(wǎng)巨頭吞噬，對(duì)第三方平臺(tái)的依賴度會(huì)越來越低。當(dāng)時(shí)我們做廣告媒體投放業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)這個(gè)業(yè)務(wù)的競爭壁壘很低，價(jià)值點(diǎn)并不清晰，我們覺得“授人以魚不如授人以漁”。因?yàn)閺V告投放這件事，人群定向和價(jià)格已經(jīng)不是核心要素，好的創(chuàng)意才是最大的競爭力。我們起初開發(fā)了一套系統(tǒng)，供內(nèi)部團(tuán)隊(duì)使用，后來在騰訊廣告的投放過程中，發(fā)現(xiàn)市場反饋特別好。

到2019年，我們就砍掉了廣告代理的業(yè)務(wù)，開始用一些機(jī)器學(xué)習(xí)的方式訓(xùn)練一些分類模型，很快這個(gè)產(chǎn)品的體驗(yàn)就在市場中處于領(lǐng)先。我們處理的都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不能用傳統(tǒng)技術(shù)，只能持續(xù)擁抱深度學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)，才能讓產(chǎn)品質(zhì)量越來越好。

在GPT2推出的時(shí)候，我們已經(jīng)開始關(guān)注。GPT3出來后，我們就用它做了一些實(shí)驗(yàn)，一開始只是在內(nèi)部做機(jī)器人，后來聚焦于內(nèi)容電商領(lǐng)域，在我們有米有數(shù)平臺(tái)推出【AI劇本工具】功能，沒想到出來之后反響這么強(qiáng)烈。

Q：這種AI創(chuàng)意工具能在多大程度上替代人的決策？有米云的產(chǎn)品如何去平衡AI與人的關(guān)系？

A：在選擇業(yè)務(wù)方向前，我們要討論一個(gè)基本問題：認(rèn)不認(rèn)為未來機(jī)器能完全替代人去做創(chuàng)意？如果你認(rèn)為機(jī)器能替代人，那么你做的工具就會(huì)奔著一鍵生成、自動(dòng)投放的方向去做。但有米云的價(jià)值觀是：機(jī)器會(huì)大幅提高人在內(nèi)容生產(chǎn)上的效果，但不會(huì)完全替代人。人能起到的重要作用就是判斷。目前這個(gè)作用還很難被機(jī)器所取代，因?yàn)榕袛啾澈笠馕吨L(fēng)險(xiǎn)。

基于這個(gè)理念，我們?cè)跇?gòu)建工具的時(shí)候，更多是把智能能力融合到已有的工作流里，實(shí)現(xiàn)提效。比如一個(gè)文案創(chuàng)作者，以前一周寫20條，在有了智能支持后，Ta更多的是需要確定生產(chǎn)方向，效率就可以大大提升，變成一周生產(chǎn)500、1000條。有米云做的是一個(gè)賦能工具，不是替代工具。

這里就涉及到SaaS和DaaS的本質(zhì)區(qū)別。SaaS更關(guān)注的是改造流程，讓它效率更高。而我們做的DaaS，更關(guān)注的是如何通過數(shù)據(jù)為你提供更多洞察，讓你做決策更有依據(jù)。

我們可以把信息分為五個(gè)層級(jí)：Data -> Information -> Knowledge -> Insight -> Wisdom。我們希望能給客戶提供足夠豐富、有針對(duì)性的insight?，F(xiàn)在ChatGPT能做的其實(shí)是提供很多knowledge，以及部分已知的insight。

Q：在DaaS方面，有米云是如何打造獨(dú)家優(yōu)勢(shì)的？

A：做好DaaS，我們認(rèn)為需要三層能力：數(shù)據(jù)獲取能力，數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。包括你為什么選擇這個(gè)數(shù)據(jù)源？有了數(shù)據(jù)源要如何處理？在哪些場景應(yīng)用？這些選擇都是基于你對(duì)這個(gè)行業(yè)的深度理解，而我們正有13年數(shù)字營銷的經(jīng)驗(yàn)的積累。如果你只懂軟件，不懂內(nèi)容營銷，就很難獲得這些認(rèn)知，做出符合客戶需求的產(chǎn)品。

Q：做DaaS服務(wù)，您覺得最難的是什么？

A：解決兩個(gè)問題。第一是你要做什么產(chǎn)品。這需要對(duì)客戶有深刻的洞察，不止要知道他們需要什么，而且要知道他們?cè)敢鉃槭裁锤顿M(fèi)，這兩個(gè)需求是不一樣的。

第二是如何從營銷端傳遞我們的價(jià)值點(diǎn)，既要說出我們能解決什么問題，又不能讓客戶產(chǎn)生對(duì)產(chǎn)品不切實(shí)際的、代替人為判斷的期待。

Q：為什么選擇【AI 劇本工具】作為切入口？它的內(nèi)容生成效率如何？產(chǎn)品上線之后，實(shí)際使用反饋是否達(dá)到預(yù)期？

A：使用【AI 劇本工具】作為切入口的出發(fā)點(diǎn)，還是要回歸到新電商這個(gè)行業(yè)。在新電商、興趣電商領(lǐng)域，商家需要用好創(chuàng)意素材去觸達(dá)消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)下單轉(zhuǎn)化。好的創(chuàng)意素材決定轉(zhuǎn)化，而規(guī)模的創(chuàng)意素材生產(chǎn)決定了這個(gè)轉(zhuǎn)化是否能長效。規(guī)?；⒊掷m(xù)性地生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意素材是興趣電商的剛需，也是商家創(chuàng)作的瓶頸點(diǎn)。

因此，我們認(rèn)為需要以營銷內(nèi)容工業(yè)化來解決這一創(chuàng)作瓶頸，通過標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的生產(chǎn)管理模式，提高創(chuàng)意內(nèi)容產(chǎn)能和效率，降低不必要的損耗，切實(shí)提升投產(chǎn)比。ChatGPT模型與有米云營銷內(nèi)容工業(yè)化的理念相契合，結(jié)合這一模型推出了包含AI劇本工具、AI口播工具在內(nèi)的AI創(chuàng)作工具包功能，激發(fā)電商人的創(chuàng)意靈感，讓創(chuàng)意素材工業(yè)化生產(chǎn)落地。

一個(gè)電商客戶一個(gè)月在短視頻平臺(tái)要投放幾百上千條成片，創(chuàng)作壓力大。而AI創(chuàng)作工具包一方面會(huì)調(diào)用平臺(tái)幫忙篩選出來的熱門文案和內(nèi)容趨勢(shì)，另一方面也會(huì)靈活結(jié)合不同的帶貨場景，最終一鍵生成“靈感碎片”的短視頻腳本、口播文案，編導(dǎo)團(tuán)隊(duì)有更多精力做素材打磨，創(chuàng)意素材從量和質(zhì)上實(shí)現(xiàn)躍升。當(dāng)然，我們也在持續(xù)教育客戶，你要把它當(dāng)做一個(gè)“頭腦風(fēng)暴”的輔助工具，而不是完全替代你創(chuàng)作的工具。目前市場反響還是很不錯(cuò)的。

Q：目前除了文本工具之外，還在研發(fā)哪些形式的AI營銷工具，比如圖片、視頻？對(duì)未來業(yè)務(wù)還有哪些期待？

A：視頻領(lǐng)域我們暫時(shí)還不去做，因?yàn)槌杀据^高，目前模型也都不夠成熟。我們現(xiàn)在還是聚焦?fàn)I銷文本領(lǐng)域。

有米云一直在做全球市場。目前我們重心在國內(nèi)內(nèi)容電商領(lǐng)域，后續(xù)我們也會(huì)將這一技術(shù)投入到跨境電商、手游出海等出海市場領(lǐng)域。我們可以看到，短視頻越來越多地吞噬用戶使用時(shí)間，這已經(jīng)是一個(gè)全球性的趨勢(shì)。只要這個(gè)趨勢(shì)不斷蔓延，那創(chuàng)作者工具的市場就會(huì)不斷放大，所以我們會(huì)錨定創(chuàng)作者付費(fèi)流量的版塊，為他們提供DaaS服務(wù)。