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《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
2023-03-23 15:30:31

分享人:夏宇

 

做一個(gè)對(duì)世界充滿好奇的人!我們?cè)诠ぷ髦谢蚨嗷蛏俣紩?huì)遇到很多的業(yè)務(wù)難題,有些人在解決問題時(shí)會(huì)根據(jù)過往經(jīng)驗(yàn)解決,但往往這種憑借經(jīng)驗(yàn)拍腦袋處理得到的方案并不一定會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)有增長(zhǎng)效果,甚至根本無法真正地解決問題,但是如果你可以具備數(shù)據(jù)分析技能和思維,找到關(guān)鍵影響的數(shù)據(jù)源,通過對(duì)業(yè)務(wù)模塊的判斷,確定分析方法的適用場(chǎng)景,最終推演、驗(yàn)證、分析出結(jié)論,并選擇最優(yōu)的分析結(jié)果展現(xiàn)方式,讓數(shù)據(jù)分析全過程形成閉環(huán),有助于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和問題解決的。

但是,我們學(xué)會(huì)了很多數(shù)據(jù)分析工具和技能,依然做不好數(shù)據(jù)分析。遇到業(yè)務(wù)問題時(shí),常常覺得無從下手。如:

?如何理清業(yè)務(wù)分析思路?如何成為業(yè)務(wù)的專家?

?如何獲取行業(yè)的數(shù)據(jù)?基于不同場(chǎng)景的如何選擇合適的方法?

?如何寫出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告等~~

·······

所以本期,小飛象·數(shù)據(jù)領(lǐng)地·讀書會(huì)的直播總結(jié),就來跟大家一起來品讀《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題,系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)如何始于業(yè)務(wù)、取于業(yè)務(wù)、用于業(yè)務(wù)。既有扎實(shí)的理論鋪設(shè),又有具體的案例支撐,通俗易懂地回答了數(shù)據(jù)“怎么來”和“怎么用”的問題。同時(shí),本書總結(jié)出了解決業(yè)務(wù)分析難題的六大步驟。

在這過程中,建議全程認(rèn)真聽,帶著思考來聽(去看),有任何問題都可以隨時(shí)交流哦!

 

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

本書一共分為6個(gè)章節(jié),算是深入淺出,相對(duì)體系化的介紹了數(shù)據(jù)分析全過程:從數(shù)據(jù)指標(biāo)體系分析目標(biāo)拆解,再從數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理六大業(yè)務(wù)分析模塊案例介紹,最后是分析結(jié)論的組織與驗(yàn)證并告訴我們?nèi)绾螌?duì)分析結(jié)論進(jìn)行展示與匯報(bào)。

 

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

 

 

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

 

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是在業(yè)務(wù)的不同階段,一套能從各個(gè)角度反映業(yè)務(wù)狀況即指標(biāo)的待實(shí)施框架。

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建之前需要先確定業(yè)務(wù)發(fā)展處于什么階段,不同階段對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的要求會(huì)稍有差異,主要是關(guān)注的一些關(guān)鍵指標(biāo)會(huì)有所不同,比如業(yè)務(wù)發(fā)展初期主要關(guān)心新增和留存,業(yè)務(wù)發(fā)展穩(wěn)定期可能主要關(guān)心的是在線時(shí)長(zhǎng)和付費(fèi)相關(guān)等。
明確業(yè)務(wù)階段后,我們關(guān)注的核心目標(biāo)也便能確認(rèn),接下來便是確定一級(jí)指標(biāo)。所謂一級(jí)指標(biāo)可以理解為最核心的指標(biāo)或者說比較宏觀一些的指標(biāo)用于描述業(yè)務(wù)情況的,比如DAU、付費(fèi)總金額之類的。
在完成一級(jí)核心指標(biāo)后接下來就是對(duì)核心指標(biāo)進(jìn)行拆解細(xì)分,比如DAU可以分為新用戶+老用戶+回流用戶,付費(fèi)總金額=付費(fèi)人數(shù)*付費(fèi)率等等。再結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)目標(biāo)分析需求還可以進(jìn)行更多維度的細(xì)分,比如分平臺(tái)(安卓、ios),分渠道(華為、小米、抖音、快手),分用戶屬性(性別、年齡、地域)等等。
下面以某短視頻為例簡(jiǎn)單介紹其指標(biāo)體系拆解:
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
上面聊了怎么解析指標(biāo)體系的搭建(拆解),到這里大家可能會(huì)問:什么是指標(biāo)呢?
指標(biāo)是事物或業(yè)務(wù)場(chǎng)景信息的度量。
一般來說我們?nèi)粘V惺褂玫亩际桥缮笜?biāo)=原子性指標(biāo)+時(shí)間段+修飾詞。
比如“雙11 這一天淘寶蘋果手機(jī)的交易額”,這其中原子性指標(biāo)就是 交易額,時(shí)間段就是雙11這一天,修飾詞就是蘋果手機(jī)。
當(dāng)然了,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系里的指標(biāo)其實(shí)是原子性指標(biāo),而我們接下來要做的就是定義原子性指標(biāo)的統(tǒng)一口徑,注意這里是統(tǒng)一口徑??!至少業(yè)務(wù)相關(guān)人員使用的要保證同一個(gè)原子性指標(biāo)的口徑是統(tǒng)一的,著很重要?。?/section>
以下是 月活用戶數(shù) 指標(biāo)的口徑,供參考:
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
以上我們介紹了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建與數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑的規(guī)范。但是作為數(shù)據(jù)分析師,尤其是剛?cè)腴T的同學(xué)來說,如何能更好的完成數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建呢???
那便是 懂業(yè)務(wù)??!
更懂業(yè)務(wù),才能更好的搭建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系!
懂業(yè)務(wù):
    • 能講清楚業(yè)務(wù)的含義、流程和價(jià)值
    • 熟悉業(yè)務(wù)的頂層目標(biāo)和子目標(biāo)拆解
    • 了解行業(yè)與行業(yè)大盤業(yè)務(wù)情況
如何懂業(yè)務(wù):
    • 多問為什么(了解背景、了解需求)
    • 多主動(dòng)思考(好奇心、批判性思維)

 

 

 

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

 

上面我們提到數(shù)據(jù)指標(biāo)體系用于反映不同階段業(yè)務(wù)的狀況,而基于業(yè)務(wù)狀況我們會(huì)制定階段性目標(biāo)。

那我們?yōu)槭裁匆瞿繕?biāo)拆解呢?

    • 目標(biāo):指導(dǎo)業(yè)務(wù)后續(xù)動(dòng)作的指南針

    • 目標(biāo)拆解:將目標(biāo)拆解成具體的可執(zhí)行落地的小目標(biāo)

    • Why:可以讓達(dá)成目標(biāo)的路徑更加清晰

在進(jìn)行目標(biāo)拆解前,先明確一個(gè)原則:MECE法則。

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

MECE法則:相互獨(dú)立、完全窮盡 來自于金字塔原理中的一個(gè)重要準(zhǔn)則(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive),關(guān)鍵點(diǎn)是完整性、獨(dú)立性,也就是在對(duì)問題進(jìn)行拆解分類的時(shí)候,需要依據(jù)不重疊、不遺漏的原則,精準(zhǔn)地把握問題的核心。

所謂相互獨(dú)立,是指拆解出來的目標(biāo)之間是獨(dú)立不重疊,在實(shí)操中我們可以明確具體的拆分依據(jù),比如按照類型進(jìn)行拆分即可;

所謂完全窮盡,是指明確要拆解多少層級(jí),并確保枚舉完全,對(duì)不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)其實(shí)可以參考一些比較流行或者權(quán)威的研究方法進(jìn)行完整的剖析。

本書提供了三類拆解方法,大家在實(shí)際業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解時(shí)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行方法的選擇。

公式法:參考數(shù)學(xué)公式化拆解。

比如App流失用戶,我們可以拆解細(xì)分為卸載應(yīng)用的用戶、沉默用戶(未卸載且未活躍)和換機(jī)用戶。

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

針對(duì)不同的用戶流失用戶類型,我們?cè)偃シ治鏊麄兞魇У脑颍óa(chǎn)品原因、競(jìng)品原因、市場(chǎng)原因以及關(guān)聯(lián)原因等等),然后針對(duì)性的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或者用戶調(diào)研,最后再提出解決方案!

路徑法:按照事情發(fā)展路徑拆解比如時(shí)間序列下看某工具App日活趨勢(shì),然后進(jìn)行階段拆解!

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模塊法:按照事物的不同組成問題原因拆解(SWOT模型、SMART模型及商業(yè)畫布模型等)

比較經(jīng)典的商業(yè)分析模型-商業(yè)畫布

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《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

 

前面兩章介紹了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建和目標(biāo)拆解的原則與方法,接下來就可考慮通過數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)操了。

1、數(shù)據(jù)獲取

一般來說,數(shù)據(jù)可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),其中內(nèi)部數(shù)據(jù)一般是業(yè)務(wù)自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù),也叫一方數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)則一般來源于三方。

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

不同來源的數(shù)據(jù)獲取方式會(huì)有明顯的差異,內(nèi)部數(shù)據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)與采集,基于使用的數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)提取方式; 外部數(shù)據(jù)則一般可以花錢購買、資源置換或者進(jìn)行數(shù)據(jù)爬?。▏?yán)格遵守法律法規(guī))。

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

 

關(guān)于內(nèi)部數(shù)據(jù),這里可以稍微展開介紹一下數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。

所謂數(shù)據(jù)埋點(diǎn),簡(jiǎn)單來說就是當(dāng)用戶在使用我們的產(chǎn)品時(shí),在特定的功能點(diǎn)觸發(fā)的行為,該行為被記錄下來并上報(bào)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方。比如,用戶啟動(dòng)app時(shí),記錄啟動(dòng)行為并上報(bào),這樣作為數(shù)據(jù)分析師就能通過這份埋點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出啟動(dòng)app用戶數(shù)等指標(biāo)。

那么如何設(shè)計(jì)埋點(diǎn)呢?

第一,定義需要記錄的用戶行為事件,比如啟動(dòng)app事件;

第二,明確該行為事件上報(bào)的觸點(diǎn),比如當(dāng)用戶啟動(dòng)app時(shí);

第三,確定上報(bào)的事件攜帶的屬性,比如啟動(dòng)app時(shí)上報(bào)用戶的設(shè)備信息、ip地址以及可以獲取的賬號(hào)相關(guān)信息等等。

在設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之后,需要跟負(fù)責(zé)埋點(diǎn)開發(fā)的技術(shù)進(jìn)行討論和對(duì)接,確定好最終用戶實(shí)現(xiàn)的邏輯!

數(shù)據(jù)上報(bào)后,我們就需要開始提取數(shù)據(jù),而提數(shù)這個(gè)步驟在不同的公司可能會(huì)不太一樣。

比如,現(xiàn)在還有很多公司提數(shù)的流程可能是由業(yè)務(wù)人員找后臺(tái)人員在后臺(tái)進(jìn)行人工提數(shù)。

再比如,一些公司可能有相對(duì)健壯的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),但是平臺(tái)的報(bào)表看板是比較固化的那種,業(yè)務(wù)人員可以在上面完成大部分?jǐn)?shù)據(jù)的直接導(dǎo)出。

還比如,一些公司有著比較靈活的半自動(dòng)分析工具,報(bào)表和看板可以通過提供的一些模型工具進(jìn)行實(shí)現(xiàn),然后導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

當(dāng)然了,如果業(yè)務(wù)人員自己有比較強(qiáng)的SQL或python等能力,也可以根據(jù)自己的需求寫腳本自動(dòng)提數(shù)。

2、數(shù)據(jù)預(yù)處理

有了數(shù)據(jù)之后,我們就要開始進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理之前需要先明確數(shù)據(jù)是否可用,而在預(yù)處理的時(shí)候也需要根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況選取合適的預(yù)處理方式。判斷什么是可用的數(shù)據(jù)

所謂可用的數(shù)據(jù),其實(shí)就是基于我們的分析目標(biāo)所需要的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)需要保證有、且是有用的、可靠的。

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·數(shù)據(jù)預(yù)處理的常見方法

一般來說,我們拿到一份數(shù)據(jù)有可能含有缺失值(某些行丟了,某些列空值等等),還有可能出現(xiàn)了重復(fù)值(重復(fù)上報(bào)了),或者是出現(xiàn)了異常值(比如正常等級(jí)區(qū)間1-100級(jí),上報(bào)了一個(gè)99999級(jí)),還有可能選擇的數(shù)據(jù)樣本值的差異較大(比如渠道新增數(shù),A渠道日均10萬,B渠道日均僅1000)。

針對(duì)不同的數(shù)據(jù)情況,我們?cè)谔幚頃r(shí)也是有很多針對(duì)性的方式方法的,具體也要看分析場(chǎng)景進(jìn)行科學(xué)的選?。?/p>

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《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

 

本章主要介紹了六大業(yè)務(wù)分析模塊的案例。

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

這部分內(nèi)容其實(shí)提供了很多比較垂直的分析思路,建議大家自行閱讀了解更佳?。ㄒ?yàn)楸容^垂直,所以分析思路個(gè)人覺得僅供參考,不一定具有通用性,以下為各個(gè)分析框架精簡(jiǎn)版,可以進(jìn)星球領(lǐng)取完整講解視頻)

以下簡(jiǎn)單介紹一下文中的框架:
·行業(yè)分析
行業(yè)分析是指對(duì)某個(gè)行業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)性或建設(shè)性的研究,一般包括市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)品研究、發(fā)展趨勢(shì)三部分。
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·市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析
每家公司的分析師到年底都要做一件事:基于當(dāng)前的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)明年的規(guī)模做預(yù)測(cè),然后向上級(jí)匯報(bào)。很多分析師在做這件事的時(shí)候非常頭疼,更多的是靠“拍腦袋”,但依然要有底層數(shù)據(jù)邏輯。其實(shí)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析非??简?yàn)分析師的水平,一份好的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析報(bào)告能夠很清晰地給出接下來產(chǎn)品的發(fā)展路線。
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
·渠道質(zhì)量評(píng)估
如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),那么常用的渠道可能是應(yīng)用商店、信息流、PC官網(wǎng)、百度搜索、美團(tuán)運(yùn)營(yíng)位;如果你在很傳統(tǒng)的行業(yè),那么常用的渠道可能是各個(gè)線下門店;而在一些有互聯(lián)網(wǎng)特性的傳統(tǒng)行業(yè),常用的渠道不僅有線下門店,還有線上的App、小程序、公眾號(hào),這里面就涉及線上下單到線下服務(wù)、線下推廣到線上消費(fèi)等跨渠道的行為。凡是能和用戶發(fā)生互動(dòng)(觸點(diǎn))的載體都可以稱為渠道。
無論是線上渠道還是線下渠道,永遠(yuǎn)都離不開兩個(gè)問題:ROI和作弊率。(這也是渠道分析的目的)
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
·產(chǎn)品分析
在所有的微觀分析里,產(chǎn)品分析也是最高頻的,因?yàn)槠渌K都是圍繞產(chǎn)品在轉(zhuǎn)的,用戶也是每天和產(chǎn)品發(fā)生互動(dòng),因此分析師一定要多研究產(chǎn)品和產(chǎn)品數(shù)據(jù)。在看一款產(chǎn)品時(shí),應(yīng)該先看產(chǎn)品的功能,再看具體的用戶行為,最后根據(jù)用戶行為挖掘出有效結(jié)論,指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
·運(yùn)營(yíng)活動(dòng)分析
前面講述了產(chǎn)品范疇的分析方法,產(chǎn)品分析之后必然涉及運(yùn)營(yíng),而最常見的運(yùn)營(yíng)就是各類活動(dòng),大到“雙11”,小到一張海報(bào)或一個(gè)二維碼。
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
·用戶增長(zhǎng)分析
一說到用戶增長(zhǎng),很多人就想到各種黑科技或鉆空子,通過這些手段能夠帶來用戶規(guī)模的爆發(fā)。很多公司專門招聘了增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、增長(zhǎng)分析師,最后發(fā)現(xiàn)并沒有實(shí)質(zhì)性的改變。根本原因還是沒有想清楚增長(zhǎng)這件事,如果去研究市場(chǎng)上的一些用戶快速增長(zhǎng)的公司,就會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)主要以裂變流或投放流為主。
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

 

 

 

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

 

在完成數(shù)據(jù)分析之后,接下來要做的就是:形成分析結(jié)論。
數(shù)據(jù)分析結(jié)果+正確的邏輯推演=合理的分析結(jié)論
正確的結(jié)論往往不是那么容易獲得的。一方面,邏輯推演的過程很容易存在各種邏輯謬誤,推演的過程不合乎邏輯,導(dǎo)致最終得到的結(jié)論不可靠;另一方面,我們?yōu)榱说玫阶钣欣谖覀兊幕蚍衔覀冾A(yù)設(shè)的結(jié)論,很可能會(huì)選擇性“忽略”邏輯謬誤的存在,直接越過合理的推理過程,得到一個(gè)看似“合理”但其實(shí)并不正確的結(jié)論。
以下這張圖,站在不同角度的人給出的結(jié)論完全相反!
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
為什么呢?
這里介紹幾類常見的邏輯謬論
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
  • 過度簡(jiǎn)化因果:強(qiáng)行建立因果關(guān)系,比如我打開開關(guān)燈就亮了,所以只要我打開開關(guān)燈就會(huì)亮?。▽?shí)際上打開開關(guān)只是必要條件非充分而已)
  • 滑坡謬論:推演過程中一級(jí)一級(jí)滑坡,一錯(cuò)再錯(cuò),最終得出不合理結(jié)論,比如外面下大雨,不打傘就會(huì)淋雨,淋雨就會(huì)感冒,感冒就會(huì)咳嗽,咳嗽會(huì)引發(fā)肺炎,肺炎可能致命!
  • 忽略常見原因:只局限在已知的原因未考慮其他因素,比如CBD一些餐飲店周末不營(yíng)業(yè),得出餐飲店周末放假(實(shí)際上是因?yàn)橹苣〤BD人少所以...)
  • 事后歸因:看到兩件事情先后發(fā)生,便自然地把兩件事情進(jìn)行聯(lián)想、聯(lián)結(jié),認(rèn)為兩件事情存在因果關(guān)系
  • 以偏概全:忽略了樣本選擇的可靠性,樣本是否隨機(jī)、樣本量是否足夠大,比如獲量渠道A和B其中A來1萬人次留49%,B來100人次留51%,然后判定B渠道留存好

1、分析結(jié)論的組織

經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)處理和分析,我們得到關(guān)于問題的很多要點(diǎn),接下來就需要將其組織為分析結(jié)論,而結(jié)論往往有三個(gè)層次:描述性、建議與策略。
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
當(dāng)然了,在進(jìn)行分析結(jié)論組織時(shí)還可以參考比較經(jīng)典的金字塔原理。
金字塔原理的應(yīng)用是一個(gè)從上至下拆解,又從下至上總結(jié)的過程。通過找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析支撐,用數(shù)說話、逐層支持觀點(diǎn),從而讓整體達(dá)到一個(gè)穩(wěn)固的金字塔結(jié)論組織。
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

2、分析結(jié)論的驗(yàn)證

上面我們提到過結(jié)論謬誤的一些可能,那么互聯(lián)網(wǎng)常用的一個(gè)驗(yàn)證結(jié)論的方法便是AB測(cè)試。
AB測(cè)試:也可以叫對(duì)比測(cè)試,同時(shí)進(jìn)行多組策略對(duì)比測(cè)試,通過數(shù)據(jù)找到最優(yōu)策略。
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
事實(shí)上,AB測(cè)試也會(huì)有一些常見的誤區(qū):比如流量設(shè)置太隨意(未完全隨機(jī)、樣本量過小、流量有交叉等等),實(shí)驗(yàn)時(shí)間長(zhǎng)度或節(jié)點(diǎn)不當(dāng)(實(shí)驗(yàn)周期較短或者選擇一些對(duì)方案本身會(huì)造成較大影響的節(jié)假日之類),對(duì)結(jié)果變化衡量的不全(比如直接對(duì)比結(jié)果數(shù)值的大小之類的)。

《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題

1、分析結(jié)論的展示

數(shù)據(jù)分析的過程、結(jié)論如何清晰地展現(xiàn)給讀者,是一門值得仔細(xì)研究的學(xué)問——它不僅包含數(shù)據(jù)分析的能力,還包含信息過濾、處理、重構(gòu)的能力。數(shù)據(jù)展示做得好,能讓你的數(shù)據(jù)分析思路和結(jié)論更好地呈現(xiàn)給讀者,讓信息表達(dá)更加通暢。
圖表是數(shù)據(jù)分析結(jié)論最直觀的展示方式。
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
數(shù)據(jù)可視化的圖表種類有很多很多,我們?cè)谶M(jìn)行分析結(jié)論呈現(xiàn)時(shí)可以靈活的根據(jù)需求選擇合適的圖表(組合)。
為了進(jìn)行數(shù)據(jù)的對(duì)比,可以選擇條形圖、柱狀圖、折線圖與雷達(dá)圖等等;
為了了解數(shù)據(jù)的分布,可以選擇正態(tài)分布圖、二維散點(diǎn)圖、直方圖等統(tǒng)計(jì)圖表;
為了了解數(shù)據(jù)的構(gòu)成,可以選擇堆疊圖、瀑布圖、餅圖等等;
為了了解數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,可以選擇散點(diǎn)圖、氣泡圖等等。
有了數(shù)據(jù)可視化圖表和分析結(jié)論,我們就可以開始籌備匯報(bào)材料了。

2、分析結(jié)論的匯報(bào)

匯報(bào)前需要有分析報(bào)告 寫分析報(bào)告也是一門學(xué)問:怎樣構(gòu)思一份分析報(bào)告?怎樣落筆寫好一份分析報(bào)告? 一般建議搭建好分析報(bào)告的框架,好的框架是知識(shí)的沉淀更是專業(yè)性的體現(xiàn)。當(dāng)然了,好的框架還能讓你的工作效率UP!UP!
《數(shù)據(jù)分析原理》:6步解決業(yè)務(wù)分析難題
有了分析報(bào)告之后便是匯報(bào)了!
如何組織一次有邏輯的、有說服力的、能幫助我們達(dá)到想要的目的的匯報(bào)呢?
匯報(bào)是達(dá)到業(yè)務(wù)目的的手段,用講故事的邏輯組織你的匯報(bào) 本書推薦了幾種方法論
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小結(jié)

‍以上就是本次分享的全部?jī)?nèi)容!總結(jié)一下就是:創(chuàng)建基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、對(duì)目標(biāo)進(jìn)行合理拆解細(xì)化問題、嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)的來源保證可信、分析方法選擇取決于業(yè)務(wù)模塊、推演組織驗(yàn)證輸出正確的結(jié)論、結(jié)論的可視化分析報(bào)告的產(chǎn)出。這本書回答的是這樣一個(gè)問題:怎么樣才能完備地解決業(yè)務(wù)的問題。

最終,還是要如何利用數(shù)據(jù),為企業(yè)的數(shù)智化決策提供依據(jù)、為決策者提供參考、釋放人力以去從事更富創(chuàng)造力的工作,擺在了數(shù)據(jù)分析人員面前。并且,在全面數(shù)據(jù)分析的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析,也不再局限于數(shù)據(jù)分析師,也是對(duì)企業(yè)的全員提出了更高的能力要求,是每個(gè)職場(chǎng)人必備的技能與思維。數(shù)據(jù)分析,始于業(yè)務(wù),用于業(yè)務(wù),終于業(yè)務(wù),如何做好數(shù)據(jù)分析,需要一直在探索和學(xué)習(xí),還是那句話,有些東西你用了才知道它有用,不用它永遠(yuǎn)沒用,所以學(xué)習(xí)知識(shí)是比較容易,但是把知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際的工作和生活中是比較難的事,需要我們?nèi)?shí)踐,去思考、去練習(xí)。

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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。


一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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