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目前大部分運(yùn)營崗位都涉及到數(shù)據(jù)分析，用戶運(yùn)營需要根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像分析，行為分析，為用戶分類，更好的制定運(yùn)營策略；產(chǎn)品運(yùn)營，需要對(duì)產(chǎn)品功能使用情況進(jìn)行分析，如何形成最開始的分析思路，是很多人頭疼的。
數(shù)據(jù)分析的流程大概是：數(shù)據(jù)獲取—數(shù)據(jù)整理—數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)報(bào)告（可視化）
運(yùn)營大部分不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取的工作，通?？梢杂蓴?shù)據(jù)部門或通過第三方工具獲取，數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的流程如下：
肯定很多人都有過這樣的經(jīng)歷吧？
接到一份“數(shù)據(jù)分析”的指示，很多人會(huì)先把過去一段時(shí)間數(shù)據(jù)的變化做成柱狀圖，然后再用折線圖來體現(xiàn)每年相對(duì)上一年的增長。接下來，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 ABC 分類。ABC 分類是指按照從大到小的順序進(jìn)行排序，根據(jù)不同分類在整體中所占比例的大小，將其分為“A 類”“B 類”“C 類”，這是一種排列優(yōu)先順序的分析方法。
利用手邊的數(shù)據(jù)，暫且先做了這些分析?？墒窃谶@之后，就會(huì)陷入停滯不前的狀態(tài)，“接下來該怎么做呢……”
會(huì)出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)榉治稣咧魂P(guān)注了代表結(jié)果的數(shù)據(jù)，而沒有具體考慮分析的目的或問題。結(jié)果性的數(shù)據(jù)，類似于銷售額、訂單量等，是體現(xiàn)業(yè)務(wù)好壞的結(jié)果型數(shù)據(jù)，容易統(tǒng)計(jì)，也容易受關(guān)注。但數(shù)據(jù)分析的目的是找到問題、分析原因、提出解決方案，僅靠結(jié)果數(shù)據(jù)，不太能找到問題原因。
在上述中重點(diǎn)標(biāo)記的幾種方式，都是最常用大家都會(huì)的，分類、排序、趨勢(shì)分析。所以說在數(shù)據(jù)分析中僅僅掌握方法是不夠的，要先明確分析的目的。
在數(shù)據(jù)分析一開始缺少思路時(shí)，「假設(shè)」可以很好的幫助我們確定分析問題的范圍和原因。
在明確了目的和問題之后我們就可以采取假設(shè)的方法，對(duì)問題進(jìn)行WHAT拆解。
我們以【2020網(wǎng)易校招數(shù)據(jù)分析】中的一道題為例：
你發(fā)現(xiàn)本月的支付用戶數(shù)環(huán)比上月大幅下跌（超30%），你會(huì)如何去探查背后的原因？請(qǐng)描述你的思路和其中涉及的關(guān)鍵指標(biāo)。
在確認(rèn)了分析目的后，我們可以先將問題進(jìn)行拆分，拆分后我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，影響原因有多個(gè)。我們需要考慮從何種維度對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行比較，才能找到問題的關(guān)鍵。在依賴數(shù)據(jù)之前先進(jìn)行推測(cè)，也可以說是 WHAT 型假設(shè)的一部分。這樣一來，只要熟悉業(yè)務(wù)內(nèi)容，人們就會(huì)想到“商品”“地域”“顧客年齡”等許多維度。從中優(yōu)先挑選與問題聯(lián)系最緊密，最能體現(xiàn)差異的維度進(jìn)行比較，便可以找到問題的關(guān)鍵。
針對(duì)此題，我們假設(shè)是新用戶數(shù)變少了，接下來我們確定了其中一個(gè)分析方向，然后再對(duì)新用戶進(jìn)行拆解，例如不同渠道的新用戶數(shù)，具體是哪個(gè)變少了，該渠道的投放是否有效，再從用戶年齡、地域、性別等分別進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證。
通過假設(shè)我們確定了關(guān)鍵問題后，就可以利用我們之前講到的各種數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)關(guān)鍵問題進(jìn)行分析，例如在用戶分析中常用的RFM模型，研究轉(zhuǎn)化率時(shí)常用的漏斗分析等，例如，分析轉(zhuǎn)化率時(shí)，通過對(duì)比不同渠道轉(zhuǎn)化率，發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)渠道引流量明顯減少，對(duì)這個(gè)渠道用戶進(jìn)行細(xì)分，具體是20-30歲年齡段用戶下降，正好是我們的主要消費(fèi)用戶畫像。
以漏斗分析法為例：
漏斗分析模型是業(yè)務(wù)分析中的重要方法，最常見的是應(yīng)用于營銷分析中，由于營銷過程中的每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都會(huì)影響到最終的結(jié)果，所以在精細(xì)化運(yùn)營應(yīng)用廣泛的今天，漏斗分析方法可以幫助我們把握每個(gè)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)的效率，從而優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)流程。
其中，我們往往關(guān)注三個(gè)要點(diǎn)：
第一，從開始到結(jié)尾，整體的轉(zhuǎn)化效率是多少？
第二，每一步的轉(zhuǎn)化率是多少？
第三，哪一步流失最多，原因在什么地方？流失的用戶符合哪些特征？
漏斗分析通常幫我們解決的不止是轉(zhuǎn)化率的問題，精細(xì)化的漏斗分析，還可以幫助我們：
1、漏斗對(duì)比分析，從差異中找到優(yōu)化方法 對(duì)比不同用戶群體、不同營銷方式等的漏斗分析，可以幫助我們快速發(fā)現(xiàn)用戶特點(diǎn)、營銷方式的轉(zhuǎn)化優(yōu)勢(shì)，找到在轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)中，針對(duì)不同用戶可優(yōu)化的步驟，或營銷方法中可強(qiáng)化的地方。
2、通過轉(zhuǎn)化率定位轉(zhuǎn)化最有效的關(guān)鍵方法 絕大部分的商業(yè)變現(xiàn)流程，都可以梳理出漏斗，通常我們會(huì)采取多種方法希望增加轉(zhuǎn)化，漏斗分析可以幫助我們很好的梳理整個(gè)業(yè)務(wù)流程，明確最重要的轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)，所以在分析的過程中，可以找出是否有其他不重要的過程參與，影響了主要流程的轉(zhuǎn)化，從而進(jìn)行取舍優(yōu)化
漏斗模型典型案例
AARRR分析模型
Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，即用戶獲取、用戶激活、用戶留存、用戶收益以及用戶傳播。
通過圖可以看到，這是一個(gè)典型的逐級(jí)減少的漏斗圖，通過對(duì)于每個(gè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率的分析變化，來確定實(shí)現(xiàn)最終轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵方法，不斷進(jìn)行優(yōu)化迭代。
在目前的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品普遍紅海的情況下，增長專家們也對(duì)模型進(jìn)行了新的思考和優(yōu)化，在AARRR模型中，最為關(guān)注的是用戶的獲取，通過擴(kuò)大漏斗頂端的流量池，實(shí)現(xiàn)最終轉(zhuǎn)化的提高，在目前市場(chǎng)情況下，獲客已經(jīng)很難成為增長實(shí)現(xiàn)的最重要指標(biāo)了，重新定義的RARRA模型，幫助人們把關(guān)注重點(diǎn)從用戶獲取轉(zhuǎn)移到用戶留存上，這就需要更多的去關(guān)注用戶活躍和留存數(shù)據(jù)，這個(gè)也是后面我們會(huì)說到的用戶分析方法中重要的分析指標(biāo)。
漏斗分析方法的圖表制作
在數(shù)據(jù)分析工具BDP中可以通過拖拽生成漏斗圖，根據(jù)漏斗數(shù)據(jù)順序排列，自動(dòng)生成各級(jí)轉(zhuǎn)化率，也可以根據(jù)需要調(diào)整每級(jí)數(shù)據(jù)顏色。
最后需要根據(jù)分析出的問題及原因討論制定具體的解決方案和措施。
數(shù)據(jù)分析的過程其實(shí)是抽絲剝繭，找到關(guān)鍵問題的過程。在分析初期，人們很容易依賴工作中的常識(shí)、經(jīng)驗(yàn)或直覺，對(duì)分析范圍進(jìn)行確定，或者可能會(huì)無意識(shí)地排除一些重要的假設(shè)。在我們擔(dān)心擔(dān)心自己的假設(shè)是否存在偏差、是否視野過于狹窄時(shí)，我們可以請(qǐng)別人對(duì)自己的假設(shè)進(jìn)行確認(rèn)，也有一些可以用來自己檢查的方法，例如流程圖、4P營銷理論等。
參考文章：《如何用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題》[日]柏木吉基
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)