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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒?qǐng)聯(lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
在日常商業(yè)活動(dòng)中，有各種各樣的職能劃分：增長(zhǎng)、內(nèi)容、活動(dòng)、產(chǎn)品，雖然具體工作和最終目標(biāo)不一樣，但其實(shí)都是圍繞著“用戶”去做，可以說(shuō)都是在做“用戶運(yùn)營(yíng)”。如今伴隨著流量紅利的結(jié)束、獲客成本的不斷提高，我們進(jìn)入了一個(gè)用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)階段。在這個(gè)階段中，我們不得不使用一個(gè)工具——用戶“畫像”標(biāo)簽體系。
今天我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)用戶畫像。本文重點(diǎn)：1.用戶畫像在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用；2.如何構(gòu)建用戶畫像。
用戶畫像（User Persona）的概念最早由交互設(shè)計(jì)之父Alan Cooper提出，是建立在一系列屬性數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。一般是產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)人員從用戶群體中抽象出來(lái)的典型用戶，本質(zhì)是一個(gè)用以描述用戶需求的工具。
Personas are a concrete representation of target users.
真實(shí)用戶的虛擬代表
——交互設(shè)計(jì)之父Alan Cooper
但隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)在我們說(shuō)的用戶畫像（User Profile）又包含了新的內(nèi)涵：根據(jù)用戶人口學(xué)特征、網(wǎng)絡(luò)瀏覽內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型。
它的核心工作主要是利用存儲(chǔ)在服務(wù)器上的海量日志和數(shù)據(jù)庫(kù)里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，給用戶貼“標(biāo)簽”，而“標(biāo)簽”是能表示用戶某一維度特征的標(biāo)識(shí)，主要用于業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析。（如圖所示）
用戶在企業(yè)發(fā)展的過程中有舉足輕重的作用，主要的應(yīng)用有：
1、精準(zhǔn)營(yíng)銷：這是運(yùn)營(yíng)最熟悉的玩法，在從粗放式到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)過程中，將用戶群體切割成更細(xì)的粒度，輔以短信、推送、郵件、活動(dòng)等手段，驅(qū)以關(guān)懷、挽回、激勵(lì)等策略。
2、用戶分析：用戶畫像也是了解用戶的必要補(bǔ)充。產(chǎn)品早期，產(chǎn)品經(jīng)理們通過用戶調(diào)研和訪談的形式了解用戶。在產(chǎn)品用戶量擴(kuò)大后，調(diào)研的效用降低，這時(shí)候就可以輔以用戶畫像配合研究。方向包括新增的用戶有什么特征，核心用戶的屬性是否變化等等。
3、數(shù)據(jù)應(yīng)用：用戶畫像是很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)，諸如耳熟能詳?shù)耐扑]系統(tǒng)廣告系統(tǒng)，廣告基于一系列人口統(tǒng)計(jì)相關(guān)的標(biāo)簽，性別、年齡、學(xué)歷、興趣偏好、手機(jī)等等來(lái)進(jìn)行投放的。
4、數(shù)據(jù)分析：用戶畫像可以理解為業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，各類標(biāo)簽是多維分析的天然要素。數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)會(huì)和這些數(shù)據(jù)打通，最后輔助業(yè)務(wù)決策。
用戶畫像一般按業(yè)務(wù)屬性劃分多個(gè)類別模塊。除了常見的人口統(tǒng)計(jì)，社會(huì)屬性外，還有用戶消費(fèi)畫像、用戶行為畫像，用戶興趣畫像等。
人口屬性和行為特征是大部分互聯(lián)網(wǎng)公司做用戶畫像時(shí)會(huì)包含的：人口屬性主要指用戶的年齡、性別、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情況、生育情況、工作所在的行業(yè)和職業(yè)等。行為特征主要包含活躍度、忠誠(chéng)度等指標(biāo)。
除了以上較通用的特征，用戶畫像包含的內(nèi)容并不完全固定，根據(jù)行業(yè)和產(chǎn)品的不同所關(guān)注的特征也有不同。
①以內(nèi)容為主的媒體或閱讀類網(wǎng)站、搜索引擎，或通用導(dǎo)航類網(wǎng)站，往往會(huì)提取用戶對(duì)瀏覽內(nèi)容的興趣特征，比如體育類、娛樂類、美食類、理財(cái)類、旅游類、房產(chǎn)類、汽車類等等。
②社交網(wǎng)站的用戶畫像，也會(huì)提取用戶的社交網(wǎng)絡(luò)，從中可以發(fā)現(xiàn)關(guān)系緊密的用戶群和在社群中起到意見領(lǐng)袖作用的明星節(jié)點(diǎn)。
③電商購(gòu)物網(wǎng)站的用戶畫像，一般會(huì)提取用戶的網(wǎng)購(gòu)興趣和消費(fèi)能力等指標(biāo)。網(wǎng)購(gòu)興趣主要指用戶在網(wǎng)購(gòu)時(shí)的類目偏好，比如服飾類、箱包類、居家類、母嬰類、洗護(hù)類、飲食類等。消費(fèi)能力指用戶的購(gòu)買力，如果做得足夠細(xì)致，可以把用戶的實(shí)際消費(fèi)水平和在每個(gè)類目的心理消費(fèi)水平區(qū)分開，分別建立特征緯度。
④像金融領(lǐng)域，還會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)畫像，包括征信、違約、洗錢、還款能力、保險(xiǎn)黑名單等。
另外還可以加上用戶的環(huán)境屬性，比如當(dāng)前時(shí)間、訪問地點(diǎn)LBS特征、當(dāng)?shù)靥鞖?、?jié)假日情況等。當(dāng)然，對(duì)于特定的網(wǎng)站或App，肯定又有特殊關(guān)注的用戶維度，就需要把這些維度做到更加細(xì)化，從而能給用戶提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)和內(nèi)容。
業(yè)內(nèi)有很多關(guān)于創(chuàng)建用戶畫像的方法，比如Alen Cooper的“七步人物角色法”，Lene Nielsen的“十步人物角色法”等，這些都是非常好并且非常專業(yè)的用戶畫像方法，值得我們借鑒和學(xué)習(xí)。
事實(shí)上，當(dāng)我們了解了這些方法之后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些方法從流程上可以分為3個(gè)步驟：獲取和研究用戶信息、細(xì)分用戶群、建立和豐富用戶畫像。在這3大步驟中，最主要的區(qū)別在于對(duì)用戶信息的獲取和分析，從這個(gè)維度上講主要有以下三種方法：
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，定性就是去了解和分析，而定量則是去驗(yàn)證。一般而言，定量分析的成本較高、相對(duì)更加專業(yè)，而定性研究則相對(duì)節(jié)省成本。因此創(chuàng)建用戶畫像的方法并不是固定的，而是需要根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目的需求和時(shí)間以及成本而定。創(chuàng)建用戶畫像的方法，并沒有嚴(yán)格意義的最專業(yè)和最科學(xué)，但是有最適合團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目需求的。
好的用戶畫像是理解用戶的決策，考慮業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)形態(tài)的。這里我們介紹一種簡(jiǎn)單的構(gòu)建用戶畫像方法。
構(gòu)建用戶畫像是為了還原用戶信息，因此數(shù)據(jù)來(lái)源于所有用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)。用戶數(shù)據(jù)劃分為靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)兩大類。
靜態(tài)數(shù)據(jù)：用戶的人口屬性、商業(yè)屬性、消費(fèi)特征、生活形態(tài)、CRM五大維度，其獲取方式存在多種，數(shù)據(jù)挖掘是最為常見也是較為精準(zhǔn)的一種方式，如果數(shù)據(jù)有限，則需要定性與定量結(jié)合補(bǔ)充。定性方法如小組座談會(huì)、用戶深訪、日志法、Laddering 階梯法、透射法等，主要是通過開放性的問題潛入用戶真實(shí)的心理需求，具象用戶特征；定量更多是通過定量問卷調(diào)研的方式進(jìn)行，關(guān)鍵在于后期定量數(shù)據(jù)的建模與分析，目的是通過封閉性問題一方面對(duì)定性假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，另一方面獲取市場(chǎng)的用戶分布規(guī)律。
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)：用戶不斷變化的行為信息，一個(gè)用戶打開網(wǎng)頁(yè)，買了一個(gè)杯子；與該用戶傍晚溜了趟狗，白天取了一次錢，打了一個(gè)哈欠等等一樣都是用戶行為。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種動(dòng)態(tài)的行為數(shù)據(jù)都可以被記錄下來(lái)。
用戶畫像的目標(biāo)是通過分析用戶行為，最終為每個(gè)用戶打上標(biāo)簽，以及該標(biāo)簽的權(quán)重。標(biāo)簽，表征了內(nèi)容，用戶對(duì)該內(nèi)容有興趣、偏好、需求等等。權(quán)重，表征了指數(shù)，用戶的興趣、偏好指數(shù)，也可能表征用戶的需求度，可以簡(jiǎn)單的理解為可信度，概率。
一個(gè)事件模型包括：時(shí)間、地點(diǎn)、人物三個(gè)要素。每一次用戶行為本質(zhì)上是一次隨機(jī)事件，可以詳細(xì)描述為：什么用戶，在什么時(shí)間，什么地點(diǎn)，做了什么事。
①用戶：關(guān)鍵在于對(duì)用戶的標(biāo)識(shí)，用戶標(biāo)識(shí)的目的是為了區(qū)分用戶、單點(diǎn)定位。
②時(shí)間：時(shí)間包括兩個(gè)重要信息，時(shí)間戳和時(shí)間長(zhǎng)度。時(shí)間戳，為了標(biāo)識(shí)用戶行為的時(shí)間點(diǎn)；時(shí)間長(zhǎng)度，為了標(biāo)識(shí)用戶在某一頁(yè)面的停留時(shí)間。
③地點(diǎn)：用戶接觸點(diǎn)，Touch Point。對(duì)于每個(gè)用戶接觸點(diǎn)。潛在包含了兩層信息：網(wǎng)址和內(nèi)容。網(wǎng)址：每一個(gè)鏈接（頁(yè)面/屏幕），即定位了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面地址，或者某個(gè)產(chǎn)品的特定頁(yè)面?？梢允荘C上某電商網(wǎng)站的頁(yè)面，也可以是手機(jī)上的微博，微信等應(yīng)用某個(gè)功能頁(yè)面，某款產(chǎn)品應(yīng)用的特定畫面。如，長(zhǎng)城紅酒單品頁(yè)，微信訂閱號(hào)頁(yè)面，某游戲的過關(guān)頁(yè)。
④內(nèi)容：每個(gè)網(wǎng)址（頁(yè)面/屏幕）中的內(nèi)容。可以是單品的相關(guān)信息：類別、品牌、描述、屬性、網(wǎng)站信息等等。如，紅酒，長(zhǎng)城，干紅，對(duì)于每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)接觸點(diǎn)，其中網(wǎng)址決定了權(quán)重；內(nèi)容決定了標(biāo)簽。
⑤事情：用戶行為類型，對(duì)于電商有如下典型行為：瀏覽、添加購(gòu)物車、搜索、評(píng)論、購(gòu)買、點(diǎn)擊贊、收藏 等等。
綜合上述分析，用戶畫像的數(shù)據(jù)模型，可以概括為下面的公式：用戶標(biāo)識(shí)+時(shí)間+行為類型+接觸點(diǎn)（網(wǎng)址+內(nèi)容），某用戶因?yàn)樵谑裁磿r(shí)間、地點(diǎn)、做了什么事。所以會(huì)打上標(biāo)簽。
用戶標(biāo)簽的權(quán)重可能隨時(shí)間的增加而衰減，因此定義時(shí)間為衰減因子r，行為類型、網(wǎng)址決定了權(quán)重，內(nèi)容決定了標(biāo)簽，進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為公式：標(biāo)簽權(quán)重=衰減因子×行為權(quán)重×網(wǎng)址子權(quán)重。
不能把典型用戶當(dāng)作用戶畫像。每年的微信生活白皮書中，微信官方都會(huì)公布典型用戶的一天：工作日每天 7 點(diǎn)起床刷朋友圈、7:45 出門路上讀文章……很多用戶看了表示這完全就是自己?。〔贿^也有不少人吐槽：我也是微信重度用戶，但這個(gè)典型的一天的跟我怎么完全不符合？
為什么會(huì)出現(xiàn)如此截然相反的反饋呢？原來(lái)是這些人把「典型用戶」跟「用戶畫像」的概念搞混了。因?yàn)橐陨厦枋龅湫陀脩暨@些特點(diǎn)，只是把用戶特征抽象出來(lái)，組合在一起，事實(shí)上典型用戶是虛構(gòu)的，并不真實(shí)存在。而用戶畫像是把用戶以標(biāo)簽的形式表現(xiàn)出來(lái)，每一個(gè)真實(shí)存在的用戶都有對(duì)應(yīng)的用戶畫像。
這也是 50% 以上的人都可能存在的錯(cuò)誤認(rèn)知，即把用戶畫像簡(jiǎn)單理解成由用戶標(biāo)簽構(gòu)成。用戶標(biāo)簽是用來(lái)概括用戶特征的，比如說(shuō)姓名、性別、職業(yè)、收入、養(yǎng)貓、喜歡美劇等等。這些標(biāo)簽表面上看沒有什么問題，但是實(shí)際上組成用戶畫像的標(biāo)簽要跟業(yè)務(wù)/產(chǎn)品結(jié)合。
舉個(gè)夸張的例子，海底撈要做用戶畫像，最后列出來(lái)小明是一個(gè)大學(xué)生、高富帥、獨(dú)生子、四川人，愛玩游戲、愛看動(dòng)漫等用戶標(biāo)簽。而事實(shí)上，對(duì)于海底撈而言，用戶帥不帥、是否愛玩游戲真的沒有關(guān)系。
如果你能夠建立真正有效的用戶畫像標(biāo)簽，才算正確理解從而提升運(yùn)營(yíng)效果。這就涉及到構(gòu)建用戶畫像最大的難點(diǎn)了。
比如某知識(shí)付費(fèi)團(tuán)隊(duì)要賣課，那么建立用戶畫像最核心的訴求就是：提高課程購(gòu)買數(shù)量。如果能通過用戶畫像了解用戶購(gòu)買課程的意愿，然后采取相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略，效率便會(huì)大幅度提高。而這個(gè)購(gòu)買課程意愿度，就是我們最需要放在用戶畫像里的標(biāo)簽。
比如我們建立用戶畫像之后，計(jì)算出來(lái)甲購(gòu)買課程的意愿是 40%，乙購(gòu)買課程的意愿是 90%。為了進(jìn)一步提高購(gòu)買量，我們會(huì)對(duì)購(gòu)買意愿在 40% 的用戶（甲）發(fā)放優(yōu)惠券。如果沒有建立這樣一個(gè)用戶畫像標(biāo)簽，我們就會(huì)對(duì)甲和乙發(fā)放同樣的優(yōu)惠券。而乙類用戶原本是不需要用優(yōu)惠券進(jìn)行激勵(lì)的，這么一發(fā)，便會(huì)增加很多成本。這也就是電商利用用戶畫像標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)殺熟。
1.我們進(jìn)入了一個(gè)用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)階段。在這個(gè)階段中，我們不得不使用一個(gè)工具——用戶“畫像”標(biāo)簽體系；
2.用戶畫像是根據(jù)用戶人口學(xué)特征、網(wǎng)絡(luò)瀏覽內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型；
3.用戶在企業(yè)發(fā)展的過程中有舉足輕重的作用，主要應(yīng)用有：精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析；
4.用戶畫像包含的內(nèi)容并不完全固定，根據(jù)行業(yè)和產(chǎn)品的不同所關(guān)注的特征也有不同；
5.好的用戶畫像是理解用戶的決策，考慮業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)形態(tài)的。
*本文整合自
《關(guān)于用戶畫像那些事，看這一文章就夠了》，《干貨：如何構(gòu)建用戶畫像》，《看完后，別再說(shuō)自己不懂用戶畫像了》，《用戶畫像構(gòu)建方法淺談》
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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