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當(dāng)一個平臺的商業(yè)價值凸顯時，就必定會出現(xiàn)灰色產(chǎn)業(yè)，這無關(guān)于用戶素質(zhì)和社會結(jié)構(gòu)這些復(fù)雜的問題，只關(guān)乎于人性對于利益的追逐。

舉個簡單的例子，微博沒個百十來萬粉絲出門都不好意思打招呼，但百萬粉絲哪有那么容易？簡單，靠刷就行了，最低的時候微博粉絲低至幾分錢，成本很低。

刷數(shù)據(jù)既滿足了博主的虛榮心，感覺面子上有光，同時又承載了商業(yè)價值，品牌一看，幾百萬粉絲，肯定是大V，多花錢也要投，長此以往，產(chǎn)業(yè)鏈就形成了。

作弊因需求而存在，卻因作弊成本低廉而橫行。

當(dāng)然，今天我們主要聊的是小紅書，給大家講講小紅書平臺上灰產(chǎn)作弊與小紅書的反作弊。

作弊這個詞大家聽的多了，但具體什么才叫作弊，可能卻還一知半解。

簡單說，只要通過?正常的?段濫?產(chǎn)品功能，就已經(jīng)算是作弊了。

但對于現(xiàn)實(shí)情況來說，有些作弊可能不會構(gòu)成危害，因此糾結(jié)這一點(diǎn)并不重要，所以要在加一點(diǎn)，?正常的?段濫?產(chǎn)品功能牟取利益的?為，就算作弊。

也就是前有違規(guī)，后有牟利，才算是我們常說的作弊行為。

在不同平臺里，作弊的體現(xiàn)形式也不一致，這點(diǎn)與業(yè)務(wù)場景息息相關(guān)，比如電商平臺刷單就算作弊，游戲里卡bug刷道具就算作弊，但在小紅書里并沒有刷道具這種場景。

那么小紅書里哪些行為算作弊？（主要行為）

1、刷數(shù)據(jù)：互動（點(diǎn)贊、收藏、評論），點(diǎn)擊。

2、商城刷單：刷單，Bug價（薅羊毛），倒賣商品。

3、引流：私信群發(fā)。

4、種草：批量制作賬號虛假種草（冒充真實(shí)用戶體驗(yàn)）。

偶發(fā)性的我們暫且不提，大概就是以上這些作弊行為，但往往我們認(rèn)為刷數(shù)據(jù)才算作弊，其實(shí)是不對的，刷數(shù)據(jù)只是相對最廣泛的作弊行為。

既然是作弊是貶義詞，那么作弊肯定就不是一個好事。

在小紅書作弊（刷數(shù)據(jù)）有哪些壞處？影響了誰？

壞處：

1、數(shù)據(jù)價值：

刷數(shù)據(jù)，就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行作弊，那么首當(dāng)其沖，最先損害的就是數(shù)據(jù)價值。

我們近些年總能聽到“大數(shù)據(jù)”這個詞，實(shí)際上就是對數(shù)據(jù)的整理和分析并得出一些結(jié)論，比如在小紅書，品牌投了A方向的筆記，如果數(shù)據(jù)反饋夠好，那我們就可以追投，反之，有問題也可以及時進(jìn)行調(diào)整。

但假設(shè)數(shù)據(jù)本身就是錯的，那么一切的數(shù)據(jù)分析都毫無意義了，這可能造成嚴(yán)重的決策性失誤或者戰(zhàn)略性失敗。

我相信目前99%的品牌投放，都需要看數(shù)據(jù)的結(jié)果來進(jìn)行調(diào)整，如果數(shù)據(jù)出了問題，結(jié)果可想而知。

2、流量價值：

刷數(shù)據(jù)對當(dāng)次的投放結(jié)果是直接影響，但間接來看，會對小紅書生態(tài)的流量價值造成深遠(yuǎn)影響。

舉個例子，微博的數(shù)據(jù)作弊一直很嚴(yán)重，導(dǎo)致現(xiàn)在的用戶對微博的數(shù)據(jù)充滿了不信任，有一千點(diǎn)贊又如何？有一百萬粉絲又如何？都是刷的。

長此以往，對平臺會產(chǎn)生產(chǎn)生相同的連鎖反應(yīng)，變成看到任何互動，都認(rèn)為是刷的。

拿小紅書場景來看，那就代表著有些熱門的爆文是人工制造的，而不是真的流行，用戶也就不會拿小紅書做消費(fèi)決策了。

其次是對于流量價值的錨定，一個平臺的流量價格隨著時間推移會逐漸的定型，比如微信公眾號平臺流行的閱讀單價就是1塊錢，而微博閱讀，四舍五入，等于不要錢，但這樣的流量價值差距是怎么出現(xiàn)的？

當(dāng)然有用戶質(zhì)量的問題，但很大程度上也是數(shù)據(jù)出現(xiàn)的難易程度決定的，公眾號的閱讀更難出現(xiàn)，所以就貴，微博容易，大家就覺得不值錢。

而且品牌對流量價值也會有所判斷，假設(shè)流量價值是1元，結(jié)果因?yàn)樗?shù)據(jù)造假，實(shí)際上價值1元的流量占了10%，剩下90%是刷的，完全沒任何流量價值，那么對于品牌來說，就會對這個平臺的流量降低預(yù)期，就會心理上打標(biāo)簽，流量只值0.1。

這樣下去，就會變成小紅書整個平臺的流量價值也都是0.1了，這對于堅(jiān)持做真實(shí)流量的博主來說，是個嚴(yán)重的損害和價值低估，不過這點(diǎn)，我們后面詳細(xì)說。

影響：

平臺方：

談影響，我其實(shí)首先想說小紅書平臺，因?yàn)樵诖蠖鄨鼍跋拢覀兛倳X得危害的是博主是品牌，但我們都無視了刷數(shù)據(jù)對平臺的一些危害，其實(shí)平臺才是最大的受害者。

因?yàn)槭紫葦?shù)據(jù)作弊不僅僅是違反平臺規(guī)范，實(shí)際上平臺具備影響社會屬性或服務(wù)于社會時，這也構(gòu)成了法律風(fēng)險。

平臺具備信息的監(jiān)管責(zé)任，如果刷數(shù)據(jù)的內(nèi)容產(chǎn)生了誤導(dǎo)，帶來了社會面的問題，是刷數(shù)據(jù)的承擔(dān)責(zé)任還是博主承擔(dān)責(zé)任？其實(shí)主要是平臺承擔(dān)了責(zé)任。

其次是服務(wù)資源問題，不要小看我們每次在小紅書打開視頻，打開鏈接的這些小動作，其實(shí)無時無刻不在小紅書的成本，高速的帶寬和服務(wù)器成本是很高的，但刷數(shù)據(jù)時會大量多次的消耗非實(shí)際有效的資源，一方面浪費(fèi)了資金，另一方面也可能刷數(shù)據(jù)太可怕造成平臺服務(wù)崩潰。

比如有時候微博上熱搜：小紅書又崩了，這也有刷數(shù)據(jù)的人一份功勞。

生態(tài)方：

其次影響最大的就是生態(tài)里的方方面面了，當(dāng)然，最核心的是品牌和用戶，其次是博主，最后才是一些服務(wù)商。

品牌：品牌花了錢，買到了不符合預(yù)期的虛假數(shù)據(jù)，沒啥好解釋的，最大的冤大頭。

用戶：人工制造的虛假熱門筆記會造成用戶的不信任以及用戶的流失，當(dāng)然也因此可能造成一些損失。

博主：典型的劣幣驅(qū)逐良幣，你刷我不刷，我打不過你，你輕松隨便賺錢，我苦哈哈賺不到錢，所以良心博主必然會流失，剩下的能扛住的，就會隨波逐流，最后變成，所有博主都在刷刷刷。

服務(wù)商：最后才是服務(wù)商，為什么？跟博主劣幣驅(qū)逐良幣類似的道理，好的服務(wù)商良心的服務(wù)商不刷就打不過其他服務(wù)商。

品牌說我1000塊錢能投出1萬個點(diǎn)贊，怎么到你這，只能投出1000個點(diǎn)贊？你說那家服務(wù)商是刷的，但品牌說，數(shù)據(jù)好看我才能交差，毫無辦法。

所以良心的服務(wù)商也一定做不下去，也一定會離開，但問題是與博主問題相反，好的博主很多，刷數(shù)據(jù)的博主很少，這里是好的服務(wù)商是少的，而刷數(shù)據(jù)的恰恰是那大部分服務(wù)商干的。這些服務(wù)商傷害了整個平臺的利益。

定義了作弊，也談了作弊的壞處和影響，對于小紅書平臺來說，則不能袖手旁觀，要對灰色產(chǎn)業(yè)進(jìn)行迎頭痛擊才行，但談打擊并不能空談，對抗是一個長久之事，所以最基礎(chǔ)的就是先弄清楚灰產(chǎn)是怎么做到的，這樣才能進(jìn)行精準(zhǔn)的治理。

談起刷數(shù)據(jù)，首先我們要知道一個基礎(chǔ)的原則，數(shù)據(jù)是有鏈路和連鎖反應(yīng)的，比如點(diǎn)贊，肯定是不能直接修改筆記的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)的，因?yàn)槊總€贊的背后都代表著一個賬號的動作，如果有了贊，但沒有賬號進(jìn)行點(diǎn)贊動作，程序就會報錯，刷數(shù)據(jù)也會失敗，其次是目前的技術(shù)情況來看，也確實(shí)無法直接進(jìn)入到小紅書的數(shù)據(jù)里修改數(shù)據(jù)。

因此刷數(shù)據(jù)的方法普遍是用號去點(diǎn)贊，收藏評論等。現(xiàn)在你知道了，刷數(shù)據(jù)的前提是必須有“號”。

號怎么來？用手機(jī)號。

但刷贊動不動幾千個，一個個的賬號收驗(yàn)證碼，不累死了？而且一個人也無法注冊這么多手機(jī)號啊，怎么辦？

這就出現(xiàn)了一個專門做解決手機(jī)號問題的灰色產(chǎn)業(yè)，你可以不持有手機(jī)號，只用手機(jī)號能接驗(yàn)證碼就行了，這樣的平臺能提供大量的手機(jī)號可供使用，叫“接碼平臺”。

但遠(yuǎn)程接碼，總有些特殊情況導(dǎo)致的不及時性，也有可能會遇到手機(jī)號都被其他人注冊完了的情況，比如已經(jīng)被小紅書封號了的情況，咋辦？

行里有一種東西叫“貓池”，可以插N多張電話卡，可以用程序的形式控制來接驗(yàn)證碼，也可以本地來進(jìn)行部署，這樣你只要自己搞一堆手機(jī)號，插入進(jìn)去就行了，當(dāng)然，這里不得不說一句，接碼平臺背后用的也是貓池。

那么手機(jī)號怎么來？物聯(lián)網(wǎng)卡，虛擬運(yùn)營商卡為你打開新世界大門。

當(dāng)然，只有手機(jī)號注冊賬號還是不行的，畢竟這么多賬號要去刷贊，小紅書判斷IP就知道是批量賬號刷數(shù)據(jù)了。

所以這里產(chǎn)生了一個新的技術(shù)點(diǎn)，如何偽裝賬號，讓賬號之間不被關(guān)聯(lián)？那就是換IP。

Ip代表著一個用戶的網(wǎng)絡(luò)地址，同一個地區(qū)的Ip段是相同的，甚至在用同一個WI-FI接入時，IP都是完全一致的，但只要IP能切換到其他地區(qū)，比如全國各地，每個賬號都不一致，不就完了嗎？

至于切換Ip的方法倒是多了去了，百度一搜都有很多代理IP。

最后就是設(shè)備問題了，大量賬號怎么控制？買1000部手機(jī)嗎？被封號了把手機(jī)賣掉再買手機(jī)？這不成了賣二手手機(jī)的了嗎？

所以為了提升效率，也為了防止手機(jī)設(shè)備的折騰問題，灰產(chǎn)們用電腦“模擬手機(jī)”，一臺電腦多開N個虛擬手機(jī)，因?yàn)槭悄M出來的，所以完全可對手機(jī)的配置，信息等進(jìn)行全方位的修改，這樣不僅能夠偽裝設(shè)備，還能進(jìn)行遠(yuǎn)程工作。

當(dāng)然啦，也有些為了模擬真實(shí)性，買了1000部手機(jī)也很正常。

但這還沒完，以上只是解決了注冊賬號和偽裝設(shè)備的問題，一個賬號要想體現(xiàn)真實(shí)性，不可能都是白號，無頭像無簡介無筆記，一看就是水軍了。

但我們?nèi)匀灰?，一個賬號的設(shè)置簡單，一堆賬號怎么辦？

這時候就誕生了腳本和群控的問題，只需要一個腳本，就能讓這些賬號自發(fā)性的填寫資料，還能根據(jù)程序的設(shè)置去瀏覽筆記（養(yǎng)號），甚至發(fā)布筆記。

以上就大概構(gòu)成了一個灰產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)運(yùn)行條件。

最后嘛，就是賣了。

但我們也必須明確一點(diǎn)，灰產(chǎn)也不是一成不變的，隨著小紅書的不斷打擊，灰產(chǎn)也是在不斷迭代的。

早期灰產(chǎn)：

獲取小紅書賬號cookie，導(dǎo)入到軟件里模擬登陸和使用，脫機(jī)運(yùn)行。（完全無可視化界面）

中期灰產(chǎn)：

使用虛擬機(jī)或真實(shí)設(shè)備，通過腳本和程序來控制。

后期灰產(chǎn)：

完全真人眾包（類似于點(diǎn)贊群里發(fā)紅包，真人點(diǎn)贊）

所以也能看的出，隨著小紅書的打擊，作弊的成本也在不斷的升高。

問題來了，既然知道了灰產(chǎn)是怎么運(yùn)行的，那么小紅書是怎么反作弊的？

反作弊從來都不是一個簡單的任務(wù)，也不是單純的發(fā)現(xiàn)問題解決問題，而是有策略性的對抗工作。

所以要明白一個道理，灰產(chǎn)是無法被徹底根治的，這是現(xiàn)實(shí)問題，因?yàn)橹灰嬖谥枨?，就會有人冒險去做，懲罰是后置的，且無法防患于未然，所以要在防護(hù)上做文章，這樣才能降低灰產(chǎn)出現(xiàn)的比例。

舉個例子，如果刷了100粉絲然后平臺進(jìn)行了清理，那么下次他還會選擇繼續(xù)刷100個，但換個方式刷，永無止境。

所以我們能看到的是，小紅書平臺作弊的難度越來越大，因此猜測小紅書的反作弊思路是提高作弊的成本，降低作弊的動機(jī)。

當(dāng)作弊的成本高于實(shí)際的流量價值，刷數(shù)據(jù)就不復(fù)存在了，舉個例子，一個點(diǎn)贊10塊錢，還有人刷贊嗎？不會了。制造10塊錢的假幣的成本是11元，還用造假幣嗎？就是這個道理。

在實(shí)踐上小紅書對作弊的鏈路進(jìn)行了整理，在不同的作弊階段，實(shí)施不同的打擊。

1、預(yù)判作弊：

通過人工或相關(guān)的行業(yè)情報來獲取哪些地方存在作弊的可能性，比如在小紅書社群里，偶爾會有發(fā)作弊廣告的通知消息，工作人員就可以偽裝博主進(jìn)行下單，通過對這批賬號的特征進(jìn)行整理，就能一網(wǎng)打盡。

這樣就做到了還未開始前，就提前預(yù)判了作弊行為，讓作弊不會大規(guī)模發(fā)生。

2、作弊識別

但以上的預(yù)判總是會有遺漏，當(dāng)作弊發(fā)生的時候，一定要快速且精準(zhǔn)的識別才行。

所以小紅書對業(yè)務(wù)的場景都做了細(xì)致的監(jiān)控，比如賬號注冊，登陸，瀏覽，關(guān)注，點(diǎn)贊，評論，收藏，發(fā)布筆記等等，無時無刻都在識別賬號的真實(shí)性。

這些收集下來的行為會進(jìn)行兩個端口以及多次的驗(yàn)證，本地客戶端會進(jìn)行時間等行為的校驗(yàn)，無問題的情況下，數(shù)據(jù)才能上傳云端服務(wù)器，但在這里又會進(jìn)行校驗(yàn)，對身份，網(wǎng)絡(luò)以及設(shè)備情況進(jìn)行審核，最后，才能產(chǎn)生效果。

所以有些同學(xué)說，我用家里的小號給我大號點(diǎn)贊，為什么不顯示呢？

這就是被識別到了，認(rèn)為在進(jìn)行刷量行為，所以對賬號予以限制，互動不會產(chǎn)生效果（但不會通知），但這樣的情況當(dāng)然也存在誤判，所以如果非大量的動作，平臺會判斷不是作弊行為，過幾天又會神奇的發(fā)現(xiàn)賬號又好了。

同理，有些評論發(fā)出去后，別人看不到，也是同樣被識別了，但原因不一定是數(shù)據(jù)作弊，也可能是引流等行為。

截止目前，小紅書能識別的內(nèi)容形式：

1、文字（以及變形字或錯字組合）

2、圖片

3、視頻

4、音頻

用以判斷作弊的參考信息

1、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

2、手機(jī)號

3、設(shè)備

4、用戶行為

5、身份特征

在這些大數(shù)據(jù)的加工下，我們個人在辦公室里注冊幾個號用來數(shù)據(jù)作弊，基本就是毫無遁形的，批量運(yùn)營賬號，也是輕而易舉的被識別，同時按照小紅書的嚴(yán)防死守思路，誤判是極有可能的，但不殺的機(jī)會相當(dāng)小。

根據(jù)以上圖中的案例也可以看出小紅書是如何做識別的。

基礎(chǔ)個人的識別，會明確的識別行為特征，組織的，會識別群體的行為特征，而團(tuán)隊(duì)的就會用群體行為特征疊加自然流量數(shù)據(jù)反饋較差的筆記收到了異常的互動數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行識別。

所以有在數(shù)據(jù)作弊的伙伴，我也勸大家，放下屠刀立地成佛。

真的，太容易被抓到了。

3、作弊處理

識別不是目的，目的是處理和治理，識別作弊行為后，就會對作弊工具和需求人進(jìn)行處理，比如清理賬號、封禁設(shè)備、限流筆記、懲罰創(chuàng)作者等，但這是滯后的，立刻馬上的就要做到對當(dāng)前的作弊行為予以打擊，比如請求攔截、?機(jī)校驗(yàn)、筆記限流等等。

立刻可見效果，后期可影響作弊動機(jī)。

4、效果預(yù)估

最后總要判斷這套體系是可行的，產(chǎn)生效果的，所以校驗(yàn)的方法很簡單，去賣灰產(chǎn)的地方，看看他還在不在賣？賣多少錢？就知道打擊是否有效了。

下圖是小紅書全場景的反作弊風(fēng)控體系，可見還是相當(dāng)全面，思路也是很嚴(yán)謹(jǐn)。

在其他技術(shù)層面，小紅書的確還有很多要努力的地方，但風(fēng)控這方面，小紅書做的是相當(dāng)不錯，值得其他平臺學(xué)習(xí)。

當(dāng)然，技術(shù)能力只是投入的時間和精力問題，我認(rèn)為其他平臺也有這樣的實(shí)力做到，不過問題是其他平臺不論出于什么樣的原因，但都沒有這么做，這給作弊的團(tuán)隊(duì)反向提供了一些鼓舞。

但長期來看，這會極大的影響平臺的商業(yè)價值，也會影響生態(tài)的信心。

畢竟好的創(chuàng)作者，好的品牌，好的服務(wù)商，都配得上更加公平，更加認(rèn)真的商業(yè)環(huán)境。

不要讓劣幣驅(qū)逐良幣這件事，在小紅書重演。