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當全球科技巨頭仍在為生成式AI的商業(yè)化路徑爭論不休時,中國人工智能的版圖上,一場由算力革命、模型普惠與生態(tài)重構交織的變革正悄然加速。
北京時間2025年2月18日,百度發(fā)布的財報為這場變革寫下了一個的注腳:
2024年全年營收1331億元,核心凈利潤同比增長21%;其中,作為營收增長的新引擎 —— 百度智能云,在第四季度展現(xiàn)出強勁發(fā)展態(tài)勢,營收同比增速達到 26%,遠超市場預期。
若將視線拉近,百度近期的一系列動作更顯深意:文心大模型6月30日起正式開源,向開發(fā)者敞開底層技術的“黑匣子”;千帆平臺以“三折調用價”接入DeepSeek模型,掀起行業(yè)低價風暴;昆侖芯三代萬卡集群點亮,將國產(chǎn)算力的天花板推向新高度;文心一言全面免費,直接昭示了大模型從“技術奢侈品”向“基礎設施”的質變……
這些看似分散的節(jié)點,實則串聯(lián)起了一幅戰(zhàn)略圖譜:通過開源代碼撕開生態(tài)入口、以萬卡集群重構成本曲線、用超低價模型點燃開發(fā)者熱情。AI革命的宏大敘事,正在被百度智能云拆解為可落地的生產(chǎn)力方程式。
更深層的數(shù)據(jù)揭示了這場變革的必然性。百度智能云在中標項目數(shù)、行業(yè)覆蓋數(shù)、央國企中標項目數(shù)這三個維度包攬第一;文心大模型日均調用量飆升至16.5億次,較前一年增長33倍,其推理成本卻早已降至初始版本的1%。
當技術平權通過千帆平臺成為現(xiàn)實,當大模型調用變得像掃碼支付般簡單,云計算競爭的焦點已從“擁有多少GPU”轉向“創(chuàng)造多少價值”。
這場靜默的革命,或許已成為中國AI穿越周期、實現(xiàn)可持續(xù)增長的密碼。
不同于OpenAI追求AGI的“技術烏托邦敘事”,AWS執(zhí)著于算力軍備競賽,百度選擇了一條“中國式”路徑:將大模型能力拆解為可落地的生產(chǎn)力工具,通過千帆平臺構建“模型超市”,讓企業(yè)像采購水電般調用AI能力。
2024年第四季度,這種戰(zhàn)略選擇迎來爆發(fā)性驗證:財報數(shù)據(jù)顯示,受AI驅動,百度智能云同比激增26%,全年AI相關收入增長近三倍。
這是一場精心設計的生態(tài)化轉型,當行業(yè)還在爭論“通用大模型是否偽命題”時,百度已通過千帆平臺接入國內外上百個主流大模型,形成覆蓋芯片層到應用層的全棧解決方案。尤其是引入DeepSeek模型,標志著中國AI產(chǎn)業(yè)從“技術崇拜”轉向“實用主義”的深層變革。
誠然,文心大模型日調用量突破16.5億次、年增長33倍的數(shù)據(jù),常被簡單解讀為技術領先的佐證。但若深入產(chǎn)業(yè)肌理,會發(fā)現(xiàn)更具啟示意義的邏輯。調用量增長,本質是開發(fā)門檻降低與應用場景拓展共同作用的結果:
技術平權革命:千帆平臺提供從算力調度、模型精調到應用部署的一站式服務,企業(yè)無需自建GPU集群即可訓練專屬模型;
場景裂變效應:當AI能力滲透至電力調度、文檔創(chuàng)作、工業(yè)質檢等數(shù)百個場景,調用量便呈現(xiàn)指數(shù)級增長;
這種生態(tài)化能力,使得百度智能云2024年全年中標共910個大模型項目,是2023年的4.5倍。其中,百度智能云在中標項目數(shù)、行業(yè)覆蓋數(shù)、央國企中標項目數(shù)這三個維度里包攬三項第一;在能源、政務、金融這三個行業(yè)的中標項目數(shù)也位于所有廠商第一。AI已從“實驗室玩具”進階為“新基建”。
相較硅谷公司熱衷“替代人類”敘事,百度智能云擅長的是做“沉默的賦能者”,比如賦能央企數(shù)字化轉型。
江蘇銀行借助“智能文檔助手”自動歸納企業(yè)經(jīng)營狀況,使得工作效率提升42%——既規(guī)避了技術風險,又實現(xiàn)價值閉環(huán);百度的光明電力大模型已學習了2000多項故障案例,具備13項常見“疾病”的診斷能力,完美破解行業(yè)知識壁壘。
當其他廠商還在為“大模型能否賺錢”焦慮時,百度已開始將技術優(yōu)勢轉化為商業(yè)護城河。
而財報數(shù)據(jù)的亮眼增長,不過是這場深度變革的冰山一角,AI時代的價值創(chuàng)造邏輯正在被百度智能云重寫:當技術普惠通過平臺成為現(xiàn)實,當大模型調用變得像掃碼支付般簡單,企業(yè)競爭的焦點已從“擁有多少算力”轉向“創(chuàng)造多少價值”。
過去一個月,眾多企業(yè)紛紛將接入DeepSeek作為提升競爭價值的關鍵,其中一個關鍵原因是它在大眾輿論層面獲得了空前熱度。
當大模型突破專業(yè)領域的高墻,開始與田間地頭的普通用戶產(chǎn)生交集,這場始于技術突破的變革,正將人工智能推向規(guī)?;瘧玫男录o元。而這場變革中,百度智能云依托全棧自研的四層技術架構(云、深度學習框架、模型、應用),更大程度地釋放了它的價值。
其中,云服務商的技術儲備與戰(zhàn)略布局顯然是決定性因素。百度自研的AI芯片——昆侖芯憑借獨特的技術優(yōu)勢,在百舸4.0的能力加持下,競爭優(yōu)勢明顯。近日,百度智能云成功點亮昆侖芯三代萬卡集群,成為國內首個正式點亮的自研萬卡集群。據(jù)報道,百度智能云的下一步,是3萬卡集群。
而24年9月升級的百度百舸 AI 異構計算平臺4.0,展示了成熟的部署能力與技術掌控力——在10萬卡集群的規(guī)模下仍能保持99.5%的有效訓練時長,混合芯片訓練效率折損控制在5%以內。截至今日,它已經(jīng)服務了中國石化、中海石油、長安汽車、上海交通大學、地平線等行業(yè)龍頭企業(yè)和機構,具備了成熟的10萬卡集群部署和管理能力。
在框架層,百度智能云技術架構的縱深優(yōu)勢更為明顯。飛槳開源框架作為中國開發(fā)者使用最廣的深度學習平臺,截至目前,開發(fā)者數(shù)量已達1808萬,服務了43萬家企業(yè),創(chuàng)建了101萬個模型。這種優(yōu)勢既能搭建技術護城河,更構建起數(shù)據(jù)飛輪,開發(fā)者的持續(xù)使用不斷優(yōu)化框架性能,形成正向循環(huán)。
文心大模型矩陣的持續(xù)迭代無疑印證了這一點。從2019年文心1.0到即將發(fā)布的文心5.0,其參數(shù)量從百億級躍升至萬億級。這種進化速度,使得百度智能云千帆平臺能夠以“模型超市”的形態(tài),匯聚國內外上百個主流大模型,并通過端到端優(yōu)化壓縮模型推理成本。
目前,百度智能云千帆大模型平臺已經(jīng)幫助客戶精調了3.3萬個模型、開發(fā)了77萬個企業(yè)應用。服務覆蓋金融、制造、政務等20余個垂直領域。
在擴大模型種類的同時,百度智能云也在持續(xù)降低模型調用成本。過去一年,文心旗艦大模型降價幅度超過90%、主力模型全面免費,最大限度降低企業(yè)創(chuàng)新試錯的成本。
參考一些市場數(shù)據(jù)。據(jù)IDC發(fā)布的《中國模型即服務(MaaS)及AI大模型解決方案市場追蹤,2024H1》報告顯示,2024上半年,百度智能云在“中國MaaS市場”和“中國AI大模型解決方案市場”中,市場份額均為第一,分別為32.4%和17%。一個深層趨勢是:當大模型成本進入“摩爾定律”式下降通道,AI應用正從標桿項目走向普惠應用。
此外,應用層的創(chuàng)新重構也展現(xiàn)出更豐富的想象力。
基于文心大模型,百度搜索能夠不僅能夠實現(xiàn)定制內容生成,還能夠生成如AI摘要、圖片、視頻、智能體、思維導圖等多模態(tài)答案,以最大限度滿足用戶更復雜的需求;財報顯示,12月,百度文庫的AI MAU已經(jīng)達到9400萬,文庫AI DAU年同比增長216%,百度文庫付費用戶數(shù)超過4000萬,排名全球第二,中國第一。
C端應用的爆發(fā)式增長,B端的企業(yè)服務高歌猛進,海量用戶行為數(shù)據(jù)反哺模型優(yōu)化,而模型進化又催生更多創(chuàng)新場景,這一系列良性循環(huán),正在重構百度的商業(yè)生態(tài)。
當全球云計算巨頭仍在算力軍備競賽中纏斗時,百度智能云悄然啟動了一場更具野心的實驗——將文心大模型開源代碼化作“引力參數(shù)”,重新定義AI時代的價值分配公式。百度選擇通過“模型開放→開發(fā)者聚集→云服務消耗”的鏈式反應,構建它獨有的生態(tài)引力場。
李彥宏在迪拜AI峰會上表示,大模型的推理成本在一年中降幅可達到90%以上。與之對應的,文心大模型日均調用量,較前一年增長33倍至16.5億次。這種現(xiàn)象印證了“科斯定理”在AI時代的變異——當技術使用門檻趨近于零,生產(chǎn)要素將自動流向最高效的配置平臺。
百度的全棧能力,恰好承接了這波紅利。
如何衡量云服務的成熟程度,《新立場》認為可以參考的計算公式是,AI云服務的成熟度=算力密度×模型流動性×開發(fā)者生態(tài)。而我們再看百度智能云的實驗:
算力密度躍升:自研昆侖芯三代實現(xiàn)單卡算力312TFLOPS,配合百舸平臺的異構計算調度以及萬卡多芯混合訓練。訓練效率能達到95%。——這意味著開發(fā)者調用算力的邊際成本下降至傳統(tǒng)方案的12%;
模型流動性革命:千帆平臺接入DeepSeek、Llama等上百個主流模型,并通過統(tǒng)一API接口消除生態(tài)壁壘。這種“模型即服務”(MaaS)模式,使企業(yè)可像組裝樂高般構建AI應用;
開發(fā)者生態(tài)管理:通過飛槳開源社區(qū)構建的101萬的模型,形成自組織的創(chuàng)新網(wǎng)絡。這些開發(fā)者既消耗云資源,又貢獻行業(yè)數(shù)據(jù)反哺模型優(yōu)化,構成“越用越智能→越智能越多人用”的增強回路。
若通過橫向對比全球云服務巨頭的戰(zhàn)略分野,更能看清百度路徑的獨特性:
AWS執(zhí)著于算力霸權,其Trainium芯片雖性能強悍,但缺乏模型層協(xié)同;Azure綁定OpenAI構建封閉花園,卻受制于技術黑箱難以深入產(chǎn)業(yè)場景;百度智能云選擇“芯片自主化+框架開源化+模型生態(tài)化”的三位一體架構,在AI工業(yè)化進程中已搶占獨特生態(tài)位。
Gartner報告指出,到2025年,云市場的所有細分市場都將實現(xiàn)兩位數(shù)增長,特別是基礎設施和平臺服務(CIPS)。而百度智能云通過開源釋放的“生態(tài)引力”,正在將云計算競爭從“資源消耗戰(zhàn)”升級為“規(guī)則制定戰(zhàn)”,這或是中國科技公司首次在基礎設施層掌握定義權。
在熱核聚變研究中,有個名為“勞森判據(jù)”的關鍵指標——只有當?shù)入x子體溫度、密度和約束時間三者乘積突破臨界值,才能實現(xiàn)持續(xù)的能量輸出。
百度智能云的飛輪效應同樣遵循此道:通過開源策略提升開發(fā)者密度(溫度)、全棧架構保障服務穩(wěn)定性(約束時間)、生態(tài)協(xié)同創(chuàng)造價值密度(能量),當這三者乘積突破行業(yè)閾值時,引發(fā)的將是AI普惠化的鏈式反應。
這場實驗的成功與否,或許將決定未來十年全球AI產(chǎn)業(yè)的地緣格局——不是算力霸權或模型大小的較量,而是生態(tài)引力場的戰(zhàn)爭。百度智能云正用中國工程師擅長的系統(tǒng)思維,書寫著不同于硅谷范式的解題公式。
站在2025年的開端回望,百度智能云的26%增速絕非偶然。它是全棧技術厚積薄發(fā)的產(chǎn)物,也是“硬核算力-高效模型-開放生態(tài)”三重飛輪協(xié)同轉動的結果,更是中國AI產(chǎn)業(yè)從跟隨到并跑、從實驗室到產(chǎn)業(yè)化的縮影。
這是“系統(tǒng)思維”的勝利:當多數(shù)玩家仍在比拼單點技術參數(shù)時,百度選擇將芯片、框架、模型、應用編織成動態(tài)平衡的生態(tài)系統(tǒng)。百度智能云通過開源模型降低生態(tài)參與門檻、通過萬卡集群壓縮邊際成本、通過千帆平臺實現(xiàn)資源最優(yōu)配置,本質上都是在構建AI時代的“精益制造范式”。
這種范式革命的威力,在工業(yè)史中早有印證:19世紀曼徹斯特的棉紡廠主們未曾想到,真正改變世界的不是珍妮紡紗機的發(fā)明,而是鐵路網(wǎng)帶來的原材料與市場連接。同理,當行業(yè)聚焦于“萬億參數(shù)大模型”時,百度智能云已悄然鋪設好AI工業(yè)化的“鐵軌”——從昆侖芯的算力基座到飛槳的開發(fā)者生態(tài),從DeepSeek的定價策略到文心模型的場景滲透,一系列創(chuàng)新,正將離散的技術優(yōu)勢轉化為系統(tǒng)性的產(chǎn)業(yè)勢能。
站在技術史的長河回望,每一次基礎設施革命都會重塑價值分配規(guī)則。蒸汽機催生了股份制公司,電網(wǎng)孕育了現(xiàn)代工廠制度,而百度智能云主導的這場“AI平權運動”,也在書寫新的規(guī)則:當模型調用成本趨近于零,當算力調度像電力傳輸般即時,企業(yè)的競爭維度將從“擁有多少AI能力”轉向“創(chuàng)造多少連接價值”。
財報上的增長曲線只是冰山一角,新基建的誕生,才是真正的顛覆。
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1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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三、申訴
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