很可惜 T 。T 您現(xiàn)在還不是作者身份，不能自主發(fā)稿哦～
如有投稿需求，請把文章發(fā)送到郵箱tougao@appcpx.com，一經(jīng)錄用會有專人和您聯(lián)系
咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
在做一件事情之前先要問問為什么要做這個事情，這樣才能在整個實施的過程中游刃有余，有的放矢。
不過，回答這個問題之前需要對推薦系統(tǒng)有個總體的認(rèn)知。
1、關(guān)于推薦系統(tǒng)
先大概回顧一下整個互聯(lián)網(wǎng)階段對信息處理的演變過程。隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一方面用戶足不出戶就可以得到的大多數(shù)的信息，但是另一方面卻逐漸受到很多無關(guān)信息的打擾，也就是信息過載。
為了解決信息過載的問題，整個信息處理的過程大概經(jīng)過了三次演變：
第一次即以門戶網(wǎng)站為代表的分類處理技術(shù)。通過對互聯(lián)網(wǎng)的信息，內(nèi)容進(jìn)行分類處理，并且在用戶端進(jìn)行不同入口的展示，極大的方便了用戶根據(jù)類別來篩選自己感興趣的內(nèi)容，極具代表性的就是各種門戶網(wǎng)站。但是隨著內(nèi)容越來越多，分類也越來越多，太多的分類對用戶來說也造成了信息過載，隨著出現(xiàn)了第二次演變。
二次演變即以PC互聯(lián)網(wǎng)時代google，百度為代表的搜索引擎。用戶可以根據(jù)自己明確的目標(biāo)需求進(jìn)行關(guān)鍵詞查找，繁重的目標(biāo)內(nèi)容檢索工作交給了機(jī)器去處理，極大的提升了用戶信息查看的效率。不難發(fā)現(xiàn)，搜索其實是解決了用戶在有明確目標(biāo)的情況下信息檢索需求。但是如果用戶沒有明確的目標(biāo)呢，這時候搜索引擎也無能為力。緊接著，第三次演變到來。
第三次演變即以移動互聯(lián)網(wǎng)時代的個性化推薦，也即千人千面，每個人看到的都是單獨為其量身打造的內(nèi)容。和搜索引擎不一樣的是，即使用戶不主動提供明確的需求，只要它在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生過相關(guān)的行為，那么推薦就可以給到用戶最為感興趣的內(nèi)容。
簡單來說，根據(jù)用戶的歷史行為進(jìn)行用戶興趣建模，結(jié)合內(nèi)容的特征，給到用戶最能滿足其興趣和需求的內(nèi)容，即推薦。
而推薦策略解決的問題就是如何能夠推薦出讓用戶滿意，讓業(yè)務(wù)受益的內(nèi)容。
當(dāng)然，這里的內(nèi)容（一般稱之為item）不限其具體的形態(tài)，可以是商品，可以是文章，可以是服務(wù)等等。
了解推薦的概念之后，到底哪些業(yè)務(wù)，哪些場景非常適合去做推薦系統(tǒng)，或者說應(yīng)該去做推薦策略呢？這個也是我一直思考的問題，總結(jié)了以下幾點：
2.1 有海量的內(nèi)容
推薦系統(tǒng)的初衷就是從海量的item當(dāng)中選出用戶最感興趣的，所以首先要有海量的item，數(shù)量不足，就無所謂選擇了。
另一方面，從策略的角度來講，一個策略從誕生，到上線，再到驗證，整個過程都需要海量的數(shù)據(jù)參與，比如item feature提取，模型訓(xùn)練，指標(biāo)驗證等等，海量的數(shù)據(jù)能夠確保整個過程的準(zhǔn)確性、可行性和科學(xué)性。
2.2 有海量的用戶
這個其實和海量的內(nèi)容是相輔相成的。因為推薦策略本身就是來鏈接用戶和內(nèi)容的，所以從這個角度來講的話，有海量內(nèi)容，就需要有海量的用戶與之對應(yīng)，否則策略是不靠譜的。
從另一個角度來講，推薦策略本身是為了提高流量的利用效率，這種利用效率可以體現(xiàn)為轉(zhuǎn)化率，UV價值，RPM，GMV等具體指標(biāo)，需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，否則就沒有意義。
因此，如果業(yè)務(wù)還在發(fā)展初期，并沒有多少用戶，那從產(chǎn)品目標(biāo)本身角度來講，這個時候應(yīng)該主要是以流量導(dǎo)向，而推薦策略并不占據(jù)很重要的優(yōu)先級。
2.3 非工具類業(yè)務(wù)
工具類業(yè)務(wù)從其誕生一定會有一個明確的目標(biāo)，對應(yīng)的用戶也有非常明確的需求，所以對于這種業(yè)務(wù)一般不會去推薦其他同類內(nèi)容了。當(dāng)然需要區(qū)別一下資源位和推薦。
一般來說，目前應(yīng)用推薦策略比較多的領(lǐng)域包括：電商，視頻，音樂，閱讀，社區(qū)，社交，廣告，基于位置的服務(wù)等。
2.4 用戶逛的場景居多
目前用戶碎片化的時間越來越多，用來在產(chǎn)品上“閑逛”的時間也就越多，但是，與之對應(yīng)的是同質(zhì)化的產(chǎn)品也越來越多，在爭取用戶注意力這條道路上，能夠基于用戶的而歷史行為，去實時，精準(zhǔn)的推薦用戶感興趣的內(nèi)容可能是一種最為高效的方式。
個性化推薦目前已經(jīng)成為了一種新的趨勢，每一個產(chǎn)品基本必備一個BI模塊。不過，是否值得投入很大的資源去做一個看似高大上的推薦系統(tǒng)，還是需要好好考慮一下的。
下面有些內(nèi)容在之前的文章里面提到過：這一年，我做策略產(chǎn)品遇到的坑，在一個業(yè)務(wù)線搭建推薦策略產(chǎn)品時，需要先看看如下條件是否滿足：
1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
現(xiàn)在產(chǎn)品人經(jīng)常講的數(shù)據(jù)驅(qū)動，我覺得更全面的說是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動。因為處理亂七八糟的數(shù)據(jù)是一種很糟（dan）糕（teng）的經(jīng)歷。
關(guān)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的定義可以看之前的文章。對于搭建策略產(chǎn)品而言，主要看三個：
(1) 產(chǎn)品埋點是否完備
埋點是唯一能夠準(zhǔn)確，實時的采集到線上用戶行為的手段，而對于鏈接用戶和物品信息的推薦產(chǎn)品來說，用戶行為的重要性就不言而喻了。
(2) 埋點數(shù)據(jù)是否存儲
對于數(shù)據(jù)來說，埋點僅僅解決了線上是否有采集工具的問題，至于是否能夠真正發(fā)揮其數(shù)據(jù)價值還需要看這些數(shù)據(jù)是否被存儲下來。
就類似城市攝像頭，如果僅僅布置了一個可以實時顯示當(dāng)前區(qū)域內(nèi)景象的工具，其實對于城市建設(shè)沒有任何用處。
在我們之前的一次實施的過程中就遇到過類似的問題。uuid（用戶設(shè)備編號）本身各種日志是有記錄的，但是數(shù)據(jù)表中卻沒有把這個字段存下來，導(dǎo)致無法直接使用，如果進(jìn)行表結(jié)構(gòu)改動，做研發(fā)的同學(xué)應(yīng)該知道，這個工程量和復(fù)雜量絕對不小。
(3) 數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)是否合理
最后一個就是關(guān)于存儲結(jié)構(gòu)的問題，主要是指數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計的是否合理。
我見過很多業(yè)務(wù)線的后臺數(shù)據(jù)的表結(jié)構(gòu)就是按需建表，沒有一個統(tǒng)一的規(guī)劃，就類似一個大的房子，沒有提前做統(tǒng)一規(guī)劃，而是按照各自需要進(jìn)行分割，結(jié)果可想而知。
最主要的額影響就是在搭建系統(tǒng)過程中，表結(jié)構(gòu)需要不停的進(jìn)行整合，重建，本來三天可以進(jìn)行入方案開發(fā)，會延期一周甚至更長時間用來處理這些問題。
一個不合理的數(shù)據(jù)庫設(shè)計，會導(dǎo)致工程效率低下。
這些都是我親身經(jīng)歷過的事情。
可以說以上三點，直接決定了一個業(yè)務(wù)線是否能夠搭建推薦策略產(chǎn)品。
還是那句話：
底層數(shù)據(jù)各種屬性不全，最好的規(guī)則也白搭。
引以為戒。
總之，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)對于推薦策略產(chǎn)品的搭建主要有兩個作用：
一是用于用戶行為feature的建立用于推薦結(jié)果的召回，比如點擊行為，關(guān)注行為，加購行為，下單行為等；另一方面是用于對推薦效果的驗證，主要是通過線上埋點采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行計算相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行推薦效果檢驗。
另外再說一下我關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動的理解：
目前的數(shù)據(jù)驅(qū)動其實大多數(shù)停留在數(shù)據(jù)佐證，人驅(qū)動上面，換句話說大多數(shù)情況下把數(shù)據(jù)當(dāng)做一種工具，用來證實或證偽，然后人再去做相應(yīng)的決策。
我理解真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)該在用戶進(jìn)來的那一刻開始，數(shù)據(jù)工程就開始運作，來決定給用戶展示什么，怎么展示，怎么引導(dǎo)。
2、是否有較好的應(yīng)用場景
前面也提到了，不是所有的業(yè)務(wù)都適合做推薦策略產(chǎn)品，其實最主要是要看這個業(yè)務(wù)線當(dāng)中是否有比較好的應(yīng)用場景進(jìn)行支持。
通常來說，我覺得有兩種場景是可以用推薦系統(tǒng)進(jìn)行滿足的：
第一種：更加高效滿足用戶需求。
比如同樣對于筆記本這種產(chǎn)品，當(dāng)我們還無法感知用戶對品牌，配置需求的時候，可以按照商品本身各維度進(jìn)行推薦（物品單邊特征），爭取把性價比最高，品質(zhì)最好的產(chǎn)品推薦給用戶，逐步引導(dǎo)用戶產(chǎn)生消費行為。
這種場景通?？梢苑Q作是“千人一面”的場景，就是把業(yè)務(wù)內(nèi)最“好”的東西展示給用戶，這個“好”的定義隨業(yè)務(wù)線的不同而不同；
另一種：滿足用戶的個性化需求。
當(dāng)我們掌握大量了用戶行為數(shù)據(jù)的時候，就可以大概知道一個用戶是什么樣的，比如他喜歡的品類，能夠承受的價格等等，從而去建立他的標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，依?jù)該模型即可進(jìn)行個性化推薦了。
這種場景通?？梢猿蔀椤扒饲妗眻鼍?，典型的淘寶首頁就是按照這種場景進(jìn)行搭建，所以，現(xiàn)在一般不叫淘寶購物，而叫“逛”淘寶，這種“逛”的背后就是數(shù)據(jù)決策的驅(qū)動。
其實不難發(fā)現(xiàn)，對于不明確用戶目標(biāo)的情況下，推薦有助于高效，精準(zhǔn)的給到用戶最滿意的物品，是這種場景下的不二之選。
以上。
-END-
本文為作者獨立觀點，不代表鳥哥筆記立場，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
《鳥哥筆記版權(quán)及免責(zé)申明》 如對文章、圖片、字體等版權(quán)有疑問，請點擊 反饋舉報
我們致力于提供一個高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺。為落實國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實、專業(yè)的平臺氛圍，我們團(tuán)隊將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)