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生成式AI,在中國工業(yè)找到新“活法”
2024-08-09 11:21:14

@港股研究社原創(chuàng)

作者丨在輝

生成式AI,正在經(jīng)歷一場關(guān)于落地前景的論戰(zhàn)。

在德國中北部城市希爾德斯海姆,世界工業(yè)巨頭博世已經(jīng)把生成式AI技術(shù)用在了生產(chǎn)線上。他們以AI仿真繪制的方式合成出超過15000張關(guān)于產(chǎn)品缺陷的圖片,然后將其應(yīng)用于電機(jī)定子生產(chǎn)線的質(zhì)檢。借助生成式AI,博世采用自動化光學(xué)檢測模型可將項(xiàng)目對應(yīng)工期縮短六個月,每年的產(chǎn)值得以提升六位數(shù)歐元。

而在大西洋對岸的美國,生成式AI概念的引爆者OpenAI剛剛在7月發(fā)布了一份飽受爭議的AGI路線圖。根據(jù)OpenAI的定義,現(xiàn)階段的聊天機(jī)器人只是AGI的第一階段,其后還有推理、智能體、創(chuàng)新、組織四個發(fā)展等級,且五級AGI最快將在2027年實(shí)現(xiàn)。然而,這份路線圖卻遭到了包括《財富》等媒體在內(nèi)社會各界的廣泛質(zhì)疑,因?yàn)镺penAI只給出了概念化的發(fā)展階段,卻沒有真正為AI在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用前景做出背書。

生成式AI,在中國工業(yè)找到新“活法”

圖源:The Verge

不是所有人都贊同用純大語言模型去探索AGI的終局。在現(xiàn)實(shí)場景中,AI理應(yīng)具備更多可能性,就像博世在工業(yè)領(lǐng)域所做的嘗試那樣。

工業(yè)、制造業(yè)的生產(chǎn)線上,存在許許多多固定的工作任務(wù)和場景,讓生成式AI可以真正創(chuàng)造出產(chǎn)值,而不只是話題。這恰恰是現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)真正的需求。貝恩咨詢在《2024年全球機(jī)械設(shè)備報告》中提到,75%的先進(jìn)制造企業(yè)在工程研發(fā)戰(zhàn)略中優(yōu)先采用AI技術(shù),超過90%的機(jī)械設(shè)備企業(yè)早已開始收集和儲存生產(chǎn)數(shù)據(jù),為AI的應(yīng)用落地提供了“養(yǎng)料”。

更進(jìn)一步地,如果一種AI技術(shù)試圖在工業(yè)和制造業(yè)場景中生根發(fā)芽,那它自然需要有相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。而在工業(yè)版圖龐大的中國,掌握這些AI技術(shù)的公司正在為新興應(yīng)用提供支撐。

麥肯錫在研究中提及,在2023年12月公布的21家新燈塔工廠名單中,有近60%的頂級用例采用了人工智能技術(shù)。燈塔工廠代表著全球制造業(yè)領(lǐng)域智能制造和數(shù)字化最高水平,這21家燈塔工廠有11家來自中國,其中中信泰富特鋼中國江陰工廠、隆基綠能中國嘉興工廠、亨通光纖科技中國蘇州工廠等,均引入了AI技術(shù)。

在人類擔(dān)憂AI和大模型將人類社會生活導(dǎo)向不可預(yù)測的未來時,工業(yè)場景為之提供了確定性,也為參與這個生態(tài)的玩家提供了寬廣的未來。

01、AI的智能釋放需要承載場景

理解場景之于AI的重要性,可以從兩則關(guān)于人類智能的信息出發(fā)。

人類世界有許多個流傳甚廣的關(guān)于“狼孩”的故事,它們描述了一種現(xiàn)象:一個擁有智慧大腦的人類在長期處于獸類(比如狼)的生存場景時,相關(guān)的語言、行為等功能將不會被激活,從而保持在較低的智能表現(xiàn)水平。

美國心理學(xué)家溫斯羅普和盧埃拉-凱洛格在九十多前利用猿猴和兒童展開了反向?qū)嶒?yàn),測試其他物種學(xué)習(xí)人類智能的能力,并將結(jié)論寫進(jìn)了《猿與孩子:環(huán)境對早期行為影響的比較研究》一書:“無論如何進(jìn)行社會化和人性化訓(xùn)練,非人物種所能達(dá)到的人性化程度都存在明確的限制。”

兩個不同的故事折射出有相通之處的哲理:高智能個體缺乏訓(xùn)練,將不會釋放認(rèn)知和學(xué)習(xí)的潛能;而相對低智能的個體雖然上限較低,卻能通過模仿和訓(xùn)練掌握處理現(xiàn)實(shí)問題的能力,達(dá)到一定的“人性化程度”,只是要再往前一步會遇到困難。

所以,當(dāng)AI也開始學(xué)習(xí)人類的工作邏輯并滲透進(jìn)現(xiàn)實(shí)生活,當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)AI的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用水平都暫時有限,無法通向深度的AGI,選擇合適的賽道與場景讓AI先創(chuàng)造可見的價值,就變成了一條值得嘗試的道路?,F(xiàn)階段的AI具備了一定的智能,經(jīng)過貼合現(xiàn)實(shí)場景需求的訓(xùn)練后,可以參與生產(chǎn)作業(yè)。

生成式AI,在中國工業(yè)找到新“活法”

圖源:MakinaRocks

工業(yè)是天然的高優(yōu)先級場景,在制造業(yè)和工業(yè)環(huán)境中已部署4000多個AI模型的韓國AI工程公司MakinaRocks認(rèn)為,基于工業(yè)場景的多元性,工業(yè)大語言模型得以覆蓋制造工廠的所有層面,將能夠管理和優(yōu)化整個運(yùn)營流程。而麥肯錫則通過評點(diǎn)全球燈塔工廠的AI用例指出,AI能夠全面參與到工業(yè)價值鏈的優(yōu)化升級中去,并帶來顯著的生產(chǎn)力提升。

生成式AI,在中國工業(yè)找到新“活法”

圖源:McKinsey & Company官網(wǎng)

正是因?yàn)锳I技術(shù)具有普適性,可以做到“吃什么行業(yè)的數(shù)據(jù),就提供什么行業(yè)的知識”,AI技術(shù)正在成為工業(yè)界新的明珠。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)在7月下旬宣布,發(fā)起資金總額達(dá)到7000萬美元的支持計劃,幫扶專注利用AI技術(shù)提高美國制造商應(yīng)變能力的美國制造研究所。

而在中國,我們看到了工業(yè)企業(yè)廣泛擁抱AI大模型趨勢。在顯示面板領(lǐng)域,京東方在去年12月推出了顯示工業(yè)大模型;在新能源領(lǐng)域,金風(fēng)科技在今年3月推出了風(fēng)電行業(yè)大語言模型,隆基綠能在今年5月推出了基于多模態(tài)大模型的生產(chǎn)合規(guī)視頻檢測技術(shù)。

即便如此,工信部賽迪研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截至2023年,中國生成式人工智能的企業(yè)采用率還只有15%,存在巨大的增長潛力。在中國公司的實(shí)踐中,工業(yè)企業(yè)受益了,擁有深厚技術(shù)底蘊(yùn)的AI技術(shù)企業(yè)也隨之成長。

02、中國AI創(chuàng)新公司得天獨(dú)厚的發(fā)展之路

談到關(guān)于生產(chǎn)制造的場景,繞不開中國。在龐大的工業(yè)和制造業(yè)背景下,這里存在無限可能。

《福布斯》雜志在年初的一篇報道中探討了五個與AI契合度極高的行業(yè)。例如,汽車行業(yè)將是制造業(yè)采用AI技術(shù)的領(lǐng)先行業(yè)之一。而在新能源汽車發(fā)展如火如荼的中國,AI驅(qū)動的智能化、數(shù)字化幾乎和汽車行業(yè)同氣連枝、共同成長。這也就使得中國汽車行業(yè)涌現(xiàn)了不少先進(jìn)技術(shù)用例。

去年末,《財富》雜志公布2023年《財富》最具影響力物聯(lián)創(chuàng)新榜單,中國企業(yè)AI全棧解決方案提供商創(chuàng)新奇智憑借“理想汽車廠智能自動化產(chǎn)線”案例,在近200個申報項(xiàng)目中脫穎而出,成功上榜。通過把AI技術(shù)融入新能源汽車工廠自動化產(chǎn)線,工廠提升了對潛在問題的檢測能力,故障率與停產(chǎn)損失得到控制,有效技術(shù)工時縮短了70%。

這不是唯一的成果。創(chuàng)新奇智自2018年創(chuàng)立以來,在計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI領(lǐng)域儲備了深厚的技術(shù)能力,掌握“MMOC人工智能技術(shù)平臺”和“AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺”,并建立了覆蓋鋼鐵冶金、面板半導(dǎo)體、3C高科技、工程建筑、汽車裝備、能源電力、食品飲料&新材料、智造實(shí)訓(xùn)等八大領(lǐng)域的行業(yè)方案。

生成式AI,在中國工業(yè)找到新“活法”

圖源:創(chuàng)新奇智

這一點(diǎn)恰恰驗(yàn)證了,中國擁有的多元化的工業(yè)場景,是AI技術(shù)落地的溫床。貝恩咨詢認(rèn)為,制造業(yè)對AI的利用集中于三個方向:減少裝配缺陷和改進(jìn)質(zhì)量控制、提高生產(chǎn)率、簡化倉儲庫存管理。通過利用工業(yè)場景下豐富的數(shù)據(jù)集和工業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,“AI+制造”的集成效果超越了傳統(tǒng)自動化技術(shù),提升了控制優(yōu)化等方面的能力,因而實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化制造流程、改進(jìn)質(zhì)量控制的目的。

硅谷華人投資人、清源創(chuàng)投(Foothill Ventures)創(chuàng)始合伙人王金林曾在接受騰訊科技采訪時指出,AI應(yīng)用層的關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)壁壘。以此類推,工業(yè)大模型與行業(yè)生成式AI的應(yīng)用,關(guān)鍵就是基于擁有可靠數(shù)據(jù)基底的AI模型,輸出貼合工業(yè)企業(yè)實(shí)際需求的能力或內(nèi)容,以及為工業(yè)生產(chǎn)流程保駕護(hù)航。

從數(shù)據(jù)量級方面看,代表性用例均體現(xiàn)了對行業(yè)的深度鏈接。如海爾卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT擁有300多萬條高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)、3900多個機(jī)理模型和200多個專家模型,注入了562個工業(yè)數(shù)據(jù)集;創(chuàng)新奇智在上半年發(fā)布的奇智孔明工業(yè)大模型2.0版本(AInno-75B),參數(shù)量達(dá)到750億,規(guī)模和性能進(jìn)步的同時還引入了多模態(tài)大模型能力,甚至能輸出CAD或者actions。

而從落地應(yīng)用場景的能力看,博世根據(jù)定子的不同故障類型,以每種類型兩位數(shù)的真實(shí)圖像生成了上萬張樣本圖像。生成式AI大大擴(kuò)展了缺陷樣本數(shù)據(jù)潛力,進(jìn)而為產(chǎn)線上的檢測提供了依據(jù)。

生成式AI,在中國工業(yè)找到新“活法”

圖源:創(chuàng)新奇智

這種“在不實(shí)際生產(chǎn)有缺陷的零件的情況下,獲得所有缺陷類型的足夠圖像”的方法,同樣出現(xiàn)在創(chuàng)新奇智的用例中。基于奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型,創(chuàng)新奇智可幫助垂直行業(yè)生成特有的缺陷樣本數(shù)據(jù),并進(jìn)行分割標(biāo)注等其他處理,突破工業(yè)瑕疵樣本不足的限制。

目前,在汽車、液晶面板、鋼鐵冶金等行業(yè),創(chuàng)新奇智都建立了垂直的智能化檢測分析方案。憑借對相關(guān)技術(shù)方案的熟練應(yīng)用,創(chuàng)新奇智在IDC近期發(fā)布的《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場份額,2023》報告中榮登中國第1大AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案廠商之位。

由工業(yè)場景、工業(yè)數(shù)據(jù)、AI模型能力、垂直工業(yè)應(yīng)用等要素共同支持,相應(yīng)的To B業(yè)務(wù)已經(jīng)形成了有內(nèi)生增長性的商業(yè)模式。創(chuàng)新奇智在其年報中披露,2023年由AI賦能的制造業(yè)業(yè)務(wù)板塊收入已達(dá)到11.76億元,同比增長24.1%。在去年的業(yè)績溝通會上,其管理層還表示公司將向高質(zhì)量成長轉(zhuǎn)型,在公司健康發(fā)展的基礎(chǔ)上盡快實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。

生成式AI,在中國工業(yè)找到新“活法”

圖源:創(chuàng)新奇智年度報告

見微知著,扎根中國工業(yè)市場的AI創(chuàng)新公司正在走入多點(diǎn)開花的時代。在這個有著豐富“養(yǎng)料”的生存環(huán)境中,生成式AI產(chǎn)業(yè)也找到了現(xiàn)階段的新“活法”。

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    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
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5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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