來源：Vic的營銷思考

破圈是小紅書反漏斗人群滲透的必要條件，不能破圈能逐個(gè)圈層打透 

小紅星作為小紅書和淘寶之間的唯一的全鏈路的數(shù)據(jù)監(jiān)測分析工具，通過對(duì)淘寶數(shù)據(jù)的100%實(shí)時(shí)回傳，可以幫助商家清晰直觀地看到筆記的種草轉(zhuǎn)化效果并結(jié)合用戶需求分析，實(shí)現(xiàn)交易前后營銷渠道的無縫銜接，更好的優(yōu)化精準(zhǔn)的營銷策略。對(duì)于商家朋友們來說，其對(duì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化閉環(huán)、實(shí)時(shí)調(diào)控、數(shù)據(jù)沉淀有著重要作用

道理都懂，數(shù)據(jù)看不懂，很多朋友或許面對(duì)小紅星復(fù)雜的后臺(tái)數(shù)據(jù)，會(huì)覺得很難得到明確的結(jié)論，小紅星的數(shù)據(jù)確實(shí)是需要經(jīng)過分析之后才能得出有效結(jié)論，不過不要緊，小鯨來幫忙，今天幫大家寫了一份超全的小紅書數(shù)據(jù)分析全攻略，記得轉(zhuǎn)發(fā)給同事一起學(xué)習(xí)！

一、小紅星「五力」數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么看？

小紅星后臺(tái)將數(shù)據(jù)分為五個(gè)維度，分別為「觸達(dá)、溝通、引流、種草、帶貨」，這五個(gè)環(huán)節(jié)分別對(duì)應(yīng)著用戶，從看到我們投放任務(wù)組中的小紅書筆記，到最終到手淘下單產(chǎn)品完成轉(zhuǎn)化的全鏈路，商家可以通過小紅星監(jiān)測各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，來判斷從種草到進(jìn)店轉(zhuǎn)化的實(shí)際效果，以下將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)維度和需要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)分別進(jìn)行詳細(xì)解讀

1）觸達(dá)；提供閱讀/播放UV

統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，通過任務(wù)投放的筆記單內(nèi)容去重之后的UV數(shù)，可以借此判斷整個(gè)星任務(wù)所有筆記的觸達(dá)人數(shù)

2）溝通；點(diǎn)贊UV/收藏UV/評(píng)論UV/轉(zhuǎn)發(fā)UV/內(nèi)容互動(dòng)率

從觸達(dá)到互動(dòng)，有多少人數(shù)參與了互動(dòng)，互動(dòng)率是多少

3）引流；手淘搜索曝光UV、手淘搜索進(jìn)店UV、進(jìn)店UV、引流率、店鋪新訪客UV、店鋪新訪客率

從互動(dòng)到進(jìn)店，有多少人從小紅書到淘寶搜索進(jìn)店，這其中又有多少是新客，引流率是多少

4）種草；店鋪收藏UV、加購UV、收藏加購率、關(guān)注店鋪UV、店鋪會(huì)員UV

從進(jìn)店到店鋪互動(dòng)，有多少人選擇了收藏加購，又流失了多少人

5）帶貨；全店成交UV、全店成交GMV(元)、任務(wù)商品成交GMV(元)、任務(wù)商品新客成交GMV(元)、非任務(wù)商品成交GMV(元)、轉(zhuǎn)化率等

從店鋪互動(dòng)到成交，成交了多少人，一共成交了多少金額，轉(zhuǎn)化率是多少

二、小紅星哪些數(shù)據(jù)更需要重點(diǎn)關(guān)注？

在解析小紅星的數(shù)據(jù)指標(biāo)時(shí)，商家朋友們往往更看重引流維度的引流率和帶貨維度的店鋪新訪客率，但是引流率和店鋪新訪客率還不能完全代表我們投放策略的轉(zhuǎn)化效果，那今天我們就從引流率和店鋪新訪客率衍生出來，看看小紅星上的一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)能帶給我們什么更多信息

就比如說，我們想要了解投放的種草效果，我們更推薦關(guān)注兩個(gè)更關(guān)鍵的數(shù)據(jù)：總互動(dòng)率和轉(zhuǎn)化率，這兩個(gè)數(shù)據(jù)，一個(gè)代表了投放內(nèi)容效果，一個(gè)代表了種草轉(zhuǎn)化的比例

總互動(dòng)率＝互動(dòng)UV/閱讀UV

是判斷前鏈路內(nèi)容效果的關(guān)鍵，這個(gè)比例能夠反映出用戶對(duì)內(nèi)容的參與度和興趣程度。高互動(dòng)率通常意味著內(nèi)容能夠吸引用戶的注意力，激發(fā)他們進(jìn)行評(píng)論、點(diǎn)贊或分享等互動(dòng)行為，在小紅書上，筆記的互動(dòng)比點(diǎn)贊更重要，這可以提高內(nèi)容的可見度和影響力

轉(zhuǎn)化率＝成交UV/搜索曝光和進(jìn)店UV

展現(xiàn)種草回淘人群下單成交的比例，"轉(zhuǎn)化率"是衡量營銷活動(dòng)效果的另一個(gè)重要指標(biāo)，它通過將成交用戶數(shù)（成交UV）與通過搜索曝光和進(jìn)店的用戶數(shù)（搜索曝光和進(jìn)店UV）進(jìn)行比較來計(jì)算

一個(gè)高轉(zhuǎn)化率意味著營銷策略和推廣活動(dòng)能夠有效地將潛在客戶轉(zhuǎn)化為購買客戶，這對(duì)于評(píng)估營銷投資回報(bào)率（ROI）和調(diào)整營銷策略都具有著重要意義。品牌可以通過分析轉(zhuǎn)化率，了解哪些營銷渠道和方法最有效，進(jìn)而優(yōu)化資源分配，提高整體營銷效率

想要整體分析我們的投放效果，我們需要具體看哪些數(shù)據(jù)成本呢，我們會(huì)重點(diǎn)從引流、種草、轉(zhuǎn)化三個(gè)方面來分析這些成本代表的效果，即：拉新成本、收藏加購成本以及成交用戶成本；并且他們的成本算法不太一樣，且在小紅星上是沒有直接的數(shù)據(jù)體現(xiàn)的

這里給大家提供幾個(gè)公式，輕松幫我們算出這三個(gè)方面的投放效果

單個(gè)拉新成本=閱讀成本÷（引流率*店鋪新訪客率）

就比如說，單個(gè)小紅書閱讀成本為0.3，店鋪新訪客率為70%，引流率為5%，那么我們就可以得出單個(gè)品牌拉新用戶成本為8.57。這個(gè)成本也就是代表了我們投放時(shí)，因?yàn)槲覀兊膹V告筆記吸引得來的流量和新用戶

單個(gè)收藏或加購用戶的成本=閱讀成本÷（收藏加購率*引流率）

比如，單個(gè)小紅書閱讀成本為0.3，收藏加購率為50%，引流率為3%，那么一個(gè)收藏加購用戶成本就是20。這個(gè)成本代表了投放過程中，因?yàn)槲覀兊墓P記被種草，對(duì)我們的產(chǎn)品感興趣，并且進(jìn)店想要購買的高需求用戶

單個(gè)成交用戶的成本=閱讀成本÷（引流率*轉(zhuǎn)化率）

比如，單個(gè)小紅書閱讀成本為0.3，轉(zhuǎn)化率是6%，引流率是3%，那么一個(gè)成交用戶的成本就是166.7。這個(gè)成本就代表了最后通過我們投放的種草筆記，進(jìn)店真正完成了成交行為的轉(zhuǎn)化用戶

從這三個(gè)投放成本，我們可以很清晰的看得到，從引流、種草、轉(zhuǎn)化三個(gè)過程當(dāng)中，我們的投放哪里有不足或者是被截流

三、透過現(xiàn)象看本質(zhì)，閱讀價(jià)值≠UV價(jià)值

還有很多商家朋友們需要注意的就是「閱讀價(jià)值不等于UV價(jià)值」

簡單來說就是，我們筆記的閱讀效果價(jià)值不能夠代表我們投放效果的轉(zhuǎn)化價(jià)值

UV是用來衡量每個(gè)用戶訪客對(duì)商家的平均貢獻(xiàn)價(jià)值，通過計(jì)算UV價(jià)值，商家可以了解每個(gè)用戶訪客在其店鋪上的平均消費(fèi)價(jià)值，可以幫助商家制定合理的產(chǎn)品定價(jià)、廣告營銷策略，以吸引更多用戶并提高轉(zhuǎn)化率

UV價(jià)值=銷售額/用戶數(shù)；銷售額=用戶數(shù)*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)

所以我們可以得出一個(gè)結(jié)論來幫助我們分析小紅星數(shù)據(jù)，即：UV價(jià)值=轉(zhuǎn)化率*客單。但是小紅星在分別計(jì)算筆記進(jìn)店轉(zhuǎn)化率時(shí)，有一個(gè)bug，就是會(huì)計(jì)算用戶所觸達(dá)到的所有筆記，造成一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)的重復(fù)歸因。就比如說用戶如果在進(jìn)店當(dāng)天前，在1日閱讀了A篇任務(wù)組筆記，在2日又閱讀了B任務(wù)組筆記，最后才在第3天閱讀C任務(wù)組筆記后產(chǎn)生了進(jìn)店行為，那么在小紅星上，用戶的1次進(jìn)店行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會(huì)被小紅星多次計(jì)數(shù)，造成站外店鋪行為數(shù)據(jù)以及商品的GMV的估算不夠準(zhǔn)確

“那這些數(shù)據(jù)還有參考價(jià)值嗎？我們有沒有辦法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的去重呢？”

答案是有的。在這里我們有兩個(gè)方法能夠?qū)崿F(xiàn)更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)計(jì)算，分享給大家：

1）進(jìn)店轉(zhuǎn)化計(jì)數(shù)方面：當(dāng)商家在做投放計(jì)劃時(shí)，小紅星一次只做一個(gè)任務(wù)組（任務(wù)組金額無上限，但是子任務(wù)上限500篇）即通過報(bào)備小紅星集中投放一個(gè)任務(wù)組的種草筆記，以幫助我們獲得小紅星正確的計(jì)數(shù)邏輯。因?yàn)樾〖t星在單個(gè)任務(wù)組中的計(jì)數(shù)還是正確的

2）商品GMV計(jì)數(shù)方面：如果商家投放有多個(gè)使用場景的話，就比如說需要投放的商品有很多，那我們就可以通過細(xì)分投放商品的方式，新建多個(gè)任務(wù)組，每個(gè)任務(wù)組只勾選一個(gè)指定商品，因?yàn)榘l(fā)布的種草筆記同樣只針對(duì)單個(gè)推廣產(chǎn)品，那么用戶進(jìn)店轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品也是特定的，因而這樣子得出的數(shù)據(jù)重合率也小，準(zhǔn)確率更高

四、五力轉(zhuǎn)四維，一個(gè)更高效的小紅書數(shù)據(jù)分析方式 

小紅星后臺(tái)看板自動(dòng)將數(shù)據(jù)分為五大環(huán)節(jié)，分別為觸達(dá)、溝通、引流、種草、帶貨，這五個(gè)環(huán)節(jié)分別對(duì)應(yīng)著用戶，從看到我們投放任務(wù)組中的小紅書筆記，到最終到手淘下單產(chǎn)品完成轉(zhuǎn)化的全鏈路，商家可通過小紅星監(jiān)測各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)反饋了解種草效率并保證優(yōu)化我們的投放策略；

我們總結(jié)過一個(gè)模型，將小紅星的「五力」優(yōu)化為「四維」

即「觸達(dá)→互動(dòng)」、「互動(dòng)→站內(nèi)搜索」、「站內(nèi)搜索→搜索進(jìn)店」、「搜索進(jìn)店→成交」，也就是不單單看五個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，而是更關(guān)注環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)

這四個(gè)環(huán)節(jié)分別對(duì)應(yīng)著從投放到精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶→產(chǎn)生種草行為→用戶被種草后在站內(nèi)搜索品牌產(chǎn)品→影響到消費(fèi)決策之后，在手淘搜索進(jìn)店→完成購買成功轉(zhuǎn)化的這個(gè)過程。，那么在這幾個(gè)方面品牌分別需要注意那些關(guān)鍵數(shù)據(jù)呢？

1）在“觸達(dá)→互動(dòng)”環(huán)節(jié)中（從投放到精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶——到產(chǎn)生種草行為的過程），除了需要關(guān)注閱讀、點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等常規(guī)數(shù)據(jù)，還需要關(guān)注點(diǎn)贊率、收藏率、評(píng)論率、轉(zhuǎn)發(fā)率和總互動(dòng)率，因?yàn)榭偦?dòng)率我們說過，是判斷前鏈路內(nèi)容效果的關(guān)鍵，因此若總互動(dòng)率低于行業(yè)均值，則代表了投放的筆記內(nèi)容質(zhì)量較差，品牌需及時(shí)調(diào)整站內(nèi)投放筆記的質(zhì)量和方向；

2）在“互動(dòng)→站內(nèi)搜索”環(huán)節(jié)中（從產(chǎn)生種草行為——到用戶被種草后在站內(nèi)搜索品牌相關(guān)信息的過程），則需按投放周期，來監(jiān)測我們投放的相關(guān)關(guān)鍵詞——月均搜索指數(shù)增長率變化，這個(gè)增長率是通過比較前期和后期的月均搜索指數(shù)來得出的。觀察各關(guān)鍵詞月均搜索指數(shù)的環(huán)比增長率（環(huán)比增長率＝前期月均搜索指數(shù)/后期月均搜索指數(shù)，數(shù)據(jù)來自聚光平臺(tái) ），即可幫商家得出我們的站內(nèi)投放效果；

如果環(huán)比增長率呈上升趨勢，說明投放策略有效，吸引了更多用戶的關(guān)注和搜索行為。相反，如果環(huán)比增長率下降或保持不變，則可能需要調(diào)整投放策略

3）在“站內(nèi)搜索→搜索進(jìn)店”環(huán)節(jié)中，需關(guān)注店鋪引流數(shù)據(jù)，如手淘搜索品牌數(shù)、手淘搜索進(jìn)店數(shù)、商品詳情頁數(shù)、引流率、店鋪新訪客、店鋪新訪客率等數(shù)據(jù)的變化趨勢。其中代表引流效果最重要的兩個(gè)數(shù)據(jù)：

引流率＝搜索+進(jìn)店人數(shù)/閱讀筆記人數(shù)；店鋪新訪客率＝新訪客（閱讀筆記前6天內(nèi)沒有來訪過店鋪）的人數(shù)/商品詳情頁UV，這個(gè)指標(biāo)能夠反映出新用戶對(duì)店鋪和商品的興趣，以及營銷活動(dòng)吸引新客戶的能力。不過也只代表6天內(nèi)沒有進(jìn)店過的“新”用戶哦！

結(jié)合上面的環(huán)節(jié)，若月均搜索指數(shù)呈現(xiàn)上漲趨勢，但引流率下降或低于行業(yè)均值這是為什么呢？

這就說明是我們站內(nèi)投放的相關(guān)筆記的數(shù)量及種草力度不夠，同時(shí)站內(nèi)可能存在有競品截流的情況，那么我們就可以繼續(xù)增加商品筆記的數(shù)量或者優(yōu)化種草的溝通點(diǎn)，加大種草力度；同時(shí)針對(duì)競品截流再去優(yōu)化我們筆記內(nèi)容關(guān)鍵詞的投放布局；

若店鋪新訪客率下降或低于行業(yè)均值呢？

這說明站內(nèi)筆記中商家投放的產(chǎn)品種草差異化不夠明顯，或者說我們選定的種草點(diǎn)和其他家競品類似，沒有比之突出的“不一樣”。用戶可能手淘多次進(jìn)店或加購商品但反復(fù)對(duì)比競品，就是沒有下單。那么這個(gè)時(shí)候我們就需要加大筆記中關(guān)于產(chǎn)品的種草點(diǎn)的差異化，用不一樣的種草店去俘獲用戶

那有的商家為什么進(jìn)店率高，但是成交率卻很低呢？這有兩種情況

1）產(chǎn)品是高客單價(jià)，定價(jià)過高，但通過我們投放的種草筆記吸引來的用戶群體對(duì)于高客單價(jià)的產(chǎn)品價(jià)格較為敏感，做出一個(gè)購買行為往往需要反復(fù)和競品進(jìn)行價(jià)格、功效、優(yōu)勢的對(duì)比，所以在糾結(jié)的過程中有可能會(huì)被其他競品截流

2）站內(nèi)投放的廣告筆記和店鋪中展現(xiàn)的種草點(diǎn)不同，用戶在被廣告筆記中的種草溝通點(diǎn)所吸引后，產(chǎn)生了手淘進(jìn)店的行為，但是卻發(fā)現(xiàn)店鋪中宣傳的種草點(diǎn)卻和廣告筆記中不同，無法鞏固用戶的種草心智。就比如說一個(gè)化妝品品牌在做投放時(shí)表現(xiàn)給用戶的種草點(diǎn)是“貼妝不掉妝”，但是在店鋪中側(cè)重宣傳的是“潤膚自然色不假白等”，雖然都是種草點(diǎn)，但是卻有可能讓用戶忘記我們產(chǎn)品和別家競品的差異化，沒有辦法加深用戶對(duì)產(chǎn)品的購買欲

以上