來源：古牧聊數(shù)據(jù)

開局一張圖?

之前斷斷續(xù)續(xù)也聊過這個話題，但都說的不太系統(tǒng)連貫，今天爭取一次性講清楚。這篇文章雖然內(nèi)容特別硬，篇幅也略長，但出于公益考慮，免費！所以歡迎閱讀并轉(zhuǎn)發(fā)給身邊有需要的朋友

進(jìn)入正題，今天的內(nèi)容我打算依次說 3 個點：

• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品到底是什么：包含崗位定義和駁斥誤解

• 做數(shù)據(jù)產(chǎn)品有哪些爽點：從收入、體感、職業(yè)壽命等角度看

• 哪些人可以考慮嘗試：我自己的經(jīng)歷和我看到的案例

希望大家摒棄之前的一些偏見和錯誤認(rèn)知，至少先耐心看完第一部分

1，數(shù)據(jù)產(chǎn)品到底是什么？

一提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品，很多人腦海中浮現(xiàn)的基本就是數(shù)據(jù)看板（BI），少部分人會想到數(shù)據(jù)中臺，還會有人會聯(lián)想到做埋點和數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)，總之比較混亂。其實不僅圈外人對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的誤解特別多，即便是做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的，也沒幾個能說清楚這個崗位到底干嘛的。原因很簡單，即便是從業(yè)者也很少有人看到、經(jīng)歷過數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全貌，所以盲人摸象、以偏概全的事情層出不窮。今天我就努力一次性都講清楚，能理解透下面這些內(nèi)容，你就會比很多從業(yè) 3 年的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都更了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品了

「數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義」

這個之前文章有提到過，所以重點在解讀。先把定義放下面：

“在數(shù)據(jù)全鏈路（獲取、存儲、管理、加工、分析、應(yīng)用）的每個環(huán)節(jié)，通過產(chǎn)品形態(tài)為個人或企業(yè)用戶降本增效、促進(jìn)營收的東西，就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品”

可能很多人單看定義看不出什么特別之處，那就稍微解讀下：

? 「數(shù)據(jù)全鏈路」數(shù)據(jù)產(chǎn)品得是針對數(shù)據(jù)鏈路的，這條鏈路可以簡單歸納為6個環(huán)節(jié)，分別是數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理、加工、分析、應(yīng)用；同時，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也不僅僅是針對鏈路中的某個環(huán)節(jié)，比如并不是只有對數(shù)據(jù)做分析應(yīng)用的才叫數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其他環(huán)節(jié)也都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的范疇

? 「產(chǎn)品形態(tài)」既然叫數(shù)據(jù)產(chǎn)品，那就首先要是個產(chǎn)品。這里我選擇了相對狹義的產(chǎn)品定義，尤其是把它限定在了互聯(lián)網(wǎng)世界大家熟悉的app、網(wǎng)頁等載體上，是那種可操作體驗的產(chǎn)品。這樣就可以跟數(shù)據(jù)分析報告、模型策略、接口服務(wù)等用戶無法直觀感知的、非產(chǎn)品形態(tài)的事物區(qū)分開，避免讓后續(xù)的討論過于發(fā)散

? 「個人或企業(yè)用戶」數(shù)據(jù)產(chǎn)品不僅僅服務(wù)于企業(yè)用戶，也可以直接服務(wù)于普通個人用戶。而且企業(yè)用戶也分企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)外部，早期的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可能更多服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部，但隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)和價值的豐富，會有越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)品直接面向外部的企業(yè)級或個人用戶

? 「促進(jìn)營收」我們對數(shù)據(jù)產(chǎn)品在降本增效上的價值作用往往很熟悉，因為這類數(shù)據(jù)產(chǎn)品也確實更多，但我們也因此會形成誤區(qū)，覺得數(shù)據(jù)產(chǎn)品只能在幕后幫人省錢、沒法走向臺前幫人掙錢，其實并不是，只是咱們沒見過

「一些常見誤解」

有了上述正向的定義和解讀，我們是不是也可以現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣、嘗試批判一下市面上流行的、對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的誤解呢？

? 誤解 1：數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是 BI 看板？BI 和數(shù)據(jù)看板、報表僅僅是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一種形態(tài)而已，比如數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)可以有埋點管理平臺、數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)可以有數(shù)據(jù)中臺/畫像標(biāo)簽平臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)可以用淘寶生意參謀/巨量云圖等多種樣式

? 誤解 2：數(shù)據(jù)產(chǎn)品大多只供內(nèi)部使用？百度指數(shù)作為知名數(shù)據(jù)產(chǎn)品就一直是對外開放的吧，而且還不僅僅是 toB 的，toC 也有不少人直接使用過

? 誤解 3：數(shù)據(jù)產(chǎn)品只能降本增效？不少數(shù)據(jù)產(chǎn)品都是開發(fā)出來對外商業(yè)化售賣的，在廣告營銷領(lǐng)域尤其多，切莫妄自菲薄啊

? 誤解 4：數(shù)據(jù)產(chǎn)品一定要分析數(shù)據(jù)嘛？按照定義，如果數(shù)據(jù)產(chǎn)品處于獲取存儲環(huán)節(jié)，那真不見得一定要分析數(shù)據(jù)。這種誤解大多源自數(shù)據(jù)分析師群體，覺得分析才是數(shù)據(jù)的最終目的。其實不然，解決問題才是，分析只是一種途徑。如果不需要分析只是搬運(yùn)數(shù)據(jù)就有價值，那產(chǎn)品化之后也完全就可以是一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如企查查、八爪魚這種

「日常做什么」

我們從數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義里獲知，數(shù)據(jù)產(chǎn)品至少可以粗略的分成 3 層：

? 基礎(chǔ)層：對應(yīng)數(shù)據(jù)獲取、存儲環(huán)節(jié)。干的事情具體來說可能會包含但不限于數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)接口設(shè)計、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)治理等；

? 中間層：對應(yīng)數(shù)據(jù)管理、加工環(huán)節(jié)。具體工作內(nèi)容可以想象一個數(shù)據(jù)中臺，更多是數(shù)據(jù)生產(chǎn)建設(shè)流程的平臺化、模塊化、自動化。比如人群畫像標(biāo)簽、商品類目屬性建設(shè)等；

? 應(yīng)用層：對應(yīng)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用環(huán)節(jié)。這個層次的工作內(nèi)容相對比較豐富，也比較貼近數(shù)據(jù)分析師們的想象，比如把很多離線的數(shù)據(jù)分析報告在線化、自動化、產(chǎn)品化。

我打算選工作內(nèi)容相對較為豐富的應(yīng)用層數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的日常來舉例，可以先抽象總結(jié)為如下幾個事項，再逐一介紹下：

? 「產(chǎn)品調(diào)研-用戶調(diào)研」不論是一個全新的產(chǎn)品，還是一個已有產(chǎn)品的重要功能，都需要做好用戶調(diào)研。有時候可能需求直接來自對接的合作方，沒有辦法直接去跟最原始的需求提出方溝通，但也要在接收需求的時候問清楚，核心還是那句話“到底解決誰的什么問題”。在了解用戶真正需求這塊，已經(jīng)有很多產(chǎn)品經(jīng)理的書籍論述了，此處不做贅述

? 「產(chǎn)品調(diào)研-競品分析」這里可以結(jié)合用戶調(diào)研，如果能找到原始用戶，可以直接問問他們對現(xiàn)有的競品使用有什么問題，讓用戶抱怨一個東西不好用可太容易了～這里特別忌諱的就是直接去抄競品的功能，即便看起來是完全相同的業(yè)務(wù)，不同的公司一定會有他的獨特性，不見得能完全復(fù)制。而且我個人認(rèn)為，數(shù)據(jù)產(chǎn)品正處于一個混沌初開的階段，即便是很早投產(chǎn)使用的淘寶生意參謀，也仍然存在不少問題，直接抄不見得能抄到精華，反而有可能抄到問題

? 「產(chǎn)品調(diào)研-產(chǎn)品規(guī)劃」調(diào)研環(huán)節(jié)的理想產(chǎn)出匯總其實就是產(chǎn)品規(guī)劃，尤其是一個全新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要通過用戶調(diào)研、競品分析等描繪清楚這個新產(chǎn)品到底是什么，它的價值是什么。之后就是為了完成這個新的產(chǎn)品，到底要按什么節(jié)奏完成，每個步驟要耗時多久，達(dá)成一個什么階段性的目標(biāo)，最后如何衡量它的價值等。如果是一個已有產(chǎn)品的新功能，也可以思考下這個功能后續(xù)還有沒有演進(jìn)的空間和余地，還是說就是簡單的一錘子買賣？這里也要注意避免那種教條主義的過度規(guī)劃，要知道未來是充滿變數(shù)的，產(chǎn)品規(guī)劃只是類似人生規(guī)劃或者職業(yè)規(guī)劃，不是說定好了就必須一板一眼不能改了。規(guī)劃只是為了讓我們有一個相對清晰的主干，后續(xù)可以不斷調(diào)整優(yōu)化，而不是把自己的雙手雙腳都束縛住

? 「產(chǎn)品設(shè)計-功能結(jié)構(gòu)」有了產(chǎn)品規(guī)劃之后，緊接著就是很現(xiàn)實的落地環(huán)節(jié)，需要明確第一個版本要開發(fā)的功能都有哪些？對數(shù)據(jù)產(chǎn)品有一點很重要，就是類似淘寶生意參謀這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，早先的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理往往習(xí)慣按照搭建數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系那樣分配功能，不同功能模塊之間切割的比較清晰，但在現(xiàn)實中他們往往是相互融合的?？梢栽诠δ芙Y(jié)構(gòu)的設(shè)計上更大膽一些，以解決某些具體問題為出發(fā)點，以終為始的組織功能。幫用戶解決問題，真的好過幫用戶分析問題

? 「產(chǎn)品設(shè)計-交互邏輯」在功能結(jié)構(gòu)之下一個層級，就是具體某個功能結(jié)構(gòu)界面的交互設(shè)計了。如果不是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其實完全可以交給設(shè)計師去發(fā)揮，但數(shù)據(jù)產(chǎn)品這塊還是略有難度，需要雙方一起磨合。因為數(shù)據(jù)產(chǎn)品常會涉及到數(shù)據(jù)的展示和解讀，尤其是數(shù)據(jù)可視化部分，設(shè)計師擅長的是從用戶體驗的視角看通用的功能和呈現(xiàn)，但對數(shù)據(jù)、尤其是一組數(shù)據(jù)怎么配合去呈現(xiàn)出一個完整的信息和故事，還是很需要專業(yè)數(shù)據(jù)背景的同學(xué)幫忙輔助

? 「產(chǎn)品設(shè)計-數(shù)據(jù)模型」在上面的例子中，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)產(chǎn)品并不是簡單的做些數(shù)據(jù)指標(biāo)的體系搭建，還會涉及到相對復(fù)雜的策略、模型甚至算法。當(dāng)然也有廣義的看法，認(rèn)為用一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系刻畫好一個業(yè)務(wù)，也算是一種數(shù)據(jù)模型?？傊?，這個環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品獨有的，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品中“數(shù)據(jù)”那部分的具象體現(xiàn)之一

? 「需求評審-投產(chǎn)比評估」很多人說產(chǎn)品經(jīng)理跟研發(fā)是相愛相殺的，確有其事，但核心是大家吵什么內(nèi)容。是吵這個東西要不要做，還是吵這個東西該怎么做。前者我覺得相對更有必要，但不見得是吵架。我跟研發(fā)的關(guān)系一直還算比較融洽，因為我習(xí)慣在講解需求的時候，把背景價值說的很詳細(xì)，甚至我會階段性的請一線的用戶、需求方參加我組織的評審會。在評審之前先反饋下一線的聲音，尤其是對產(chǎn)品價值的認(rèn)可。大家都需要被認(rèn)可，研發(fā)尤其是，他們長期遠(yuǎn)離一線需求和業(yè)務(wù)，時間久了很容易喪失工作的意義感。當(dāng)我們把需求和價值傳遞清晰，很多時候研發(fā)是跟產(chǎn)品站在一起的。共同為了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效果考慮，這個情況下投產(chǎn)比評估就很關(guān)鍵，產(chǎn)品經(jīng)理可以把這個環(huán)節(jié)當(dāng)成對自己需求理解和思考的考察，讓價值越辯越明

? 「需求評審-可行性評估」當(dāng)討論清楚這件事情要做、值得做之后，接下來就是可行性了。到底該以什么方式讓它落地，這里看起來更多是研發(fā)同學(xué)的職責(zé)，但數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理也需要全程參與把控。有些技術(shù)性問題，雖然不需要親自開發(fā)實施，但需要把握方向不跑偏，讓研發(fā)充分了解技術(shù)問題背后的業(yè)務(wù)場景，以便選擇合適的方法

? 「需求評審-工作量評估」當(dāng)大家一致認(rèn)可要做這件事情的時候，就需要評估清楚工作量。有時候解決一個問題的方法有很多，有臨時方案有系統(tǒng)性的方案，但時間成本是不同的，這里可以結(jié)合當(dāng)前業(yè)務(wù)需求節(jié)奏做個權(quán)衡

? 「數(shù)據(jù)實驗-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備」針對含有復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要像策略產(chǎn)品經(jīng)理的流程一樣，提前準(zhǔn)備好要去訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)。不過即便是看似簡單的數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計，這些指標(biāo)背后都依賴什么數(shù)據(jù)，也是需要事先調(diào)研并溝通引入的。有時候數(shù)據(jù)口徑出了問題，會影響后續(xù)所有指標(biāo)的計算都出現(xiàn)偏差，茲事體大，必須要認(rèn)真對待

? 「數(shù)據(jù)實驗-模型構(gòu)建」有了數(shù)據(jù)之后，就可以按照產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計方案，聯(lián)合數(shù)據(jù)分析師、算法工程師去討論如何實現(xiàn)它了。這里需要注意的細(xì)節(jié)是，對模型不要貪求復(fù)雜和高級，并不見得深度學(xué)習(xí)就好于統(tǒng)計模型，有時候往往解釋性更強(qiáng)的業(yè)務(wù)模型效果更好。這里可以跟研發(fā)背景的同學(xué)好好討論，有時間的話多個模型比較下效果，如果差異不大，那么優(yōu)先選擇用戶好理解的、可解釋性強(qiáng)的方案

? 「數(shù)據(jù)實驗-離線驗證」初始階段為了快速驗證效果，我們只需要做離線的數(shù)據(jù)實驗就可以。但什么情況就算通過實驗，需要在一開始就界定好評估方法。這個環(huán)節(jié)如果完成了，就需要引入研發(fā)中工程側(cè)的同學(xué)，考慮怎么把一個單機(jī)的、離線的模型部署上線了。尤其是針對算法類的模型，單機(jī)和線上版本的實施，差異還是蠻大的

? 「開發(fā)上線-項目管理」來到這一步并不意味著后面就輕松了，因為開發(fā)過程中隨時會有突發(fā)情況。比如隨著開發(fā)研發(fā)同學(xué)發(fā)現(xiàn)之前評估需求的時候沒有考慮清楚一些問題，整體的時間還需要延后，這就會導(dǎo)致交付時間不符合用戶的預(yù)期，怎么辦？不是加班就是砍需求唄，還能咋辦，需要產(chǎn)品經(jīng)理當(dāng)機(jī)立斷；有時候隨著開發(fā)，研發(fā)同學(xué)會發(fā)現(xiàn)一些事先大家都沒考慮到的盲區(qū)，很可能是一個功能設(shè)計的問題、或者是一個數(shù)據(jù)模型的缺陷。沒辦法，有時候事情就是要親自投入才更容易考慮全面發(fā)現(xiàn)問題。這種情況其實應(yīng)該慶幸，否則上線了才被用戶發(fā)現(xiàn)，那就不妙了。這個時候需要產(chǎn)品經(jīng)理和研發(fā)同學(xué)配合，一起想想辦法補(bǔ)救這個問題，在原有需求上追加一些補(bǔ)丁，優(yōu)化需求

? 「開發(fā)上線-測試驗收」臨近開發(fā)完成，不論是否有配備測試同學(xué)，產(chǎn)品經(jīng)理都需要親自上陣查看驗證。尤其是數(shù)據(jù)產(chǎn)品里面很多數(shù)據(jù)指標(biāo)以及數(shù)據(jù)效果，是非常業(yè)務(wù)場景的，單純的測試和研發(fā)同學(xué)并不能判斷出計算的結(jié)果是否符合實際情況

? 「開發(fā)上線-線上評估」上線之后，用戶可能會有各種問題，隨之而來的是問題反饋。不僅可以從這個角度衡量產(chǎn)品的效果，還可以結(jié)合之前制定好的指標(biāo)，看看上線一段時間后有沒有達(dá)到預(yù)期。線上評估同時是下一個迭代的開啟，讓產(chǎn)品走上不斷優(yōu)化的道路

總結(jié)介紹之后稍微提下，如果是基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可能就會在產(chǎn)品調(diào)研和產(chǎn)品設(shè)計 2 個環(huán)節(jié)相對投入較少，而在技術(shù)層面的考慮和投入更多。我們可以粗略理解為，越是往分析/應(yīng)用層靠近，對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理更需要懂產(chǎn)品懂用戶；反之越是往獲取/存儲層靠近，對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理更需要懂技術(shù)。但一般越接近應(yīng)用層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，距離業(yè)務(wù)越近，日常收獲感也往往更強(qiáng)。這段論述可簡單總結(jié)如下圖

2，做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的爽點有哪些？

我們差不多清楚了數(shù)據(jù)產(chǎn)品是啥之后，就可以進(jìn)入今天最切題的部分了，聊聊做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都有哪些爽點，這些才是從數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主要動力。當(dāng)然我也不會只挑好的以偏概全，也會順帶說說限制條件。爽點可以分別從薪資收入、實際體感、職業(yè)壽命等維度展開

? 薪資收入：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理作為產(chǎn)品經(jīng)理的一員，薪資待遇在產(chǎn)品范疇內(nèi)算是中上檔位，畢竟供需比例沒有普通 C 端產(chǎn)品那么夸張。按照一般意義上不同工種的薪資排序研發(fā)>產(chǎn)品>運(yùn)營>其他來看，要跟數(shù)分比薪資，就要看對應(yīng)公司到底是把數(shù)分放在研發(fā)還是放在其他里了

? 實際體感：做這個崗位之后的實際感受可以分別再從成就感、成長性和加班強(qiáng)度 3 個維度展開。因為數(shù)據(jù)分析崗位究其根本依然是技術(shù)輔助性質(zhì)崗位，坦白說業(yè)務(wù)上的很多決策要么可以不依賴數(shù)據(jù)（靠對行業(yè)和人性的洞察），要么可以依賴更宏觀的數(shù)據(jù)（商分戰(zhàn)略出力，輪不上數(shù)分），所以很多時候數(shù)分總有種工具人的感覺。對比這種局面，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，尤其是做應(yīng)用層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，會好一些

成就感上至少產(chǎn)出有個看得見摸得著的東西，起碼知道有人用、用了之后有什么價值

成長性上，未來可以寬泛些成為 B 端產(chǎn)品大家庭的一員，戲路更多；向上的話也有機(jī)會成為業(yè)務(wù) leader（起碼很少見到數(shù)分出身的做業(yè)務(wù) leader 的吧）

加班強(qiáng)度上，很多時候產(chǎn)品經(jīng)理都需要 owner 意識，需要為自己的產(chǎn)品負(fù)責(zé)，所以并不會比數(shù)分加班明顯少多少。但貴在加的班都是給自己干活，而不像數(shù)分很多時候不得不給產(chǎn)品、運(yùn)營打工。而且如果搭檔的研發(fā)給力，很多技術(shù)細(xì)節(jié)有人兜底，產(chǎn)品經(jīng)理也往往沒那么多班需要加，更多是開頭結(jié)尾兩個時段

? 職業(yè)壽命：當(dāng)我們在討論職業(yè)壽命的時候，我們其實是在討論這個崗位對經(jīng)驗的依賴度、以及崗位人員的可替代性。越是離業(yè)務(wù)近的崗位，越容易積累對行業(yè)的認(rèn)知，進(jìn)而從行業(yè)視角積累對用戶的認(rèn)知，這種認(rèn)知就是經(jīng)驗，是后臺技術(shù)性崗位平時很難觸及的。同時，越是不跟人打交道的崗位，除非做到頂級，否則都需要經(jīng)受 AI 大模型的對比捶打。人跟機(jī)器能拼的更多是情感維度上的技能，純邏輯理性不是一條容易的路

綜上，做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理能享受到的爽點會包含但不限于：較高的收入，更好的工作成就感、成長性和適度的加班，以及相對延長的職業(yè)壽命。但這一切都是有限制性條件的，就是要一開始選擇更接近做應(yīng)用層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，或者中臺型的，盡量避開基礎(chǔ)層。很多做數(shù)據(jù)獲取、存儲的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常會戲稱自己是工具人，日常要不停對接客戶跟進(jìn)解答很多數(shù)據(jù)接入的細(xì)節(jié)，距離最終業(yè)務(wù)也比較遠(yuǎn)；還有一類被釘死了天天做數(shù)據(jù)報表/看板的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，因為被限制定位更多是監(jiān)控業(yè)務(wù)，所以實際工作內(nèi)容跟數(shù)據(jù)分析師也沒多大區(qū)別（要知道很多數(shù)據(jù)分析師實際工作中也會搭建看板）

3，哪些人可以試試？

ok，我們已經(jīng)介紹了這么多，今天最后就聊聊哪些人可以試試轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。我先說說我個人的經(jīng)歷，然后再說說我看到過的，全供大家參考

「個人經(jīng)驗」

我工作 10 年，剛畢業(yè)的第一年就是做數(shù)據(jù)分析的，那一年怎么說呢，感覺很無聊。從一開始的躊躇滿志，到最后的疲乏。我記得我最后提離職之前，還有一次跟 leader 溝通，我說我感覺日常產(chǎn)出的東西，形式上都是 Excel 或者郵件回復(fù)幾個數(shù)據(jù)，都很少有做成型的 PPT 。潛臺詞就是做數(shù)據(jù)提取和監(jiān)控太多，都沒什么機(jī)會做專題分析。這種情況我當(dāng)時觀察，并不是我這個新人會遭遇，當(dāng)時部門里幾個資深的分析師，日常也并沒有很多專題分析的機(jī)會。更多還是做需求的承接和拆解，最大的好處不過是不用做很多瑣碎乏味的事情而已

于是我毅然決然的選擇了跳槽換崗位，找朋友內(nèi)推去了 BAT 中的一家做數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而且運(yùn)氣很好，上來就能接觸到應(yīng)用層的、可商業(yè)化對外售賣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在那段初為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的時光，我一方面跟不同行業(yè)的大客戶打交道，了解他們業(yè)務(wù)上的痛點問題；一方面回來不斷把這些問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的功能模塊。那是我漫長職業(yè)生涯中最快樂的時光

回顧下，很多職場人后續(xù)的路走的好不好，很大程度上會依賴運(yùn)氣。很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就是因為一開始深陷在數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)看板中，導(dǎo)致他們對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的認(rèn)知存受限、體感打折。在有的選的情況下，還是選盡可能寬的路，未來不會那么擰巴

「他人案例」

除了我自己，也有不少當(dāng)年的數(shù)據(jù)同行在 3-5 年的時候逐步轉(zhuǎn)型做了其他數(shù)據(jù)崗位，比如策略產(chǎn)品、數(shù)據(jù)運(yùn)營等?；貞浧渲修D(zhuǎn)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的案例，主要還都是從內(nèi)部轉(zhuǎn)崗做起的對當(dāng)下比較有借鑒意義，因為如今的求職市場已經(jīng)基本很少考慮零經(jīng)驗轉(zhuǎn)行的了......

有一個前同事，是從偏技術(shù)向的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)到了數(shù)倉治理類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，因為他之前的工作更多也是處理數(shù)據(jù)接入和接入后的治理，只不過更多是離線手動進(jìn)行。當(dāng)一切都輕車熟路之后，轉(zhuǎn)換身份，把這些關(guān)鍵節(jié)點都在線產(chǎn)品化，相對 gap 沒有那么大

另一個前同事，是從偏業(yè)務(wù)分析的數(shù)分轉(zhuǎn)到了應(yīng)用層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，大致路徑類似做電商業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)崗做了淘寶生意參謀這種。這類數(shù)據(jù)產(chǎn)品在初期很多都是堆砌業(yè)務(wù)指標(biāo)形成看板，中后期才更加整體化和向營銷靠攏，所以對口的業(yè)務(wù)分析經(jīng)驗讓他有了上車的機(jī)會

「總結(jié)建議」

結(jié)合自身經(jīng)歷和觀察案例，我個人認(rèn)為當(dāng)你滿足如下幾個點的時候，就可以考慮轉(zhuǎn)崗數(shù)據(jù)產(chǎn)品了：

? 渴望成就感：不甘心長期做遠(yuǎn)離價值的工具人

? 喜歡了解業(yè)務(wù)：對復(fù)雜的現(xiàn)實世界和生意很感興趣

? 喜歡不太邏輯的東西：但又不能滿腦子只有邏輯沒有感性的部分，畢竟產(chǎn)品經(jīng)理很需要思考人的需求

? 對當(dāng)前狀態(tài)煩躁半年以上：如果說前面 3 個是正向激勵，那這個就是負(fù)向激勵。如果已經(jīng)長達(dá)半年對當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析工作上班如上墳，那確實該看看怎么轉(zhuǎn)型了

只不過這些講的都是心態(tài)心情，而如果真的要轉(zhuǎn)型，也必須有扎實的基本功，有機(jī)會我們以后再說