首先，做事之前得目的明確，才不至于迷失方向，如在開展數(shù)據(jù)分析之前要想清楚開展數(shù)據(jù)分析的原因以及通過(guò)這次數(shù)據(jù)分析要解決的問(wèn)題。然后，在確定好目標(biāo)后還要梳理好分析思路，搭建分析框架，把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，即如何具體開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)等。最后還要確保分析框架的體系化，使分析結(jié)果更有說(shuō)服力。

明確分析目的是比較簡(jiǎn)單的，例如某公司業(yè)務(wù)出現(xiàn)了某些問(wèn)題，想弄清楚其原因并找到相應(yīng)的解決方法。那么問(wèn)題來(lái)了，怎么明確分析思路？以及什么是分析框架的體系化？書里提到了要以營(yíng)銷（4P、用戶使用行為、STP理論、SWTO等）和管理（PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等）理論為指導(dǎo)，搭建分析框架以確保分析維度的完整性，分析結(jié)果的有效性及正確性。體系化就是先分析什么，后分析什么，使各個(gè)分析點(diǎn)之間具有邏輯聯(lián)系。下面我們就來(lái)學(xué)習(xí)一下常用的五種分析方法理論。

那么PEST理論到底是什么適用于什么類型的分析？又應(yīng)該從哪些方面及哪些指標(biāo)去分析呢？我在讀書的過(guò)程中做的筆記是圖3.1.1這樣的。其中書上列舉了以PEST理論來(lái)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)分析，如圖3.1.1.1

圖3.1.1

圖3.1.1.1

那么5W2H具體指什么？適用于什么場(chǎng)景？且看圖3.1.2.與圖3.1.2.1

圖3.1.2

     圖3.1.2.1

邏輯樹又稱問(wèn)題樹、演譯樹或分解樹等。具體內(nèi)容請(qǐng)看圖3.1.3，具體應(yīng)用如圖3.1.3.1的利潤(rùn)增長(zhǎng)緩慢分析。

圖3.1.3

圖3.1.3.1

4P營(yíng)銷理論里面，4P具體指的是什么？工作過(guò)程中在什么場(chǎng)景用到呢？請(qǐng)看圖3.1.4、圖3.1.4.1

圖3.1.4

圖3.1.4.1

用戶行為理論是指用戶為獲取、使用物品或服務(wù)所采取的各種行動(dòng)。即用戶對(duì)產(chǎn)品從認(rèn)知、熟悉、試用、使用、再成為忠誠(chéng)用戶過(guò)程中的各種行為的研究。我們要做的就是以客戶使用行為理論，梳理出具體業(yè)務(wù)中的各個(gè)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系，構(gòu)建符合公司實(shí)際業(yè)務(wù)的分析指標(biāo)體系如下圖--網(wǎng)站分析圖

按照確定的數(shù)據(jù)分析框架收集相關(guān)數(shù)據(jù)。根據(jù)收集方式的不同分為線上、線下收集，根據(jù)收集渠道又分為內(nèi)部、外部收集，總而言之就是收集數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)。

在收集數(shù)據(jù)之前首先得了解數(shù)據(jù)的構(gòu)成即字段和記錄；常用的數(shù)據(jù)類型；數(shù)據(jù)的來(lái)源；以及數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)要求；以及后面導(dǎo)入數(shù)據(jù)，如圖3.2

圖3.2

數(shù)據(jù)處理是對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式。其基本目的是從大量的、雜亂無(wú)章、難以理解的數(shù)據(jù)中，抽取并推導(dǎo)出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法。也就是得過(guò)濾掉收集到數(shù)據(jù)中的無(wú)效數(shù)據(jù)及將數(shù)據(jù)加工成可分析的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)清洗是刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)，填充缺失的數(shù)據(jù)，檢測(cè)邏輯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。具體詳情如圖3.3.1

圖3.3.1

數(shù)據(jù)加工就是對(duì)現(xiàn)有字段進(jìn)行抽取、計(jì)算或轉(zhuǎn)換，形成分析所需要的一系列新的數(shù)據(jù)字段。

具體操作如圖3.3.2

3.3.2圖

數(shù)據(jù)分析是使用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ?，?duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過(guò)程。在確定分析思路階段，應(yīng)當(dāng)要為分析的內(nèi)容確定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析方法。由于數(shù)據(jù)分析多是通過(guò)軟件來(lái)完成的，所以必須在掌握各種分析方法的同時(shí)也要熟悉主流數(shù)據(jù)分析軟件的操作。下面就是常用的數(shù)據(jù)分析方法。

對(duì)比分析法如圖3.4.1

圖3.4.1

分組分析法詳情，請(qǐng)看圖3.4.2

圖3.4.2

結(jié)構(gòu)分析法是指總體內(nèi)各部分與總體相對(duì)比的分析方法，即總體中各部分占總體的比例。占比越大則對(duì)總體的影響越大，企業(yè)運(yùn)營(yíng)分析中常見(jiàn)的指標(biāo)如市場(chǎng)占有率。

結(jié)構(gòu)分析的計(jì)算公式為：結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)（比例）=（總體中某部分值/總體值）*100%，市場(chǎng)占有率的公式為：市場(chǎng)占有率=（某商品的銷售量/該商品的市場(chǎng)銷售總量）*100%。

平均分析法是運(yùn)用計(jì)算平均數(shù)的方法來(lái)反映總體在一定時(shí)間、地點(diǎn)條件下某一數(shù)量特征的一般水平。其詳情如圖3.4.3

圖3.4.3

交叉分析法通常用來(lái)分析兩個(gè)變量（字段）之間的關(guān)系，即同時(shí)將兩個(gè)有一定關(guān)系的變量及其值交叉排列在一張表格內(nèi)，使各變量值成為不同變量的交叉結(jié)點(diǎn)，形成交叉表。

綜合評(píng)價(jià)分析法是通過(guò)對(duì)實(shí)踐的總結(jié)，逐步形成的一系列運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)參評(píng)單位進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，也稱為多變量綜合評(píng)價(jià)分析方法。詳情如圖3.4.4

圖3.4.4

杜邦分析法是利用各主要財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法。杜邦分析體系的特點(diǎn)是，將若干個(gè)用心評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和財(cái)務(wù)狀況的按其內(nèi)在的聯(lián)系有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，形成一個(gè)完整的指標(biāo)體系，并最終通過(guò)權(quán)益收益率來(lái)綜合反映。該體系以凈資產(chǎn)收益率為龍頭，以總資產(chǎn)收益率和權(quán)益乘數(shù)為核心，重點(diǎn)揭示企業(yè)盈利能力及權(quán)益乘數(shù)對(duì)凈資產(chǎn)收益率的影響，以及各相關(guān)指標(biāo)間的相互影響關(guān)系，為各級(jí)管理者優(yōu)化經(jīng)營(yíng)理財(cái)狀況，提高公司經(jīng)營(yíng)效益提供了思路。如提高總資產(chǎn)收益率的根本在于擴(kuò)大銷售、降低成本、優(yōu)化投資配置、加速資金周轉(zhuǎn)、優(yōu)化資金結(jié)構(gòu)、確定風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等。還可以用杜邦分析法分析其他類似問(wèn)題，如下圖的某公司的某行業(yè)的市場(chǎng)占有率分析。

市場(chǎng)占有率杜邦分析法示例

漏斗圖是一個(gè)適合業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期比較長(zhǎng)、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過(guò)程比較多的管理分析工具。其優(yōu)點(diǎn)在于是對(duì)業(yè)務(wù)流程最直觀的的一種表現(xiàn)形式，可以快速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在問(wèn)題的環(huán)節(jié)。如下面的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率圖：

網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率圖

矩陣關(guān)聯(lián)分析法在企業(yè)營(yíng)銷管理活動(dòng)中應(yīng)用廣泛，對(duì)銷售管理起到指導(dǎo)、促進(jìn)、提高的作用，而且在市場(chǎng)定位、產(chǎn)品定位、用戶細(xì)分、滿意度研究等方面都有較多的作用。矩陣關(guān)聯(lián)分析法是根據(jù)事物（如產(chǎn)品或服務(wù)等）兩個(gè)重要屬性（指標(biāo)）作為分析的依據(jù)，進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析，找出解決問(wèn)題的一種分析方法。以屬性為橫軸、屬性B為縱軸，組成一個(gè)坐標(biāo)體系，在坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)（平均值、行業(yè)水平、經(jīng)驗(yàn)值等）進(jìn)行刻度劃分，構(gòu)成四個(gè)象限，將要分析的事物對(duì)應(yīng)投射至這四個(gè)象限內(nèi)，進(jìn)行交叉分類分析，直觀地將兩屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來(lái)，進(jìn)而分析每個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)。矩陣關(guān)聯(lián)分析法在解決問(wèn)題和資源分配時(shí)，為決策者提供重要的參考依據(jù)，先解決主要矛盾再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，并將資源分配到最能產(chǎn)生績(jī)效的部門。

如下圖矩陣關(guān)聯(lián)分析法的經(jīng)典案例—用戶滿意度研究進(jìn)行矩陣應(yīng)用的介紹，通過(guò)矩陣能夠非常直觀地看出公司在各方面競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)分別是什么，從而合理分配公司的有限資源，有針對(duì)性地確定公司在管理方面需要提升的重點(diǎn)。

某公司用戶滿意度優(yōu)先改進(jìn)矩陣圖

如上圖可知：

第一象限為（高度觀注區(qū)），屬于重要性與滿意度都高的象限，標(biāo)志著用戶對(duì)服務(wù)的滿意度與其重要性成比例，即用戶對(duì)公司提供的某項(xiàng)服務(wù)的滿意程度與客戶認(rèn)為該項(xiàng)服務(wù)的重要程度相符合，對(duì)位于該象限上的服務(wù)項(xiàng)目，公司應(yīng)該繼續(xù)保持并給予支持。

第二象限為（優(yōu)先改進(jìn)區(qū)），屬于重要性高而滿意度低的象限，標(biāo)志著改進(jìn)機(jī)會(huì)，用戶對(duì)公司提供的某些服務(wù)的滿意度大大低于他們認(rèn)為對(duì)應(yīng)服務(wù)的重要程度，公司必須仔細(xì)分析該象限中服務(wù)項(xiàng)目出現(xiàn)該情況的原因，并就出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)，從而有效提高客戶的滿意程度，為公司贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

第三象限為（無(wú)關(guān)緊要區(qū)），屬于重要性與滿意度都低的象限，對(duì)位于這個(gè)象限上的服務(wù)項(xiàng)目，公司要更進(jìn)一步的關(guān)注用戶對(duì)其期望值的變化。

第四象限為（維持優(yōu)勢(shì)區(qū)），屬于重要性低但滿意度高的象限，這個(gè)象限標(biāo)志著資源的過(guò)度投入，公司投入了比用戶認(rèn)可滿意的結(jié)果更多的資源，在條件允許的情況下，公司應(yīng)該把投入在該象限中的過(guò)多資源轉(zhuǎn)移到優(yōu)先改進(jìn)區(qū)中去。

在普通矩陣中增加發(fā)展趨勢(shì)維度，讓讀者非常直觀地了解之前每個(gè)服務(wù)項(xiàng)目在用戶評(píng)價(jià)中處于何種位置，現(xiàn)在處于何種位置，將來(lái)又如何發(fā)展，為決策者提供強(qiáng)有力的支撐依據(jù)。如下圖

在普通矩陣中增加改進(jìn)易難程度的指標(biāo)，可以根據(jù)專家訪談法，先獲取多位業(yè)內(nèi)專家對(duì)于各個(gè)指標(biāo)的改進(jìn)易難程度的評(píng)價(jià)，最后綜合各專家的評(píng)價(jià)以確定最終指標(biāo)的改進(jìn)易難程度?；蛞部梢杂媚繕?biāo)優(yōu)化矩陣與獲取權(quán)重值道理一樣，通過(guò)比較改進(jìn)的難度來(lái)獲取其難易程度。例如下面以氣泡大小為項(xiàng)目改進(jìn)的難易程度。

在改進(jìn)難易矩陣中可快速準(zhǔn)確地確定改進(jìn)的先后順序，為企業(yè)進(jìn)行短板改進(jìn)提供有效的決策依據(jù)。

數(shù)據(jù)展現(xiàn)的目的是在展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果時(shí)保證大部分人的理解是一致的。一般情況下是用圖表呈現(xiàn)分析結(jié)果，呈現(xiàn)結(jié)果方式優(yōu)先級(jí)由高到低依次為：圖、表、文字。

數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)。通過(guò)報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過(guò)程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來(lái)，供決策者參考。一份好的數(shù)據(jù)分析應(yīng)具有的特性如下：有好的分析框架，圖文并茂、層次分明、有明確的結(jié)論、有建議或解決方案。有好的分析框架、主次分明可以使閱讀者正確理解報(bào)告的內(nèi)容；圖文并茂可以增加數(shù)據(jù)的活潑性，提高視覺(jué)的沖擊力；至于明確的結(jié)論就是數(shù)據(jù)分析進(jìn)行的意義；最后建議或解決方案是為決策者決策時(shí)作參考，必須得在了解和熟悉業(yè)務(wù)的前提下提。

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