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生活不止眼前,還有茍且
在網(wǎng)絡(luò)信息時代的時代,大數(shù)據(jù)、算法為用戶推薦方面提高精準(zhǔn)的效率,可以更加快速、更加智能的幫助用戶在海量的內(nèi)容中,顯示符合用戶選擇、貼合用戶喜好的內(nèi)容。推薦的發(fā)展,讓用戶可以更加“明確”他們的喜好,也可以讓平臺更加“了解”他們的愛好。
但如果不懂算法,那么怎么辦呢?難不成還要我去寫代碼?我現(xiàn)在從新開始學(xué)習(xí)還來得及嗎?其實(shí)作為產(chǎn)品,如果懂一些計(jì)算機(jī)原理、代碼會更好,但如果不懂,那么從業(yè)務(wù)方、應(yīng)用場景、功能需求上面來說,我們還是可以做一些業(yè)務(wù)功能定義,并且也能和算法工程師進(jìn)行友好溝通,不至于出現(xiàn)血光之災(zāi)。
根據(jù)用戶行為的推薦(對大眾用戶給出/平臺想要給的推薦),在內(nèi)容產(chǎn)品和社交應(yīng)用中,主要采用引導(dǎo)用戶選擇+根據(jù)用戶畫像匹配為條件,為用戶進(jìn)行推薦,達(dá)到更加精準(zhǔn)的目的。
給商品定義標(biāo)簽,有利于對商品進(jìn)行分類,給商品做好區(qū)分定義。
因?yàn)榇嬗猩唐窐?biāo)簽,因而能夠讓我們一目了然地看到商品的相關(guān)信息,而且能夠,輕松快速地進(jìn)行庫存掃描,定義其歸類,在向用戶推薦時,可根據(jù)商品的標(biāo)簽和用戶想要找的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,提高算法的效率和準(zhǔn)確度。
使用標(biāo)簽給商品打標(biāo)的好處是,不光給商品做了歸類的維度體系,同時還對商品的自定義屬性來配置個性化的管理維度。
提供一個搜索功能,用戶在搜索入口,針對性的對想要了解的內(nèi)容輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。比如購物平臺中,用戶一般通過商品關(guān)鍵詞+輔助性詞語給商品做一個標(biāo)簽定義,平臺根據(jù)關(guān)鍵詞匹配商品名稱(或?qū)傩裕﹣砜s小搜索范圍,展示符合用戶搜索要求的商品。
為什么說我們要定義屬性,因?yàn)橐獙δ愕纳唐纷龇诸?,用于區(qū)分。比如你去購物有3C、有生鮮、有日用品;你去看書有人文、有歷史、有成人文學(xué)(lsp都懂得);你去看電影有搞笑片、有戰(zhàn)爭片、有愛情片。
根據(jù)屬性進(jìn)行屬性點(diǎn)分類,可以幫助平臺進(jìn)行區(qū)分,或幫助用戶更快地分類找到對應(yīng)的商品。例如:我們通過分類來找書,先選擇男頻—玄幻,然后在選擇VIP—完結(jié)—300萬,得到對應(yīng)的書籍。
如果沒有分類,那會出現(xiàn)一個問題,商品很亂,你本來是要看小說的,結(jié)果一直給你推薦建筑學(xué)的書,這豈不是很糟糕。
顧名思義就是展示量最多的產(chǎn)品,系統(tǒng)會按照熱門的場景進(jìn)行分類。
比如現(xiàn)在過年,城市不能放煙花,那么觀看其他人放煙花的需求就會很多,如果在熱門推薦中在加一些屬性,比如男神放煙花,獲獎煙花大賽等,那么對應(yīng)用戶觀看時,用戶會更加沉淀在其中。
基于用戶感興趣的話題,基于當(dāng)前場景進(jìn)行分類,既增強(qiáng)了用戶的身份認(rèn)知,同時還對場景進(jìn)行結(jié)合,引導(dǎo)話題持續(xù)活躍,將人、場景、商品、屬性串聯(lián)起來,形成話題導(dǎo)向。
針對購物應(yīng)用和短視頻應(yīng)用,就是看用戶在界面上,是否有滑動、持續(xù)瀏覽、點(diǎn)贊、加入購物車、送禮等行為,用來對用戶的操作進(jìn)行加權(quán)平均。
那么對于讀書類軟件要怎么操作呢?用戶也不會在上面持續(xù)的有動作啊,又不是打游戲??梢愿鶕?jù)用戶瀏覽時長,給用戶對單個詞予以評論的功能,觀看用戶是速讀,還是思考性閱讀進(jìn)行定義。
單體關(guān)注:在短視頻應(yīng)用中,喜歡單個視頻,可以點(diǎn)贊。那么系統(tǒng)就記錄了,該視頻的屬性,給用戶后續(xù)推薦視頻時,會對該類屬性加權(quán)。但這里會出現(xiàn)一個情況,比如美食類的博主,我看了一堆,但只對這一道菜有興趣,那么我就單獨(dú)給這個視頻點(diǎn)贊。
主體關(guān)注:喜歡這個明星播主,點(diǎn)擊關(guān)注,那么后續(xù)會經(jīng)常收到該明星的視頻推薦。不局限于該播主是否更換風(fēng)格,會針對主體進(jìn)行推薦,推薦該主體下的最新視頻。
兩者是相互結(jié)合的,若系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)該播主更換了風(fēng)格,每次推薦給用戶,用戶會馬上劃走,那么就會給播主對該用戶降權(quán)。1是減少推薦,督促播主進(jìn)行調(diào)整。2是將該播主調(diào)整后的風(fēng)格推薦給其他屬性匹配的用戶。
前面已經(jīng)講了熱門,這里為啥還要再講一下推薦呢?按照場景來區(qū)分,這是兩件不同事件,分別對應(yīng)兩種操作。
7.1、系統(tǒng)在內(nèi)部算法統(tǒng)計(jì)時,發(fā)現(xiàn)有些新出的應(yīng)用,很符合當(dāng)前用戶的匹配,但因?yàn)槟承┰?,達(dá)不到顯示給用戶的條件,那么系統(tǒng)會調(diào)整推送的比例,把當(dāng)前這一“符合”條件的內(nèi)容,推薦給用戶,然后觀看用戶的反饋,是深度查看還是直接劃走,用于修正對用戶評判的數(shù)據(jù)。
7.2、系統(tǒng)需要針對某些特定條件主動出擊。比如廣告金主爸爸來了,需要給20-40歲的男性推薦寶馬車,那么所有人進(jìn)來的第一個視頻就是要先看到寶馬車,然后在從這些20-40歲的男性用戶中,劃分出那些經(jīng)常會看和車相關(guān)的內(nèi)容,繼續(xù)推薦第二波。
為什么要有推薦這個事情呢,因?yàn)楹芏嗟膽?yīng)用平臺,都存在一個類似中介的枚舉?;瘖y品公司需要消費(fèi)者,品牌需要顧客,那么那化妝品公司會通過平臺找到 KOC 「Key Opinion Consumer 關(guān)鍵顧客」,寄一些新的產(chǎn)品,然后幫他們在平臺上發(fā)自己的試用報告。
在這里,我們適當(dāng)?shù)陌讶斯ぶ悄艿闹R引入,通過計(jì)算用戶畫像的標(biāo)簽,得出較為精準(zhǔn)的推薦結(jié)果,減少搜索次數(shù),提升搜索效率。評估個體能夠找到最優(yōu)解,使用自適應(yīng)的交叉和變異能使最優(yōu)解盡快收斂。
我們在做搜索時,常提到一點(diǎn):根據(jù)用戶的口味和喜好給出更加精準(zhǔn)的推薦,幫助用戶快速精準(zhǔn)的找到想要購買的商品。這里有一個重要的條件是:個性化推薦算法是基于用戶的靜態(tài)信息和動態(tài)行為信息來全方位推薦。
靜態(tài)信息:根據(jù)用戶自身屬性-性別、年齡、收入、購物時間、價格等,分別對應(yīng)進(jìn)行推薦。比如用戶是男性、25歲、月收入五千、瀏覽購物的時間基本在10點(diǎn)過后,價格不太敏感,那么用戶在搜索鍵盤時,可以優(yōu)先推薦羅技、雷柏這些大眾品牌的,價格合適,針對性強(qiáng),品牌也比較響亮,質(zhì)量還不錯。
動態(tài)信息:通過用戶的搜索歷史、瀏覽記錄、購買記錄、物品評價記錄等,給用戶屬性進(jìn)行標(biāo)簽定義。同樣條件是:用戶是男性、25歲、月收入五千、瀏覽購物的時間基本在10點(diǎn)過后,但用戶的搜索關(guān)鍵詞有機(jī)械、鍵盤帽,那么就可以針對用戶推薦更加精細(xì)化的產(chǎn)品,比如:CHERRY櫻桃、外星人。
這些詳細(xì)的數(shù)據(jù)源形成有價值的用戶消費(fèi)行為大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建模應(yīng)用提升了推薦效率,更加為平臺增加了粘性。
1、用戶畫像模型統(tǒng)計(jì)推薦:根據(jù)用戶基本信息發(fā)現(xiàn)用戶相關(guān)度,簡單的根據(jù)系統(tǒng)用戶的基本信息發(fā)現(xiàn)用戶的相關(guān)程度,然后將相似用戶喜愛的其他物品推薦給當(dāng)前用戶。
比如抖音目前有海量的用戶瀏覽喜好數(shù)據(jù),用戶群體的劃分比較容易推薦相似視頻。但是抖音推薦沒有大量用戶消費(fèi)的元素,那么只能通過直播時用戶的購買、商品屬性、品牌效益、價格因素來做定義。
在這里還需要通過復(fù)制商品鏈接到其他社交平臺進(jìn)行商品共享從而形成口碑傳播,從自身平臺上形成購物鏈路較為薄弱,即時是現(xiàn)在一直在打造自身的購物屬性。(不含用戶隱私數(shù)據(jù))
2、基于內(nèi)容元數(shù)據(jù)建模的推薦:根據(jù)推薦物品或者內(nèi)容的元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)物品或者內(nèi)容相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)物品或者內(nèi)容的相關(guān)性,然后基于用戶以往的喜好記錄,推薦給用戶相似的物品。比如經(jīng)常看游戲的用戶可以推薦游戲外設(shè),經(jīng)常看吃播的用戶可以推薦美食,但經(jīng)常看妹子的用戶就只能持續(xù)推薦妹子了,LSB又窮又沒文化~
3、基于協(xié)同過濾的推薦:根據(jù)用戶對物品或者信息的偏好,發(fā)現(xiàn)內(nèi)容或者物品本身相關(guān)性、發(fā)現(xiàn)用戶的相關(guān)性。這條和上面較為相似,但會用到用戶協(xié)同過濾算法和基于物品的過濾算法來進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配。就比如經(jīng)??从螒虻倪@個用戶,實(shí)際是個小朋友,你推薦了一款專門打游戲的手機(jī)給他,沒有效果。那么我可以推薦另外一個游戲下載,通過游戲下載來進(jìn)行用戶轉(zhuǎn)化。
采用多種推薦機(jī)制將結(jié)果分不同的區(qū)顯示給用戶?,F(xiàn)在越來越多的應(yīng)用,都在猜測用戶,得到用戶反饋的結(jié)果也較為準(zhǔn)確。這個精準(zhǔn),可以通過下面3點(diǎn)來進(jìn)行分析:
1、當(dāng)你進(jìn)入一個新的應(yīng)用時,應(yīng)用會先詢問你喜歡什么,比如攝影、看書、游戲、美食、明星、電影等,當(dāng)你做了選后,根據(jù)你注冊時提供的用戶基本屬性,去匹配喜歡區(qū)域的內(nèi)容。
基于用戶屬性的推薦,系統(tǒng)會組織其他用戶反饋喜歡的內(nèi)容進(jìn)行推薦,并且實(shí)時更新數(shù)據(jù)。這里還會在做新的推薦,還會做幾組不同屬性的內(nèi)容識別用戶的操作,看用戶是深入觀看,還是迅速劃走。
2、推薦的用戶選擇屬性的內(nèi)容,基于協(xié)同過濾算法,然后在根據(jù)用戶最近瀏覽的內(nèi)容、瀏覽長時間的內(nèi)容、進(jìn)行互動操作的內(nèi)容向下推薦,匹配出和用戶相關(guān)的內(nèi)容,幫助用戶選擇喜愛觀看的內(nèi)容。比如商品,那么推薦同類屬性的商品,基于不同的品牌、價格、規(guī)格,節(jié)省用戶對于商品的查找時間。
3、同時對內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽定義,根據(jù)上面用戶的屬性匹配,按照匹配度,從上到下進(jìn)行精準(zhǔn)交錯推薦。同時還要適當(dāng)?shù)耐扑]一些超出用戶屬性以外的內(nèi)容,一方面是減少用戶的審美疲勞;另外一方面高標(biāo)準(zhǔn)的推薦,可以給用戶更新的選擇。
思考是一個產(chǎn)品人的基本要求,對于自我提升非常有幫助,畢竟1000個優(yōu)秀產(chǎn)品人就有1000套獨(dú)特的工作方式。如何把自己的成果有效的展示出來,并且凸顯出來,這就非??简?yàn)產(chǎn)品人的文字功能了。
做產(chǎn)品需要掌握一套有效的方法論,無論是前輩總結(jié)出來的aarrr、kano、mvp還是自己定義的先規(guī)劃,在調(diào)研,然后讓用戶試用后反饋,這都是需要有針對性、有目的性的去做執(zhí)行,然后將內(nèi)容進(jìn)行提煉并且轉(zhuǎn)化為自己的核心價值。
對于產(chǎn)品人來說,要全面高效的獲取各方面的知識,讓自己全面發(fā)展、快速成長,這點(diǎn)是非常重要的。
做產(chǎn)品容易,做一個好的有價值的產(chǎn)品,這個就很有難度了。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
1)反對憲法所確定的基本原則;
2)危害國家安全,泄露國家秘密,顛覆國家政權(quán),破壞國家統(tǒng)一,損害國家榮譽(yù)和利益;
3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動實(shí)施恐怖活動、極端主義活動;
5)煽動民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
6)破壞國家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
7)散布謠言,擾亂社會秩序,破壞社會穩(wěn)定;
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序;
10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;
2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
6)謾罵:以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價;
7)歧視:煽動人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)