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從0開(kāi)始搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(2):產(chǎn)品經(jīng)理如何“玩轉(zhuǎn)”Hive
2021-01-20 10:25:39

公司新入職了的產(chǎn)品經(jīng)理小美因?yàn)闃I(yè)務(wù)需要,想搭一個(gè)數(shù)據(jù)大屏方便自己查看數(shù)據(jù)。她找開(kāi)發(fā)小王申請(qǐng)了數(shù)倉(cāng)權(quán)限,然后從技術(shù)中臺(tái)里找到了數(shù)據(jù)大屏的工具,把自己平時(shí)查數(shù)據(jù)用的sql搬上去跑,結(jié)果總是報(bào)錯(cuò)。

小美找到了做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的師兄小帥看了看。

小帥:你這個(gè)查詢(xún)有問(wèn)題,業(yè)務(wù)系統(tǒng)的sql不能直接搬來(lái)用。

小美:我看長(zhǎng)得差不多啊,除了多了個(gè)分區(qū)外,不都是sql嗎?

小帥:你現(xiàn)在建的是Hive查詢(xún),Hive SQL雖說(shuō)和SQL非常相似,但是一些細(xì)節(jié)上還是有區(qū)別的。


一、Hive SQL是什么?

Hive是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組件,可以借助查詢(xún)語(yǔ)言SQl將HDFS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化文件映射成一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供類(lèi)SQL查詢(xún)功能。Hive-SQL就是這個(gè)”類(lèi)SQL查詢(xún)功能”。Hive-SQL與SQL基本上一樣,因?yàn)楫?dāng)初的設(shè)計(jì)目的,就是讓會(huì)SQL不會(huì)編程MapReduce的也能完成處理數(shù)據(jù)工作。

【拓展】Hive-SQL是如何轉(zhuǎn)化為MapReduce任務(wù)的呢?整個(gè)編譯過(guò)程分為六個(gè)階段:

1) Antlr定義SQL的語(yǔ)法規(guī)則,完成SQL詞法,語(yǔ)法解析,將SQL轉(zhuǎn)化為抽象語(yǔ)法樹(shù)AST Tree
2) 遍歷AST Tree,抽象出查詢(xún)的基本組成單元QueryBlock
3) 遍歷QueryBlock,翻譯為執(zhí)行操作樹(shù)OperatorTree
4) 邏輯層優(yōu)化器進(jìn)行OperatorTree變換,合并不必要的ReduceSinkOperator,減少shuffle數(shù)據(jù)量
5) 遍歷OperatorTree,翻譯為MapReduce任務(wù)
6)物理層優(yōu)化器進(jìn)行MapReduce任務(wù)的變換,生成最終的執(zhí)行計(jì)劃


這里簡(jiǎn)單介紹一下其中的幾個(gè)關(guān)鍵部分:

Antlr:Antlr是一種語(yǔ)言識(shí)別的工具,用來(lái)實(shí)現(xiàn)SQL的詞法和語(yǔ)法解析,完成包括詞法分析、語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析、中間代碼生成等過(guò)程。使用時(shí)只需要編寫(xiě)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)法文件,定義詞法和語(yǔ)法替換規(guī)則即可。

抽象語(yǔ)法樹(shù)AST Tree:經(jīng)過(guò)詞法和語(yǔ)法解析后,使用 Antlr 的抽象語(yǔ)法樹(shù)語(yǔ)法Abstract Syntax Tree,將輸入語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成抽象語(yǔ)法樹(shù),方便后續(xù)進(jìn)一步的處理。

QueryBlock:AST Tree仍然非常復(fù)雜,不夠結(jié)構(gòu)化,不方便直接翻譯為MapReduce程序,AST Tree轉(zhuǎn)化為QueryBlock就是將SQL進(jìn)一步抽象和結(jié)構(gòu)化。QueryBlock是一條SQL最基本的組成單元,包括三個(gè)部分:輸入源,計(jì)算過(guò)程,輸出。簡(jiǎn)單來(lái)講一個(gè)QueryBlock就是一個(gè)子查詢(xún)。我們?cè)诓榭碒iveSQL查詢(xún)?nèi)罩緯r(shí)會(huì)看到一個(gè)個(gè)流程塊,這就是分拆出來(lái)的QueryBlock。


二、Hive SQL基本語(yǔ)法

小美的查詢(xún)語(yǔ)句中用了HAVING子句,這個(gè)是Hive不支持的,可以用子查詢(xún)來(lái)代替。然后小帥為小美講了講HiveSQL的基本語(yǔ)法。

常用的顯示命令

show databases;   -- 查看有哪些庫(kù)
show tables;    -- 查看當(dāng)前庫(kù)下有哪些表
show partitions;    -- 查看分區(qū)
show functions;    -- 羅列所有的函數(shù)
describe extended table_name;    -- 查看表的結(jié)構(gòu),字段,分區(qū)等情況

常用庫(kù)、表操作

create database name;  -- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

create [external]table [if not exists] table_name --創(chuàng)建表,指定表名。external 表示創(chuàng)建的表是否為外部表,不加此項(xiàng)則為內(nèi)部表。if not exists 表示該表不存在時(shí)創(chuàng)建該表,否則忽略異常。

[(col_name data_type [comment col_comment], ...)] -- 創(chuàng)建字段,指定字段類(lèi)型、注釋

[comment table_comment]  -- 表的注釋

[partitioned by(col_name data_type [comment col_comment], col_name_2 data_type_2, ...)] -- 指定分區(qū),要注意分區(qū)字段不能出現(xiàn)的建表的字段中

[clustered by(col_name, col_name_2, ...)] [sorted by (col_name [ASC|DESC], ...)] into num_buckets buckets] -- 分桶

[row format row_format]

[stored as file_format]  -- 指定存儲(chǔ)文件類(lèi)型。textfile純文本數(shù)據(jù),sequencefil壓縮數(shù)據(jù)(可節(jié)省存儲(chǔ)空間)。

[location hdfs_path]  -- 存儲(chǔ)路徑

create table table_name like old_table_name;   -- 使用like關(guān)鍵字復(fù)制表結(jié)構(gòu)

alter table table_name rename to new_table_name;  -- 更改表名

alter table table_name add columns (col_name data_type comment 'col_comment');   -- 增加一個(gè)字段并添加注釋

alter table table_name replace columns (col_name data_type, col_name_2 data_type_2);   -- 刪除列

alter table table_name add [if not exists] partition_name; -- 增加分區(qū)

alter table table_name drop partition_name, partition_name_2;   -- 刪除分區(qū)


常用數(shù)據(jù)操作


insert into table_1 select * from table_2;  -- 在table_1后追加數(shù)據(jù)

insert overwrite table_1 select * from table_2;  -- 先將table_1中數(shù)據(jù)清空,然后添加數(shù)據(jù)


常用查詢(xún)操作

HiveSQL的查詢(xún)語(yǔ)句結(jié)構(gòu)和SQL一致,除了前面提到的HAVING子句問(wèn)題外,還需要注意的是HiveSQL中沒(méi)有not null,當(dāng)字段為null時(shí),使用\n代替。 


三、Hive SQL常用函數(shù)

小美的查詢(xún)中有兩處函數(shù)調(diào)用錯(cuò)誤:

1) 用了GROUP_CONCAT()函數(shù),這個(gè)在HiveSQL中沒(méi)有,但是可以用CONCAT_WS()函數(shù)代替;

2) 是substring_index()函數(shù),這個(gè)應(yīng)該替換成split()函數(shù)。

然后小帥為小美講了講Hive中的常用函數(shù)。

  • 數(shù)學(xué)函數(shù)

bin(int d)      -- 計(jì)算二進(jìn)制值d的string值
rand(int seed)       -- 返回隨機(jī)數(shù),seed是隨機(jī)因子
round(double d,int n)  -- 返回保留n位小數(shù)的近似d值
floor(double d)       -- 返回小于d的最大整值
ceil(double d)       -- 返回大于d的最小整值

日期函數(shù)

current_date()  -- 返回當(dāng)前日期

unix_timestamp()  -- 返回當(dāng)前時(shí)間的unix時(shí)間戳,也可指定某一特定日期。如unix_timestamp('2021-01-13','yyyy-mm-dd')=1610513364

from_unixtime()  -- 返回unix時(shí)間戳的日期。如selectfrom_unixtime(unix_timestamp('2021-01-13','yyyy-mm-dd'),'yyyymmdd')='20210113'

to_date(string timestamp)   -- 返回時(shí)間字符串中的日期部分,如to_date('2021-01-0100:00:00')='2021-01-01'

year(date)    -- 返回日期date的年,如year('2021-01-01')=2021

month(date)   -- 返回日期date的月,如month('2021-01-01')=1

day(date)   -- 返回日期date的天,如day('2021-01-01')=1

weekofyear(date)  -- 返回日期date位于該年第幾周,如weekofyear('2021-01-01')=1

datediff(date1, date2)  -- 返回日期date1與date2相差的天數(shù),如datediff('2021-01-01','2021-01-02')=1

date_add(date,int1)   -- 返回日期date加上int1的日期,如date_add('2021-01-01',2)='2021-01-03'

date_sub(date,int1)   -- 返回日期date減去int1的日期,如date_sub('2021-01-03',2)='2021-01-01'

months_between(date1,date2)  -- 返回date1與date2相差月份,如months_between('2021-03-01','2021-01-01')=2

add_months(date,int1)  -- 返回date加上int1個(gè)月的日期,int1可為負(fù)數(shù)。如add_months('2021-02-01',-1)='2021-01-01'

last_day(date)   -- 返回date所在月份最后一天。如last_day('2021-01-01')='2021-01-31'

next_day(date,day1)  -- 返回日期date后下個(gè)星期day1的日期。day1為星期X的英文前兩字母如next_day('2021-01-013','MO') 返回'2021-01-18'

trunc(date,string1)  -- 返回日期所在月的第一天或所在年的第一天。String1可為年(YYYY/YY/YEAR)或月(MONTH/MON/MM)。如trunc('2021-01-13','MM')='2021-01-01',trunc('2021-02-01','YYYY')='2021-01-01'


字符串函數(shù)

length(string)  -- 返回字符串長(zhǎng)度

concat(string1,string2)  -- 返回拼接string1及string2后的字符串

concat_ws(sep, string1,string2)  -- 返回按指定分隔符sep拼接后的字符串

lower(string)  -- 返回小寫(xiě)字符串,同lcase(string)。

upper(string)  -- 返回大寫(xiě)字符串,同ucase(string)。

ascii(string)   -- 返回字符串第一個(gè)字符的ascii值。

space(int1)   -- 返回int1長(zhǎng)度的空格字符串。

trim(string)  -- 去掉字符串左右空格。

ltrim(string)   -- 去掉字符串左空格。

rtrim(string)   -- 去掉字符串右空格。

repeat(string,int1)  -- 返回重復(fù)string字符串int1次后的字符串。

reverse(string)  -- 返回string反轉(zhuǎn)后的字符串。如reverse('abc')='cba'

lpad(string,len1,pad1)  -- 以pad1字符左填充string字符串,至len1長(zhǎng)度。如rpad('abc',5,'1')='11abc'。

rpad(string,len1,pad1)  -- 以pad1字符右填充string字符串,至len1長(zhǎng)度。如rpad('abc',5,'1')='abc11'。

split(string,pat1)  -- 以pat1正則分隔字符串string,返回?cái)?shù)組。如split('a,b,c',',') = ["a","b","c"]

substr(string,index1,int1)  -- 從index位置起截取int1個(gè)字符。如substr('abcde',1,2)='ab'

regexp_replace(string1,string2, string4)   --正則表達(dá)式替換函數(shù)。將字符串1中的符合正則表達(dá)式string2的部分替換為string3。如regexp_replace(‘a(chǎn)bcde, ‘b|c|d’, ”)=’ae’


聚合函數(shù)

count(col)  -- 統(tǒng)計(jì)行數(shù)
sum(col)  -- 統(tǒng)計(jì)指定列和
avg(col)  -- 統(tǒng)計(jì)指定列平均值
min(col)  -- 返回指定列最小值
max(col)  -- 返回指定列最大值

窗口函數(shù)

row_number() over(partitiion by .. order by .. )  -- 根據(jù)partition排序,相同值取不同序號(hào),不存在序號(hào)跳躍

rank() over(partition by ..  order by ..)   -- 根據(jù)partition排序,相同值取相同序號(hào),存在序號(hào)跳躍

dense_rank() over(partition by .. order by ..)   -- 根據(jù)partition排序,相同值取相同序號(hào),不存在序號(hào)跳躍

lag(col,n) over(partition by .. order by ..)  --查看當(dāng)前行的上第n行

lead(col,n) over(partition by .. order by ..) -- 查看當(dāng)前行的下第n行


轉(zhuǎn)換函數(shù)

cast(col as dtype)  --將指定值轉(zhuǎn)換為指定數(shù)據(jù)類(lèi)型dtype,如字符串到整型的轉(zhuǎn)換

判斷函數(shù)

NVL(expr1, expr2)  -- 如果第一個(gè)參數(shù)為空則顯示第二個(gè)參數(shù),反之則顯示第一個(gè)參數(shù)。常用于非空判斷,如nvl(table1.name, '') <> ''

NVL2(expr1, expr2,expr3)  -- 如果第一個(gè)參數(shù)為空則顯示第二個(gè)參數(shù),反之則顯示第三個(gè)參數(shù)

NULLIF(expr1, expr2)   -- 如果第一個(gè)參數(shù)和第二個(gè)參數(shù)相等則返回空(NULL),否則返回第一個(gè)參數(shù)

Coalesce(expr1,expr2, expr3….exprn)  -- 返回參數(shù)序列中第一個(gè)非空參數(shù)


解析函數(shù)

regexp_extract(string1,string pattern, int1)   -- 正則表達(dá)式解析函數(shù)。將字符串string1按照正則表達(dá)式pattern的規(guī)則拆分,返回int1指定的字符。如regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 1)=’the’,regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 2)=’bar’

Size(map(,))  -- 返回map集合的個(gè)數(shù)。如size(map(1,’a’,2,’b’))=2。

find_in_set(string1, string strList)  -- 返回string1在strlist中第一次出現(xiàn)的位置,strlist是用逗號(hào)分割的字符串(集合)。如果沒(méi)有找string1,則返回0.

parse_url(string url_string, stringpartToExtract [, string keyToExtract])  --url解析函數(shù),partToExtract的有效值為:HOST,PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO。如parse_url(‘ 

&k2=v2#Ref1′,‘QUERY’, ‘k1′)=’v1’

get_json_object(string json_string,string path)  -- json解析函數(shù)。解析json的字符串json_string,返回path指定的內(nèi)容。如果輸入的json字符串無(wú)效,那么返回NULL。


行列轉(zhuǎn)換

concat_ws(sep, collect_set(col1))   -- 多行轉(zhuǎn)一列,以sep分隔符分隔。collect_set在無(wú)重復(fù)的情況下也可以collect_list()代替。collect_set()去重,collect_list()不去重

lateral view explode(split(col1,  sep))  -- 一列轉(zhuǎn)多行。


-END-

一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶(hù)創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專(zhuān)業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶(hù)和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶(hù)創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。


一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶(hù)及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶(hù)體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo);
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶(hù)名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún);
    4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶(hù);
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶(hù)舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶(hù)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶(hù)違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶(hù)對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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