chinesefreesexvideos高潮,欧美极品少妇性运交,久久久国产一区二区三区,99久久婷婷国产综合精品,成人国产一区二区三区

大家在日常工作中是否會(huì)遇到以下問題：

1）產(chǎn)品經(jīng)理提出一個(gè)競(jìng)品沒有的功能，即便感覺自己引領(lǐng)了行業(yè)，但老版：“這個(gè)功能競(jìng)品都沒有為啥要做？”好不容易說通了老板，到了開發(fā)大佬評(píng)審時(shí)：“這功能對(duì)用戶好像沒用啊，要想說服開發(fā)，又要經(jīng)歷一輪苦口婆心，心累！

2）新功能經(jīng)歷灰度發(fā)版后，上線之后數(shù)據(jù)增長(zhǎng)下跌是否是因?yàn)檫@次功能或策略導(dǎo)致，要想拆分清楚，分析師小伙伴又要經(jīng)歷一次抽絲剝繭。

3）我有兩個(gè)想法，但不確定哪個(gè)對(duì)用戶更有效，如何能進(jìn)行驗(yàn)證……

我們每天的工作都要處理各種各樣的決策，而人們決策的方式會(huì)偏好自己習(xí)慣或者熟悉的方式，但往往結(jié)論與其相悖，要想以實(shí)際效果來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

這就需要一個(gè)科學(xué)、并行、可操作的方法來驗(yàn)證每一種策略的可能性，這種方法就是我們今天要講的A/B測(cè)試。近幾年來隨著用戶增長(zhǎng)，精細(xì)化分析概念的普及，作為核心方法的ab測(cè)試也仿佛成為了互聯(lián)網(wǎng)圈小伙伴們必須掌握的基礎(chǔ)技能之一。

Google、facebook、linkin、快手、字節(jié)等國(guó)內(nèi)外大廠都把a(bǔ)b測(cè)試結(jié)果作為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)。但ab測(cè)試方法具有一定的使用門檻，對(duì)于業(yè)務(wù)人員需要具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、平臺(tái)操作等相關(guān)知識(shí)；對(duì)于平臺(tái)人員需要具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、平臺(tái)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)搭建以及異常問題處理等相關(guān)知識(shí)，乍一聽起來，好像有點(diǎn)難度。別慌，聽我慢慢給大家逐一闡述。

二、ab測(cè)試與控制變量

AB測(cè)試的定義是指為Web或App界面或流程制作兩個(gè)（A/B）或多個(gè)（A/B/n）版本，在同一時(shí)間維度，分別讓組成成分相同（相似）的訪客群組（目標(biāo)人群）隨機(jī)的訪問這些版本，收集各群組的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，最后分析、評(píng)估出最好版本，正式采用。

這條定義有幾個(gè)關(guān)鍵詞，同一時(shí)間、組成成分相同，隨機(jī)訪問，目的是盡可能的避免其他變量對(duì)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的影響?？赐赀@條定義，不知大家是否有些似曾相識(shí)。

我們初中上物理或生物課的時(shí)候，老師介紹過一種方法——控制變量法?？刂谱兞糠ㄊ侵赴讯嘁蛩氐膯栴}變成多個(gè)單因素的問題,只改變其中的某一個(gè)因素,從而研究這個(gè)因素對(duì)事物影響,分別加以研究,最后再綜合解決的方法。

該方法最早被設(shè)計(jì)出來是在進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)時(shí)把多因素問題變成單因素問題來研究對(duì)事物的影響，目的是為了減少方差。

下面我們來舉個(gè)例子說明一下控制變量法和ab測(cè)試有多么的相似：

例1：某興趣小組做了個(gè)實(shí)驗(yàn)，研究問題是種子生長(zhǎng)情況收到什么因素影響，提出研究假設(shè)：種子生長(zhǎng)情況是否收到洗滌劑影響，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)如下圖：

例2：例如某app打算優(yōu)化一下簽到功能，研究簽到功能的點(diǎn)擊率受什么因素影響，假設(shè)：簽到點(diǎn)擊率是否受到文案的影響，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)如下圖：

我們從實(shí)驗(yàn)流程角度來看兩組實(shí)驗(yàn)：

是不是操作流程、設(shè)計(jì)理念有異曲同工之妙。雖然控制變量法已經(jīng)被創(chuàng)造了百十年，但這個(gè)“古老”的方法也是后期設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、設(shè)計(jì)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)分析上的一個(gè)基本依據(jù)。

三、ab測(cè)試有哪些優(yōu)點(diǎn)

那么ab測(cè)試在實(shí)際運(yùn)用的過程中有哪些優(yōu)點(diǎn)呢？

1.說服力：

我覺得這個(gè)優(yōu)點(diǎn)是首當(dāng)其沖的，有些時(shí)候無論是產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)提的想法總會(huì)被開發(fā)diss，這需求有用么？嗨！有沒有用上實(shí)驗(yàn)，用數(shù)據(jù)說話。這套操作下來簡(jiǎn)直是無形中給我們負(fù)責(zé)提需求的小伙伴們強(qiáng)有力的支持，長(zhǎng)此以往，我相信開發(fā)大佬們也會(huì)對(duì)我們“言聽計(jì)從”的。?

2.降低風(fēng)險(xiǎn)：

ab測(cè)試強(qiáng)調(diào)先驗(yàn)性，實(shí)驗(yàn)確定對(duì)用戶有效果才會(huì)上線，避免了傳統(tǒng)操作需上線以后觀測(cè)數(shù)據(jù)的方式，對(duì)用戶影響小的多，降低了“傷害”用戶的風(fēng)險(xiǎn) ?

3.符合科學(xué)原理：

ab實(shí)驗(yàn)經(jīng)過了科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、科學(xué)的用戶抽樣、運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法及數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論并采用逐步全量進(jìn)行上線的方式 ?

4.口徑統(tǒng)一：

實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組同時(shí)生效、同時(shí)展示、采用同樣的指標(biāo)口徑進(jìn)行計(jì)算，避免了后期實(shí)驗(yàn)結(jié)果上因口徑不同導(dǎo)致的分歧 ?

四、ab的基礎(chǔ)知識(shí)及作用

ab測(cè)試是一種對(duì)比分析方法，通過樣本對(duì)總體的估計(jì)，來識(shí)別出哪個(gè)版本對(duì)整體效果最好。下面我們一起看一下要學(xué)會(huì)ab測(cè)試方法需要哪些基礎(chǔ)知識(shí)。

流量層

可以理解為平行時(shí)空，每層人總數(shù)是一樣的，通過算法進(jìn)行隨機(jī)打散，讓同一個(gè)人在不同層有不同的順序和標(biāo)號(hào)以便進(jìn)入到不同實(shí)驗(yàn)，規(guī)避掉實(shí)驗(yàn)上多因素造成的數(shù)據(jù)偏差，之所以引入流量層的作用是為了解決實(shí)驗(yàn)多而流量不夠的問題，每層都可以運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn)，結(jié)束后流量釋放。

正交&互斥

正交&互斥是存在于流量層上，即實(shí)驗(yàn)用戶同層互斥、不同層正交，通俗來講就是實(shí)驗(yàn)已經(jīng)占用的用戶在同層不會(huì)被其他實(shí)驗(yàn)占用，但該實(shí)驗(yàn)中的用戶在其他流量層會(huì)被占用，正交&互斥原則是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)基本原則，為了避免實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)間互相影響。

均值：表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的量數(shù),在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，ab實(shí)驗(yàn)中涉及的均值為人均值和轉(zhuǎn)化率，例如人均點(diǎn)擊次數(shù)、ctr等，在ab測(cè)試?yán)镒鳛橐粋€(gè)觀測(cè)指標(biāo)展示

方差：是指各數(shù)據(jù)與其均值的離差平方和的平均數(shù)，反應(yīng)每個(gè)數(shù)據(jù)與均值的離散型或者波動(dòng)性，在ab測(cè)試中是計(jì)算臨界值的一個(gè)基本數(shù)據(jù)。

假設(shè)檢驗(yàn)：又稱統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，其作用是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體差異是由抽樣誤差引起的還是本質(zhì)差別引起的一種方法。

例如：汽車引擎新排放標(biāo)準(zhǔn)是平均值<20ppm，現(xiàn)某公司抽取10臺(tái)汽車樣本，其引擎排放水平為 15.6 16.2 22.5 20.5 16.4 19.4 16.6 17.9 12.7 13.9，判斷該公司汽車是否符合新排放標(biāo)準(zhǔn)？

若要看排放是否符合標(biāo)準(zhǔn)，首先要建立原假設(shè)：排放不符合標(biāo)準(zhǔn)；其次要構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的對(duì)比；再次要確定這10臺(tái)汽車與標(biāo)準(zhǔn)是否具有顯著差異，若無差異，最后得出結(jié)論。

所以綜上假設(shè)檢驗(yàn)通常需要以下步驟：

1.提出猜想，設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè)

2.構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，根據(jù)樣本計(jì)算相關(guān)數(shù)值

3.確定顯著性水平，進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

4.得出結(jié)論

常用的假設(shè)檢驗(yàn)的方法有：z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)，我們可以根據(jù)下圖來確定什么檢驗(yàn)方式適合自己：

其中t檢驗(yàn)和z檢驗(yàn)為ab測(cè)試所使用的檢驗(yàn)方式。

正態(tài)分布：正態(tài)分布是描述連續(xù)型變量值分布的曲線，表現(xiàn)形式為中間高兩邊低，可根據(jù)一組數(shù)據(jù)的均值和方差求得，根據(jù)其均值、中位數(shù)和眾數(shù)的大小關(guān)系有以下幾種表現(xiàn)形式：

若均值（μ）為0（y軸），標(biāo)準(zhǔn)差（σ）為1，則該分布又稱標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布，其在橫軸區(qū)間（μ-σ,μ+σ）內(nèi)的面積為68.268949%，橫軸區(qū)間（μ-1.96σ,μ+1.96σ）內(nèi)的面積為95.449974%，橫軸區(qū)間（μ-2.58σ,μ+2.58σ）內(nèi)的面積為99.730020%。也就是說在這三個(gè)置信區(qū)間內(nèi)的概率分別是68.27%、95.45%、99.74%，該概率又成為置信水平。

置信區(qū)間：是指用樣本均值估計(jì)總體均值時(shí)允許的誤差范圍。例如我們要統(tǒng)計(jì)全人類的體重，因?yàn)闊o法統(tǒng)計(jì)每一個(gè)人，但是我們根據(jù)規(guī)則隨機(jī)取各個(gè)國(guó)家1萬人的體重求其均值μ，假定做了100組實(shí)驗(yàn)，就會(huì)有95組實(shí)驗(yàn)包含μ，5組不包含。用數(shù)學(xué)公式標(biāo)識(shí)則為P(μ?1.96nσ<< span="">M<< span="">μ+1.96nσ)=0.95

p值：即發(fā)生某件事情的概率，是用來判斷假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的一個(gè)參數(shù)，若p值很小則證明原假設(shè)發(fā)生的概率很小。因樣本是從總體中隨機(jī)抽取，所以不能確定樣本的表象差別是否通過抽樣誤差引起，故需要從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來判斷此次抽樣是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其數(shù)據(jù)解釋如下：

顯著性差異是說明對(duì)比的數(shù)據(jù)不是來自于同一總體，而是來自于具有差異的兩個(gè)不同總體，例如大學(xué)生和小學(xué)生的在學(xué)習(xí)能力上的對(duì)比，就是有極顯著差異。

顯著性水平α：是在原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)的概率，根據(jù)具體需求選擇雙側(cè)檢驗(yàn)還是單側(cè)檢驗(yàn)，詳見下圖：

p值和顯著性水平α的關(guān)系如下：

1）若P<< span="">=α，那么拒絕原假設(shè)

2）若p>α，那么不能拒絕原假設(shè)

通常情況下單側(cè)檢驗(yàn)取0.05或0.01為拒絕域的臨界值，這表明作出接受原假設(shè)的決定時(shí)，其正確的可能性是95%或99%

統(tǒng)計(jì)功效：備擇假設(shè)成立時(shí)，正確的拒絕原假設(shè)的概率，我們用下圖來說明下什么是統(tǒng)計(jì)功效。

紅色線是原假設(shè)下分布情況，紅色區(qū)域在原假設(shè)分布下為拒絕原假設(shè)的概率，其中z值為臨界值，統(tǒng)計(jì)功效就是該臨界值在備擇假設(shè)的分布下，統(tǒng)計(jì)量大于z的概率，即上圖綠色區(qū)域，公式為1-β。

上面我們知道了以上ab測(cè)試所需要的基本概念，那如何運(yùn)用到實(shí)際ab測(cè)試中呢。

我們舉個(gè)例子來看下：

背景：某天a公司產(chǎn)品部門要優(yōu)化push文案策略對(duì)用戶點(diǎn)擊率的影響

產(chǎn)品經(jīng)理小a在其公司下的ab平臺(tái)創(chuàng)建了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，分2個(gè)實(shí)驗(yàn)組開啟實(shí)驗(yàn)，

假設(shè)：實(shí)驗(yàn)版本比對(duì)照版本好

實(shí)驗(yàn)時(shí)間：周期21天，21天后觀測(cè)效果如下：

根據(jù)上表數(shù)據(jù)，具體推演流程小伙伴們可以根據(jù)前面的知識(shí)點(diǎn)自己思考一下~

上面梳理了ab測(cè)試的原理、優(yōu)點(diǎn)以及一些相關(guān)的基礎(chǔ)概念，如果要實(shí)際操作還是需要一個(gè)平臺(tái)來承接，那么一個(gè)ab平臺(tái)都需要具有哪些功能呢？我對(duì)比了一下市場(chǎng)上的產(chǎn)品給大家剖析一下。

市場(chǎng)上提供ab測(cè)試相關(guān)功能的公司主要有：

國(guó)內(nèi)：

1.云眼https://www.eyeofcloud.com/）abtester（http://www.abtester.cn/）

2.吆喝科技（http://www.appadhoc.com/）

3.智道助手

http://sjmyz.zhidzhushou.com/lp2.html?utm_source=5&utm_medium=sembaidu&utm_term=sem_baidu_data_lz&utm_campaign=bdpcdata9044

4.數(shù)極客

https://www.shujike.com/product/abtest.html

5.云測(cè)（https://www.testin.cn/）等

國(guó)外：

1.Vwo（https://vwo.com/）、

2.Optimizely（https://www.optimizely.com/）

3.Omniture

https://www.adobe.com/marketing-cloud.html

我分別用吆喝科技、Optimizely 進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的“競(jìng)品分析”，分別從功能框架、使用流程上來對(duì)比一下國(guó)內(nèi)外ab測(cè)試產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的差異情況

1）功能框架：

吆喝科技應(yīng)該是國(guó)內(nèi)提供ab測(cè)試首屈一指的大廠，其具體功能如下：

optimizely公司是2010年創(chuàng)立，美國(guó)的一家資深提供ab測(cè)試服務(wù)的公司，功能豐富，自主化操作很強(qiáng)，對(duì)于不同場(chǎng)景的兼容也是別具一格，是非常值得大家學(xué)習(xí)和參考的一個(gè)產(chǎn)品，具體功能框架如下：

2）使用流程：

頁面展示：

使用流程：

吆喝科技實(shí)驗(yàn)流程以引導(dǎo)式的交互方式進(jìn)行，整個(gè)流程相對(duì)較“順”，單從操作角度上而言門檻不是很高。

而Optimizely相對(duì)來說比較自由，但每一個(gè)操作配置都需要進(jìn)行代碼集成，操作流程較國(guó)內(nèi)而言相對(duì)較多，具體如下：

頁面展示：

上圖為截取的部分配置頁面

操作流程：

如果是一次新的操作，Optimizely需要提前配置好指標(biāo)、受眾人群、屬性、功能等，每個(gè)操作流程都會(huì)展示很多配置需要集成在sdk里，對(duì)于使用者來說初始化過程有一定成本，不過對(duì)于開發(fā)者確實(shí)比較友好，只需要復(fù)制粘貼一段段代碼即可，如果有人能提前把相關(guān)信息配置好，那用Optimizely進(jìn)行ab測(cè)試還是比較香的。 

經(jīng)過對(duì)兩個(gè)產(chǎn)品的對(duì)比，ab測(cè)試的功能也就一目了然：

總結(jié)

AB測(cè)試是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的核心方法，本文的目的在于能以“通俗易懂”的方式給大家普及一些基本概念，讓ab測(cè)試的使用和理解不在有“門檻“，全文分別從原理、基本概念以及相關(guān)平臺(tái)建設(shè)的角度進(jìn)行敘述。

但因篇幅有限，相關(guān)知識(shí)點(diǎn)無法更全面的為大家展開，感興趣的童鞋可以進(jìn)行留言，后續(xù)相關(guān)的文章我也會(huì)逐一為大家解答，若文章內(nèi)描述有錯(cuò)誤的也歡迎大家指正。希望大家讀完后可以多多思考多多探討，讓ab測(cè)試真正能為企業(yè)增長(zhǎng)作出貢獻(xiàn)。

備注：

1.以上功能框架是根據(jù)各產(chǎn)品的功能說明文檔進(jìn)行整理，僅供參考，若與實(shí)際有差異請(qǐng)于筆者聯(lián)系，及時(shí)修正?

2.流程圖并非標(biāo)準(zhǔn)流程圖，只對(duì)比了主要流程進(jìn)行的流程示意圖?

-END-