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張一鳴，83年出生的互聯(lián)網(wǎng)新貴，手握頭條、抖音兩大爆款A(yù)PP，以一招必殺技“算法推薦”橫掃AT流量池，迅速構(gòu)建起了自己的全球流量帝國。

根據(jù)字節(jié)跳動官方數(shù)據(jù)，截至2019年底，字節(jié)跳動旗下產(chǎn)品全球月活躍用戶數(shù)已經(jīng)超過15億，業(yè)務(wù)覆蓋150個國家和地區(qū)、75個語種。與此同時，字節(jié)跳動的辦公室遍布全球30個國家、180多個城市，員工超過6萬人。

如果說，創(chuàng)始人的認(rèn)知是公司發(fā)展的天花板，那么字節(jié)跳動全球崛起之下，無疑隱藏著張一鳴驚人的決策能力。 

從這位理科出身的80后企業(yè)家身上，我們能學(xué)到什么？他的決策模型是否具有可復(fù)制性？

在詳細(xì)拆解張一鳴“理性思維”決策模型之前，我們首先來看看，“感性思維”是如何決策的。

一、為什么人們難以做正確的決策？感性思維的四大誤區(qū)

對于我們大部分人來說，用感性思維和直覺認(rèn)知做判斷，是一件省時又省力的事情。感性思維（或者直覺）是一種深植在我們內(nèi)心的無意識傾向，在大多數(shù)情況下，在我們還來不及分辨的時候，感性思維已經(jīng)幫我們做了很多決策。 

在《掌控關(guān)鍵決策》一書中，作者向我們詳細(xì)展示了感性思維可能帶來的決策誤區(qū)：

1、思維狹隘：當(dāng)我們面對問題時，常常把自己置于非此即彼、非是即否的境地。 

比如我去年經(jīng)常會問自己的一個問題——我到底要不要送孩子出國讀書？ 

這個問題其實(shí)被我們簡化成了一個二元對立問題，“要”或者“不要”，必須從中做出一個選擇。但如果我們可以把這個問題轉(zhuǎn)換一下——“如果要讓我的孩子更好地成長，我應(yīng)該怎么做？”把這個問題擴(kuò)大成一個追問本質(zhì)的問題，就可以在很大程度上幫助我們避免這個誤區(qū)。 

2、證實(shí)傾向：我們在尋求他人反饋的時候，往往內(nèi)心已經(jīng)有了一個選擇。 

舉個簡單的例子，當(dāng)我們?nèi)柹磉叺呐笥选拔沂遣皇窃摐p肥了？” 

如果我的朋友說“不用不用”，我們難免會暗自高興。但如果他說“是啊，該減肥了”，我就會想，這個人怎么這樣，我下次還是不要問他了。

由此可見，我們在尋求他人意見時，只是希望他人給我一個正面反饋，而不是讓他告訴我真相。這是根植在我們所有人心里的固有陷阱。

如何才能在公司決策中擺脫這種誤區(qū)？首選需要的創(chuàng)造一個盡可能平等的發(fā)言環(huán)境，讓周圍的人都能夠開誠布公地表達(dá)自己的態(tài)度。此外我們還可以采取MVP的做法，把自己心中的假設(shè)放在事實(shí)中去檢驗(yàn)，以獲得真正的真相。

3、短期情緒：使我們決策困難的并不是缺少了選項(xiàng)和信息，而是克服不了自己內(nèi)心的沖突。 

上個世紀(jì)80年代，英特爾的核心業(yè)務(wù)“半導(dǎo)體內(nèi)存條”被日本企業(yè)趕超。創(chuàng)始人格魯夫和摩爾就“要不要放棄半導(dǎo)體內(nèi)存條而轉(zhuǎn)攻新型業(yè)務(wù)CPU”的問題而無法下定決心。 

此時，格魯夫問摩爾，如果我們倆已經(jīng)離開了這個公司，我們的繼任者會如何選擇？摩爾堅(jiān)定地回答，他們一定會放棄半導(dǎo)體內(nèi)存條業(yè)務(wù)。 

格魯夫說，如果我們知道別人會怎么做，我們自己還在猶豫什么呢？此后，兩位創(chuàng)始人斷臂求生，最終在CPU業(yè)務(wù)上成就一代全球霸主。 

4、過度自信：每一個人都會對自己做的選擇樂觀估計(jì)，越是專業(yè)的人這種傾向越明顯。 

披頭士早年未成名的時候，曾經(jīng)找到一個知名唱片公司，尋求簽約合作。這家唱片公司的老板斬釘截鐵地回復(fù)披頭士，我不喜歡你們的聲音，樂隊(duì)組合的形式也已經(jīng)過時了。 

但我相信，后來這位唱片公司老板一定后悔錯過了這只全球歷史上最偉大的樂隊(duì)。 

越是專業(yè)的人，這種傾向越為明顯。有統(tǒng)計(jì)數(shù)字表明，當(dāng)醫(yī)生對自己某個診斷感到非常確定的時候，大約有40%的情況下他可能是錯的。當(dāng)一個學(xué)生考試結(jié)束之后，他認(rèn)為自己犯錯概率僅有1%的時候，其實(shí)真實(shí)的犯錯概率大約在27%。 

如何防止自己陷入這種錯誤傾向呢？在做出決策時，我們除了對最佳結(jié)果有一個預(yù)期之外，同時對最差結(jié)果也有一個預(yù)期，我們把這種方法稱之為“區(qū)間思維”法。在此基礎(chǔ)上，我們需要給自己設(shè)置一個止損點(diǎn)，以便幫助我們從錯誤的決策中及時抽離。比如我們?nèi)粘５闹軙?、月?a href="/tag/總結(jié)" target="_blank">總結(jié)、季度OKR，其實(shí)都是在給我們一個抽離循環(huán)動作、停下來觀察結(jié)果的機(jī)會。 

二、張一鳴的“算法人生”：高質(zhì)量決策從何而來？ 

通過以上幾個簡單的案例，我們可以了解到，我們?nèi)粘Ｙ囈詾樯母行运季S決策，其實(shí)可能會把我們帶入種種誤區(qū)而不自知。 

那么我們本節(jié)課的案例——張一鳴是如何通過理性思維來做決策的呢？ 

張一鳴第一次展現(xiàn)出自己的人生算法思維，是在其高考填報志愿的時候。和大部分高考生一樣，面對成千上萬的學(xué)校，張一鳴最初也感到有點(diǎn)迷惑。但很快他給自己列出了幾個維度。 

1、下雪。作為一個福建人，張一鳴很想去一個有雪的地方。

2、沿海。因?yàn)閺堃圾Q喜歡看海，所以想去一個海邊城市。

3、離家遠(yuǎn)。這個大家都懂。

4、綜合性大學(xué)。男女比例均衡，好找女朋友。

5、大城市。能開闊眼界，獲取更多的鍛煉機(jī)會。

張一鳴根據(jù)這五個維度，最終選擇了南開大學(xué)。雖然這件事情聽起來并不起眼，但對于當(dāng)時年僅十幾歲的張一鳴來說，無疑已經(jīng)展現(xiàn)了那個年齡段里不可多得的強(qiáng)邏輯決策能力。 

順利進(jìn)入大學(xué)的張一鳴，很快運(yùn)用他的理性邏輯能力，收獲了人生的另一項(xiàng)財富-愛情。

對于大部分大學(xué)生來說，談戀愛是一件大起大落的事情。作為典型的技術(shù)男，張一鳴對自己的認(rèn)知很清晰，自己在人才濟(jì)濟(jì)的南開校園并不顯得特別突出。但是他有一件特別擅長的事情就是修電腦。 

當(dāng)他在大學(xué)遇到了心儀的女生之后，第一步他開始幫這個女生修電腦，要到了聯(lián)系方式之后，在校園論壇里版聊，聊到比較熟悉的時候，約這個女生出來玩，之后表白。表白被拒后，張一鳴也不氣餒，繼續(xù)幫人家修電腦，繼續(xù)版聊，繼續(xù)約出來玩，直到這個女生最后成為了他的女朋友。

找到自己的核心優(yōu)勢，搭建算法模型，然后強(qiáng)力執(zhí)行。這個看起來簡單卻十分有效的模型，在張一鳴之后的人生中，不斷被優(yōu)化，并日益強(qiáng)大。 

在剛剛創(chuàng)辦字節(jié)跳動的時候，張一鳴就把自己的業(yè)務(wù)聚焦在“算法推薦”上。這一方面和他之前的工作經(jīng)歷有關(guān)，另一方面是張一鳴非常堅(jiān)定地認(rèn)為——算法推薦是提升信息分發(fā)效率的最好手段。 

有技術(shù)之后，張一鳴開始思考要用算法推薦什么樣的內(nèi)容呢？當(dāng)時比較主流的網(wǎng)站其實(shí)都是分發(fā)一些比較長的信息和內(nèi)容，比如長視頻和長文章。張一鳴經(jīng)過比較之后，把自己的戰(zhàn)場定位在以手機(jī)終端為主的短內(nèi)容上。 

短內(nèi)容生產(chǎn)的快、用戶消費(fèi)的也快，在這種海量的內(nèi)容庫中，才容易讓算法推薦發(fā)揮出最大的優(yōu)勢。移動端+短內(nèi)容+算法推薦，構(gòu)成了今日頭條的核心業(yè)務(wù)特點(diǎn)。因此，雖然頭條做的是內(nèi)容媒體，但公司里面連一個內(nèi)容編輯都找不到。 

但算法推薦雖好，在當(dāng)時的中國，并沒有多少人能真正理解算法推薦的邏輯。張一鳴通過幾個成功的項(xiàng)目，將這個概念打入人心。 

比如國美曾經(jīng)找過今日頭條做線上的廣告投放。當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)廣告形式，就是在頁面的頂端放一個大大的廣告Banner，在這個Banner上加上廣告詳情的鏈接，用戶只要點(diǎn)擊就會被導(dǎo)流到廣告頁面中。這是比較主流的做法，但問題是這個廣告到底是誰點(diǎn)了，有沒有轉(zhuǎn)化，企業(yè)都得按照點(diǎn)擊量來付錢。導(dǎo)致的結(jié)果是什么呢？雖然這個廣告的點(diǎn)擊量很大，被很多用戶看到了，但是這些用戶并不一定是我的目標(biāo)用戶，因此最后帶來的轉(zhuǎn)化也就比較低。

有沒有可能讓企業(yè)的錢花到刀刃上，同時讓用戶樂意看到這個廣告？其實(shí)這種算法推薦現(xiàn)在已經(jīng)用的非常普遍了，但在當(dāng)時頭條是第一批采取廣告算法推薦的公司。 

頭條通過LBS定位信息，將國美這條廣告投放給北三環(huán)周邊小區(qū)的人群，先是輻射三公里以內(nèi)，流量不夠，再拓寬到10公里以內(nèi)，最后順利完成了到店人數(shù)的投放目標(biāo)。

還有一個案例是頭條尋人。很多網(wǎng)站在做尋人廣告的時候，把404頁面和尋人廣告綁定在一起，但其實(shí)這種做法只是一個噱頭，實(shí)際效率并不高。但頭條第一天做尋人廣告的時候，就清晰地知道必須要基于算法推薦的邏輯去推送尋人信息。如果一個人在北三環(huán)走丟了，那北三環(huán)附近的人一定更有可能看到。所以頭條會向北三環(huán)附近的人定向推送消息彈窗。頭條尋人的功能上線兩年多，已經(jīng)找到了8000多人，平均每天都能找到10人以上，這個效率是非常之高的。 

如今，今日頭條半數(shù)以上都工程師，他們做的只有一件事情，不斷優(yōu)化算法，把信息推送需要的人。 

對于自己的業(yè)務(wù)拓展邏輯，張一鳴如此說道——“我基本以科斯定理為基礎(chǔ)，來思考業(yè)務(wù)邊界?！?/p>

何謂科斯定理？簡單來說，不做別人已經(jīng)做的很好的領(lǐng)域，只在自己做得好的領(lǐng)域加大投入。 

阿里做電商、騰訊做社交、百度做搜索，而頭條選擇避開巨頭已經(jīng)成熟的領(lǐng)域，一頭扎進(jìn)了信息分發(fā)。當(dāng)他發(fā)現(xiàn)基于算法推薦的信息分發(fā)，已經(jīng)做到業(yè)內(nèi)最好的時候，他就把這個能力發(fā)揮到極致，從抖音到西瓜，把業(yè)務(wù)進(jìn)行擴(kuò)張和復(fù)制。

如張一鳴在《財經(jīng)》雜志的采訪中解釋的那樣，世界是動態(tài)的、前進(jìn)的，如果你停下來去做別人已經(jīng)很做好的事情，你和對方都會被時代潮流落下，因?yàn)槭澜绮恢怪挥心愫湍愕膶κ帧?/p>

三、構(gòu)建多元思維模型：避免做一個“執(zhí)錘者” 

從張一鳴的案例可以看出，理性思維對于我們的正確決策有至關(guān)重要的作用。 

理性思維（以及其底層的思維模型）為什么能夠幫助我們解決問題？主要是基于模型思維的兩個特質(zhì)：解釋性和普遍性。

所謂“解釋性”，指的是思維模型可以幫助我們理解和解決問題。

舉個例子，我們可以通過如下一個簡單的公式，去理解新冠病毒的隔離措施。 

在這個公式中，一共有三個變量，分別是： 

1、K(一個有傳染能力的患者，平均每天和易感人群的接觸次數(shù))

2、B（每次接觸傳染成功的概率）

3、D（可以傳播的時間）

換言之，只要我們把這三個因子控制好，就可以有效地遏制R0的增長（也就是新冠病毒的傳播）。

比如如何減少患者和易感人群的接觸次數(shù)？對應(yīng)的措施就是“所有人避免外出，禁止聚會”。如何降低接觸傳染成功的概率？“做好各種防護(hù)措施，戴好口罩，勤洗手”。如何減少傳播的時間？“讓被感染的人盡快隔離”。

這就是思維模型的解釋性，它可以幫助我們通過簡化的方式認(rèn)知、測量和預(yù)測問題。

而思維模型的另一個特質(zhì)——“普遍性”指的是一個思維模型可以解決多個問題。 

舉個例子，二八原則（冥率分布、長尾理論）常?？梢詭椭覀兘忉屔鐣械暮芏喱F(xiàn)象。以社交賬號為例，少數(shù)大號會擁有超多的粉絲量，而絕大部分的尾部賬號則只有非常非常少的粉絲量。這個規(guī)律還可以用來解釋人類的財富分布、圖書的銷量、自然災(zāi)害的發(fā)生頻率等等。

將不同的問題放在同一個思維模型中進(jìn)行簡化之后，這些不一樣的問題就會呈現(xiàn)出很多的相似性，使得用同一個模型解決不同問題成為了一種可能。這是理性思維得以幫助我們做不同決策的核心邏輯。

在這個基礎(chǔ)上，我們進(jìn)而提出今天的主題“多元思維模型”。

顧名思義，“多元思維模型”就是利用多個思維模型解釋不同的問題。假設(shè)我們只會用一個思維模型來解決所有的問題，我們就會變成一個“拿錘子找釘子”的人，我們用同一個模型扭曲現(xiàn)實(shí)，直到它符合我們的模型為止。

而組成多元思維模型的理論，可以來自生物學(xué)、物理學(xué)，也可以來自心理學(xué)和社會學(xué)。

查理·芒格在其《窮查理寶典》中，曾多次提到了多元思維模型的重要性—— 

你必須知道各個重要學(xué)科的基礎(chǔ)理論，并且經(jīng)常使用他們。不是使用其中的幾種，而是都要使用。

張一鳴也在其采訪中多次提及生物學(xué)、物理學(xué)和數(shù)學(xué)對他的影響——

生物從細(xì)胞到生態(tài)，物種豐富多樣，但是背后的規(guī)律卻非常簡潔優(yōu)雅，這對于你設(shè)計(jì)系統(tǒng)或者看待企業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，都會有很多可類比的地方。 

事實(shí)上，不僅僅在企業(yè)管理上，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，張一鳴也利用了“即時滿足”的心理學(xué)原理取得了巨大的成功。 

抖音一方面火遍全球，另一方面又罵聲無數(shù)，究其原因，都是因?yàn)樗摹凹磿r滿足”特性。通過內(nèi)容的精準(zhǔn)即時推送，抖音讓人陷入高度沉迷，很多用戶刷抖音只是打算玩幾分鐘，但是一刷就是三四個小時的非常正常。 

產(chǎn)品大拿俞軍在他的《產(chǎn)品方法論》里面也給出了幾乎相同的學(xué)習(xí)建議。他說，產(chǎn)品經(jīng)理如果需要學(xué)習(xí)成熟學(xué)科的話，最主要是學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué)。因?yàn)閺漠a(chǎn)品的角度看，學(xué)心理學(xué)有助于理解微觀的個體行為，而學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)有助于理解宏觀的群體行為和結(jié)果。 

那么，我們?nèi)绾尾拍艽罱ㄆ鹱约旱亩嘣季S模型？這里我們簡單介紹三個可用的方法： 

1、疊加：同一個領(lǐng)域的多個模型疊加，可以讓我們對這個問題的認(rèn)知更加全面和準(zhǔn)確。

2、強(qiáng)化：用不同領(lǐng)域的不用模型去相互印證，能夠幫助我們增加決策的信息。 

3、選擇：用不同模型分析得出相反結(jié)論的時候，我們可以對這個問題的核心變量重新審視，對這個問題認(rèn)識的更加深刻。

這里我們用兩個案例，對第三點(diǎn)做一點(diǎn)更深入的解釋。

Q1：群體決策一定更明智嗎？ 

以下兩本書給出了不同的結(jié)論。 

《烏合之眾》：眾智成愚

《群體的智慧》：眾智成智

如果我們進(jìn)一步分析，會發(fā)現(xiàn)這兩本書背后假設(shè)的“群”和“眾”其實(shí)是不一樣的。烏合之眾的“眾”強(qiáng)調(diào)的是人們的趨同性，而群體智慧的“群”強(qiáng)調(diào)的是這群人的獨(dú)立性和差異性。 

因此，我們可以知道，一群人在一起決策，最后的結(jié)果到底是烏合之眾，還是群體智慧，取決于你的群體構(gòu)成是什么樣的，以及這群人的決策機(jī)制。

Q2：產(chǎn)品上線時，是搶占先機(jī)更重要，還是盡善盡美更重要？

程維說，當(dāng)年滴滴上線的時候，系統(tǒng)做的非常差。但是為了快速搶占市場，還是快速推出了滴滴。后來他找了一個新的CTO，花了兩年時間把原來的爛系統(tǒng)改掉，但同時滴滴也收獲了早期市場的紅利。

與之相對的是蘋果喬布斯。在第一代iPhone上市之前，喬布斯找了蘋果內(nèi)部最優(yōu)秀的100多個工程師，封閉開發(fā)了兩年，才有了蘋果一代的發(fā)布會。但差不多在蘋果發(fā)布會開完大約半年之后，受到喬布斯認(rèn)可的第一代iPhone才真正上市。

盡管兩者的決策模型看起來南轅北轍，但不難看出其實(shí)兩個模型都有足夠理由成立。 

程維的決策模型，我們稱之為“路徑依賴模型”。該模型認(rèn)為，由于我們每個人的選擇都建立在別人的選擇和行為之上，所以我們必須更早地去影響每一個人，才能獲得更多的用戶。

喬布斯的模式我們稱之為“馬爾可夫模型”——無論初始狀態(tài)如何，只要轉(zhuǎn)換發(fā)生的方向和概率是固定的，那么所有的過程都會不可抗拒地走向相同的結(jié)果。因此，對于喬布斯而言，產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的方向，始終高于產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的時間。而只有無可挑剔的產(chǎn)品質(zhì)量，才能夠保證消費(fèi)者最終都會選擇蘋果手機(jī)這一轉(zhuǎn)化的方向。 

四、多元思維模型的邊界：警惕科技脫軌

最后，我們想聊一聊多元思維模型的邊界。 

一次次的高質(zhì)量決策，組成了張一鳴的人生特點(diǎn)——定下目標(biāo)，找到模型，強(qiáng)力執(zhí)行，這也是我們絕大多數(shù)人都難以擁有的能力。但與此同時，伴隨著字節(jié)跳動的崛起，我們也聽到了很多不同的聲音。

首當(dāng)其沖的就是道德層面的質(zhì)疑。 

很多人認(rèn)為抖音潛在地傳播了低俗文化信息，引發(fā)未成年人沉迷短視頻等問題。的確，頭條海量的目標(biāo)用戶，天然地偏向內(nèi)容需求較為低端的用戶。而基于協(xié)同算法本身的原理，它會越來越傾向于大眾用戶（基數(shù)較大）的內(nèi)容選擇，我們可以將之成為“協(xié)同推薦帶來的趨同平庸”。 

其次，還有一部分人表達(dá)了對“信息繭房”的擔(dān)憂。 

由于算法只推薦用戶感興趣的內(nèi)容，長此以往會導(dǎo)致用戶只能接收到自己想看的內(nèi)容，用戶將會被割裂在自己的信息孤島當(dāng)中。 

對于這些質(zhì)疑，張一鳴在接受《財經(jīng)》雜志采訪時如此解釋：算法中立，不同的結(jié)果，只是算法推演過程不同造成的。那些認(rèn)為頭條是靠低俗內(nèi)容起家的看法，我認(rèn)為是有失偏頗的。

對此我想談?wù)勎业南敕?。首先，即便是客觀的算法，在不同的條件下，也會產(chǎn)生不同的結(jié)果。于張一鳴而言，他利用算法完成了自己的人生規(guī)劃和事業(yè)設(shè)計(jì)。于普通大眾而言，或許就變成了娛樂休閑的工具。 

其次，我認(rèn)為算法并不能完全定義用戶。算法捕捉到的，只是被算法影響到的我們。而在算法之外，每個人都存在著豐富的多面性和復(fù)雜性，我們每個人都需要更多的標(biāo)簽，而不僅僅是重度抖音or頭條用戶。 

第三，算法并不僅僅只能被動地去了解、迎合用戶，算法同時也可以引導(dǎo)、改變用戶到真正有價值的內(nèi)容上去，這是頭條和抖音所具備的真正偉大的力量。 

作為一個企業(yè)家，當(dāng)你擁有了影響億萬用戶的力量，你同時也背負(fù)了難以推卸的責(zé)任。我們相信，字節(jié)是可以成為這樣一家偉大的企業(yè)的。 

最后，回到我們決策的三個層級，從感性到理性，再到多元思維模型之后，我們想在頂部加上一個使命。使命和責(zé)任感應(yīng)當(dāng)永遠(yuǎn)在最重要的位置，引導(dǎo)我們?nèi)プ鲎钫_的事情。

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