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80%的競價員做不好數據分析!被淘汰的人會是你嗎?
2020-06-12 09:57:14

一個正確的推廣流程分五步:


推廣項目分析

制定推廣策略

搭建賬戶結構

制作推廣物料

推廣數據分析


數據分析是最后一步也是最重要的一步。


進行數據分析的目的是為了發(fā)現問題,同時也驗證上述流程是否有誤。


在數據分析時,最重要的是有一個清晰的思維:


▲ 你為什么要分析數據?

▲ 你需要分析哪些數據?


數據分析的思維一般分為以下幾步:


1、確定目的

數據分析在啟動時,必須要有非常明確的目的,你要非常清楚自己是為了一個什么問題來進行這次數據分析,因為這個目的,可能會伴隨一次或多次針對它的測試動作。


2、統(tǒng)計數據

明確了目的,就要開始收集數據。選數據這件事兒,其實后半段不難,但前半段不太容易做,涉及到選擇對象,選擇時間跨度等等一些瑣碎的問題,根據分析的可行性和分析的范圍來統(tǒng)計數據,然后對數據進行整理和補充。


3、分析數據

切記不能帶著結論去湊數據,也不能一臉懵比不知道數據想要和你談什么。數據分析這件事情,其實就是講究客觀中立,從數據中自然推導出結論。


4、 執(zhí)行驗證

帶著數據告訴你的結論,反過來再去看待最初的問題。根據問題和結論羅列出各種解決方案,并通過行動去驗證這個結論是否正確。



所謂“工欲善其事,必先利其器”,一套正確的數據分析方法可以幫助節(jié)省很多人力、財力,將效果調整到最優(yōu),損失降到最低,能讓你的競價工作事半功倍。

一、比重分析法

比重分析法是指通過計算某個維度所占維度總量的比例,從而判斷投放方向或投放效果。


其計算公式為:比重 = 某維度 / 維度總量 ×100%


例如,圖中是以地區(qū)為維度所整理的投放數據。從圖中你是否能看出以下問題。



▲ 目前賬戶存在哪些問題?


▲ 賬戶投放方向是否有誤?


▲ 整個地區(qū)的消費額是否合理?


比較困難,對不對?姑且可以看出賬戶中所存在的問題,但如果說看出投放方向是否有誤、消費是否合理,就很難得知了。此時就可以利用比重分析法進行數據分析。


首先,利用公式分別計算出每個地區(qū)的消費占比和轉化占比,如下圖中最右側的兩列數據是所計算出的每個地區(qū)的消費占比和轉化占比數據。



可以清楚地了解賬戶中各地區(qū)的轉化情況和消費比例,可以判斷出這個地區(qū)的轉化效果是否正在往一個積極的方向發(fā)展,這個地區(qū)的消費情況是否合理,從而更有效地掌控賬戶推廣策略。


以北京地區(qū)為例。從表中可看出它的轉化占比要低于消費占比,支出大于收入,證明該地區(qū)的推廣策略存在問題或該地區(qū)的人群不符合產品受眾。在明確了原因后,就可以更有針對性地去做優(yōu)化。

二、數據倒推法

數據倒推法是指根據目標,將競價工作的 5 個步驟倒推的過程。


舉例,假設本月的目標線索量為 50。

若參考線索率為 50%,線索率 = 線索量 / 咨詢量,那通過公式計算至少需要100次對話咨詢才能完成目標;


若參考對話率為 10%,對話率 = 對話量 /抵達量,那通過公式計算至少需要1000次抵達才能完成對話目標;


若參考抵達率為 5%,抵達率 = 抵達量 / 點擊量,那通過公式計算至少需要20000次點擊才能對話目標;


若參考點擊率為 3.5%,點擊率 = 點擊量 / 展現量,那通過公式計算至少需要571429次展現才能完成點擊目標。

先列出既定目標,然后根據目標一步步倒推,是不是每個步驟都會得出一個很清晰的目標?這就是倒推法。


通過倒推法對各個步驟的細化,當完不成目標時就可以明確知道:


▲ 完不成目標是哪里出了問題?


▲ 應該針對哪個步驟著重優(yōu)化?


倒推法很適合用在制定計劃時。通過倒推,可以了解展現應該為多少、點擊應該為多少、對話應該為多少……當沒有完成既定目標時,就可以明確知道是哪個步驟出了問題。



三、營銷流程表分析法

營銷流程表分析法是指每天羅列、收集賬戶中“核心指標數據,如消費量、展現量、點擊量、抵達量、對話量、線索量、成交量等,然后根據核心數據算出輔助數據,如點擊率、對話率、點擊成本等,最后以時間為維度,分別計算不同周期的數據,進行對比,從而發(fā)現問題根源。




這是某賬戶營銷流程數據。從表中可以清晰地看出賬戶中每天的數據變動,明確知道賬戶每天的效果。但同時又會發(fā)現,數據又雜又亂,每天的數據變動很小,難以得出結論。


此時便可以以時間為維度,以 3~7 天為一個周期,分別計算出這個時間周期的總數據。



以 7 天為一個周期,計算出數據總和,然后進行對比,可以清晰地看到通過這段時間的投放,展現量是多了還是少了,成本是高了還是低了,從而更有針對性地制定解決方案。

四、關鍵詞四象限分析法

關鍵詞四象限分析法是很多競價員都在使用的一種數據分析方法。它是將所投放的關鍵詞根據不同象限的屬性進行分析,然后根據這4個象限的屬性分別制定對應的優(yōu)化方案。


01. 有對話成本低


這類詞屬于競價賬戶里的優(yōu)質詞。像這種詞主要是進行放量操作,對優(yōu)質詞達到最大化的利用。針對該象限的詞可以拓詞、提價和放匹配。


02. 有對話成本高


有對話但是成本高,說明這類詞的流量多而雜。像這種情況應該在獲取流量的同時,控制流量的質量。針對該象限的詞對應的解決方案主要有加詞、優(yōu)化賬戶結構(使賬戶流量結構更精準)和優(yōu)化創(chuàng)意(利用創(chuàng)意篩選部分雜質流量)。


03. 無對話成本高


按理說,這類象限的詞屬于垃圾詞,但也不能全盤否定,應該先對詞從以下兩點進行判斷:


▲ 均價高還是低?

▲ 流量大還是小?


若流量很大,均價很低,可通過優(yōu)化頁面來解決;若均價很高,流量一般,便需要進行降價操作;若流量意向低,那建議進行收匹配操作。


04. 無對話成本低


雖然這類詞產生的對話少,但好在成本低,還有可取之處。像這類詞,建議先分析“為什么沒有產生對話?”這個問題。


如果是自身操作不當,那可以適當放量進行流量測試;如果是詞性本質就很差,建議刪詞或否詞。


關鍵詞是競價推廣的根本,當我們能夠靈活掌握關鍵詞所帶來的流量時,賬戶的效果自然也就提升上去了。


-END-

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