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庫(kù)恩之后，計(jì)算機(jī)學(xué)界泰斗、數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域科學(xué)家吉姆·格雷把科學(xué)技術(shù)發(fā)展史總結(jié)為四個(gè)范式階段：

第一階段為實(shí)驗(yàn)科學(xué)，基于實(shí)驗(yàn)或經(jīng)驗(yàn)總結(jié)描述自然現(xiàn)象；第二階段為理論科學(xué)，建構(gòu)數(shù)學(xué)模型歸納總結(jié)為科學(xué)理論；第三個(gè)階段是計(jì)算科學(xué)，通過計(jì)算機(jī)對(duì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)M仿真，以“人腦+電腦”誕生科研成就；還有我們現(xiàn)處的第四個(gè)階段：數(shù)據(jù)科學(xué)，隨著科研數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，以及大數(shù)據(jù)、AI的興起，基于數(shù)據(jù)的技術(shù)革命緩緩展開。

數(shù)據(jù)科學(xué)興起的當(dāng)下，算力作為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的“燃料”，已成為全球各巨頭的競(jìng)爭(zhēng)主場(chǎng)。隨著算力產(chǎn)業(yè)鏈條持續(xù)完善，算力賦能效應(yīng)凸顯。為確保擁有處理巨量數(shù)據(jù)的能力，算力基礎(chǔ)設(shè)施邁入加速發(fā)展階段，我們正進(jìn)入智算時(shí)代。

2022年7月29日至31日，由工信部、山東省人民政府主辦的“2022中國(guó)算力大會(huì)”在山東省濟(jì)南市成功舉辦。作為首屆以“算賦百業(yè) 力導(dǎo)未來(lái)”為主題的中國(guó)算力大會(huì)，究竟會(huì)透露出怎樣的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)向？值得深思。

算力競(jìng)爭(zhēng)背后，AI的多元融合的系統(tǒng)革命

凱文·凱利在2015年刊行的《必然》一書中曾論證：“科技在本質(zhì)上有所偏好，使得它朝往某種特定方向。”從早期的蒸汽機(jī)再到電力的出現(xiàn)，如今這一特定方向正指向算力。

在去年，谷歌推出新一代人工智能ASIC芯片TPUv4，由4096個(gè)TPUv4單芯片組成的POD運(yùn)算集群，可釋放高達(dá)1exaflop（每秒10的18次方浮點(diǎn)運(yùn)算）的算力，超過了目前全球運(yùn)算速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

特斯拉人工智能與自動(dòng)駕駛視覺部門主管安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）在去年公布了特斯拉超級(jí)計(jì)算機(jī)集群Dojo。Dojo共有720個(gè)節(jié)點(diǎn)，由5760個(gè)321TFLOPS英偉達(dá)顯卡組成，理論總算力達(dá)到1.8EFLOPS。

在今年1月，商湯人工智能計(jì)算中心（簡(jiǎn)稱AIDC）也已正式啟動(dòng)運(yùn)營(yíng)，作為亞洲最大的人工智能算力中心，每秒能產(chǎn)生3.74百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算的總算力?？赏瑫r(shí)接入850萬(wàn)路視頻，1天內(nèi)可完成23600年時(shí)長(zhǎng)的視頻處理工作。

今年3月，由IDC、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。由此可見，算力的重要性不僅體現(xiàn)在巨頭企業(yè)維度，甚至已經(jīng)上升到國(guó)家綜合國(guó)力的重要競(jìng)爭(zhēng)層面。

因此，這場(chǎng)由國(guó)家工信部、山東省人民政府等重量級(jí)單位主辦的首屆中國(guó)算力大會(huì)，其背后意義可見一斑。

據(jù)悉，此次大會(huì)設(shè)置兩大主論壇、一場(chǎng)成果發(fā)布會(huì)、27場(chǎng)分論壇以及“算力成果”成果展，重磅發(fā)布了我國(guó)首個(gè)綜合算力指數(shù)、首部《算力白皮書》、首個(gè)《算力設(shè)施產(chǎn)業(yè)圖譜》等系列成果。

這場(chǎng)大會(huì)也吸引了業(yè)界內(nèi)眾多大數(shù)據(jù)、AI等相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)參與其中。比如商湯科技，深度參與大會(huì)，并舉辦“智算力·見未來(lái)-商湯科技人工智能基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新論壇”，與各界嘉賓共話AI算力的建設(shè)與創(chuàng)新應(yīng)用。不僅如此，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、AI大裝置事業(yè)群總裁楊帆亦在大會(huì)主論壇發(fā)表《AI基礎(chǔ)設(shè)施：產(chǎn)業(yè)發(fā)展新引擎》的主題演講。

尤瓦爾·赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中曾對(duì)“人工智能”做出定義：AI，主要體現(xiàn)在觀察、認(rèn)知、思維、語(yǔ)言、計(jì)算、律動(dòng)等方面，以極快的運(yùn)算速度、巨大的存儲(chǔ)力、網(wǎng)絡(luò)化信息感知、因無(wú)生物死亡而具備近乎無(wú)窮的迭代積累等優(yōu)勢(shì)，早已超過人類某項(xiàng)單一智能的許多倍甚至幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

實(shí)際上，人工智能從來(lái)都不是一項(xiàng)技術(shù)，而是一個(gè)復(fù)雜的技術(shù)體系所構(gòu)建的運(yùn)行系統(tǒng)。如今，這個(gè)運(yùn)行系統(tǒng)正愈發(fā)完善，在此次大會(huì)商湯科技所舉辦的分論壇上，所展示的SenseCore商湯AI大裝置就是其中的一個(gè)典型標(biāo)志。

據(jù)介紹，SenseCore商湯AI大裝置由模型層、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)部分架構(gòu)而成：

其中模型層包括OpenDILab 開源平臺(tái)、OpenMMLab 開源框架以及模型工廠，目前已發(fā)布超過 20 個(gè)通用決策人工智能算法系列，已開發(fā)超過 34000 個(gè)商用人工智能模型；

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)以算法創(chuàng)新為基石，通過商湯領(lǐng)先的SenseParrots訓(xùn)練框架高效利用 GPU 集群算力，訓(xùn)練單個(gè)大模型時(shí)可以在一千塊 GPU 上取得超過 90% 的加速效率；

在計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施層包含每秒3.74百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算總算力的人工智能計(jì)算中心、支持視覺領(lǐng)域大模型100億參數(shù)的人工智能芯片及邊緣設(shè)備以及1 天內(nèi)可完成的完整訓(xùn)練1000億參數(shù)模型的傳感器及ISP芯片，最后形成了一個(gè)開放且快速發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。

通過建設(shè)新型人工智能算力中心（AIDC），SenseCore商湯AI大裝置打通了商湯領(lǐng)先的算法訓(xùn)練平臺(tái)（SenseParrots）和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，并向社區(qū)開源算法模型框架（OpenMMLab）構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)，向企業(yè)開放算法模型工廠（SenseSpring）進(jìn)行定制化生產(chǎn)，從而大幅降低人工智能的生產(chǎn)要素成本，實(shí)現(xiàn)高效率、低成本、規(guī)?；腁I創(chuàng)新和落地。

比如在上海西岸集團(tuán)，商湯科技所提供的AI模型能持續(xù)檢測(cè)綜合體區(qū)域內(nèi)超過6,800個(gè)商業(yè)資產(chǎn)，包括樹木、路燈、步道及其他設(shè)施。截至2021年6月30日，每月能夠處理約200項(xiàng)工作指令，其中98%以上可以在20分鐘內(nèi)解決，大幅提升居民和游客的安全及體驗(yàn)。

淄博市大數(shù)據(jù)局黨組成員、副局長(zhǎng)陳偉在圓桌論壇中表示，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力應(yīng)該是一個(gè)最核心的生產(chǎn)力，算力起到的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們所想象的力量。在賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)，還有數(shù)字政府的建設(shè)中，算力的提升會(huì)對(duì)我們生活帶來(lái)質(zhì)的提高。

從長(zhǎng)期主義的角度來(lái)看，對(duì)于AI技術(shù)的發(fā)展而言，多元融合的系統(tǒng)革命下的AI或許會(huì)成為未來(lái)AI技術(shù)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這也可能意味著AI技術(shù)大范圍商業(yè)化提供了基礎(chǔ)。

AI三要素之外，解決行業(yè)“Know-How”之困

從技術(shù)-經(jīng)濟(jì)三百年的發(fā)展史可以發(fā)現(xiàn)，任何大規(guī)模技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)型一般都遵循相同的模式，都要經(jīng)歷爆發(fā)、狂熱、協(xié)同、成熟四個(gè)階段。

爆發(fā)期：由于滯漲或者通縮現(xiàn)象，投資機(jī)會(huì)的匱乏，新產(chǎn)品和新技術(shù)的出現(xiàn)開始點(diǎn)燃人們的投資熱情，技術(shù)革命帶來(lái)創(chuàng)新蜂聚和企業(yè)家大量涌現(xiàn)；

狂熱期：生產(chǎn)率出現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷加強(qiáng)，泡沫也隨之滋生；

協(xié)同期：技術(shù)狂熱之后泡沫逐漸出清，技術(shù)開始出現(xiàn)大規(guī)模的擴(kuò)散，滿足各行各業(yè)的長(zhǎng)尾技術(shù)需求，在經(jīng)濟(jì)方面帶來(lái)全面增長(zhǎng)；

成熟期：技術(shù)成熟后利潤(rùn)率出現(xiàn)下降趨勢(shì)，為獲取利潤(rùn)率企業(yè)往往采取兼并收購(gòu)的方式，并且開始對(duì)外擴(kuò)張，尋找更廣闊的市場(chǎng)。

觀察AI行業(yè)發(fā)展路徑，可以發(fā)現(xiàn)目前AI正處于關(guān)鍵的協(xié)同期。在AI協(xié)同落地過程中，AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，來(lái)到了一個(gè)新的融合擴(kuò)散階段。

這意味著：

一方面在AI擴(kuò)散至各個(gè)行業(yè)的過程中，要更為重視AI最為基礎(chǔ)的算力、算法、數(shù)據(jù)三個(gè)支柱，這也反映在了AI企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)上。

比如商湯新建成的新型人工智能算力中心（AIDC），具備超大規(guī)模的AI模型生產(chǎn)能力，可進(jìn)行更加通用的大模型訓(xùn)練；算法訓(xùn)練平臺(tái)（SenseParrots）擁有接近90%的并行處理效率，實(shí)現(xiàn)900倍計(jì)算提速，相當(dāng)于1塊GPU具備 1000塊的效率；算法模型工廠（SenseSpring）可以借助訓(xùn)練平臺(tái)，將數(shù)據(jù)規(guī)?；厣杀姸嗄Ｐ徒M件，并開放到更多平臺(tái)。本屆中國(guó)算力大會(huì)隆重發(fā)布了“2022中國(guó)算力賦能優(yōu)秀案例”，商湯科技人工智能計(jì)算中心成功入選。

另一方面，在夯實(shí)AI地基的基礎(chǔ)上，除了要考慮技術(shù)先進(jìn)性之外，還要解決AI與行業(yè)Know-How結(jié)合的問題。因?yàn)锳I只有與行業(yè)特性相融，才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)擴(kuò)散，帶來(lái)幫助企業(yè)或行業(yè)降本增效的實(shí)際價(jià)值。

AI需要與行業(yè)知識(shí)結(jié)合，在落地場(chǎng)景中反復(fù)沉淀行業(yè)技能，才能滿足具體行業(yè)的長(zhǎng)尾需求，并在商業(yè)世界中真正產(chǎn)生價(jià)值，讓AI成為科技與各行各業(yè)之間的軸承和連接器。

實(shí)際上，這也是SenseCore商湯AI大裝置的目標(biāo)，可以發(fā)現(xiàn)，商湯科技打造的“SenseCore商湯AI大裝置”為人工智能的未來(lái)發(fā)展提供了一個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，通過端到端的架構(gòu)體系，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行拆解和碰撞，并從中挖掘更多潛在價(jià)值，打破認(rèn)知和應(yīng)用的邊界。

AI企業(yè)在這樣垂類領(lǐng)域的商業(yè)影響力越強(qiáng)，越有利于AI多元化落地的發(fā)展。隨著AI技術(shù)在各垂直行業(yè)落地，便能搭建起一個(gè)輻射多行業(yè)的商業(yè)生態(tài)。

“AI母機(jī)”：技術(shù)與成本的博弈之爭(zhēng)

大約兩百多年前，英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯曾指出，技術(shù)成本降低，將提升技術(shù)的普及度，從而擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模。

當(dāng)時(shí)蒸汽機(jī)革命之下，也曾有英國(guó)煤礦主擔(dān)心：蒸汽機(jī)帶來(lái)效率提升，使得用煤量減少，生意下滑。結(jié)果事實(shí)正相反，因?yàn)檎羝麢C(jī)降低了成本，使得蒸汽機(jī)使用更加廣泛，用煤量反而大幅增加。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼大裝置首席科學(xué)家林達(dá)華在演講中表示，人工智能進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)它整個(gè)生產(chǎn)鏈條非常長(zhǎng)，我們遇到很多長(zhǎng)尾場(chǎng)景響應(yīng)每個(gè)具體需求的時(shí)候，成本和代價(jià)都是非常高的。因此，要讓人工智能成為一個(gè)未來(lái)我們整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本，我們需要突破一個(gè)新的紅線，就是成本紅線。

事實(shí)上，算力戰(zhàn)爭(zhēng)之下，SenseCore商湯AI大裝置的出現(xiàn)，意味著AI這場(chǎng)數(shù)字技術(shù)革命也正迎來(lái)成本下降的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

機(jī)床被稱為工業(yè)母機(jī)，因?yàn)闄C(jī)床是制造機(jī)器和機(jī)械的機(jī)器，是構(gòu)成現(xiàn)代工業(yè)的心臟。如果說(shuō)機(jī)床是工業(yè)母機(jī)，那么SenseCore商湯AI大裝置就相當(dāng)于“AI母機(jī)”，未來(lái)將成為AI技術(shù)的心臟所在。

SenseCore商湯AI大裝置將AI的共性提煉抽象出來(lái)，以AI制造AI，降低了研發(fā)人力成本，降低了計(jì)算資源成本，帶動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大。相當(dāng)于以軟件流水線提升整個(gè)行業(yè)的水平，改造了傳統(tǒng)“手工作坊式”的落后局面。

比如青島一汽，依托商湯科技AIDC提供的強(qiáng)大算力支持，利用商湯深泉AI算法訓(xùn)練平臺(tái)，對(duì)收集的大量沖壓板材質(zhì)量缺陷樣本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，生成專屬算法模型。在實(shí)際生產(chǎn)過程中，通過檢測(cè)工序中專用相機(jī)，預(yù)置相應(yīng)的缺陷檢測(cè)算法進(jìn)行實(shí)時(shí)判斷預(yù)警，提升了檢測(cè)的穩(wěn)定性、提升缺陷檢出率，切實(shí)解決客戶痛點(diǎn)。

算力即生產(chǎn)力，工信部負(fù)責(zé)人曾在新聞發(fā)布會(huì)上透露，我國(guó)近五年算力年均增速超過30%，算力規(guī)模排名全球第二。隨著算力極速增長(zhǎng)，AI必然會(huì)從單一方向、單一路徑的通用計(jì)算結(jié)合各行各業(yè)，走向多樣性計(jì)算，推動(dòng)各領(lǐng)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策規(guī)劃，其中指出：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段”，計(jì)劃到2025年“基本建成高速泛在、集成互聯(lián)、智能綠色、安全可靠的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”。

本次論壇的所在地山東省也在積極發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟(jì)，明確了十四五期間數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃，計(jì)劃加快提升數(shù)據(jù)與算力基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)能力，為AI企業(yè)帶來(lái)發(fā)展的新機(jī)遇。