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淘寶銷售額下降,你如何用數(shù)據(jù)給老板分析原因?
2018-11-18 13:50:13


掌握了數(shù)據(jù)分析能力后,更要明白不能為了分析而分析,當(dāng)遇到實(shí)際問題時(shí),我們?cè)撊绾卫梅治瞿芰敵鼋咏诤侠碚嫦嗟慕Y(jié)論呢?

本文試圖用一份編制的數(shù)據(jù)案例去描述“如何在數(shù)據(jù)分析的思維里看待問題?”,進(jìn)而如何利用數(shù)據(jù)分析能力去找出問題的原因,再通過(guò)數(shù)據(jù)之外的場(chǎng)景去佐證數(shù)據(jù)分析結(jié)論,最終是為后面的決策做參考。

接下來(lái)進(jìn)入實(shí)際案例的參考分析:

一、發(fā)現(xiàn)問題

雙11剛剛過(guò)去,老板對(duì)今年和去年7月份以來(lái)的數(shù)據(jù)做了對(duì)比,發(fā)現(xiàn)整體銷量下降的非常厲害,希望你能給他分析出明確的原因,7-11月銷量總額為什么比去年同期下降了?



上圖是銷售運(yùn)營(yíng)部門給到老板的銷量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)都是編排的,如有雷同純屬意外,這里不考慮數(shù)據(jù)實(shí)際的符合度,上圖為原始數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析思維給老板一個(gè)交待,銷量為什么下降了?運(yùn)營(yíng)的策略該繼續(xù)執(zhí)行么?

二、分析問題

1、利用結(jié)構(gòu)化思維拆分銷量

所謂結(jié)構(gòu)化思維就是有邏輯的思考,暫時(shí)放棄發(fā)散性的思考,用腦海儲(chǔ)備的知識(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行全面的拆解分析。

當(dāng)你得知淘寶店鋪的銷量下降的時(shí)候,你不應(yīng)該發(fā)散性的根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)列出一堆原因(比如競(jìng)品升級(jí)、活動(dòng)力度降低等等)。首先應(yīng)該靜下來(lái)對(duì)“店鋪銷量構(gòu)成”以及“能夠?qū)︿N量產(chǎn)生影響的因素”進(jìn)行拆解,進(jìn)一步明確問題根源。

比如上圖是按季節(jié)及品類對(duì)銷量進(jìn)行了拆分,目的是想了解“哪一品類的銷量下降了”,然后大膽猜測(cè)大幅下降的品類在某些方面出現(xiàn)了問題。

看著上圖又想了想,服飾非常受季節(jié)性的影響,那是不是可以對(duì)7-11月份進(jìn)行劃分一下呢,于是把月份的銷量加入銷量結(jié)構(gòu)中了。

把銷量構(gòu)成這樣拆出來(lái)后,發(fā)現(xiàn)最開始的原始銷量數(shù)據(jù)不足以看出銷量趨勢(shì),于是對(duì)數(shù)據(jù)做了線性可視化。


從圖中能看出,該淘寶店主賣產(chǎn)品是西裝、高領(lǐng)毛衣、長(zhǎng)袖襯衫、長(zhǎng)褲、九分褲;毛呢大衣應(yīng)該也是主賣產(chǎn)品,但是秋冬季銷量明顯不高,所以需要重點(diǎn)關(guān)注一下毛呢大衣這個(gè)品類的情況。

于是可以進(jìn)一步針對(duì)毛呢大衣進(jìn)行分析,為什么主賣產(chǎn)品“毛呢大衣”銷量下降41%呢?分析到這里僅僅是把店鋪銷量構(gòu)成、以及銷量趨勢(shì)看清晰了,接下來(lái)我們針對(duì)毛呢大衣這個(gè)品類去分析“影響銷量的因素有哪些?”

上圖對(duì)毛呢大衣銷量下降原因的拆解也同樣適用于其他品類,并且圖中也僅僅是從店鋪內(nèi)外部去發(fā)現(xiàn)可能存在的原因,并沒有窮盡所有的因素。

比如內(nèi)部原因上,產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)、產(chǎn)品展示設(shè)計(jì)排版、產(chǎn)品營(yíng)銷獲客、產(chǎn)品銷售運(yùn)營(yíng)等方面會(huì)對(duì)銷量產(chǎn)生影響,其中每一類原因都可以繼續(xù)細(xì)分出多個(gè)維度,每個(gè)維度如何去衡量好壞接下來(lái)指標(biāo)化要思考的。

外部原因通常是難以驗(yàn)證的,因?yàn)槟悴豢赡塬@取到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù),所謂的第三方報(bào)告也并不準(zhǔn)確,如果對(duì)方是上市類網(wǎng)紅店,那可以查看披露的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù),但是一般淘寶店都不涉及到資本運(yùn)作。

寫到這里你應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了一些問題,所有的分析都只是各種維度的拆解,沒有可以衡量的數(shù)據(jù),如何衡量商品展示頁(yè)設(shè)計(jì)的是否合理?如何判斷客訴解決率高不高?一切都還沒有指標(biāo)可以衡量。

所以接下來(lái)你應(yīng)該將思考出來(lái)的各個(gè)維度進(jìn)行指標(biāo)化,一切皆可以用指標(biāo)去衡量,指標(biāo)可以用數(shù)據(jù)去得出具體的數(shù)值,數(shù)值趨勢(shì)可以幫助你衡量好壞。

2、將與銷量相關(guān)的指標(biāo)量化

所謂量化就是窮盡所有指標(biāo)的最小單元,即最小不可分割原則。比如‘7-11月銷量’本身只是一個(gè)指標(biāo)對(duì)吧?但還能繼續(xù)拆分成每個(gè)月的銷量之和,也可以拆分成各個(gè)品類的銷量之和,用公式表示就是:

{7-11月銷量=7月銷量+8月銷量+9月銷量+10月銷量+11月銷量},所以聯(lián)想一下,用公式去量化指標(biāo)是不是很好的挖掘方法?


比如銷量=下單數(shù)*(1-訂單取消率-退貨率),這個(gè)公式就可以把銷量用“下單數(shù)、訂單取消率、退貨率”等三個(gè)維度去量化,但是還是不夠窮盡,因?yàn)橐陨先齻€(gè)指標(biāo)還是可以分割的。

下單數(shù)=咨詢數(shù)*(1-咨詢流失率)+瀏覽量*(1-瀏覽流失率);訂單取消率=支付取消數(shù)/下單數(shù);退貨率=訂單退貨數(shù)/已支付訂單數(shù);所以又會(huì)引出“咨詢流失率、瀏覽流失率、支付取消數(shù)、訂單退貨數(shù)”等多個(gè)衡量指標(biāo)。

經(jīng)過(guò)這樣一層一層公式化的量化,你就最可能找到那些“最小不可分割的指標(biāo)”,進(jìn)而最可能發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的問題所在了。

所以你嘗試對(duì)毛呢大衣的銷量進(jìn)行了一定的指標(biāo)化,在純粹做指標(biāo)化的過(guò)程中,你能體會(huì)到,最小可衡量指標(biāo)大部分都是比率,因?yàn)橹笜?biāo)增長(zhǎng)或降低最直接就是用比率來(lái)描述。

比率的變化又與用結(jié)構(gòu)化思維得出的維度相結(jié)合,外部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的話,瀏覽流失率就會(huì)降低;商品質(zhì)量落后的話,商品質(zhì)量客訴率就會(huì)上升,所以僅僅統(tǒng)計(jì)銷量的變化意義不大,要統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的各層面的轉(zhuǎn)化率才能反應(yīng)哪個(gè)維度出了問題。

最終通過(guò)一次復(fù)雜的體系化的分析后,你能得到產(chǎn)品的分析框架,以后再遇到什么問題,只需要在分析框架上看數(shù)據(jù)比率變化,找到對(duì)應(yīng)影響的維度,再通過(guò)實(shí)際真實(shí)業(yè)務(wù)情況加以佐證,就能夠盡可能的接近問題真相了。

由于外部原因難以量化,所以這里只是又進(jìn)一步內(nèi)部原因指標(biāo)化了,下圖是根據(jù)一個(gè)電商用戶在淘寶站內(nèi)看見店鋪或者商品后的一系列行為分析得出的分析框架。

上圖中分析出了近20個(gè)維度指標(biāo),并不是所有的指標(biāo)都是核心指標(biāo),你需要結(jié)合業(yè)務(wù)去挖掘出核心業(yè)務(wù)指標(biāo),也能進(jìn)一步完善指標(biāo)分析框架。

3、結(jié)合業(yè)務(wù)找出核心指標(biāo)

雖然圖中已經(jīng)把核心指標(biāo)用黃色填充標(biāo)注了,你也可以借助業(yè)務(wù)去推敲一下,這些指標(biāo)量化合理么?它們最能表現(xiàn)出業(yè)務(wù)的良好程度么?

比如圖中是站在用戶行為的角度去做的指標(biāo)框架,發(fā)生問題的主體是淘寶店鋪,對(duì)于淘寶店鋪來(lái)說(shuō),用戶怎么進(jìn)店鋪,如何看到商品,有沒有對(duì)商品產(chǎn)生興趣,咨詢客服后是否得到滿意答復(fù),成交后的物流服務(wù)是否滿意等是核心。

至于用戶處于淘寶平臺(tái)用戶的什么階層是不太需要關(guān)注的,不管用戶是淘寶的新用戶、老用戶、活躍用戶、還是流失又召回的用戶,是怎樣的都沒有關(guān)系,只有商品或店鋪曝光在了用戶眼前,這個(gè)用戶才和淘寶店鋪產(chǎn)生了關(guān)系,所以平臺(tái)型分析思維不適合。

利用用戶在商品頁(yè)和搜索頁(yè)的行為軌跡,你對(duì)每一步的轉(zhuǎn)化進(jìn)行了比率型的指標(biāo)量化,核心指標(biāo)無(wú)非是“曝光轉(zhuǎn)化率”、“筆單價(jià)”、“件單價(jià)”、“訂單流失率”、“復(fù)購(gòu)率和回購(gòu)率”等,用于衡量商品頁(yè)、商品價(jià)格、用戶心理預(yù)期符合度等各維度的健康度。

本文編排的案例中是說(shuō)“銷量總數(shù)下降了”,進(jìn)一步又發(fā)現(xiàn)主產(chǎn)品“毛呢大衣”銷量下降明顯,那就可以針對(duì)毛呢大衣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

將毛呢大衣的價(jià)格與銷量一起對(duì)比,能看到8-10月份價(jià)格上漲明顯,而銷量受價(jià)格影響,增長(zhǎng)趨勢(shì)放緩,沒有去年同期增長(zhǎng)快。

由于數(shù)據(jù)都是臨時(shí)編制的,這里就不繼續(xù)編制非常細(xì)致的瀏覽數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、加購(gòu)數(shù)、生成訂單數(shù)、成功支付數(shù)了,感興趣的可以自行思考。

4、銷量下降,最核心的業(yè)務(wù)指標(biāo)也下降了么?

通過(guò)結(jié)構(gòu)化思維+公式化的指標(biāo)量化,你能得到非常多的衡量指標(biāo),每一個(gè)指標(biāo)背后對(duì)應(yīng)多個(gè)維度,某一個(gè)維度雖然下降了,但很多時(shí)候并不影響最核心的指標(biāo),比如本文中的總銷量下降不一定就會(huì)導(dǎo)致利潤(rùn)下降。

銷售部門只看到了總體銷量下降了,但銷量下降就能代表利潤(rùn)降低了么?總利潤(rùn)才是淘寶店鋪的核心指標(biāo),總利潤(rùn)=(利潤(rùn)率1*銷量1)+(利潤(rùn)率2*銷量2)+(利潤(rùn)率2*銷量3)........

整體銷量下降來(lái),利潤(rùn)不一定下降,很有可能是低毛利的品類銷量降低,而高毛利的品類銷量大增,雖然總體銷量降低了,但是利潤(rùn)有少量增幅,如果店鋪評(píng)分沒降低、客訴率沒增多,那即使總銷量下降了,店鋪整體的健康度也是增長(zhǎng)的,是不存在負(fù)面問題的。

所以,當(dāng)看到某些指標(biāo)下降的時(shí)候,先不要慌,去看一看最核心的指標(biāo)有沒有下降?會(huì)不會(huì)是因?yàn)椴呗缘姆艞壭哉{(diào)整才導(dǎo)致某一指標(biāo)降低,但整體利率仍然是增長(zhǎng)的。

三、分析思維總結(jié)

本文只是描述一些分析思考方法,遇到實(shí)際的問題不用無(wú)厘頭的猜測(cè),雖然假設(shè)法是積極有效的,但實(shí)際業(yè)務(wù)中,有準(zhǔn)確直覺的人不多,既然直覺不夠靈敏、經(jīng)驗(yàn)不夠豐富,那假設(shè)出來(lái)的結(jié)論貼合度也不會(huì)太高。

你可以嘗試根據(jù)業(yè)務(wù)去利用結(jié)構(gòu)化思維、公式化思維拆解問題背后的維度層次,找到可量化可衡量的指標(biāo),要注意的是最小可量化的指標(biāo)一般是比率的形式。

分析思維大致有這樣幾個(gè)角度:

可以從用戶生命周期的角度去考慮產(chǎn)品內(nèi)用戶整體的健康度,新用戶的獲取指標(biāo),用戶活躍指標(biāo),用戶留存指標(biāo),用戶流失指標(biāo),用戶挽回指標(biāo)。即著名的AARRR模型就非常適合用于分析產(chǎn)品各個(gè)運(yùn)作環(huán)節(jié)的情況。

AARRR模型把產(chǎn)品日常運(yùn)營(yíng)分為五大部分:

用戶獲取→用戶活躍→用戶留存→用戶付出→用戶為產(chǎn)品傳播

每一部分都是同時(shí)發(fā)生的,都有其重要且可衡量的指標(biāo)。用戶獲取的獲客成本和渠道獲客轉(zhuǎn)化率、用戶活躍的平結(jié)訪問次數(shù)和時(shí)長(zhǎng)、用戶留存的次日、七日內(nèi)留存、用戶付出的付費(fèi)用戶占比和客單價(jià),以及平均用戶付費(fèi)收入、傳播階段的用戶分享率和用戶平均傳播影響力。

除了從平臺(tái)內(nèi)產(chǎn)品的用戶生命周期去考慮,你還可以細(xì)化到用戶行為軌跡的角度,從用戶行為指標(biāo)中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品功能或者內(nèi)容的健康度。

比如用戶訪問產(chǎn)品時(shí)會(huì)留下“用戶平均訪問時(shí)長(zhǎng)”、“頁(yè)面平均訪問次數(shù)”、“用戶對(duì)某項(xiàng)功能的使用率”、“用戶在產(chǎn)品內(nèi)的關(guān)鍵常用路徑”等,分析到復(fù)雜細(xì)致階段時(shí)就能得到用戶行為軌跡的?;鶊D。

來(lái)源:www.behance.net

上圖的桑基圖是百度隨意搜索的一張表現(xiàn)法國(guó)公共管理部門的資金來(lái)源以及他們是如何分配這些資金的軌跡。每個(gè)支點(diǎn)都是資金來(lái)源點(diǎn)和資金去向點(diǎn),曲線表示資金流,曲線越寬表示資金流越大。

對(duì)比到你的產(chǎn)品用戶行為軌跡上來(lái),支點(diǎn)就可以是產(chǎn)品功能、產(chǎn)品頁(yè)面等,曲線就代表用戶從A頁(yè)面到B頁(yè)面,或者從C功能到D功能,曲線越寬代表?yè)碛邢嗤袨榈挠脩粽急仍蕉唷?/p>

這樣就能看出用戶的關(guān)鍵路徑了,做好關(guān)鍵路徑的用戶體驗(yàn)就能減少用戶流失率,也能了解用戶到底在產(chǎn)品里都做了些什么。

分析思維的角度最主要還是貼合當(dāng)前業(yè)務(wù),選用一套適合解決業(yè)務(wù)問題的指標(biāo)體系,建立盡可能完整的可量化指標(biāo),在遇到問題時(shí)就能有邏輯的去發(fā)現(xiàn)一些背后的問題。

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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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