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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
3分鐘教你搞清楚5W2H分析法
2021-07-16 17:58:58

我們常說:數(shù)據(jù)分析輔助決策??傻降资窃趺摧o助的,很少有系統(tǒng)講解。今天用3分鐘系統(tǒng)科普一下。


首先,我們得明白決策是什么。決策其實就是下決定做一系列的動作。既然是做動作,就會有5w2h。需要注意的是,5w2h不是像小學生玩填字游戲一樣,填滿了就完事,而是有內(nèi)在邏輯的。按照決策的邏輯,5w2h的展開順序應該是:

第一順位:Who

先講誰來干,再談具體干什么。即使同一件事情,不同人來辦的時候,思路、方案、效果都會不一樣。


比如中午吃飯,都是吃飽肚子,CBD高大上的寫字樓里小西裝大波浪細高跟的小姐姐可能會選38塊健康沙拉,裝修師傅會選15元米面無限續(xù)碗的豬腳飯。這都是從自己的需求出發(fā),所以先定人,再談事。

第二順位:why,what

先談要解決什么問題(為什么做這件事),再談要解決到什么程度,之后才是具體的操作步驟。


還是中午吃飯,如果是自己填肚子,可能隨便一個燒臘飯就打發(fā)了,但是要和客戶開個午餐會,就得找個有包間的、安靜一點的館子。如果是約小姐姐,可能直接就放棄午餐換晚餐了。所以先定目標與期望結(jié)果,再談具體方案。

第三順位:where,when,how,how much 

這四個要素構(gòu)成了行動的具體內(nèi)容:時間、地點、方式、投入力度。定好了執(zhí)行人、目標、期望值,出具體的方案就容易很多。


比如今晚想約一個喜歡的小姐姐吃飯,倆人還不是很親密,那選館子就不能找距離太遠(會被嫌棄麻煩)位置太偏(沒有安全感)環(huán)境太接地氣(沒法聊天)。如果小姐姐同時喜歡吃火鍋和西餐,這一頓可能就是一個臨著珠江的某個CBD大廈的西餐廳。環(huán)境又好,口味又好,吃完了在江邊轉(zhuǎn)轉(zhuǎn),完美!以后熟悉了再拖人家去天河南二路吃火鍋。

靠譜的第一步:了解決策的過程

了解了決策的過程以后,我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對決策的作用在哪。數(shù)據(jù)最大的作用,是量化過程。是滴,不是什么人工智能分析,不是精準推薦預測,而是簡簡單單的量化。去吃飯,至少得掃一眼大眾點評上這個飯店的名字、價格、距離。這才是靠譜的第一步。

靠譜的第二步:評價結(jié)果

靠譜的第二步,是評價結(jié)果。是滴,還沒有到什么交叉法、矩陣法、漏斗法,而是簡簡單單的做一個評價:到底結(jié)果是好還是不好。


這一步非常重要,因為做模型要打人工標注,這就是做標注的過程。做分析分類對比要看在結(jié)果上的差異,得先有一個結(jié)果判斷。


這一步也經(jīng)常被忽略,因為人們習慣于脫口而出的就是:XX東西很好/很不好,至于到底什么算“好”,我們**的“好”與別人**的“好”是不是一回事,就被默默忽視了。判斷標準不一致,回答當然不一致,甚至是相反的。

 

比如約喜歡的小姐姐吃飯,我們的目標是什么?不是填肚子,而是增進好感?!昂酶小边@個玩意就很難量化。如果女生頭上有一個好感指數(shù),我猜每個男生都能成為情圣。


“好感”是一個內(nèi)心感受,我們只能通過外在的行為去分析、去推測。比如有沒有口頭抱怨、不滿,比如有沒有主動來找我們聊天,比如有沒有和我們分享一些小心思等等。更不要說還有“我心里想的我就不告訴你”……難怪女生經(jīng)常說:男人都是大豬蹄子。因為掌握這些確實挺麻煩的,哈哈。

 

企業(yè)里的決策也是一模一樣,經(jīng)營上的好壞很難用單一指標數(shù)值來衡量。比如這個月銷售額1個億,同比漲了10%,環(huán)比漲了10%,很多做數(shù)據(jù)分析的看到“漲”就覺得是好,可在老板那里不一定是這樣?



會不會是異常波動?


過把癮就死怎么辦?


是不是應該漲得更高?


毛利是不是也一樣漲?



是滴,即使是漲勢喜人的時候,都會有這么多糾結(jié),更不要說銷售額上下波動,銷售額陰跌不止。更不要說不是銷售額這種直接業(yè)績指標,而是轉(zhuǎn)化率,用戶數(shù),保留率這種中間指標。


有多少做數(shù)據(jù)分析的同學,被批判做的日報月報沒有洞察,被深入解讀數(shù)據(jù)的需求逼得死去活來,本質(zhì)問題就在這里:沒有找到一個好的、綜合性的衡量標準,盯著一根線波動絞盡腦汁,也想不出來個所以然。

靠譜的第三步:分析建模 

靠譜的第三步,才是各種分析建模。有了明確的標準,就能判斷問題的好壞,就能分析好到底好在哪里,壞到底壞在哪里。這里的方法有很多,以后我們一一分享。

 

數(shù)據(jù)分析還有個隱藏用途,就是:把決策者的思路拉回到靠譜的分析邏輯上。這一點非常重要。因為不是人人都能理性、邏輯、量化思考。


比如約喜歡的女生吃飯,有沒有小哥是這么干的:


貴的就好!挑個超貴的店(呃,事前不問需求,事后不要嫌人家挑哈)


我愛吃火鍋,所以去吃火鍋(呃,你確認人家也喜歡吃?)


她說她愛吃火鍋,所以去吃火鍋(人家還說喜歡日料,咋沒留意?)


那家店真好吃,再走1.5公里就到啦!堅持?。蓱z的踩著高跟的腳啊)


我和我前女友去過那家店,今天就帶她去吧。(我們會厚葬你的,好走)


我覺得談戀愛要看真感情的,就吃個沙縣吧。(二道坡愛情故事都不這么演)


很多時候人們是憑著直覺、印象、習慣做決策,根本沒有考慮那么多。這時候就需要用數(shù)據(jù)分析,指出這些隨意決策的不靠譜之處,把人們拉回來。

 

當然,如果一個人一直以來運氣都很好,一直決策效果都不錯,就不會在乎數(shù)據(jù),這是很正常的。


這也是為什么傳統(tǒng)企業(yè)那么多“老夫從業(yè)20年,你這數(shù)據(jù)和老夫的判斷不一樣就是錯的!”確實,過去20年**濟高速發(fā)展,即使不認真分析數(shù)據(jù),也能躺著贏,這時候數(shù)據(jù)分析是會不被重視。


就像我在珠江新城吃飯也不需要決策,待得久了,去哪里都是有套路的??扇绻峭獬霭菰L客戶,去哪里吃飯就得認真地掏出大眾點評,看一下周邊館子,做個分析。

 

值得慶幸的是,傳統(tǒng)企業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)改造的越來越多,整體經(jīng)濟環(huán)境也不理想。在這個時代,想躺贏越來越難,躺尸的越來越多。


這時候數(shù)據(jù)分析的作用會越來越重要,那個被呵斥的年代正在遠去,反倒要提防的,是“用你的人工智能阿爾法大狗子,分析下到底我們怎么做吧!”這種需求。數(shù)據(jù)分析是工具,不是包生兒子、起死回生的大力丸哈。


數(shù)據(jù)分析如何輔助決策的基本思路就是這樣。想達成效果,需要兩個方面的能力:


第一,數(shù)據(jù)分析能力。會利用數(shù)據(jù)分析問題,解讀問題,最后得出正確的答案推動決策能力。


第二,會把數(shù)據(jù)分析成果,通過適當?shù)氖侄芜M行包裝,推動業(yè)務部門進行決策。


這兩方面的能力是一樣重要的,因為很多時候,真正執(zhí)行決策的who不是數(shù)據(jù)分析師本人,而是老板,是銷售部、運營部、業(yè)務部、市場部、會員中心的各位各位同事。既要能解決問題,又要能讓別人信任,才是最后取得效果的良方。具體的方法有很多,我們以后慢慢分享,想多了解一些的,可以先看過往的分享。

-END-

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    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
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