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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
4個類別,看懂數(shù)據(jù)分析如何驅動運營!
2021-05-08 09:42:55

想當年,還沒有接觸運營工作的適合,我以為我的工作內容是這樣的:



早晨到公司看各種數(shù)據(jù)報表,各項指標良好,已經超額完成了任務,然后開始寫下一階段的運營計劃;中午吃個飯,然后午休;下午和用戶聊聊天或者寫寫宣傳文案,19點準時下班回家。

然而,現(xiàn)實和理想之間總是有著太大的差距?,F(xiàn)實運營工作中,從早忙到晚,不停地穿梭在各種會議之間,不停地解決工作中遇到的麻煩。


早上到公司發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不達標,連忙做數(shù)據(jù)分析;分析一半,到了領導組織的開會時間;會議結束時已經12點,趕快叫個外賣;午飯后剛準備把數(shù)據(jù)分析做完,領導臨時發(fā)起了一個會議,針對今天數(shù)據(jù)不達標,叫來相關的人員進行批評;會議結束后的兩個小時終于做完了數(shù)據(jù)分析,趕緊寫一份報告發(fā)給領導,抄送產品團隊和運營團隊。

產品經理看到郵件后非常不開心,過來找你理論。你倆對了半小時的數(shù)據(jù),產品經理終于承認自己更新的版本有一個小漏洞,導致今天的數(shù)據(jù)不達標。再看著日歷上的安排,活動規(guī)劃還沒寫完。剛準備寫活動規(guī)劃,領導針對產品的小漏洞召開緊急會議,產品經理和運營人員必須參加。會議結束時已經19點,其他人已經下班回家,你還要寫活動規(guī)劃。再想想第二天需要與設計人員要排期、向管理層要資源、跟產品經理對進度等。。。。

運營是一個理性和感性相結合的崗位。感性的人可以做好活動運營,可以做好用戶運營,反而容易失去大局觀;理性的人可以做好流程規(guī)劃,可以做好數(shù)據(jù)運營,反而很難做成超出用戶預期的活動和文案。很多時候,我們需要在理性和感性之間進行權衡。

運營工作離不開數(shù)據(jù)的指導,特別是目前進入精細化運營時代,運營人員離開了數(shù)據(jù)分析做運營上的決定,與賭場中的賭徒并沒有太大的差別;運營人員更不能為不符合預期的結果找借口,而是要基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析實事求是地撰寫運營計劃復盤;所以,運營人員不能把運營方案寄托在感覺之上,而應該建立在理性的數(shù)據(jù)分析之上。

01 產品運營需要通過數(shù)據(jù)找出波動背后的原因;

在產品的不同階段,關注不同的指標。產品上線初期,亟待獲得市場的反饋,并通過得到的數(shù)據(jù)驗證最初產品的構想,為產品下一步發(fā)展找到具體的方向。

產品發(fā)展到一定階段開始遇到瓶頸,增長曲線趨于平緩,需要通過收集產品的數(shù)據(jù),找到下一個突破口。

一直運轉良好的業(yè)務,某天突然出現(xiàn)下滑或者激增,通過數(shù)據(jù)評估產品改版(新功能)效果,發(fā)現(xiàn)產品改進關鍵點,構建用戶畫像,通過數(shù)據(jù)挖掘用戶留存的關鍵行為,以便開展精細化運營,優(yōu)化用戶體驗,發(fā)現(xiàn)業(yè)務運營中存在的問題,運營效果分析、ROI分析,數(shù)據(jù)總結與向上匯報。


比如之前某款工具類產品的初期,后臺數(shù)據(jù)反饋用戶安裝后3分鐘內的卸載率很高,通過分析用戶行為路徑數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),產品需要運行3~5分鐘才能產生效果,而用戶期待安裝后立刻看到效果,導致用戶以為安裝的產品有缺陷,于是卸載了產品。于是,在產品安裝后新增了一句提示語:“等待5~10分鐘,您就能看到效果。”也正因此,用戶的留存率提升了36%。

02 渠道運營人員需要通過數(shù)據(jù)衡量渠道的價值;

互聯(lián)網(wǎng)的渠道有很多,到底哪個渠道對于產品的價值最高?現(xiàn)在各個平臺的規(guī)則不斷完善,免費流量的獲取難度逐漸增大。

單個流量越來越貴,因此運營人員通過渠道獲取用戶更要著重于數(shù)據(jù)分析,不然會造成產品不錯的假象。

每個平臺都可以算作一個渠道,因此互聯(lián)網(wǎng)的渠道多到數(shù)不過來。那么,企業(yè)如何根據(jù)自己的產品特性,從眾多渠道中選出合適的渠道呢?運營人員可以從產品屬性、用戶屬性、掌握情況、時間周期4個維度進行考量。


對于推廣App來說,SEM就不是好渠道,因為沒有根據(jù)自己的產品特性選擇合適的渠道。根據(jù)用戶下載App的習慣,App最好的推廣方式是ASO(應用商店的優(yōu)化),也可以通過DSP方式投放,根據(jù)用戶屬性選擇渠道對應的用戶數(shù)據(jù)包投放廣告。

如果通過渠道獲取的新用戶數(shù)多于流失的老用戶數(shù),那么看似產品的用戶總量在不斷增加,但本質上是產品不受喜愛或渠道質量不行。所以,運營人員在通過渠道獲取用戶時要計算次日留存率或7日留存率,分析產品是否受歡迎、渠道是否滿足業(yè)務需求,把流量價值最大化。

無論選擇哪個渠道,最終目的都是為了轉化用戶,完成企業(yè)的業(yè)務目標。其中,能夠獲得用戶并直接形成轉化的渠道是最優(yōu)選擇渠道。


  • 如果你的目標是為了增加產品使用人數(shù),那么圍繞拉新工作設置運營流程的轉化節(jié)點需要重點考慮。

  • 如果你的目標是完成產品的銷售額,那么擴大投放用戶群體并優(yōu)化購買流程需要重點考慮。

通過渠道拉新或利用運營技能轉化用戶的過程,每個節(jié)點都會影響最終的結果。所以,從渠道到轉化的每個節(jié)點都應該做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作,支撐后續(xù)的數(shù)據(jù)分析并優(yōu)化節(jié)點的轉化率。

03 活動運營人員需要通過數(shù)據(jù)判斷活動是否成功;

電商平臺的“38女王節(jié)”“618年中大促”“雙十一”“年貨節(jié)”等這些我們在日常生活中經常接觸到的場景都是活動。活動運營對短時間內拉動相關指標增長非常有效。活動類型可分為日常提升活躍度的活動、完成銷售額的促銷活動、挽回老用戶的召回活動等。

活動開展過程中,運營可以看的數(shù)據(jù)有訪問數(shù)據(jù)PV/UV、活動參與數(shù)、頁面登陸數(shù)、中獎數(shù)、兌獎數(shù)、活動轉化人數(shù)/金額,以及用戶信息等。運營對活動數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控,及時了解活動實時走向,一旦活動出現(xiàn)任何問題,立馬知道問題出現(xiàn)在哪里,下一步該怎么調整。

活動需要推廣,推廣就會涉及到活動投放渠道。運營在活動運營過程中,需要對渠道轉化數(shù)據(jù)進行采集和分析。運營要根據(jù)多個指標來對分析每個渠道帶來的轉化率,比如哪個渠道帶來的用戶更精準,每個渠道帶給app應用的用戶成分(老用戶占比多少,新用戶占比多少,轉化率如何等)。運營人員通過對比活動投放渠道的數(shù)據(jù),確定哪個渠道能夠為app活動吸引來更更多新用戶且用戶質量高。

活動結束后,對整個活動數(shù)據(jù)進行復盤很關鍵。有多少人參加了活動,活動給app帶來多少流量,這些流量能夠給app每天帶來多少新注冊用戶,每個用戶的成本是多少,每個渠道的效果分別是怎樣等等。

04 用戶運營人員需要通過數(shù)據(jù)建立用戶分層分析用戶的關鍵性行為;

運營人員要做到比用戶更懂用戶。用戶數(shù)量和用戶價值是產品的核心指標,只有龐大的用戶數(shù)量和高用戶價值才能支撐起商業(yè)模式,所以用戶運營是企業(yè)中比較核心的工作。運營人員需要對用戶做深度分析后,才能決定采用何種運營技能。

用戶運營通過各種屬性將用戶分層,如渠道、地域、性別、年齡、設備、RFM模型、用戶行為節(jié)點等,用數(shù)據(jù)判斷哪種屬性下的用戶對業(yè)務的價值更大。目前,在運營文章中常見的用戶分層模式為RFM模型。


  • 最近一次消費 (Recency)

  • 消費頻率 (Frequency)

  • 消費金額 (Monetary)

我們根據(jù)RFM模型可以總結一句話:用戶在平臺上一共消費了多少次,花了多少錢,最后一次消費是什么時候。

按照RFM模型對用戶進行分組,可以根據(jù)不同人群的特點采用不同的運營技能。根據(jù)這3個指標分析用戶的行為數(shù)據(jù),可以把用戶分為重要價值用戶、重要發(fā)展用戶、重要保持用戶、重要挽留用戶、一般價值用戶、一般發(fā)展用戶、一般保持用戶和一般挽留用戶。


如果用戶最后消費的時間比較近,消費頻率比較高,消費金額也比較高,屬于重要價值客戶,也就是產品的骨灰級粉絲;

如果用戶最后消費的時間比較近,消費頻率不高,但消費金額很高,屬于重要發(fā)展客戶,需要引導他們增加消費頻次;

如果用戶最后消費的時間比較遠,消費頻率比較高,消費金額也比較高,說明用戶已經很久沒有登錄平臺,有流失的風險,屬于重要保護客戶;

如果用戶最后消費的時間比較遠,購買的頻次比較少,但消費金額比較大,說明用戶即將流失或已經流失,需要進行挽回,屬于重要挽留客戶;

如果用戶最后消費的時間很近,購買頻次不高,購買金額也不高,屬于一般發(fā)展客戶,需要做好引導工作;

······

運營人員需要把控產品生命周期和用戶生命周期,在不同的周期采取不同的運營技能,只有這樣才能做出更好的效果。

無論你運營的產品有多么豐富的功能,運營工作就是把產品最好的一面展現(xiàn)給用戶,吸引用戶使用產品,拿到用戶的數(shù)據(jù)之后,通過數(shù)據(jù)分析可以給用戶提供更好的服務,讓用戶在生活或工作中對產品產生依賴。

一般大中型企業(yè)的各種運營條件相對成熟,運營人員做出好結果的可能性較大;小企業(yè)或大企業(yè)的孵化團隊沒有基礎的運營條件,而且運營資源奇缺,運營人員經常做出不符合預期的結果,尤其是活動運營人員。

如果結果與預期不符,運營人員不要驚慌,可以暫時擱置其他人對你能力的質疑,先腳踏實地做好復盤工作,通過統(tǒng)計和分析運營過程中的數(shù)據(jù)判斷哪個環(huán)節(jié)出了問題,需要優(yōu)化;哪個環(huán)節(jié)做得比較好,需要繼續(xù)保持,為下一次運營工作做準備。

-END-

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    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
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