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大模型越是往上探索能力邊界，對算力的需求越緊迫。
然而 ，2025開年 4 個月內，美國先是出臺嚴格的 AI 芯片限制舉措，又在關稅問題爆發(fā)后，宣布對英偉達對華特供版 AI 芯片 H20 升級出口管制。H20 早前就因為客戶擔憂禁令出臺搶貨，導致價格波動上漲，而今靴子終于落地。
更進一步而言，當前正值 AI 從技術深研到應用落地的關鍵階段，但芯片禁售一旦影響到中國企業(yè)的算力底座，企業(yè)照樣會面臨“巧婦難為無米之炊”的困境。
當科技博弈卷入地緣政治糾紛，技術安全問題已經(jīng)不容忽視。
但回望頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們的 AI 競速之爭，唯有科大訊飛從一開始就在堅持從算法、算力到數(shù)據(jù)全鏈條都必須自主可控。
科大訊飛最新公布的財報顯示，公司 2024 全年實現(xiàn)營業(yè)收入 233.43 億元，同比增長 18.79%，同期歸母凈利潤為 5.6 億元。除了核心賽道業(yè)務持續(xù)增長，研發(fā)投入不出意外地保持高位，2024 年科大訊飛研發(fā)投入達 45.8 億元，占營收比例為 19.62%。
作為最早一批投入人工智能探索的科技公司，科大訊飛長期堅定投入 AI 研發(fā)，已經(jīng)能從財報數(shù)據(jù)中看到成果：經(jīng)營基本面穩(wěn)中提質，而且正在加速產(chǎn)品化程度，以完善商業(yè)模型。
國際形勢突變，又在此基礎上凸顯了全國產(chǎn)自主可控大模型的含金量：供應鏈自主可控保障安全，收入依賴內需不懼封鎖。
科大訊飛對技術領先和安全的執(zhí)著，被時代驗證了它可貴的未雨綢繆之處。
星火大模型自 2023 年 5 月首次發(fā)布以來，經(jīng)歷了多次主要版本迭代，以及各種大小優(yōu)化升級。
直至 2024 年 10 月發(fā)布的 4.0 Turbo 版本，與 GPT 4o、Claude 3.5 Sonnet、Genmini1.5 pro 等國際同行對比，星火4.0 Turbo在國內外中英文 14 項主流測試集上，實現(xiàn)了 9 項超越。與 GPT-4 Turbo 相比，星火 4.0 Turbo 效率相對提升 50%。
模型迭代速度快，模型能力提升更快。4 月 20 日，科大訊飛官宣全國產(chǎn)深度推理大模型訊飛星火 X1 全面升級，在參數(shù)小一個量級的情況下，整體效果仍可比肩 OpenAI o1/DeepSeek R1，再次證明基于國產(chǎn)算力訓練的全棧自主可控大模型，具備登頂業(yè)界最高水平的實力。
持續(xù)且高強度的研發(fā)投入，確保了星火大模型的領先性，也并沒有因此讓公司在盈利上掉隊。
同花順 iFinD 數(shù)據(jù)顯示，在中信計算機軟件行業(yè)已發(fā)布 2024 年年報的企業(yè)中，科大訊飛 45.8 億元的研發(fā)投入金額高居行業(yè)首位。同時，科大訊飛 2024 年 18.79% 營收增幅和59.36% 扣非歸母凈利潤增幅均排在行業(yè)前列，且明顯高于 -3.82% 和 -10.03% 的行業(yè)中值。
普遍的市場認知中，AI 競速也是燒錢競速。但科大訊飛能在保持高水平研發(fā)投入的同時，實現(xiàn)營收和扣非凈利潤的高增長，這得益于一套成熟的商業(yè)模式：用先進且自主可控的底座模型，去帶動行業(yè)大模型與具體場景應用的鏈式升級。
這套方法論的核心在于“靈活”二字，即利用自主可控的模型底座實現(xiàn)深度定制。假設通用底座的能力以 80 分記，行業(yè)優(yōu)化以后就能達到 90 分，針對場景的應用還能往上提升到 95 分或者 100 分。
以教育場景為例，面對復雜的數(shù)理邏輯推理，星火 X1 能夠準確識別數(shù)學公式，不僅給出完整的解題思路，輸出結果也嚴謹清晰。大模型會思考每一種邏輯假設，以便兼顧準確性與教學過程中的啟發(fā)性。
其中最能展示“模型如何根據(jù)行業(yè)需求調優(yōu)”的是，星火 X1 的長思維鏈被改造為教學思維鏈，推理過程會更多考慮“思考分步，解釋清晰，多用類比”這些符合學生思維模式的環(huán)節(jié)。
除此之外，在司法、醫(yī)療這些高度專業(yè)化的場景，星火 X1 都能做到快速定位需求，精準把握用戶指令，準確輸出專業(yè)內容。
投資者交流會上披露的數(shù)據(jù)顯示，訊飛智醫(yī)助理已獲得全國 670 余個縣區(qū)的政府采購，全國多個省份對智醫(yī)助理的應用推廣高度重視。面向 C 端的訊飛曉醫(yī)，截至目前累計提供 1.2 億人次的線上咨詢服務，用戶滿意度達到 98% 以上。
“過去兩年，我們在打幾場非常重要的仗”，這是科大訊飛董事長劉慶峰在財報溝通會上的總結。底座大模型還有很大的增長空間，為了穩(wěn)固技術第一梯隊的位置，現(xiàn)在還遠不到減少研發(fā)投入的時候。
而為了保證安全、自主、可控，國產(chǎn)大模型還有更遠的路要走。
時至 2025，人工智能已經(jīng)是全球科技博弈最激烈的領域。
在國內，百模大戰(zhàn)格局漸分，既有 BAT 這樣的互聯(lián)網(wǎng)大廠傾注資源“重金打造”，又有 Kimi、DeepSeek 等一眾新銳在訓練方法和產(chǎn)品設計上別出心裁。
國際上，頂尖科技公司如 OpenAI、NVIDIA 的技術、算力不斷迭代升級，每一次新品發(fā)布，都在嘗試突破行業(yè)天花板。競爭壓力無處不在，且愈演愈烈。
但很顯然，大國之間的科技博弈并非總是良性競爭。
今年 1 月，美國商務部發(fā)布《人工智能擴散框架》，新規(guī)將中國列為“全面禁運國”，對高端 AI 芯片、模型權重、云計算服務全面管制。
4 月 2 日，美國總統(tǒng)特朗普在白宮簽署關于所謂“對等關稅”的行政令，宣布美國對貿易伙伴加征 10% 的“最低基準關稅”，并對某些貿易伙伴征收更高關稅。緊接著的 9 日，美國政府通知英偉達對中國出口 H20 需要獲得美國商務部頒發(fā)的出口許可證；14 日，該出口許可證要求將無限期生效。
就在美國宣布芯片出口管制之后，英偉達 CEO 黃仁勛再度訪華，表示將優(yōu)化符合監(jiān)管要求的產(chǎn)品體系，以便更好服務中國市場。
但 H20 已經(jīng)是“閹割版”，如果再為符合監(jiān)管尋求“技術妥協(xié)”，在中國市場的競爭力更無從談起。即便英偉達已經(jīng)在中美技術鐵幕的夾縫中艱難尋找合作契機，也無法繞開劍拔弩張的局勢。
地緣政治造成的動蕩避無可避，但科大訊飛從一開始就頂住壓力，堅持做國產(chǎn)自主可控的大模型，此時此刻，這一先見之明的“含金量”盡顯。
訊飛星火是國內全民開放下載的通用大模型中，唯一由全國產(chǎn)化算力平臺訓練的通用大模型；星火 X1 也是唯一全國產(chǎn)算力上訓練的深度推理模型。
由于國產(chǎn)算力生態(tài)在軟件生態(tài)上的短板，為了完成華為昇騰 910B 算力的適配和優(yōu)化并大幅提升訓練效率，訊飛自主研發(fā)的大模型迭代要晚于業(yè)界一流水平 2-3 個月。
但即便算力更小，星火 X1 也已經(jīng)進入了底座模型第一梯隊，而且具備成本優(yōu)勢。未來飛星二號算力到位后，這種優(yōu)勢還將進一步放大。
“未雨綢繆”的前奏曲，是早就意識到“技術卡脖子”的致命之處。
科大訊飛 2019 年就被美國政府納入實體清單，2022 年又被極限施壓，對來自地緣政治的壓力已有充分認知。這也許是為什么科大訊飛投注大模型之初，就將目標設置為核心技術研究和產(chǎn)品開發(fā)平臺全面自主可控。
相較于依賴國際供應鏈的廠商，訊飛堅持在國產(chǎn)算力上訓練，雖然付出了額外的算力成本和時間成本，但完全不必擔憂國外高端算力芯片斷供，形成釜底抽薪的局面。
更何況它已經(jīng)在自力更生的背景下做到了世界一流。未來的國際競爭越是激烈，訊飛的優(yōu)勢將愈加顯著。
除此之外，對應用內需的開發(fā)，也是科大訊飛底氣的來源。
“技術黑匣”，指是人工智能很難解釋模型內部的運作機制。用戶無法清晰追溯、理解或干預大模型從輸入到輸出的決策過程，是其應用落地最常見的阻礙。
結構性的認知盲區(qū)，只能用結構性的方法論去化解。
科大訊飛破解“技術黑匣”的切入點，是把“頂層設計到執(zhí)行落地”的過程展示給客戶。2024 年，這種思路被整合成了一套完整的解決方案，包括“建算力、理數(shù)據(jù)、訓模型、落場景、保安全、精運營”。
科大訊飛有全國首個萬卡全棧國產(chǎn)化為算力打底，有各類典型應用場景的服務經(jīng)驗鋪墊，還有前文提到的技術安全特性，能為其保駕護航。
GB 雙端算是科大訊飛的“傳統(tǒng)優(yōu)勢領域”。GB 客戶對模型部署的靈活性要求更高，如前文所言，盡管大模型已經(jīng)成為科技公司標配，但能同時滿足安全可控、場景適配、有一整個開發(fā)生態(tài)與之協(xié)同的企業(yè)并不多。再加上，比起大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司，科大訊飛有多年服務政府、企業(yè)客戶的經(jīng)驗。
這也是為什么，科大訊飛能在“硬碰硬”的大模型招投標市場，交出“央國企中標數(shù)量和中標金額雙第一”的成績。尤其在當下，面對關稅戰(zhàn)的壓力，教育、醫(yī)療這些典型的民生剛需領域有望成為重點支持方向，相關業(yè)務仍然是科大訊飛的主場。
另一邊，科大訊飛 C 端商業(yè)化的推進，離不開學習機、翻譯機、辦公本，這些幫助消費者跨越認知鴻溝的 C 端 AI 硬件。
尤其是學習機，這一大放異彩的品類。如劉慶峰所言，學習機是 C 端產(chǎn)品中最來不得半點虛假的產(chǎn)品，關乎下一代教育，甚至能影響一個家庭的可持續(xù)發(fā)展，其意義遠超一個手機、一個家電對家庭的影響力。其產(chǎn)品設計的特殊性在于，必須“軟硬兼顧”，硬件功能需要結合教育理念去設計。
以 3 月發(fā)布的“訊飛星火+DeepSeek”雙引擎 AI 學習機為例。深度融合后的訊飛星火教育思維鏈和 DeepSeek可視化思維鏈，讓 AI 老師能夠快速診斷每個孩子的個性化學情數(shù)據(jù)，清晰展示系統(tǒng)性的思考推理過程；還能借助語音、圖像、文字等多種互動方式，實現(xiàn)深度啟發(fā)式輔導。
王牌功能“AI 1 對 1 精準學”，只需幾道題就可以診斷出孩子的薄弱項，有針對性地引導孩子揪出深層錯因、發(fā)現(xiàn)問題本質。查漏補缺、答疑輔導、互動提優(yōu)，這些經(jīng)典教學場景， AI 都能提供定制化的解決方案。
訊飛 AI 學習機最大的體驗辨識度在于，AI 引導學生求知，而不是程序推著用戶走一遍流程。
在學習機細分市場，科大訊飛的市占率本就處于第一梯隊。Q1 業(yè)績會披露的數(shù)據(jù)顯示，訊飛學習機去年實現(xiàn)翻番增長，一季度接近翻番，保持了良好的勢頭。
差異化品牌建設，加上成熟的全渠道運營，科大訊飛正在以 GBC 聯(lián)動的方式，構筑自己的大模型應用護城河。
科技競爭越是進入深水區(qū)，技術自主的重要性越高，這一論點在產(chǎn)業(yè)史中能找到大量案例。
華為早在 2004 年就正式成立海思半導體公司，基于“極限生存假設”預判美國可能的技術封鎖，堅持多年的高研發(fā)投入，經(jīng)歷多年虧損也未曾動搖。然而事實驗證，這一決定最終成為華為抵御外部風險的底牌。
“技術自主”需要長期投入和生態(tài)支撐，這類似于中國古代的“備荒”行為，只不過在工業(yè)文明中演化為通過系統(tǒng)性技術儲備，預防可能的斷供風險。
科大訊飛對大模型安全自主可控的執(zhí)著，本質上是 AI 領域的“技術備荒”，競爭局勢越緊張，越能體現(xiàn)它未雨綢繆的價值。
但在全球視野之中，除了看到“博弈”，也不能忽視“合作”的可能。
關稅戰(zhàn)背景下，世界各國與中國的合作意愿增強，也為科大訊飛的全球化發(fā)展提供了機遇。無論是技術出海、還是產(chǎn)品出海，有能力在不受美國制約情況下給世界提供第二選擇，就是實打實的競爭力。
畢竟在算力和數(shù)據(jù)互為壁壘的時代，真正的技術英雄主義不是制造最龐大的模型，而是構建最堅韌的生態(tài)。
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8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
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2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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