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到底什么才是數(shù)據(jù)分析思維? by彭文華
2021-02-02 20:00:00

這是彭文華的第152篇原創(chuàng)

咱接著昨天的內(nèi)容繼續(xù)聊。還是從宋世君大佬分享內(nèi)容中獲得的靈感。有個同學(xué)是這么問的:

世君老師好,我想提問:作為數(shù)據(jù)分析師如何檢驗自己的水平或者能力?因為數(shù)據(jù)分析師個人認(rèn)為最重要的是思維,但是思維又是一個很虛的內(nèi)容,不像研發(fā)崗位,有非常確定的知識體系。

這個問題很有意思,宋世君大佬是從數(shù)據(jù)能力層面上解釋的,我就不狗尾續(xù)貂了。我們今天來聚焦一下“數(shù)據(jù)分析思維”。歡迎大家加我微信:shirenpengwh ,一起探討大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。每天一篇原創(chuàng),分享給大家,我們一起學(xué)習(xí),共同進(jìn)步。




數(shù)據(jù)分析思維不是什么



但凡要是問一個數(shù)據(jù)分析師,他肯定可以給你扯出來一堆的內(nèi)容。比如:一定要看數(shù)據(jù)!要數(shù)據(jù)指導(dǎo)運營!要數(shù)據(jù)化管理!要科學(xué)決策!

抱歉哈,這叫口號。而且這些口號除了咱數(shù)據(jù)分析師之外,別人都不會真正放在心上的。


有算法的同學(xué)深思熟慮了一下,說:數(shù)據(jù)分析思維就是信息、情報思維,獲取更多信息,知道更多的細(xì)節(jié),然后作出合理的推斷。

這個回答好像很贊哦!不過,這些不是數(shù)據(jù)分析思維本身,而是它的目標(biāo)。如果把目標(biāo)當(dāng)做思維,每個八卦er都是數(shù)據(jù)分析師,那些狗仔隊簡直可以成為數(shù)據(jù)分析大神了!甚至娛樂界還有“謠言”=“真相”的說法。


也有數(shù)分的同學(xué)會給出比較干的內(nèi)容:數(shù)據(jù)分析思維就是細(xì)分、對比、結(jié)構(gòu)化、遞進(jìn)、相關(guān)性,是AARRR、是漏斗模型等等。這個就比較接地氣了??刹皇敲矗课覀冏鰯?shù)據(jù)分析其實說來說去也就這些手段。

這對嗎?也不對。這些都是實現(xiàn)的手段、方法論,是屬于“術(shù)”的層面。


技術(shù)同學(xué)站出來了,那就是做各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品,什么固定報表、多維分析、即席查詢、大屏展示一應(yīng)俱全,做到數(shù)據(jù)即是服務(wù),這總該對了吧?

這也只是數(shù)據(jù)分析的工具而已,是“器”的層面。數(shù)據(jù)產(chǎn)品做好了,肯定是能提升數(shù)據(jù)分析的效率、增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的能力。




數(shù)據(jù)分析思維是什么



以上的口號、目標(biāo)、手段和工具,都不是數(shù)據(jù)思維,而是數(shù)據(jù)分析的一個個的側(cè)面。

我們繼續(xù)思考:這一切的本質(zhì)到底是什么呢?前面好像沒路了。

好在我們有萬能的哲學(xué)。我們得借用一下哲學(xué)的研究方法:

抽象是哲學(xué)的根本特點。一切具體的存在和發(fā)展都必須遵循抽象的規(guī)律;一切具體的應(yīng)用學(xué)科都應(yīng)該遵守抽象的哲學(xué)原理,但這必須以哲學(xué)原理的正確性為前提。


好,就用抽象這個工具繼續(xù)思考,我們先總結(jié)、歸納,然后再抽象,這是自下而上的歸納法。然后抽象出來之后,再自上而下的往下演繹,驗證一下我們思考的結(jié)論是否正確。

因為是歸納法,那這些東西要多少有多少,窮舉當(dāng)然是一個好辦法,但是篇幅有限,我們選擇最優(yōu)代表性的就行了。

  • 我們先把各種AARRR、RFM、帕累托、四象限等抽象一層,就得到了業(yè)務(wù)分析模型,是用一個個固化的結(jié)構(gòu)來解釋數(shù)據(jù)表現(xiàn);

  • 我們把聚類、分類、預(yù)測等抽象一層,就得到了算法模型,是用一個個數(shù)學(xué)公式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的演化;

  • 把對比、細(xì)分、結(jié)構(gòu)、遞進(jìn)抽象一層,就是數(shù)據(jù)分析方法,是用一個個技巧發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)表達(dá)的內(nèi)在含義;

  • 把數(shù)據(jù)地圖、固定報表、多維分析報告、大屏、A/B Test抽象一層,就是數(shù)據(jù)分析工具,是用一個個系統(tǒng)提升我們分析的效率。

我們把業(yè)務(wù)分析模型、算法模型、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具等再抽象一層,是什么?

有同學(xué)瞬間就通透了:哇,這不就是數(shù)據(jù)分析思維嗎?抱歉,我們不需要名字。抽象一層之后叫啥其實無所謂,叫數(shù)據(jù)分析思維、叫數(shù)據(jù)思維、叫干飯思維都無所謂。我們真正在意的是再抽象一層之后,這一層的核心意義是什么?

我思考的結(jié)果是:不管是用業(yè)務(wù)模型來解釋數(shù)據(jù)表現(xiàn)、還是用數(shù)據(jù)公式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的演化、還是用技巧發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)表達(dá)的含義、抑或是用工具提升我們數(shù)據(jù)分析的效率,本質(zhì)上都是在做同一件事:一刀劈開是非對錯。




建模



很多數(shù)據(jù)分析高手都曾說:數(shù)據(jù)分析其實就是把定性的事情轉(zhuǎn)變?yōu)槎?,這樣我們就能夠更具象化、標(biāo)準(zhǔn)化,能橫縱對比,能細(xì)化放大,能把復(fù)雜的事情簡單化。

這很對,也是數(shù)據(jù)分析的核心價值所在。

但是!我們量化分析之后呢?做什么?還是得回到我們最終用戶身上,告訴他,這樣好,那樣不好,為什么。這么對,那么不對,為什么。


很多數(shù)據(jù)分析師還總結(jié)一個原則:只描述事實,不做判斷。其實我認(rèn)為不太恰當(dāng)。在量化階段的確需要這樣做,但是在往下落的時候你還是只描述事實,不做判斷,這樣是沒信服力的,價值也有限。另外還有一個惡果,就是描述事實誰都會,業(yè)務(wù)/運營就會說:你把數(shù)據(jù)給我就好了,我自己看。


所以我們必須要有這驚天一刀,劈開混沌,分清是非對錯、好壞善惡。數(shù)據(jù)領(lǐng)域本來就有這個詞,這就是“建模”。


本來想舉幾個例子,可是自己公司的例子不能舉,別人公司的例子又拿不到,非常惱火。不過有個非常好的角度可以給大家剖析一下舉例子一定要真實的嗎?未必!我們既然是想證明“一個模型如何說服別人,那么反面的例子也是OK的,對不?


比如最典型的沃爾瑪“啤酒+尿布”的虛假案例(注1),到現(xiàn)在仍然是大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)商機(jī)的典型案例。他們就是通過“啤酒+尿布”這個奇特的建模角度告訴大家這樣的商品組合很好。你看,用戶很買賬!沒有人在乎這是一個虛假的例子!但是如果你給一張表格,然后讀數(shù),用戶大概率會開始低頭玩手機(jī)的。


這一點我們確認(rèn)之后,再往下演繹試一下。既然數(shù)據(jù)分析思維的核心是一刀劈開是非對錯、好壞善惡,套用一個詞就是“建?!?。那數(shù)據(jù)分析思維往下細(xì)化應(yīng)該有哪些呢?

其實我們想來想去無非還是那些,方法論、資源、流程、工具、原則等等。那再往下拆解呢?當(dāng)然也能拆解出來很多內(nèi)容了,比如:




總結(jié)



OK,回到最開始那位同學(xué)提到的那個判斷:“數(shù)據(jù)分析思維又是一個很虛的東西...

數(shù)據(jù)分析思維很虛嗎?在我看來,非常的實!無比的扎實。數(shù)據(jù)分析通過量化,把大眾認(rèn)知中的定性思維轉(zhuǎn)變?yōu)槎克季S,從而讓我們更容易理解數(shù)據(jù)、看懂?dāng)?shù)據(jù)、比較數(shù)據(jù)。但是我們千萬不能站在量化的高臺上俯瞰用戶,這樣用戶會離你原來越遠(yuǎn)。


我們還需要加一步,對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行建模,一刀劈開是非對錯,好壞善惡,回歸到用戶的二元認(rèn)知中。告訴他們這個好,那個不好,為什么。這樣用戶才會信服你,認(rèn)可你,接納你。我認(rèn)為這才是數(shù)據(jù)分析思維的核心奧義。


注1:Daniel J. Power:What is the "true story" about using data mining to identify a relation between sales of beer and diapers?

 (http://www.dssresources.com/newsletters/66.php)

擴(kuò)展閱讀:數(shù)據(jù)分析思維導(dǎo)圖+《數(shù)據(jù)思維》電子書,公眾號“大數(shù)據(jù)架構(gòu)師”后臺回復(fù)“數(shù)據(jù)思維”即可下載。


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    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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