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這是彭文華的第153篇原創(chuàng)
網(wǎng)上 ID Mapping 的技術(shù)文章不多，我正好經(jīng)歷過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗和互聯(lián)網(wǎng) ID Mapping 兩種場景，今天就把具體方法總結(jié)分享一下。歡迎大家加我微信：shirenpengwh ，一起探討大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。每天一篇原創(chuàng)，分享給大家，我們一起學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。
其實(shí)技術(shù)都是為了解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的。如果沒有數(shù)據(jù)孤島的問題，也就不會(huì)有這波瀾壯闊的數(shù)字技術(shù)發(fā)展和改革。
在 10 多年前的時(shí)候，當(dāng)時(shí)IT界都還在做“四庫十二金”的項(xiàng)目。我就接了這么一個(gè)活，就是把一個(gè)地區(qū)的所有地址給弄干凈。這可就費(fèi)勁了，因?yàn)橥粋€(gè)地址有 N 多種寫法，比如說“大褲衩”，全稱叫“中央電視臺(tái)總部大樓”，門牌號(hào)是“北京市朝陽區(qū)東三環(huán)中路32號(hào)”，也有別稱叫“中央電視臺(tái)新址”，而且還有具體經(jīng)緯度。
這么亂的情況，一不小心就給弄錯(cuò)了。我們當(dāng)時(shí)接的項(xiàng)目就是把這亂七八糟的地址給統(tǒng)一了，給地理信息庫提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。這上那弄去??？太費(fèi)勁了好么！
我們當(dāng)時(shí)是怎么弄的呢？說來也很簡單，就是比對(duì)。寫規(guī)則比對(duì)，簡單規(guī)則對(duì)不上，就用復(fù)雜規(guī)則對(duì)，復(fù)雜規(guī)則還對(duì)不上，就肉眼雷達(dá)看。先對(duì)大廈、門牌號(hào)啥的做清洗，把錯(cuò)別字等都清洗好。然后以相對(duì)比較精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源為準(zhǔn)，匹配一波，相同的先打上標(biāo)記。然后把類似的也放一邊，最后把都匹配不上的放一邊，最后把經(jīng)緯度也加上一起看。最后再人工肉眼雷達(dá)過兩遍，最后剩下的就不管了。
這太痛苦了！不過我那時(shí)候技術(shù)不行，不知道用高技術(shù)。百度這邊就用圖數(shù)據(jù)庫解決這個(gè)問題，現(xiàn)在在百度上搜索啥都給你弄出來：
在互聯(lián)網(wǎng)場景中，這種例子到處都是。數(shù)據(jù)中臺(tái)盛行之前，在 DSP （互聯(lián)網(wǎng)廣告投放平臺(tái)）中就有 ID Mapping 的應(yīng)用場景。他們必須要識(shí)別在不同端（家里電腦、公司電腦）登錄的同一個(gè)用戶。他們拿不到很多詳細(xì)的數(shù)據(jù)，只能靠瀏覽器的 Cookie 數(shù)據(jù)來識(shí)別，所以 DSP 系統(tǒng)中的 ID Mapping 是基于 cookie 來做的，同一個(gè)客戶，在不同端登錄的時(shí)候，相同的 cookie 在 DMP （數(shù)據(jù)管理平臺(tái)）識(shí)別成為同一個(gè)客戶。
但是這里還有一個(gè)問題，就是 cookie 只能隸屬于同一個(gè)域名，也就是說你訪問郵箱的 cookie ，與百度廣告聯(lián)盟的 cookie 并不是同一個(gè)，所以在網(wǎng)站和DSP之間，也要做 ID Mapping 。他們通過這么 Mapping 之后，就能知道你在那些網(wǎng)站上登錄，都看了些啥東西，然后再給你推薦相關(guān)的內(nèi)容。
這就有了你在百度上搜索了“養(yǎng)生”，到購物網(wǎng)站上就會(huì)給你推薦“枸杞”一樣。
而現(xiàn)在，由于我們的系統(tǒng)越來越復(fù)雜，對(duì)客戶的價(jià)值發(fā)現(xiàn)要求越來越高，我們?cè)谄胀ǖ膱鼍爸幸灿蓄愃频男枨?。比如我們的交易平臺(tái)上的用戶交易信息和 ERP 中有可能只是通過訂單關(guān)聯(lián)，兩遍的系統(tǒng)中的用戶根本就是兩碼事，另外，我們 CRM 中的**又是獨(dú)立的。交易平臺(tái)、 ERP 、 CRM 中的用戶根本都是相互獨(dú)立的，我們沒法掌握與客戶接觸的全貌，也就沒法精準(zhǔn)的識(shí)別客戶的價(jià)值。
而阿里當(dāng)時(shí)遇到的情況比我們更復(fù)雜，它不僅是各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，更糟糕的是各個(gè)業(yè)務(wù)線各自一套。這可就要了命了。所以當(dāng)時(shí)阿里就利用 DSP 中的 ID Mapping 邏輯，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了徹底的貫通。這就是阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)的 One ID 基礎(chǔ)。
ID Mapping 有幾個(gè)場景：1、多端數(shù)據(jù)的識(shí)別；2、多源數(shù)據(jù)的打通。這兩種情況的處理方式基本是一樣的。先舉一個(gè)例子：老王在商城PC端瀏覽商品，在手機(jī)端下單，后臺(tái)自動(dòng)生成訂單，交給ERP進(jìn)行后續(xù)的訂單、物流處理。后來老王有點(diǎn)不耐煩，給供應(yīng)鏈金融客服打電話咨詢。那么老王的數(shù)據(jù)如下：
（注：大多數(shù)情況下網(wǎng)頁端和手機(jī)端的 UUID 是一樣的，這只是一個(gè)例子，理解大意就行）
這種情況，我們用寫 SQL 的方式不是那么好使，因?yàn)殛P(guān)聯(lián)情況太多了。而且這是一個(gè)個(gè)例，你要讓所有數(shù)據(jù)都直接打通，這可不好弄啊。
你非要寫 SQL 也能行，但是這規(guī)則可就復(fù)雜的多了，而且對(duì)系統(tǒng)的要求也非常高。而且，你還得考慮在某端偶爾登錄一次的情況。這就更蒙圈了好么？在落地的時(shí)候你會(huì)遇到一堆的問題。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境了，技術(shù)也發(fā)展的很快，當(dāng)然不能用我之前做數(shù)據(jù)清洗的方式那么弄，寫 SQL 就顯得太傻了。之前我就介紹過，百度用的是圖數(shù)據(jù)庫的方式解決的。圖計(jì)算的邏輯就是把數(shù)據(jù)抽象成“點(diǎn)”和“邊”，然后用圖計(jì)算天然的“連接”特效，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別和打通。
你看，其實(shí)我們要做的，就是把這幾個(gè)數(shù)據(jù)做一個(gè)打通，類似于這樣：
你看這個(gè)圖，既沒有方向，也可能不能形成“環(huán)”狀。這就是一個(gè)無向連通圖。這么著一連，這些信息就能對(duì)上了。
你現(xiàn)在想寫，寫 SQL 是不是非常難？但是用圖計(jì)算就非常簡單了。把數(shù)據(jù)處理成圖數(shù)據(jù)庫需要的格式，然后用圖計(jì)算就很容易得到我們要的結(jié)果。而且，我們還能對(duì)“邊”設(shè)定閾值，把用戶在打印室等臨時(shí)登錄場景給去掉，過濾噪音，是不是非常好用？
所以呢， ID Mapping 的過程基本是以下幾步：
1、各源/端的要素識(shí)別，就是能夠識(shí)別用戶信息的各個(gè)要素，原始 ID 也是有用的；
2、各自抽象和組裝成“點(diǎn)”和“邊”的數(shù)據(jù)集，設(shè)置邊閾值，過濾弱連接；
3、構(gòu)建一個(gè)圖模型，用連通子圖算法求得那些ID標(biāo)識(shí)屬于同一個(gè)對(duì)象；
4、得到結(jié)果集，分配一個(gè)新的 ID ；
5、去重、合并數(shù)據(jù)，生成最終結(jié)果；
6、循環(huán) 3-5 環(huán)節(jié)，同時(shí)在3環(huán)節(jié)使用已有結(jié)果集，已有 id 則沿用老 ID 。
最后，就生成一張 id 映射字典，大概的意思就是：
就這樣，孤立的系統(tǒng)數(shù)據(jù)就算是從 ID 層面打通了，我們基于這個(gè)字典我們就能做更多事情了，比如更全面的畫一個(gè)用戶畫像。
數(shù)據(jù)我們也能存好，怎么放都行，最好是扔ES等查詢速度快的數(shù)據(jù)庫里，對(duì)外提供 One ID 的查詢服務(wù)。
以上就是ID-Mapping的核心技術(shù)了。在實(shí)際落地的時(shí)候，你還會(huì)遇到各種各樣的問題，比如遇到多對(duì)多的情況怎么辦？之前缺少要素匹配不上，但是后來用戶增加了信息，又匹配上了咋辦？結(jié)果數(shù)據(jù)存成什么樣比較好用？放在那里比較好？要不要建一個(gè)DV模型方便找數(shù)據(jù)？那是工程建設(shè)中需要考慮的問題。這就得完全靠實(shí)踐出真知了。
One ID的核心價(jià)值是打通數(shù)據(jù)孤島，把不同時(shí)期孤立建設(shè)的系統(tǒng)，用統(tǒng)一的ID串聯(lián)起來。One ID功能就像是在修橋梁，把各個(gè)數(shù)據(jù)孤島貫通之后，這些孤島就連成一片。
數(shù)據(jù)孤島被打破之后，我們就能更全面、更完整的了解我們的用戶、產(chǎn)品、商家，能夠更加精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)他們的價(jià)值，進(jìn)行進(jìn)一步的價(jià)值發(fā)現(xiàn)，為精細(xì)化運(yùn)營夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
One ID的核心技術(shù)是ID-Mapping，其原理是將各系統(tǒng)的關(guān)鍵要素抽象成圖計(jì)算用的“點(diǎn)”和“邊”，用圖計(jì)算算法很輕易的判定同一個(gè)“對(duì)象”，從而構(gòu)建一個(gè)個(gè)無向連通圖，生成ID映射字典。這個(gè)ID映射字典就是一座座通往各個(gè)數(shù)據(jù)孤島的橋梁。我們通過這些橋梁，可以把相同“對(duì)象”在不同孤島中的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來。這樣，我們就掌控了全局，而非局部。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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