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掌握描述性統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的基本功。今天，我們一起聊一聊這個統(tǒng)計學知識。
說到描述數(shù)據(jù)的集中趨勢，我們最常用的工具就是均值、中位數(shù)和眾數(shù)。這三個工具各有特點，讓我們一一道來。
1.1 均值：數(shù)據(jù)的"中心"
均值，也就是我們常說的平均數(shù)，是最為人熟知的統(tǒng)計量。計算方法非常簡單，就是所有數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)的個數(shù)。
假如你是一家視頻網(wǎng)站的運營人員，你想知道網(wǎng)站上視頻的平均播放時長。你把所有視頻的播放時長加起來，然后除以視頻數(shù)量，得到的就是平均播放時長。
這個數(shù)字能給你一個直觀的印象：用戶通常會花多長時間觀看一個視頻。
但均值也有局限性。
比如，如果你的網(wǎng)站上有少數(shù)特別長的視頻（比如電影），它們會大大拉高平均值，可能無法真實反映大多數(shù)短視頻的情況。
這時候，我們就需要搬出下一個法寶了。
1.2 中位數(shù)：對付極端值的高手
中位數(shù)是將所有數(shù)據(jù)排序后，位于中間位置的那個數(shù)。它的妙處在于不受極端值的影響。
還是以視頻網(wǎng)站為例。如果你用中位數(shù)來看視頻播放時長，那些極少數(shù)的長視頻就不會對結果產(chǎn)生太大影響。中位數(shù)能告訴你：有一半的視頻播放時長低于這個數(shù)，另一半高于這個數(shù)。這可能更接近你網(wǎng)站上大多數(shù)視頻的實際情況。
1.3 眾數(shù)：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的"明星"
眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值。它可以幫你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的"熱點"。
比如，你在分析用戶每天使用你的APP的次數(shù)。你可能會發(fā)現(xiàn)，雖然平均使用次數(shù)是3.5次，但最多的用戶使用次數(shù)（也就是眾數(shù)）是2次。這個信息可能會影響你的產(chǎn)品設計決策，比如是否要增加一些鼓勵用戶增加使用頻次的功能。
了解了數(shù)據(jù)的集中趨勢，我們還需要知道數(shù)據(jù)的離散程度，也就是數(shù)據(jù)的分散或變異情況。
這就要請出方差、標準差和四分位數(shù)了。
2.1 方差和標準差：數(shù)據(jù)波動的"溫度計"
方差和標準差都是用來衡量數(shù)據(jù)的離散程度的。方差是每個數(shù)據(jù)點與平均值差異的平方的平均值，而標準差則是方差的平方根。
這聽起來可能有點抽象，讓我們用一個例子來說明。
假設你在分析你的電商平臺上兩種產(chǎn)品的銷量數(shù)據(jù)：
產(chǎn)品A的日銷量：[95, 100, 105, 98, 102]
產(chǎn)品B的日銷量：[50, 150, 80, 120, 100]
這兩種產(chǎn)品的平均日銷量都是100，但顯然產(chǎn)品B的銷量波動更大。通過計算標準差，你會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品A的標準差較小，而產(chǎn)品B的標準差較大。
這告訴你，產(chǎn)品B的銷量不太穩(wěn)定，可能需要進一步分析原因。
2.2 四分位數(shù)：深入了解數(shù)據(jù)分布
四分位數(shù)把數(shù)據(jù)等分成四份，我們通常最關心的是第一四分位數(shù)（Q1，25%位置的數(shù)）、第二四分位數(shù)（中位數(shù)）和第三四分位數(shù)（Q3，75%位置的數(shù)）。
在商業(yè)分析中，四分位數(shù)常常用于繪制箱線圖，這是一種非常直觀的展示數(shù)據(jù)分布的方法。
例如，你在分析用戶在你的社交媒體平臺上每天發(fā)帖的次數(shù)。通過箱線圖，你可以很快看出：
中位數(shù)（第二四分位數(shù)）：一半用戶的發(fā)帖次數(shù)高于這個值，一半低于這個值
第一四分位數(shù)：25%的用戶發(fā)帖次數(shù)低于這個值
第三四分位數(shù)：75%的用戶發(fā)帖次數(shù)低于這個值
異常值：那些發(fā)帖特別多或特別少的"特殊"用戶
這樣的分析可以幫助你更好地了解用戶的行為模式，為產(chǎn)品優(yōu)化提供依據(jù)。
3.1 用戶畫像分析
通過描述性統(tǒng)計，我們可以勾勒出用戶的基本特征。例如：
用戶年齡的均值和中位數(shù)：可以告訴我們用戶群體的大致年齡段
用戶消費金額的四分位數(shù)：可以幫我們劃分不同的消費群體
用戶使用App功能的眾數(shù)：可以顯示最受歡迎的功能
3.2 產(chǎn)品性能評估
描述性統(tǒng)計也是評估產(chǎn)品性能的有力工具。比如：
頁面加載時間的均值和標準差：可以反映你的網(wǎng)站性能及其穩(wěn)定性。
比如頁面加載時間的均值味2.5秒，標準差是0.5秒。這告訴你網(wǎng)站整體表現(xiàn)不錯（業(yè)界標準是3秒），而且很穩(wěn)定。但如果標準差突然增加到1.5秒，就說明可能有些用戶遇到了嚴重的加載問題，需要立即排查。
用戶評分的中位數(shù)和四分位距：可以給出產(chǎn)品口碑的整體評價。如果中位數(shù)和四分位數(shù)差別較小，說明產(chǎn)品整體體驗較為穩(wěn)定；如果差距很大，說明用戶的體驗差別較大，部分用戶滿意，但另一部分用戶不滿意。
功能使用頻率的眾數(shù)：可以指出最受歡迎和最不受歡迎的功能。
3.3 市場趨勢分析
在分析市場趨勢時，描述性統(tǒng)計也能發(fā)揮重要作用：
銷售額的移動平均：可以幫助我們發(fā)現(xiàn)長期趨勢
市場份額的方差：可以反映市場競爭的激烈程度。比如在智能手機市場，如果市場份額的方差從去年的15%上升到今年的25%，這可能意味著：市場競爭加劇、新玩家入場、消費者選擇更加多樣化。這些信息都是制定競爭策略的重要依據(jù)。
描述性統(tǒng)計就像是數(shù)據(jù)分析的入門鑰匙，它能幫你打開數(shù)據(jù)分析的大門，讓你對數(shù)據(jù)有一個基本的、直觀的認識。
當然，數(shù)據(jù)分析的世界遠不止于此，但請記住，無論你的數(shù)據(jù)分析功力如何精進，描述性統(tǒng)計永遠是你的基本功，是你分析數(shù)據(jù)的第一步。
正如古人云：千里之行，始于足下。
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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