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醫(yī)療大模型,巨頭們的新賽場
2024-04-15 14:04:29

來源:劉曠

說起近兩年最熱門的話題,那一定非大模型莫屬了。眾所周知,伴隨著ChatGPT的強勢出圈,全球范圍內(nèi)掀起了一波人工智能熱潮,國內(nèi)外的諸多企業(yè)都開足馬力,推出了自己的大模型產(chǎn)品。而AI大模型產(chǎn)品的不斷問世,也上演了一番“百模大戰(zhàn)”的盛況。

隨著越來越多AI大模型產(chǎn)品的相繼推出,AI大模型的落地應(yīng)用也逐漸提上了日程,成為了各行各業(yè)的重點關(guān)注方向。值得注意的是,除了通用大模型之外,針對細(xì)分行業(yè)的垂直大模型數(shù)量也日漸增多,醫(yī)療場景更是受到各方關(guān)注的重點領(lǐng)域。事實上,自2023年以來,已經(jīng)有諸多頭部企業(yè)都在加碼醫(yī)療大模型領(lǐng)域,而這也意味著大模型正在逐漸深入醫(yī)療行業(yè)。

大模型,醫(yī)療行業(yè)的新加速器?

近兩年,AI大模型的熱度居高不下,各行各業(yè)都在積極擁抱AI大模型,希望AI大模型能夠為行業(yè)帶來新的變化,醫(yī)療行業(yè)也不例外。AI大模型這股風(fēng)已然吹到了醫(yī)療行業(yè),一系列與醫(yī)療相關(guān)的大模型產(chǎn)品和應(yīng)用正在相繼涌現(xiàn)出來。

比如,京東健康正式發(fā)布了面向醫(yī)療健康行業(yè)的大模型“京醫(yī)千詢”;百度正式發(fā)布國內(nèi)首個“產(chǎn)業(yè)級”醫(yī)療大模型“靈醫(yī)大模型”;醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布了自主研發(fā)的醫(yī)療大語言模型MedGPT;衛(wèi)寧健康則是發(fā)布了醫(yī)療領(lǐng)域大模型“WiNGPT”。在各路玩家相繼布局醫(yī)療大模型背后,也自有其邏輯。

對企業(yè)來說,AI大模型的引入,有助于提升醫(yī)療效率,降低成本。AI大模型是深度學(xué)習(xí)模型,這也就意味著AI大模型具備很強的學(xué)習(xí)能力,能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進行分析和處理,并進行推理和預(yù)測。正因如此,醫(yī)療大模型能夠?qū)︶t(yī)療數(shù)據(jù)進行分析和整理,并根據(jù)醫(yī)療信息進行相應(yīng)的診斷,輔助醫(yī)生進行診斷,而這可以在一定程度上促進醫(yī)護工作者醫(yī)療效率的提高。比如,醫(yī)療大模型就能夠?qū)⑨t(yī)生口述轉(zhuǎn)化為帶有對話語言的結(jié)構(gòu)化筆記,極大地節(jié)省了醫(yī)生手寫病歷的時間,提升了工作效率。

對用戶來說,AI大模型產(chǎn)品的推出,有助于進一步提升患者的就診體驗,為其提供全方位醫(yī)療服務(wù)。不同于其他需求,用戶的就醫(yī)需求是長期存在的,但受各類因素影響,患者往往面臨著多種難題,比如候診時間長、找不到相應(yīng)科室等等,就醫(yī)過程中所遇到各種突發(fā)問題,也影響了患者的就醫(yī)體驗。而醫(yī)療大模型的出現(xiàn),則有望解決患者在就醫(yī)過程中所遇到的痛點問題,為患者帶去更加高效、優(yōu)質(zhì)的就醫(yī)體驗。比如,在診前環(huán)節(jié),醫(yī)療大模型就能夠根據(jù)患者的就醫(yī)需求,為其推薦相應(yīng)的科室,解決了患者不知道該掛哪個科室的問題。

除此之外,AI大模型的出現(xiàn)與應(yīng)用,也能夠在一定程度上助推醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速。眾所周知,數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已成為了各行業(yè)企業(yè)的重點發(fā)力方向之一,醫(yī)療行業(yè)也不例外。然而,不同于其他行業(yè),醫(yī)療行業(yè)具備極大的特殊性和嚴(yán)肅性,再加上各地的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況不同、新舊系統(tǒng)共存,醫(yī)療行業(yè)存在著明顯的“信息孤島”現(xiàn)象,而這也是醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度緩慢的重要原因所在。AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域擁有廣闊的應(yīng)用場景,隨著AI大模型和醫(yī)療結(jié)合程度的加深,或?qū)⒂兄谕苿俞t(yī)療行業(yè)朝著更加數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展。

百度、騰訊“水到渠成”

在這波AI大模型浪潮中,跑在最前面的無疑是互聯(lián)網(wǎng)大廠,以百度、阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠都相繼推出了自家的AI大模型產(chǎn)品,比如,百度的“文心一言”大模型、阿里的“通義千問”大模型、騰訊的“混元”大模型。由于醫(yī)療行業(yè)被視為AI大模型落地的最佳領(lǐng)域之一,醫(yī)療行業(yè)也掀起了一波大模型熱潮,許多互聯(lián)網(wǎng)大廠也推出了自己的醫(yī)療大模型產(chǎn)品。比如,百度發(fā)布了“靈醫(yī)大模型”、騰訊則是推出了“騰訊醫(yī)療大模型”。而互聯(lián)網(wǎng)大廠之所以能夠率先推出面向醫(yī)療行業(yè)的大模型產(chǎn)品,與其長時間的積累不無關(guān)系。

一方面,百度、騰訊都已經(jīng)推出了自研的通用大模型產(chǎn)品,有研發(fā)大模型產(chǎn)品的經(jīng)驗,這些經(jīng)驗?zāi)軌驗槠鋵S玫尼t(yī)療大模型產(chǎn)品的推出提供借鑒和參考。長期以來,以百度、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠都格外關(guān)注人工智能領(lǐng)域,并且在該領(lǐng)域持續(xù)深耕,積累了深厚的技術(shù)實力,而這些都為其推出AI大模型產(chǎn)品打下了堅實基礎(chǔ),也助推了其垂直大模型產(chǎn)品的出現(xiàn)。

比如,百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠就在自研的通用大模型的基礎(chǔ)上,引入專業(yè)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),對大模型進行訓(xùn)練和微調(diào),最終推出面向醫(yī)療行業(yè)的專用大模型產(chǎn)品。具體來看,騰訊的醫(yī)療大模型就是基于騰訊全鏈路自研混元大模型研發(fā)的;百度的“靈醫(yī)”大模型的技術(shù)底座同樣來自于此前的文心一言大模型。

另一方面,百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠在醫(yī)療健康領(lǐng)域有所布局,有行業(yè)數(shù)據(jù)的積累。一直以來,互聯(lián)網(wǎng)大廠都在積極拓展業(yè)務(wù)版圖,其中醫(yī)療健康領(lǐng)域就是其重點布局的領(lǐng)域之一。以百度為例,百度不僅推出了深耕醫(yī)療領(lǐng)域的AI醫(yī)療品牌“靈醫(yī)智惠”,還打造了能夠提供健康科普、在線問診等服務(wù)的一站式健康管理平臺“百度健康”。

正因如此,百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠積累下來了大量醫(yī)療數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)積累使其推出專業(yè)的醫(yī)療大模型產(chǎn)品成為可能。據(jù)了解,在模型訓(xùn)練過程中,百度大健康事業(yè)群(HCG)先后投入了自有積累的超1000萬優(yōu)質(zhì)醫(yī)療問答數(shù)據(jù)、超2000萬多語種醫(yī)學(xué)專業(yè)知識、超2億用戶每日醫(yī)療類搜索數(shù)據(jù)、超5億權(quán)威健康科普內(nèi)容。無獨有偶,騰訊的醫(yī)療大模型加入了超過285萬醫(yī)療實體、1250萬醫(yī)學(xué)關(guān)系、超98%醫(yī)學(xué)知識的知識圖譜和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。

微脈、衛(wèi)寧健康“乘勢而起”

醫(yī)療大模型熱度正高,除了互聯(lián)網(wǎng)大廠頻頻布局之外,自然也少不了本行業(yè)玩家的參與,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)同樣是落子不斷。具體來看,全病程管理平臺微脈正式發(fā)布了其自主研發(fā)的健康管理領(lǐng)域大語言模型應(yīng)用——CareGPT;衛(wèi)寧健康則是正式推出了醫(yī)療領(lǐng)域大模型——WiNGPT。在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)積極擁抱AI大模型背后,也并非毫無緣由。

一來,微脈、衛(wèi)寧健康擁有豐富的醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗,以及海量的醫(yī)療數(shù)據(jù),能為其訓(xùn)練醫(yī)療大模型奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)對于AI大模型的重要性可想而知,AI大模型的能力之所以能夠不斷進化和提升,離不開數(shù)據(jù)的支撐。尤其是對行業(yè)大模型來說,行業(yè)數(shù)據(jù)更是格外重要。而無論是微脈,還是衛(wèi)寧健康,都長期深耕于醫(yī)療健康領(lǐng)域,有著專業(yè)的醫(yī)療知識庫。得益于此,微脈、衛(wèi)寧健康都積累下來了海量的、高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)無疑是大模型產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,能夠幫助二者訓(xùn)練出精準(zhǔn)度更高、可靠性更強的醫(yī)療大模型產(chǎn)品。

據(jù)了解,微脈的CareGPT在訓(xùn)練階段就以循證醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ),使用了目前最新版本臨床醫(yī)學(xué)指南、疾病診療模型、專家共識等超10億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù),以及百萬條微脈個案管理數(shù)據(jù),形成專科專病管理的醫(yī)療健康知識庫,并投入超過100位個案管理師參與RLHF監(jiān)督調(diào)試訓(xùn)練。另一組數(shù)據(jù)顯示,在2023年5月,WiNGPT訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量已達(dá)到9720項藥品知識、7200余項疾病知識、2800余項檢查檢驗知識、1100余份指南文檔,總訓(xùn)練Token數(shù)達(dá)37億。

二來,微脈、衛(wèi)寧健康的業(yè)務(wù)與醫(yī)療大模型有著天然的契合度,更容易實現(xiàn)醫(yī)療大模型的落地與應(yīng)用,有望助推其業(yè)務(wù)的進一步發(fā)展。除了大模型產(chǎn)品的推出之外,后續(xù)的落地應(yīng)用同樣是相當(dāng)重要的一環(huán)。由于微脈、衛(wèi)寧健康本身就是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè),其業(yè)務(wù)開展也都圍繞著醫(yī)療健康方面,醫(yī)療大模型與其業(yè)務(wù)有著很高的契合度,更容易實現(xiàn)落地。

比如,CareGPT就能對患者聊天內(nèi)容進行分析,可以幫助患者自主進行初步的身體狀況篩查,實現(xiàn)分診導(dǎo)診的智能化輔助,提升患者管理的效率。隨著醫(yī)療大模型產(chǎn)品能力的不斷進化,并且逐漸應(yīng)用到具體場景中,醫(yī)療大模型也能夠為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)業(yè)務(wù)賦能,有望為其帶來新的業(yè)務(wù)增長點。

醫(yī)療大模型這條路還很遠(yuǎn)

得益于人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,以及相關(guān)技術(shù)在醫(yī)療場景的逐漸應(yīng)用,AI醫(yī)療正在逐漸成為現(xiàn)實,醫(yī)療大模型的出現(xiàn)更是有望為醫(yī)療行業(yè)注入新的發(fā)展動力。當(dāng)前,AI大模型浪潮席卷而來,無論是互聯(lián)網(wǎng)大廠,還是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè),都不愿意錯失這個機會,紛紛乘浪而上。只是,必須要說的是,醫(yī)療大模型雖蘊含著機遇,但同樣有著門檻。

一是,醫(yī)療大模型容錯率低,廠商們還需要不斷打磨產(chǎn)品。不同于其他行業(yè),醫(yī)療行業(yè)有著很強的嚴(yán)肅性和專業(yè)性,可以說是不容有失,這也就意味著醫(yī)療大模型產(chǎn)品的容錯率極低,這就對廠商們提出了更高的要求。為了避免此類情況的發(fā)生,發(fā)力于此的廠商們必須保持審慎的態(tài)度,不斷打磨產(chǎn)品本身,以提升大模型產(chǎn)品的能力。

二是,醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性高、數(shù)據(jù)處理難度大,醫(yī)療大模型的訓(xùn)練不易。眾所周知,由于醫(yī)療數(shù)據(jù)往往涉及患者本身,因此具備很高的私密性,但大模型能力的訓(xùn)練又需要大量數(shù)據(jù)為支撐,對研發(fā)醫(yī)療大模型的廠商來說,數(shù)據(jù)的獲得有著比較高的難度。不僅如此,由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)處理同樣難度較高,需要醫(yī)療大模型廠商多下功夫。

就目前情況來看,醫(yī)療大模型產(chǎn)品的誕生或許能夠為醫(yī)療行業(yè)帶來發(fā)展新機遇,幫助企業(yè)降本增效、為患者帶來更加優(yōu)質(zhì)的就醫(yī)體驗,但由于醫(yī)療大模型尚處于剛剛開始發(fā)展的階段,難關(guān)同樣有很多,需要廠商們?nèi)タ缭???偠灾?,醫(yī)療大模型產(chǎn)品的推出并不意味著結(jié)束,反而是新的起點,無論是互聯(lián)網(wǎng)大廠,還是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè),都不能掉以輕心,這場競賽仍持續(xù)進行中。

劉曠
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劉曠
劉曠
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醫(yī)療大模型,巨頭們的新賽場嗎?
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5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
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    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
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