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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
字節(jié)終于等來了“豆包”
2023-08-28 10:19:52

作者 | 唐飛

編輯 | 劉景豐

來源 | 價值星球Planet

自ChatGPT問世后,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技領域迎來了久違的“狂歡”。

BAT級別的巨頭引領潮流,京東、360、網(wǎng)易緊隨其后,商湯科技、科大訊飛、出門問問等AI企業(yè)紛紛入場,李開復、王慧文、王小川等大佬“另立門戶”,還有清華大學、復旦大學等頂尖高校下屬科研院所加入其中,似乎人人都在為AIGC“發(fā)狂”。

國外風投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook數(shù)據(jù)顯示,2023上半年全球AI領域共計發(fā)生融資1387件,籌集融資金額255億美元,平均融資金額達2605萬美元。

這在資本收緊的當下可謂表現(xiàn)獨樹一幟。

在狂飆激進的AIGC大潮中,字節(jié)跳動是相對低調(diào)的那個。上半年,國內(nèi)幾乎所有大廠都爭先推出自家AI大模型產(chǎn)品,但字節(jié)卻鮮有發(fā)聲。直到近日,字節(jié)旗下AI對話產(chǎn)品“豆包”日前才開啟測試,比ChatGPT晚了近八個月。

現(xiàn)在,用戶進入豆包官網(wǎng)直接注冊使用或通過官網(wǎng)提供的二維碼下載App即可使用這款產(chǎn)品。

據(jù)悉,“豆包”的前身正是字節(jié)內(nèi)部代號為“Grace”的AI項目。在體驗中可以發(fā)現(xiàn),“豆包”已經(jīng)可以生成歌詞、小說、文案等文本內(nèi)容,還可以提供數(shù)學計算、翻譯、英文寫作等功能。

字節(jié)系AIGC的演進過程

在互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁抱AIGC的路上,字節(jié)跳動并不是最積極的。

同為互聯(lián)網(wǎng)大廠,百度自研的文心一言早在今年3月底就已率先落地;4月11日,阿里打造的通義千問緊隨其后揭曉。而就在阿里發(fā)布通義千問的前一天,王小川直接官宣下場成立百川智能,多位搜狗團隊老員工帶資加入。

相比之下,同為一線大廠的字節(jié),推出通用大模型的步調(diào)就慢了很多。

8月6日,才有媒體曝光字節(jié)旗下的AI對話類產(chǎn)品Grace進入測試階段。此時距離百度發(fā)布文心一言已經(jīng)過去了4個月。

在Grace之前,業(yè)內(nèi)一度認為字節(jié)之所以遲遲不下場,是在“憋大招”。“彼時大家認為字節(jié)會推出針對各行業(yè)的綜合解決方案,就像6月騰訊一口氣拋出10大行業(yè)超過50個解決方案的路線一樣。畢竟字節(jié)有資金、人才、算力和數(shù)據(jù),這些核心能力能幫助字節(jié)打通現(xiàn)有的視頻、直播、游戲、影視、娛樂等多個業(yè)務,也能將經(jīng)驗復制給參與其中的中小企業(yè)。”AI行業(yè)投資人顧峰濤稱。

事實上,字節(jié)跳動確實也是朝著這個外界預想的方向前進的,今年6月字節(jié)跳動發(fā)布大模型服務平臺“火山方舟”,集成了多家AI科技公司及科研院所的大模型,目標是向企業(yè)提供全方位的平臺服務。

簡單來說,“火山方舟”最終服務的是模型應用方?;鹕揭嫱ㄟ^與大模型的生產(chǎn)方合作,為開發(fā)者和企業(yè)提供模型訓練、推理、評測、精調(diào)等全方位的平臺服務(MaaS,即Model-as-a-Service)。

火山引擎總裁譚待表示:“在模型生產(chǎn)端,火山引擎已經(jīng)通過優(yōu)秀的算力系統(tǒng)和機器學習平臺證明了自己,也成為眾多大模型企業(yè)的首選,而在模型應用端,面對多模型生態(tài)和企業(yè)‘1+N’應用模式,我們同樣需要提供更好的產(chǎn)品和方案,解決這里面計算、安全和成本等通用問題。”

豆包(網(wǎng)頁版)操作界面

直到豆包問世,字節(jié)跳動的AIGC產(chǎn)品策略完成了由B端向C端的轉變。

在與豆包對話中可以發(fā)現(xiàn),“豆包”介紹自己時會說“我是字節(jié)跳動公司訓練的AI豆包,可以回答各種問題,并通過生成文本來完成各種任務,例如寫作故事、對話、摘要等。如果您有任何問題,請隨時告訴我,我將盡力回答。”

至于豆包為什么以獨立APP的形式測試,而不是將其內(nèi)置到今日頭條、抖音等億級日活的APP上,顧峰濤認為“可能是字節(jié)跳動想打造出一個新的IP級產(chǎn)品”。

而且從此前字節(jié)系產(chǎn)品的發(fā)展歷程來看,都與AI有著較高的適配度,如果將豆包作為一個創(chuàng)作工具來看,應該能幫助不少內(nèi)容創(chuàng)作者。畢竟AI文案、AI腳本、AI繪圖、甚至AI剪輯視頻等等應用場景我們在今年都已經(jīng)見到了,這些功能完全可以幫助內(nèi)容創(chuàng)作者在今日頭條、抖音、西瓜視頻等平臺上提高效率。

一位接近字節(jié)跳動的人士透露,豆包這款C端產(chǎn)品上線其實是為了補齊字節(jié)在大模型領域的棋盤,現(xiàn)在看來字節(jié)已經(jīng)有了B端+C端、模型層+應用層的完整布局。

資料顯示,在模型層,字節(jié)的積累主要集中在機器翻譯、智能語音、視頻圖像和多模態(tài)四個領領域;在算力層,火山引擎在發(fā)布了自研DPU等系列云產(chǎn)品,并正式推出智能推薦-高速訓練引擎,支持100GB至10TB以上超大模型的高效訓練;在平臺層,火山引擎發(fā)布了機器學習平臺升級版,在數(shù)據(jù)管理、資源管理、流程和模型三大領域具備核心優(yōu)勢;在應用層,前面提到的火山方舟和現(xiàn)在的豆包能提供智能創(chuàng)作、智能體驗以及智能營銷等服務,輔助在字節(jié)的內(nèi)容和娛樂體系內(nèi)推動客戶業(yè)務增長。

至此,字節(jié)系的AIGC“圈子”已初具雛形。

“豆包”戰(zhàn)群雄

在OpenAI和賓夕法尼亞大學共同撰寫的一篇研究中指出,80%的美國勞動力至少有10%的任務受到GPT迭代的影響。研究人員發(fā)現(xiàn),大約19%的工人將看到至少50%的任務受到影響。他們認為GPT模型是通用技術,如發(fā)明蒸汽機或印刷機一樣意義重大。

據(jù)艾瑞咨詢預測,2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為143億元,2028年產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計將達到7202億元,到2030年將突破萬億規(guī)模,達到11441億元。

圖源:艾瑞咨詢

但縱觀國內(nèi)涉足AI大模型賽道的玩家,如果按照已落地的產(chǎn)品行業(yè)屬性來分,主要分為“互聯(lián)網(wǎng)派”和“AI科技派”這兩大流派。此外還有以高校和科研院所為代表的“學院派”和創(chuàng)業(yè)團隊組成的“創(chuàng)業(yè)派”。

所謂“互聯(lián)網(wǎng)派”,指的是目前已經(jīng)有具體產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)大廠,其中以百度、阿里、騰訊、網(wǎng)易、京東這5家為代表,此外還有360、金山、知乎、有道、昆侖萬維等。而“AI科技派”主要以華為、商湯科技、科大訊飛、出門問問、毫末智行等AI企業(yè)為主。

各巨頭都傾向于自建大模型,直接導致行業(yè)一起步就直接進入了“百模大戰(zhàn)”的局面。而各家大模型同質化太強,應用場景上高度雷同,正式進入市場后非但沒有發(fā)揮各自優(yōu)勢,反而引發(fā)了“內(nèi)斗”。

浦銀國際在研報中指出,未來大模型之戰(zhàn)或趨于分化,并從“通用”邁入“垂類”。

從行業(yè)演進的趨勢來看,只有少數(shù)巨頭才適合做通用大模型,因其需要具備巨大資金投入,豐富的數(shù)據(jù)資源以及相應的大模型應用場景,如百度的搜索、騰訊的社交媒體、阿里的電商業(yè)務等。

但從當下來看,大部分企業(yè)前期以內(nèi)部應用為主,后續(xù)主要向B端企業(yè)拓展服務,預計少數(shù)企業(yè)將在C端市場形成規(guī)模。目前,百度文心一言、華為盤古大模型、中國科學院紫東太初大模型均在B端垂類市場積累了標桿應用案例,騰訊混元大模型、阿里通義大模型則更多聚焦公司自身業(yè)務。

展望未來,“大模型+工具平臺+生態(tài)”的模式會成為一種趨勢,這也符合目前阿里、字節(jié)等所走的路線?;鹕椒街鄹嗍菫樽止?jié)體系自用,豆包作為工具平臺補齊了C端用戶的需求,再加上字節(jié)體系內(nèi)數(shù)據(jù)、算法、算力等優(yōu)勢,字節(jié)的生態(tài)模型也已完備。

只是面對眾多競爭者,字節(jié)跳動能否勝出還有待觀察。

民生證券相關研報指出,目前表面上大模型百花齊放,不再稀缺,是因為開源基礎以及大公司本身的算力儲備與資金實力,單純發(fā)布一個大模型門檻,沒有市場想象那么高。但是能夠擁有高質量數(shù)據(jù)場景,才能持續(xù)迭代,性能逐步逼近ChatGPT的大模型,預計最終仍是“鳳毛麟角”。市場會逐步凝聚共識:得數(shù)據(jù)者得天下,數(shù)據(jù)成為大模型差異化競爭的關鍵。

AIGC能否挽救互聯(lián)網(wǎng)的中年危機

由于宏觀環(huán)境的影響,2022年互聯(lián)網(wǎng)公司普遍開啟“過冬”模式,在“節(jié)流”之外,“開源”成為互聯(lián)網(wǎng)公司的默認選擇。

從互聯(lián)網(wǎng)大廠陸續(xù)公布的財報來看,大廠們的“打法”已經(jīng)改變,科技、To B和出海已成為互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的“新三樣”,三者或單獨發(fā)展或以融合的形式出現(xiàn)。

AI技術的興起,讓眾多互聯(lián)網(wǎng)大廠看到了解決自身危機的“良藥”。2023年騰訊股東大會上,騰訊CEO馬化騰回應有關ChatGPT和AI相關的提問時稱,“我們最開始以為(AI)是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機會,但是越想越覺得,這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇。”

圖源:艾瑞咨詢

的確,AIGC風潮刮起后,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如獲至寶,似乎紛紛找到了新的科技演進方向。

再加上AIGC本身就可以幫助企業(yè)實現(xiàn)開源節(jié)流,就進一步激發(fā)了企業(yè)入局的熱情。艾瑞咨詢《2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》指出,“AIGC融入既有應用降本效果明顯,營收增長主要依靠服務新場景”。

至于AIGC的發(fā)展需要的數(shù)據(jù)、算力和算法三大關鍵要素,國內(nèi)這些互聯(lián)網(wǎng)大廠無一不有著深厚積淀。

而其中與內(nèi)容和營銷相關的企業(yè)則最早看到了應用場景和變現(xiàn)的可能性。

以字節(jié)跳動的業(yè)務為例,AIGC可以幫助公司構建更高效的內(nèi)容生產(chǎn)線,帶來海量內(nèi)容供給,面向不同消費者生成不同內(nèi)容,達成更好觸達轉化效果;自然語言交互終端+大模型原生應用,消費者可以和品牌隨時隨地互動,達到優(yōu)化廣告營銷的目的;未來AIGC塑造的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,還能幫助吸引、留存更多用戶,實現(xiàn)用戶規(guī)模的擴張。

不過問題在于AIGC的研發(fā)需要花費大量資金和資源,可以預見的是未來很長一段時間里競爭主角仍將以大廠為主。即便字節(jié)并不“缺錢”,但是無論是面對BAT這樣的巨頭,還是商湯、科大訊飛、出門問問這些AI賽道能手,字節(jié)想要快速超越都絕非易事。

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