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來源：親愛的數(shù)據
大模型火了，大模型的套路也火了。
套路一：
但凡有點科技含量的公司，
沒個大模型都對不起“市值”和“估值”。
面子誰不要？
那用開源。
套路二：
說早有布局，
卻無論文，
無數(shù)據，
無“卡”，
無歷史進展，
套路三：
為了“大”而“大”。
譚老師我和騰訊AI科學家深聊：
廣義線性模型的時代，騰訊廣告也曾追求過參數(shù)量大。
然而，這種模型學習能力很一般。
如果只是模型的參數(shù)總量高，參與計算的參數(shù)量卻很少，
這樣的“大模型”，沒意思。
騰訊在AI這塊不算“激進派”，但大模型沒玩套路。
騰訊廣告將兩個大模型用到了廣告業(yè)務。
參數(shù)都是千億級別。
既然是兩個，分工多說兩句。
廣告大模型提升了廣告系統(tǒng)的運算能力，
騰訊混元大模型提升了廣告系統(tǒng)的理解和生成能力。
我們先聊廣告大模型，再聊混元大模型。
先聊聊，廣告競爭的本質。
從“從前”講起，
百貨商店櫥窗里的塑料假人，是展示，也是廣告。
后來，美國人研究如何用計算的方法求解廣告中的各類問題。
將一部分的計算策略交給機器學習。
早期，廣告對機器學習模型的要求，哪怕能力弱一點，算得快一點就可以了。
比如，給一條男士沖浪花褲衩打個廣告。
廣告系統(tǒng)有三層：
召回，粗排，精排。
每層邊選，邊匹配。
廣告系統(tǒng)里的模型，有些像漏斗。
先粗排，
模型發(fā)現(xiàn)：這條花褲衩男的喜歡，女的無感。
再精排，
模型發(fā)現(xiàn)花褲權不是所有男性都喜歡，顏色騷氣，
大約20歲左右的精神小伙喜歡。
模型必須做到越往下，越匹配，
還為廣告主節(jié)約廣告費。
匹配這個動詞很重要。
譚老師也想把漫畫“匹配”給喜歡自己作品的讀者，
性格不合的那種，確認不了眼神。
拿譚老師常看的視頻號來說，
廣告系統(tǒng)會猜我對視頻的興趣，從而推薦視頻，
猜我對商品的興趣，從而展示廣告。
手機下滑一下，
大約9毫秒，
就得猜到這個瞬間我最有可能的喜好。
這里的猜，就是計算。
模型抓規(guī)律很擅長，頭部規(guī)律好抓，長尾則很麻煩。
偏偏騰訊廣告有很多長尾問題。
偏偏用戶數(shù)量大，
偏偏廣告數(shù)量大。
而且廣告匹配的要求是，不僅要準，還要快。
一句“商機轉瞬即逝”，放在這里非常合適。
譚老師剛買一支手機，
廣告出手慢了，買前沒看到，買后不想看。
“商機轉瞬即逝”，慢了，就輸了。
這就是廣告競爭的本質。
2014年，騰訊廣告平臺實時在線技術完成。
2015年，深度學習技術完成。
這兩個“完成”，都指的是全量上線。
在大模型技術爆發(fā)前的世代里，
沒有什么比騰訊廣告在2016年“實時在線學習+深度學習”全量上線完成更重要了。
團隊的結論是：
廣告平臺應該是在更大范圍的產品線，
在更長的數(shù)據鏈路上，全面釋放模型的威力，
模型做大，不是目的，而是手段。
于是，把模型往大了做。
于是，數(shù)據鏈路拉長。
2020年前后，質變發(fā)生了，騰訊廣告整個技術思路的轉變了。
在騰訊公司副總裁蔣杰的帶領下，團隊看清了技術方向，
前浪大儲備，后浪打硬仗。
狂飆技術，不是自嗨，而是商業(yè)需求。
技術朝著有需求的方向推進，終于抵達“大模型界碑”。
2021年10月，發(fā)起技術攻堅，
（騰訊員工的說法是：
作為內部發(fā)起的革新型項目，
對內稱呼為“下一代廣告系統(tǒng)”。）
項目包括廣告大模型，混元大模型，
一共集結了800余名跨BG團隊的同學。
毫無疑問，誰能打破技術難度的瓶頸，誰就是頭部科技企業(yè)，
再加一個條件，越早越好。
繕甲厲兵，酣戰(zhàn)颯然，黃龍痛飲。
勁射火力點。
干得行不行，看看指標吧。
全套指標涉及商業(yè)機密，我們抽取其中一個技術指標：
“大規(guī)模技術突破之前，精排時延的閾值是70毫秒，突破之后拉到200毫秒，將近3倍左右。”
給廣告系統(tǒng)配套大模型，底層軟件也是另一境界的考驗。
訓練這么大的模型，存儲，計算，通訊翻倍，甚至量級的提升，這塊工程團隊下了很大力氣。
為了做好底層工作，甚至把部分關鍵架構重新寫了一遍。
把以前好的想法融合進去，大幅增強它的伸縮性、容錯能力，支持千億大模型訓練。
這一把，中國科技公司將大規(guī)模工程技術做到極致。
方案依然還是這么一個方案，只不過模型規(guī)模，整個系統(tǒng)能力等等，不可同日而語了。
騰訊公司副總裁蔣杰帶領騰訊廣告團隊，制定出一套自上而下，全局最優(yōu)的推進路徑，將多個技術團隊與業(yè)務協(xié)同，帶隊完成了下一代廣告系統(tǒng)建設。
廣告大模型怎么用？
將資源聚焦于精排，排序能力更好，點擊率與轉化率絕對值估準。
精排預估準，提升全鏈的運算推薦效率。
廣告大模型能為廣告主提供什么“特殊服務”？
因為廣告系統(tǒng)的運算能力可以支撐多個小模型同時運行，所以，廣告主可以在系統(tǒng)上與騰訊廣告再共建小模型，做出更多從廣告主業(yè)務出發(fā)的推薦匹配，提升匹配效率。
有的人，練了屠龍術，結果發(fā)現(xiàn)沒有龍。
騰訊廣告系統(tǒng)“有龍”，所以“屠龍”，
且練成兩大屠龍術：
廣告大模型和混元大模型。
廣告的復雜環(huán)境，也讓騰訊混元得到充分打磨。
團隊內部對騰訊混元大模型不斷自審式發(fā)問：
第一重難關：如何把技術搞出來。
第二重難關：這是真實業(yè)務場景所需要的技術嗎？如何落地？
巧不巧，騰訊混元是多模態(tài)的，騰訊廣告內容天然也是多模態(tài)的。
在這個巧合的背后，騰訊混元從出生開始，就是為“用在哪里”設計的，而不是“套路”。
廣告內容是什么？
是廣告標題、文字、圖片、視頻等。
簡單說，騰訊混元先做“億點”廣告內容的閱讀理解，做完，再將“答案”喂給廣告大模型。
據譚老師觀察，
以廣告大模型提升廣告和用戶的匹配準確率，
以騰訊混元大模型理解、生成廣告內容，包括素材和創(chuàng)意。
小道消息，騰訊混元已經將這項生成能力，用于廣告投放前的準備階段：
“素材創(chuàng)作”“商品合成”“游戲出圖”。
（學霸選讀）
雖然廣告大模型已經很大了（有千億參數(shù)），想用一個大模型把所有的場景都學好，沒有那么容易。
騰訊廣告大模型核心負責人薛偉博士告訴我，
比如，模型會產生場景之間的負面影響“我學不好，你也甭想學好”。
這種現(xiàn)象叫“負遷移”。廣告大模型中，薛偉博士用到了“公共塔”技術。
公共塔，樣子像塔，其實是大模型內部獨立子網絡。
廣告模型大，內部子網絡豐富，還有商品（Item）塔，用戶（User）塔。這類子網絡專門學習特征的共性，降低場景之間的干擾。
不同場景參數(shù)不同，推薦汽車，不能把推薦手機的參數(shù)也算一遍。
大模型的出現(xiàn)，讓算法設計空間變大，讓設計的余地更大，有機會用算法的思想充分釋放大模型的價值。
好馬配好鞍，
好產品配好廣告。
1997年，蘋果手機“非同凡想”廣告里面有這樣一句話：
那些瘋狂到以為自己能夠改變世界的人呢，才能真正改變世界。
要我說，這樣爽感的廣告，再多來幾個。
（完）
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2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
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