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來源|Kevin改變世界的點滴
產品經理,需要時刻掌握基礎數據采集、和數據分析。現在市面上有不同廠商提供的產品的數據分析工具,產品經理可以選擇官方平臺的數據助手,也可以利用第三方自定義數據指標。
今天以微信小程序的數據指標為例,為大家羅列了產品經理工作期間要了解的數據指標。因為官方提供了微信小程序的系列指標,數據統(tǒng)計平臺是絕大多數小程序開發(fā)者的數據儀表盤。
在小程序里,每個頁面都有一個獨立存在的路徑。根據路徑來篩選對應時間區(qū)間的停留、點擊、用戶活躍、畫像等指標。
第三方工具建立了基于機型、終端、網絡分析的小程序指標,而普通微信數據助手只能看到系統(tǒng)分類,不能精準到具體機型
第三方數據統(tǒng)計工具給了用戶忠誠度、用戶留存的細分用戶運營指標。同時也統(tǒng)計了小程序采集頁面中的事件、分享次數。
訪問分析:提供小程序用戶訪問規(guī)模、來源、頻次、時長、深度、留存以及頁面詳情等數據,具體分析用戶新增、活躍和留存情況。
實時統(tǒng)計:提供小程序的實時訪問數據
用戶畫像:包括用戶年齡、性別、地區(qū)、終端及機型分布。
自定義分析:配置自定義上報,精細跟蹤用戶在小程序內的行為,結合用戶屬性、系統(tǒng)屬性、事件屬性進行靈活多維的事件分析和漏斗分析,滿足小程序的個性化分析需求。
用戶:根據openid來判斷,使用小程序用戶
頁面:小程序的頁面,以頁面路徑表示,如index, product/list。
受訪頁:用戶訪問的所有小程序頁面均可稱為受訪頁。
入口頁:用戶打開小程序時首先進入的頁面稱為入口頁,例如用戶從頁面A進入小程序,跳轉到頁面B,A為入口頁,B不是。
退出頁:用戶離開小程序時最后訪問的頁面稱為退出頁,例如用戶從頁面A跳轉到頁面B,從頁面B退出小程序,B為退出頁,A不是。
訪問:用戶瀏覽小程序頁面的行為。
添加:用戶將小程序添加到“我的小程序”的行為。
分享:用戶點擊小程序內或小程序外菜單,將小程序及其頁面分享給好友的行為。
新增:用戶首次訪問小程序頁面并注冊成為用戶,即稱為新增。
活躍:用戶在一段時間內訪問過小程序即稱為活躍。
停留:用戶從打開小程序內頁面,到主動關閉或超時退出小程序的過程。切換到后臺、顯示到聊天頂部或浮窗,均不算停留在小程序。
留存:某個時間段內新增或活躍的用戶,經過一段時間后仍然使用小程序,即稱為留存,區(qū)分新增留存和活躍留存。
事件:自定義分析中進行用戶行為數據收集和分析的模型,表示某個用戶行為。
漏斗:自定義分析中由一系列事件組成的數據分析模型,用于分析業(yè)務流程中每個步驟的用戶轉化與流失。
累計訪問人數:歷史累計訪問小程序的用戶數,同一用戶多次訪問不重復計。
新訪問人數:首次訪問小程序頁面的用戶數,同一用戶多次訪問不重復計。
打開次數:打開小程序的總次數。用戶從打開小程序到主動關閉或超時退出小程序的過程,計為一次。
訪問次數:訪問小程序頁面的總次數。多個頁面之間跳轉、同一頁面的重復訪問計為多次訪問。
訪問人數:訪問小程序頁面的總用戶數,同一用戶多次訪問不重復計。
人均停留時長:平均每個用戶停留在小程序頁面的總時長(單位為秒),即總停留時長/訪問人數。
次均停留時長:平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時長(單位為秒),即總停留時長/打開次數。
平均訪問深度:平均每次打開小程序訪問的去重頁面數。
訪問留存人數:本周期有訪問,且上一周期有訪問的用戶(如日粒度下則為當日訪問且昨日有訪問的用戶)
訪問回流人數:本周期有訪問,上一周期沒有訪問,但歷史有訪問過的用戶(如日粒度下則為當日訪問且昨日沒有訪問,但歷史曾經訪問過的用戶)
分享次數:分享小程序頁面的總次數。
分享人數:分享小程序頁面的總人數,同一用戶多次分享不重復計。
總添加人數:歷史累計將小程序添加為“我的小程序”的總用戶數(去除已取消添加人數)。
新添加人數:昨日較前日相比,新增添加到“我的小程序”的用戶數 。
刪除添加人數:從我的小程序移除的用戶數(按當日最后是否移除計算)
新增留存:指定時間新增(即首次訪問小程序)的用戶,在之后的第N天(或周、月),再次訪問小程序的用戶數占比。
活躍留存:指定時間活躍(即訪問小程序)的用戶,在之后的第N天(或周、月),再次訪問小程序的用戶數占比。
累計支付金額:截止至昨日,小程序歷史非免密支付總體累計金額。
支付筆數:小程序內非免密支付成功次數。
支付金額:小程序內非免密支付成功總金額。
單均支付金額:小程序內每筆非免密支付的平均金額,即小程序內非免密支付成功總金額/小程序內非免密支付成功次數。
支付人數:小程序內非免密支付成功人數,同一用戶多次支付不重復計算
人均消費次數:小程序內完成非免密支付用戶的平均支付次數,即小程序內非免密支付成功次數/小程序內非免密支付成功人數。
首次支付人數:當日首次在小程序內完成支付的用戶數,同一用戶多次支付不重復計算。
復購人數:非當日首次在小程序內完成支付的用戶數,同一用戶多次支付不重復計算。
支付次數轉化率:在小程序內,完成非免密支付轉化的小程序打開次數占比,即小程序內非免密支付成功次數/小程序打開次數。
支付人數轉化率:在小程序內,完成非免密支付轉化的小程序用戶數占比,即小程序內非免密支付成功人數/小程序打開人數。
訪問次數:訪問該頁面的總次數。
訪問人數:訪問該頁面的總用戶數,同一用戶多次訪問不重復計。
次均時長:用戶平均每次訪問該頁面的停留時長(單位為秒),即該頁面的總停留時長/訪問次數。
入口頁次數:該頁面作為入口頁的訪問次數,例如一用戶從頁面A進入小程序,則頁面A的入口頁次數+1。
退出頁次數:該頁面作為退出頁的訪問次數,例如一用戶從頁面B退出小程序,則頁面B的退出頁次數+1。
退出率:該頁面作為退出頁的訪問次數占比,即退出頁次數/訪問次數。
分享次數:分享該頁面的總次數。
分享人數:分享該頁面的總人數,同一用戶多次分享不重復計。
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一、根據《網絡信息內容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現為:
1)反對憲法所確定的基本原則;
2)危害國家安全,泄露國家秘密,顛覆國家政權,破壞國家統(tǒng)一,損害國家榮譽和利益;
3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽;
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動;
5)煽動民族仇恨、民族歧視,破壞民族團結;
6)破壞國家宗教政策,宣揚邪教和封建迷信;
7)散布謠言,擾亂社會秩序,破壞社會穩(wěn)定;
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動非法集會、結社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序;
10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽、隱私和其他合法權益;
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12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內容;
2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻內容的信息或行為。主要表現為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實,損害他人名譽;
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應,蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
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7)歧視:煽動人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;
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1)多次發(fā)布包含售賣產品、提供服務、宣傳推廣內容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內容;
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網站等,誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產品、品牌等內容獲取搜索引擎中的不正當曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網站秩序的推廣內容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內容,如通過偽造經歷、冒充他人等方式進行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內容審核的廣告內容。
4. 色情低俗信息,主要表現為:
1)包含自己或他人性經驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產生性聯(lián)想;
5)展現血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息,主要表現為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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