作者:加魚加肉
流量紅利正在消失,精細化運營才是王道。想要降本增效,開展用戶分層運營。一個好的標簽體系必不可少。
提起標簽體系的概念,我們容易把它和畫像、分群混淆;提起標簽體系的建立,又會陷入需求混亂的困境;提起標簽體系的作用,更是煩惱其「假大空」,做了一堆看起來正確的基建工作后,發(fā)現無法切實解決業(yè)務痛點。
今天,我們將探索:如何搭建實用的用戶標簽體系,助力業(yè)務增長。無論你是創(chuàng)業(yè)者、產品經理還是市場營銷人員,都可獲得有價值的干貨。
話不多說,直接進入正文部分,Enjoy:

01.標簽體系的常見問題
標簽體系、用戶畫像、用戶分群的區(qū)別?
標簽體系、用戶畫像和用戶分群是在數據分析和營銷領域中常用的概念,它們有一些區(qū)別和聯系如下:
1. 標簽體系(Tagging System):
標簽體系是一種用于對數據或對象進行分類和描述的組織結構。它通過為數據或對象添加標簽(Tags)來標識其屬性、特征或分類。標簽可以是關鍵詞、屬性、指標等,用于描述和組織數據。
2. 用戶畫像(User Persona):
用戶畫像是對特定用戶群體進行細致描述和刻畫的模型。它基于用戶的個人信息、行為數據、興趣愛好等方面的數據,通過分析和整合這些數據來創(chuàng)建一個具體的用戶形象。用戶畫像可以包括用戶的年齡、性別、地理位置、消費偏好、購買習慣等信息。
3. 用戶分群(User Segmentation):
用戶分群是將用戶根據某種共同特征或行為進行分類和分組的過程。通過用戶分群,可以將用戶細分為不同的群體,每個群體具有相似的特征或行為模式。用戶分群可以基于多種因素,如地理位置、年齡、性別、購買行為、興趣愛好等。
總結來說,標簽體系是對數據進行分類和組織的結構,用戶畫像是對特定用戶群體進行描述和刻畫的模型,用戶分群是將用戶根據共同特征進行分類和分組的過程。
它們在數據分析和營銷中互相關聯,共同幫助企業(yè)更好地理解用戶、管理數據和制定營銷策略。
為什么標簽體系會走向「假大空」?
用戶標簽可以有很多種存在形式,可以是用戶的自然屬性,可以是對用戶交易、資產數據的統(tǒng)計指標,也可以是生命周期標簽,用戶價值標簽,用戶偏好等等。
好的標簽體系,可以個性化精確、有效地連接用戶和內容、場景、產品,從而實現吸引潛在客戶、提高用戶活躍度、減少用戶打擾、降低營銷成本,最終實現用戶價值最大化。
但在實際建設中,企業(yè)發(fā)現投入大量時間和精力完成基建后,標簽體系還是走向「假大空」,原因有以下幾點:
1. 缺乏明確的標簽定義和管理規(guī)范:標簽體系缺乏明確定義每個標簽的含義和用途,以及相關的規(guī)范和約束。這導致標簽的模糊性和混亂性,使得標簽的應用變得模糊和無效。
2. 缺乏對業(yè)務需求和實際應用場景的深入理解:建設者缺乏對業(yè)務需求和實際應用場景的深入理解。沒有考慮到業(yè)務的具體需求和特點,導致標簽的冗余和重疊,無法提供有價值的業(yè)務見解。
3. 管理和維護不當:標簽體系缺乏有效的管理和維護機制,無法確保標簽的準確性和一致性。廢棄標簽、重復標簽或不明確的標簽定義會使標簽體系失去實際價值,變得龐大而空洞。
在這樣的背景下,業(yè)務方無法精準識別用戶的各類特征,從而結構化地挖掘數據增長空間,并制定精細化運營策略。標簽體系也有如「雞肋」,食之無味、棄之可惜。
02. 三招解決業(yè)務痛點,重建有效的標簽體系
第一步:明確業(yè)務目標和關鍵指標
為了解決業(yè)務痛點并構建有效的標簽體系,我們需要梳理用戶體驗地圖,還原業(yè)務流程。
首先,確定業(yè)務痛點和需求:與業(yè)務方緊密合作,深入了解他們當前面臨的問題和痛點。通過與業(yè)務人員的溝通和分析,確定哪些方面需要改進和優(yōu)化,并明確業(yè)務需求。
其次,定義關鍵指標和目標:根據業(yè)務痛點和需求,確定關鍵指標和目標,這些指標應該與業(yè)務目標直接相關。這些指標可以是業(yè)務增長率、用戶滿意度、轉化率等,確保這些指標可以量化和測量,以便后續(xù)評估標簽體系的有效性和業(yè)務改進的成效。
以一個外賣平臺為例,將業(yè)務流程梳理出來(覆蓋用戶生命周期)。分別是渠道來源,下載 App,注冊登陸,瀏覽活躍,綁卡,下單(商品喜好,活動喜好),用戶復購,用戶流失等等,去構建我們的標簽體系,然后將標簽組合應用到運營策略中。
第二步:優(yōu)化數據收集和整理
這一步需要和專業(yè)的數據人員充分溝通、確定標準,并評估可行性。重點包括以下亮點:
數據源的選擇和整合:為了解決業(yè)務痛點,需要收集和整合多個數據源的信息。這包括內部數據、外部數據和第三方數據。確保選擇的數據源與業(yè)務目標和關鍵指標相關,并能提供有價值的信息。
數據質量的保證和清洗:數據質量是建立有效標簽體系的關鍵。通過數據清洗和處理,去除重復、錯誤或不完整的數據,確保數據的準確性和一致性。使用數據驗證和糾錯技術,提高數據質量并減少誤差。
第三步:精準分類與層級設計
在建立標簽體系時,需要進行精準的分類和層級設計。根據業(yè)務需求和數據特點,將標簽劃分為不同的類別和層級,以便更好地組織和管理數據。這有助于提高標簽的可用性和可擴展性。
一般來說,按標簽的時效性、提取維度可分為:靜態(tài)標簽,動態(tài)標簽、模型標簽。
- 靜態(tài)標簽:在數據收集和整理階段就確定的,通常基于固定的屬性或特征進行分類和標記。這些標簽不隨時間或事件的變化而改變,例如用戶的年齡、性別、地理位置等。
- 動態(tài)標簽:用于捕捉和反映數據的動態(tài)變化,提供更精確和實時的信息。例如,用戶的購買頻率、最近一次購買時間、購物車中的商品等可以作為動態(tài)標簽,根據用戶的實時行為和交互數據計算和更新。
- 模型標簽:結合用戶數據屬性進行抽象,體現用戶畫像特征,比如核心用戶,流失用戶,預警流失用戶等,也可以說它是預測標簽。
完善的標簽體系從標簽類型上覆蓋以上三大類標簽,同時從業(yè)務視角出發(fā),還可以增加生命周期、用戶價值、活躍特征、用戶偏好等維度。
03.標簽體系應用實踐
如何評估打造的標簽體系好不好用?該怎么用?能解決業(yè)務難題嗎?業(yè)內標桿給出了參考答案。
個推 —— 通過標簽體系解決用戶細分和群體分析需求
個推作為一家提供移動推送和精準營銷服務的企業(yè),通過建立有效的標簽體系,幫助客戶解決用戶細分和群體分析的需求。
個推的用戶畫像后臺是一個基于標簽體系的用戶分析工具,通過收集和整合用戶的行為數據、興趣愛好、地理位置等信息,生成詳細的用戶畫像,并進行用戶細分和群體分析。
例如,一個客戶可以使用個推的用戶畫像后臺來分析自己的用戶群體,比如年輕女性用戶群體。通過分析這個群體的興趣愛好、購買偏好等標簽信息,客戶可以更好地了解他們的需求,制定精細化的營銷策略,提供更符合他們興趣的推送內容。
淘寶千人千面 —— 通過優(yōu)化標簽體系提升個性化推薦效果
淘寶作為中國最大的電商平臺之一,通過優(yōu)化標簽體系實施了千人千面的個性化推薦策略。
淘寶通過大數據分析和機器學習技術,收集和分析用戶的行為數據、購買歷史、瀏覽記錄等信息,并建立了一個龐大而精細的標簽體系。
通過標簽關聯和關鍵屬性定義,淘寶能夠將用戶的興趣和偏好與商品進行匹配,為用戶提供個性化的推薦結果。
這種個性化推薦策略大大提升了用戶的購物體驗和滿意度,用戶可以更輕松地找到自己感興趣的商品,提高了購買的效率、轉化率和訂單價值。
車企數字營銷 —— 利用精準標簽體系實現精準營銷和廣告投放
在汽車行業(yè),數字營銷和精準廣告投放變得越來越重要。許多車企利用精準的標簽體系,實現了精準營銷和廣告投放,以更好地吸引潛在客戶和提高銷售。
車企通過收集和分析用戶的行為數據、購車意向、興趣愛好等信息,建立了一個精準的標簽體系。這個標簽體系包括用戶的地理位置、年齡、性別、收入水平、家庭狀況等標簽,以及與汽車相關的標簽,如品牌偏好、車型偏好、購車預算等。
通過這個標簽體系,車企可以更準確地識別潛在客戶,并向他們投放相關的廣告和營銷活動。
例如,當一個用戶展現出對豪華車型的興趣,并且有購車意向時,車企可以通過精準的標簽體系將相關廣告投放給他(朋友圈廣告),提供更具吸引力的購車方案和優(yōu)惠。
04.寫在最后
標簽體系在業(yè)務中扮演著重要的角色,是精細化運營不可缺失的底層基建。但有時候它可能變得龐大而模糊,無法解決實際的業(yè)務痛點。
然而,通過優(yōu)化重建標簽體系,我們可以解決這些問題。參考成功的應用實踐,可以實現業(yè)務增長和用戶滿意度的提升。同時,我們也不能忽略持續(xù)監(jiān)測和評估標簽體系的有效性,標簽也需要隨業(yè)務重點迭代。
以上,就是「優(yōu)化標簽體系,解決業(yè)務痛點」的內容。參考來源于用戶增長工作實踐 & 調研,如您有不同的見解,歡迎在下方評論區(qū)留言討論。
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加魚加肉
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