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來源:OPMETA優(yōu)化研習(xí)社
背景
說明
在《游戲中埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析方法》(上篇)中,談到拆解法和排除法如何使用,本篇文章繼續(xù)介紹數(shù)據(jù)分析中另外兩種常用方法:提問法和漏斗分析法。
所謂提問法, 就是對(duì)于數(shù)據(jù)異常,不斷發(fā)起提問,再針對(duì)提出的問題找出原因。
此方法的關(guān)鍵點(diǎn)在于提出問題、引發(fā)思考, 幫助我們找到答案。在使用提問法的過程中,也會(huì)利用到排除法、拆解法。
提問法大概分為三個(gè)步驟:
步驟一:觀察數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)信息
步驟二:針對(duì)異常情況,提出疑問
步驟三:根據(jù)疑問,尋找原因
接下來,就用實(shí)際的案例講解提問法的使用。
在找某款游戲用戶流失原因時(shí),通過統(tǒng)計(jì)該游戲各個(gè)關(guān)卡的獨(dú)立用戶數(shù)據(jù)(先了解用戶是在哪些關(guān)卡流失的),得出以下圖表:
橫坐標(biāo):關(guān)卡(0-初級(jí) 1-中級(jí) 2-高級(jí) 3-困難 4-專業(yè))
縱坐標(biāo):獨(dú)立用戶數(shù)
步驟一:觀察數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)信息
通過觀察上圖,可以獲取到如下信息:
(1)用戶主要分布于初級(jí)模式
(2)初級(jí)、高級(jí)、困難、專業(yè)模式玩家大多數(shù)處于第一關(guān),從第二關(guān)開始,逐步流失。
步驟二:針對(duì)觀察得到的信息,提出疑問
(1)為什么用戶主要分布于初級(jí)模式?
(2)用戶進(jìn)入高級(jí)、困難、專業(yè)模式,體驗(yàn)完第一關(guān)后,為什么沒有繼續(xù)玩第二關(guān)?
步驟三:根據(jù)疑問,尋找關(guān)聯(lián)原因
提出疑問后,通過尋找關(guān)聯(lián)因素再進(jìn)行排除,最終找到答案。
比如想要了解用戶流失的原因,那么就基于游戲本身,思考與用戶流失的相關(guān)因素有哪些?
通常用戶流失原因可能有:
01
用戶在游戲中的體驗(yàn)感不佳。
可以通過實(shí)際體驗(yàn)游戲,了解是否存在問題。如Bug、卡頓、閃退、操作不順暢等。
02
游戲玩法不吸引用戶。
如果游戲內(nèi)容過于單一、缺乏創(chuàng)新,用戶很容易產(chǎn)生厭倦感,從而流失??梢粤私庥脩舻脑诰€時(shí)長(zhǎng)和進(jìn)入關(guān)卡次數(shù)多少去分析。如果玩家在線時(shí)長(zhǎng)較短且進(jìn)入關(guān)卡次數(shù)較少,就能得出游戲玩法不夠有吸引力。也可以通過玩家重玩率去了解用戶對(duì)游戲玩法的喜愛情況。
03
游戲難度。
需要分析游戲的失敗率。一款游戲難度過高,會(huì)導(dǎo)致玩家在游戲中的挫敗感較強(qiáng)。難度較低,玩家在游戲中又沒法獲得挑戰(zhàn)。理想失敗率曲線應(yīng)該是平穩(wěn)的(用戶技巧提升,難度也對(duì)應(yīng)提升)。
可以把失敗率和重試率曲線置于同一張圖表上進(jìn)行分析,如果個(gè)別關(guān)卡的失敗率高,重試率也高,說明玩家挑戰(zhàn)該關(guān)卡的意愿足夠。反之,如果個(gè)別關(guān)卡失敗率很高但重試率低,則需要繼續(xù)挖掘?qū)е峦婕抑卦嚶实偷囊蛩亍?/p>
04
與游戲玩法關(guān)聯(lián)的資源設(shè)置不合理。
比如游戲玩法與金幣、鉆石、體力等資源數(shù)值相關(guān),當(dāng)玩家在游戲中資源較為匱乏時(shí),無法繼續(xù)推進(jìn)游戲進(jìn)度,就會(huì)導(dǎo)致玩家流失。此時(shí)需要去觀察每關(guān)用戶資源流入流出是否平衡。
05
游戲插屏彈出頻次過多。
插屏對(duì)玩家游戲干擾性太強(qiáng)。這種情況可以根據(jù)插屏展現(xiàn)頻次或體驗(yàn)游戲深入了解。
06
其他原因。
導(dǎo)致玩家流失的原因很多,可能是一個(gè)原因,可能是多個(gè)原因。需要基于游戲本身,來考慮流失因素,找到用戶流失根本因素。
現(xiàn)在繼續(xù)分析上文中提到的問題,“為什么用戶主要分布于初級(jí)模式?”
該游戲的初級(jí)模式主要有48個(gè)關(guān)卡,在整理初級(jí)模式用戶數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn),當(dāng)玩家在第20關(guān)時(shí),累計(jì)流失率已經(jīng)達(dá)到90%,也就是說在前20關(guān)內(nèi)用戶基本完全流失(如下圖)。
“而是什么原因?qū)е掠脩舻牧魇兀?rdquo;
結(jié)合上方導(dǎo)致用戶流失的關(guān)聯(lián)因素,一一排除后,猜測(cè)可能原因?yàn)橛螒螂y度較為簡(jiǎn)單或者游戲玩法不吸引用戶。
結(jié)合數(shù)據(jù)去證明猜測(cè),先觀察初級(jí)模式前20關(guān)的失敗率曲線,發(fā)現(xiàn)每關(guān)卡獨(dú)立用戶是在逐步減少的,沒有因?yàn)槭÷屎芨邔?dǎo)致相鄰關(guān)卡之間,出現(xiàn)斷崖式獨(dú)立用戶數(shù)下降。
如,在第9、15、17、18、19關(guān),失敗率較高的節(jié)點(diǎn),相鄰關(guān)卡獨(dú)立用戶數(shù)沒有出現(xiàn)較大的區(qū)別。而在第4、5、6關(guān),失敗率很低的關(guān)卡,獨(dú)立用戶數(shù)據(jù)表現(xiàn)上,也是平穩(wěn)減少。因此,排除了游戲難度導(dǎo)致玩家流失原因。
那是否是游戲玩法不吸引用戶而導(dǎo)致的流失?通過觀察用戶進(jìn)入關(guān)卡次數(shù),或者了解用戶重玩游戲的數(shù)據(jù)信息來了解。
通過處理數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)進(jìn)入關(guān)卡次數(shù)為一的用戶占比為27%,進(jìn)入關(guān)卡次數(shù)≤10次的用戶占比為83%(詳細(xì)數(shù)據(jù)參考下圖:)。由此得出用戶流失的主要原因?yàn)橛螒蛲娣ú粔蛴形Α?/p>
如圖:用戶進(jìn)入關(guān)卡次數(shù)
在《游戲中埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析方法》(上篇)中上我們也提到,光觀察數(shù)據(jù)是不夠的。還需要體驗(yàn)游戲,去結(jié)合玩家在游戲中核心路徑,以幫助找到答案。
比如在分析游戲A時(shí),發(fā)現(xiàn)第一關(guān)失敗率較高(81%)。經(jīng)過體驗(yàn)游戲,發(fā)現(xiàn)新手引導(dǎo)較差,玩家沒有理解游戲真正的玩法,導(dǎo)致了失敗率較高。由此可以優(yōu)化新手引導(dǎo)。參考下圖:
再比如在分析游戲B的數(shù)據(jù)時(shí),發(fā)現(xiàn)無論首次還是非首次闖關(guān)的用戶,獲取4星的人數(shù)較少,獲取0星級(jí)占比最高,說明關(guān)卡難度比較大。通過體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)游戲操作不靈敏,導(dǎo)致通關(guān)難度大,造成玩家產(chǎn)生極高的挫敗感,而逐漸流失。針對(duì)此結(jié)論,可以結(jié)合游戲操作,進(jìn)行優(yōu)化。參考下方圖:
首次闖關(guān)獲取星級(jí)圖表
橫坐標(biāo):代表關(guān)卡
縱坐標(biāo):代表獲取0星級(jí)用戶數(shù)量
非首次闖關(guān)獲取星級(jí)圖表
橫坐標(biāo):代表關(guān)卡
縱坐標(biāo):代表獲取各個(gè)星級(jí)用戶數(shù)量
漏斗分析屬于流程分析,能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài),以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率或滲透率情況的重要分析模型。漏斗分析模型常用于用戶渠道來源分析、用戶從下載、安裝、注冊(cè)、到轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中。
例如:在一款游戲App中,用戶從某個(gè)渠道下載應(yīng)用>安裝應(yīng)用>啟動(dòng)應(yīng)用>注冊(cè)>創(chuàng)建角色……過程中,漏斗能夠展現(xiàn)出各個(gè)階段的轉(zhuǎn)化率。通過比較各個(gè)環(huán)節(jié)用戶參與的情況,能夠直觀了解到用戶在哪些環(huán)節(jié)流失較為嚴(yán)重,從而聚焦于用戶流失嚴(yán)重的環(huán)節(jié),幫助優(yōu)化迭代游戲內(nèi)容。
此外,通過漏斗分析法還可以了解到用戶在游戲中各個(gè)部分的滲透情況。例如,了解某個(gè)時(shí)間段進(jìn)入游戲中的用戶,有多少用戶觸發(fā)了廣告,各個(gè)廣告場(chǎng)景的滲透率如何。分析出各個(gè)廣告場(chǎng)景在交互設(shè)計(jì)是否有問題,從而給出廣告場(chǎng)景設(shè)計(jì)上的調(diào)優(yōu)方向。
實(shí)例:分析某游戲的商店頁內(nèi)購情況時(shí),統(tǒng)計(jì)圖表如下:
由上表可以得出,商店頁的滲透率較低,產(chǎn)生內(nèi)購用戶的轉(zhuǎn)化率更低。結(jié)合用戶在線時(shí)長(zhǎng)以及游戲體驗(yàn),發(fā)現(xiàn)游戲中并未對(duì)商店頁面上做出任何引導(dǎo)。
因此在游戲優(yōu)化方面建議強(qiáng)制引導(dǎo)玩家進(jìn)入商店頁,增加商店頁的曝光量。同時(shí)引導(dǎo)玩家在游戲中使用汽車皮膚,加強(qiáng)玩家對(duì)皮膚的需求感。
而轉(zhuǎn)化率低是因?yàn)槠つw單價(jià)設(shè)置過高,玩家即便進(jìn)入商店頁也沒有足夠的金幣去消費(fèi),因此在調(diào)優(yōu)方向上給出調(diào)低皮膚單價(jià)的建議。
對(duì)于游戲開發(fā)團(tuán)隊(duì)而言,分析埋點(diǎn)數(shù)據(jù)非常重要,它可以幫助開發(fā)者調(diào)優(yōu)游戲,了解玩家的消費(fèi)行為和需求,為后續(xù)的營(yíng)銷和變現(xiàn)提供有力的支持。因此,在開發(fā)過程中要重視埋點(diǎn)工作,并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行分析和調(diào)優(yōu),以提高游戲的品質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力。
在本文中,主要講解如何分析游戲數(shù)據(jù)的幾種方法。在具體分析時(shí)可以靈活使用。當(dāng)然除了基于數(shù)據(jù)層面的分析外,游戲開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以對(duì)自己的游戲進(jìn)行內(nèi)測(cè),也可以邀請(qǐng)不同類型的玩家對(duì)游戲進(jìn)行體驗(yàn),幫助完善游戲內(nèi)容。此外,還可以根據(jù)游戲Google Play或者App store商店中游戲用戶反饋內(nèi)容,了解用戶在哪些環(huán)節(jié)遇到了問題,也可以幫助游戲完善和優(yōu)化。
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1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
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4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;
2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
6)謾罵:以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)