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來源：OPMETA優(yōu)化研習社
背景
說明
在《游戲中埋點數(shù)據(jù)的分析方法》（上篇）中，談到拆解法和排除法如何使用，本篇文章繼續(xù)介紹數(shù)據(jù)分析中另外兩種常用方法：提問法和漏斗分析法。
所謂提問法, 就是對于數(shù)據(jù)異常，不斷發(fā)起提問，再針對提出的問題找出原因。
此方法的關(guān)鍵點在于提出問題、引發(fā)思考, 幫助我們找到答案。在使用提問法的過程中，也會利用到排除法、拆解法。
提問法大概分為三個步驟：
步驟一：觀察數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)信息
步驟二：針對異常情況，提出疑問
步驟三：根據(jù)疑問，尋找原因
接下來，就用實際的案例講解提問法的使用。
在找某款游戲用戶流失原因時，通過統(tǒng)計該游戲各個關(guān)卡的獨立用戶數(shù)據(jù)（先了解用戶是在哪些關(guān)卡流失的），得出以下圖表：
橫坐標：關(guān)卡（0-初級 1-中級 2-高級 3-困難 4-專業(yè)）
縱坐標：獨立用戶數(shù)
步驟一：觀察數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)信息
通過觀察上圖，可以獲取到如下信息：
（1）用戶主要分布于初級模式
（2）初級、高級、困難、專業(yè)模式玩家大多數(shù)處于第一關(guān)，從第二關(guān)開始，逐步流失。
步驟二：針對觀察得到的信息，提出疑問
（1）為什么用戶主要分布于初級模式？
（2）用戶進入高級、困難、專業(yè)模式，體驗完第一關(guān)后，為什么沒有繼續(xù)玩第二關(guān)？
步驟三：根據(jù)疑問，尋找關(guān)聯(lián)原因
提出疑問后，通過尋找關(guān)聯(lián)因素再進行排除，最終找到答案。
比如想要了解用戶流失的原因，那么就基于游戲本身，思考與用戶流失的相關(guān)因素有哪些？
通常用戶流失原因可能有：
01
用戶在游戲中的體驗感不佳。
可以通過實際體驗游戲，了解是否存在問題。如Bug、卡頓、閃退、操作不順暢等。
02
游戲玩法不吸引用戶。
如果游戲內(nèi)容過于單一、缺乏創(chuàng)新，用戶很容易產(chǎn)生厭倦感，從而流失?？梢粤私庥脩舻脑诰€時長和進入關(guān)卡次數(shù)多少去分析。如果玩家在線時長較短且進入關(guān)卡次數(shù)較少，就能得出游戲玩法不夠有吸引力。也可以通過玩家重玩率去了解用戶對游戲玩法的喜愛情況。
03
游戲難度。
需要分析游戲的失敗率。一款游戲難度過高，會導致玩家在游戲中的挫敗感較強。難度較低，玩家在游戲中又沒法獲得挑戰(zhàn)。理想失敗率曲線應該是平穩(wěn)的(用戶技巧提升，難度也對應提升)。
可以把失敗率和重試率曲線置于同一張圖表上進行分析，如果個別關(guān)卡的失敗率高，重試率也高，說明玩家挑戰(zhàn)該關(guān)卡的意愿足夠。反之，如果個別關(guān)卡失敗率很高但重試率低，則需要繼續(xù)挖掘?qū)е峦婕抑卦嚶实偷囊蛩亍?/p>
04
與游戲玩法關(guān)聯(lián)的資源設(shè)置不合理。
比如游戲玩法與金幣、鉆石、體力等資源數(shù)值相關(guān)，當玩家在游戲中資源較為匱乏時，無法繼續(xù)推進游戲進度，就會導致玩家流失。此時需要去觀察每關(guān)用戶資源流入流出是否平衡。
05
游戲插屏彈出頻次過多。
插屏對玩家游戲干擾性太強。這種情況可以根據(jù)插屏展現(xiàn)頻次或體驗游戲深入了解。
06
其他原因。
導致玩家流失的原因很多，可能是一個原因，可能是多個原因。需要基于游戲本身，來考慮流失因素，找到用戶流失根本因素。
現(xiàn)在繼續(xù)分析上文中提到的問題，“為什么用戶主要分布于初級模式？”
該游戲的初級模式主要有48個關(guān)卡，在整理初級模式用戶數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，當玩家在第20關(guān)時，累計流失率已經(jīng)達到90%，也就是說在前20關(guān)內(nèi)用戶基本完全流失（如下圖）。
“而是什么原因?qū)е掠脩舻牧魇兀?rdquo;
結(jié)合上方導致用戶流失的關(guān)聯(lián)因素，一一排除后，猜測可能原因為游戲難度較為簡單或者游戲玩法不吸引用戶。
結(jié)合數(shù)據(jù)去證明猜測，先觀察初級模式前20關(guān)的失敗率曲線，發(fā)現(xiàn)每關(guān)卡獨立用戶是在逐步減少的，沒有因為失敗率很高導致相鄰關(guān)卡之間，出現(xiàn)斷崖式獨立用戶數(shù)下降。
如，在第9、15、17、18、19關(guān)，失敗率較高的節(jié)點，相鄰關(guān)卡獨立用戶數(shù)沒有出現(xiàn)較大的區(qū)別。而在第4、5、6關(guān)，失敗率很低的關(guān)卡，獨立用戶數(shù)據(jù)表現(xiàn)上，也是平穩(wěn)減少。因此，排除了游戲難度導致玩家流失原因。
那是否是游戲玩法不吸引用戶而導致的流失？通過觀察用戶進入關(guān)卡次數(shù)，或者了解用戶重玩游戲的數(shù)據(jù)信息來了解。
通過處理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)進入關(guān)卡次數(shù)為一的用戶占比為27%，進入關(guān)卡次數(shù)≤10次的用戶占比為83%（詳細數(shù)據(jù)參考下圖：）。由此得出用戶流失的主要原因為游戲玩法不夠有吸引力。
如圖：用戶進入關(guān)卡次數(shù)
在《游戲中埋點數(shù)據(jù)的分析方法》（上篇）中上我們也提到，光觀察數(shù)據(jù)是不夠的。還需要體驗游戲，去結(jié)合玩家在游戲中核心路徑，以幫助找到答案。
比如在分析游戲A時，發(fā)現(xiàn)第一關(guān)失敗率較高（81%）。經(jīng)過體驗游戲，發(fā)現(xiàn)新手引導較差，玩家沒有理解游戲真正的玩法，導致了失敗率較高。由此可以優(yōu)化新手引導。參考下圖：
再比如在分析游戲B的數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)無論首次還是非首次闖關(guān)的用戶，獲取4星的人數(shù)較少，獲取0星級占比最高，說明關(guān)卡難度比較大。通過體驗發(fā)現(xiàn)游戲操作不靈敏，導致通關(guān)難度大，造成玩家產(chǎn)生極高的挫敗感，而逐漸流失。針對此結(jié)論，可以結(jié)合游戲操作，進行優(yōu)化。參考下方圖：
首次闖關(guān)獲取星級圖表
橫坐標：代表關(guān)卡
縱坐標：代表獲取0星級用戶數(shù)量
非首次闖關(guān)獲取星級圖表
橫坐標：代表關(guān)卡
縱坐標：代表獲取各個星級用戶數(shù)量
漏斗分析屬于流程分析，能夠科學反映用戶行為狀態(tài)，以及從起點到終點各階段用戶轉(zhuǎn)化率或滲透率情況的重要分析模型。漏斗分析模型常用于用戶渠道來源分析、用戶從下載、安裝、注冊、到轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運營中。
例如：在一款游戲App中，用戶從某個渠道下載應用>安裝應用>啟動應用>注冊>創(chuàng)建角色……過程中，漏斗能夠展現(xiàn)出各個階段的轉(zhuǎn)化率。通過比較各個環(huán)節(jié)用戶參與的情況，能夠直觀了解到用戶在哪些環(huán)節(jié)流失較為嚴重，從而聚焦于用戶流失嚴重的環(huán)節(jié)，幫助優(yōu)化迭代游戲內(nèi)容。
此外，通過漏斗分析法還可以了解到用戶在游戲中各個部分的滲透情況。例如，了解某個時間段進入游戲中的用戶，有多少用戶觸發(fā)了廣告，各個廣告場景的滲透率如何。分析出各個廣告場景在交互設(shè)計是否有問題，從而給出廣告場景設(shè)計上的調(diào)優(yōu)方向。
實例：分析某游戲的商店頁內(nèi)購情況時，統(tǒng)計圖表如下：
由上表可以得出，商店頁的滲透率較低，產(chǎn)生內(nèi)購用戶的轉(zhuǎn)化率更低。結(jié)合用戶在線時長以及游戲體驗，發(fā)現(xiàn)游戲中并未對商店頁面上做出任何引導。
因此在游戲優(yōu)化方面建議強制引導玩家進入商店頁，增加商店頁的曝光量。同時引導玩家在游戲中使用汽車皮膚，加強玩家對皮膚的需求感。
而轉(zhuǎn)化率低是因為皮膚單價設(shè)置過高，玩家即便進入商店頁也沒有足夠的金幣去消費，因此在調(diào)優(yōu)方向上給出調(diào)低皮膚單價的建議。
對于游戲開發(fā)團隊而言，分析埋點數(shù)據(jù)非常重要，它可以幫助開發(fā)者調(diào)優(yōu)游戲，了解玩家的消費行為和需求，為后續(xù)的營銷和變現(xiàn)提供有力的支持。因此，在開發(fā)過程中要重視埋點工作，并根據(jù)實際情況進行分析和調(diào)優(yōu)，以提高游戲的品質(zhì)和競爭力。
在本文中，主要講解如何分析游戲數(shù)據(jù)的幾種方法。在具體分析時可以靈活使用。當然除了基于數(shù)據(jù)層面的分析外，游戲開發(fā)團隊可以對自己的游戲進行內(nèi)測，也可以邀請不同類型的玩家對游戲進行體驗，幫助完善游戲內(nèi)容。此外，還可以根據(jù)游戲Google Play或者App store商店中游戲用戶反饋內(nèi)容，了解用戶在哪些環(huán)節(jié)遇到了問題，也可以幫助游戲完善和優(yōu)化。
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3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
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8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)