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中臺產(chǎn)品運營(中臺的真相)
2023-07-25 07:54:46

從縱向來看,有“文本(NLP)、圖像(CV)、視頻、機器人(智能會話)、知識圖譜”等不同的領(lǐng)域。于是,我們按照前面提到的模塊抽象,不僅形成了“NLP/CV/機器人/標(biāo)注/知識圖譜”等模塊組成的AI中臺產(chǎn)品矩陣,還抽象出了需求分級和業(yè)務(wù)賦能的“五級火箭”,從簡單到高階,依次包括“功能嵌入、API調(diào)用、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型定制、算法開發(fā)”等五級。

?中臺的真相

中臺產(chǎn)品運營(中臺的真相)

對于中臺,很多小伙伴都有一些困惑和誤解,對于中臺的理解還不是很深入。本文作者結(jié)合自己的實際工作案例,以產(chǎn)品經(jīng)理的角度,與大家談?wù)勱P(guān)于中臺的價值及其建設(shè)規(guī)劃,希望對你有所啟發(fā)。

最近跟一些朋友聊起中臺的相關(guān)話題,大家都很感興趣、各抒己見。

不過,我發(fā)現(xiàn)其中有不少困惑甚至是誤解。

今天,結(jié)合自己過去幾年在螞蟻規(guī)劃和建設(shè)“螞蟻AI中臺、風(fēng)控中臺”的實踐,以產(chǎn)品經(jīng)理的角度來對“中臺究竟是什么?有什么價值?如何規(guī)劃和建設(shè)?如何支持好業(yè)務(wù)”等問題,跟大家做一個深入的探討。

如今一提到中臺,很多人可能就警惕了。

不是都說“中臺已死”、“都在拆中臺”嗎?怎么還聊這個?

首先,大家不要被一些聳人聽聞的標(biāo)題和觀點所迷惑。

自己要有正確的立場和判斷,要先搞清楚事實和本質(zhì)。

那就是,中臺到底是什么?

在百科詞條中,中臺是這樣定義的:

盡管這個定義表述得不夠凝煉,也肯定不是100%準(zhǔn)確——當(dāng)然也不存在標(biāo)準(zhǔn)定義,但這個描述至少指出了一些要點。

一個要點是“大型企業(yè)、復(fù)雜業(yè)務(wù)”,一個是“模塊復(fù)用、提升效率”。

前者指出了中臺適合的場景,就是公司有足夠的規(guī)模、有很多的業(yè)務(wù)。

如果每一個業(yè)務(wù)都從前到后搞一套系統(tǒng)的話,效率肯定比較低。

所以,就需要把各個不同業(yè)務(wù)中的共性抽取出來,做深做強,打通產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和技術(shù)。

這樣,就形成了“大中臺、小前臺”的模式。即,前端做薄、靈活多變,船小好掉頭。

而且,當(dāng)有新業(yè)務(wù)時,能夠迅速地用后臺模塊拼接、搭建出來,不用全部重新開發(fā)。

字節(jié)跳動前幾年接連地發(fā)布很多應(yīng)用,被譽為“App工廠”,也是受益于這樣的架構(gòu)。

第二個要點是“模塊復(fù)用”,指出了中臺模塊的本質(zhì),就是要高效復(fù)用。

這也是平臺與中臺的區(qū)別——很多人一直沒有搞清楚二者的區(qū)別。

平臺可以只有一個業(yè)務(wù)方,那是沒問題的,可以稱為專用平臺。但中臺一定是要服務(wù)于多個業(yè)務(wù)的,只有這樣才能稱之為中臺。

了解了中臺的本質(zhì)之后,我相信大家就能有獨立的判斷了。

可見,哪些盲目叫喊“中臺已死”的人,顯然是沒有深入思考的。

的確,在前幾年中臺概念大行其道的時候,很多小公司也頭腦發(fā)熱,自己搞中臺,或者被忽悠采購中臺。

最后發(fā)現(xiàn)勞神費力,絲毫沒有提升效率。

那是當(dāng)然,你就一兩個業(yè)務(wù),而且創(chuàng)業(yè)過程中充滿各種不確定性,三天兩頭調(diào)整方向,在這種情況下,你搞什么中臺。

在大廠里面,也確實出現(xiàn)了中臺過度的情況。

什么事情,過度了都不好。中臺過多、顆粒度太細(xì),中臺之間的銜接做得不好,肯定會大大影響效率。

可見,中臺是否有價值,取決于企業(yè)的業(yè)務(wù)特性和所處的階段。盲目地“大干快上”和“追漲殺跌”都是不明智的。

談完中臺的概念和價值,再來說說如何建設(shè)中臺。

在這之前,先說說“人性”。

坦白地說,中臺其實是“反人性”的。

中臺就是要“合并同類項”、“拉通融合”,往往會把原來相似的模塊合并掉,這個自然會動了一些人的奶酪,影響了他們的利益。

戰(zhàn)略決定組織,屁股決定腦袋。

如果不從人性和組織的角度來思考,中臺是做不成的。

如果你真的要做中臺,只有“一腔熱血”和“一張藍圖是”不夠的,你得先有適應(yīng)中臺戰(zhàn)略的組織。

如果中臺涉及到的“業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)”團隊還是一個個小閉環(huán)、小山頭,那么中臺是很難推動的。因為他們可以找出一百個理由說,我這個很特殊,不能中臺化。

因此,為了推進中臺,就要打破組織壁壘。把“業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)”的團隊獨立出來,只有這樣,才能實現(xiàn)“業(yè)務(wù)通、產(chǎn)品通、技術(shù)通、數(shù)據(jù)通”,才能真正從全局的角度去考慮問題、做頂層規(guī)劃,才能不僅僅考慮一個業(yè)務(wù)、一個團隊的利益。

及時把組織陣型調(diào)整好了,也只能說是萬里長征走了第一步。

接下來,就是中臺如何規(guī)劃的問題。

一個常見的錯誤是,中臺只是“產(chǎn)品、研發(fā)”的事情。

中臺團隊閉關(guān)研發(fā)了幾個月,突然跳出來給業(yè)務(wù)說,“兄弟,我們搞出了中臺核武器,你來用用”。

首先,這樣做也是反人性的。

憑什么是你們產(chǎn)品、研發(fā)搞高科技、搞核武器,我們業(yè)務(wù)整天扛指標(biāo),干臟活累活?然后扔過來一個武器給我們用,再讓我們證明武器很先進?比我們之前“人拉肩扛”高級?

所以,不要把中臺和業(yè)務(wù)隔離,更不能對立起來。

相反,要讓業(yè)務(wù)廣泛參與到中臺的規(guī)劃、建設(shè)、落地的全過程中。

要讓中臺成為大家共同的事業(yè)。

如果哪天你發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)團隊在討論中臺、在他們的匯報PPT以及月報中,大張旗鼓地提到中臺產(chǎn)品模塊,那么不要有什么不滿的,也不要覺得人家在搶功。

你要理解,對業(yè)務(wù)團隊的考核,不光是要有業(yè)務(wù)指標(biāo)、不出事,更要有“系統(tǒng)化、有機制、有沉淀”。大家一起搞出來的中臺,就恰恰符合這個要求。

中臺產(chǎn)品不屬于產(chǎn)品團隊、也不屬于技術(shù)團隊,而是大家共有的。

所以說,中臺不斷露臉,你應(yīng)該高興。

要大度一點,軍功章上有你的一半,也有我的一半。

而且,中臺現(xiàn)在都是業(yè)務(wù)的孩子了,那么他們還會整天無端地罵孩子、打孩子嗎?

中臺“反人性”的另外一方面,還體現(xiàn)在人們普遍是不愿意改變現(xiàn)狀、不愿意學(xué)習(xí)新東西的。

中臺肯定是會研發(fā)出新的產(chǎn)品,盡管可能“降本增效”,但畢竟要讓大家去學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

所以,如果人家從始至終沒有參與進去,只是被動地被告知來使用,那么積極性肯定是有限的。遇到一些bug和問題,怨氣也會很大的。

但如果他也是中臺的一分子,那肯定會包容很多。

當(dāng)然,中臺服務(wù)業(yè)務(wù),不能只停留在意識、組織形態(tài)層面,更要落到實處。

中臺要“從業(yè)務(wù)中來、到業(yè)務(wù)中去”。

中臺的頂層設(shè)計是基于對業(yè)務(wù)、技術(shù)的深刻理解,而架構(gòu)出來的。就是把共性抽出來,形成一個個模塊。

以螞蟻AI中臺和風(fēng)控中臺來舉例。

一眼看過去,可能發(fā)現(xiàn)AI領(lǐng)域的算法、技術(shù)、應(yīng)用很多,問題很復(fù)雜。

但從橫向鏈路來說,無非是“數(shù)據(jù)打標(biāo)、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署、模型管理和迭代”等等。

從縱向來看,有“文本(NLP)、圖像(CV)、視頻、機器人(智能會話)、知識圖譜”等不同的領(lǐng)域。

因此,你可以從這些抽象出來的鏈路和模塊來設(shè)計AI中臺的產(chǎn)品架構(gòu)。

對于風(fēng)控來說,業(yè)務(wù)、技術(shù)種類也很多。

風(fēng)控有不同的風(fēng)險域,比如“盜用、欺詐、作弊、洗錢、賭博、內(nèi)容風(fēng)險、IoT”以及“國內(nèi)、國際、生態(tài)風(fēng)險”等。

顯然,風(fēng)控中臺不能直接按照這些風(fēng)險域來規(guī)劃,而是要對林林總總的風(fēng)險類型進行抽象。

仔細(xì)分析下就能明白,無論何種風(fēng)險,首先要盡早地感知到風(fēng)險的發(fā)生,然后再對風(fēng)險進行精準(zhǔn)的識別和決策,再進行處置(放過還是攔截、處罰等),機器判別不了的還要人工審核。

此外,風(fēng)險運營人員經(jīng)常要研究新風(fēng)險、新案件,所以還要進行風(fēng)險的分析、策略的加工。

因此,抽象出來的大概就是“感知模塊、識別決策引擎、處置模塊、審理模塊、分析模塊”以及一些諸如“數(shù)據(jù)、模型”等支撐模塊。

當(dāng)然,中臺模塊不是孤立的存在的,它們要形成鏈路,不同模塊之間要形成關(guān)聯(lián)。

也就是說,每個模塊首先要完成自己的本質(zhì)工作,然后還能流暢地串聯(lián)、靈活地組裝。

中臺模塊就像積木,不能只是孤零零地擺在那里,而要能方便地組裝成不同的形狀,滿足不同的需求。

中臺產(chǎn)品運營(中臺的真相)

這就需要中臺模塊在設(shè)計時,能夠形成“組件化、模塊化”。

中臺的模塊架構(gòu)有了,如何更好地滿足業(yè)務(wù)需求呢?

首先,產(chǎn)品經(jīng)理要謹(jǐn)記一點,用戶需求是不同的、有層次的。

因此,在用戶需求挖掘的時候,在中臺產(chǎn)品設(shè)計的時候,一定要注意這一點。

以AI中臺舉個例子。

每個業(yè)務(wù)團隊都想擁抱AI,實現(xiàn)“業(yè)務(wù)智能化”,但團隊的情況各不相同。有的有業(yè)務(wù)算法團隊、有的沒有,有連基本的技術(shù)人員都少的可憐。

所以,中臺產(chǎn)品模塊要考慮到這些問題,讓產(chǎn)品能夠被靈活的接入、集成和使用。

于是,我們按照前面提到的模塊抽象,不僅形成了“NLP/CV/機器人/標(biāo)注/知識圖譜”等模塊組成的AI中臺產(chǎn)品矩陣,還抽象出了需求分級和業(yè)務(wù)賦能的“五級火箭”,從簡單到高階,依次包括“功能嵌入、API調(diào)用、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型定制、算法開發(fā)”等五級。

這樣一來,平臺設(shè)計得足夠簡單易用、門檻很低,對方的產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、運營同學(xué)都能用起來。

對于現(xiàn)成的模型,諸如NER、OCR、證照識別等,直接調(diào)用API即可,也可以把平臺的頁面、模塊嵌入進去,不來平臺也可以用平臺。

業(yè)務(wù)方如果有深入的、個性化需求,可以來平臺上訓(xùn)練自己的模型,甚至定制開發(fā)算法。

業(yè)務(wù)需求得到了充分滿足,中臺的場景就更多、用戶也更多,中臺的價值就得到了充分的體現(xiàn)。

中臺產(chǎn)品也得有品質(zhì)

這里,不得不強調(diào)下中臺產(chǎn)品的設(shè)計問題。

有很多人誤以為中臺、平臺類產(chǎn)品不需要什么設(shè)計,隨隨便便搭一個就行。

殊不知,任何人都會本能地抵觸丑陋、體驗糟糕的東西。

而且,你讓一幫同事天天面對一個爛產(chǎn)品,是多么的殘忍。

其次,中臺產(chǎn)品尤其是技術(shù)類中臺產(chǎn)品,本身是包含很多技術(shù)原理和術(shù)語的。

好的設(shè)計能夠隱藏這些晦澀的技術(shù)點,能夠?qū)崿F(xiàn)“把復(fù)雜留給自己、把簡單留給用戶”。從而極大地提升業(yè)務(wù)效率,也能夠擴展平臺的客戶群。

最后一點,如果產(chǎn)品設(shè)計得不好,產(chǎn)品和研發(fā)團隊會反受其害——你會被用戶的咨詢、吐槽淹沒的。

所以,要做就做好點。

我當(dāng)時對中臺產(chǎn)品團隊的同學(xué)們說,能否讓你做的產(chǎn)品成為你的作品,甚至代表作。

除了做好規(guī)劃、做好設(shè)計,中臺還得有更好的業(yè)務(wù)sense。

即,不能只站在自己的角度,做“錦上添花”的事情,更要站在業(yè)務(wù)角度,為業(yè)務(wù)著想,多“雪中送炭”。

對于任何類型的業(yè)務(wù)來說,最重要的無非是增長:用戶/客戶增長、收入增長等。

對于這些問題,中臺能否主動做些事情呢?

答案是可以的。

以AI中臺舉例。

支付寶平臺上每天有很多的營銷活動,有活動就要有文案,這讓運營同學(xué)很頭疼。

手寫文案肯定扛不住,而且也不容易實現(xiàn)“千人千面”。

那怎么辦?

于是,基于業(yè)務(wù)的這個痛點,我們在常規(guī)的NLP平臺之上,孵化出了“智能文案平臺”。

在這個平臺上,可以根據(jù)活動類型、文案風(fēng)格等條件,智能地生成成百上千條有創(chuàng)意的、個性化的文案。

這不僅減少了運營的工作量,而且能顯著提升點擊轉(zhuǎn)化率,從而為投放活動的業(yè)務(wù)方帶來了很多新的流量和用戶,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長。

在風(fēng)控中臺當(dāng)中,也有類似的嘗試。

除了做好風(fēng)控本質(zhì)工作以外,我們還和商戶做聯(lián)防聯(lián)控,即輸出螞蟻的風(fēng)控能力,讓商戶能更早地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險。

當(dāng)然,作為價值回饋,商戶會在其支付渠道上首推支付寶。

這樣,就直接提升了支付寶的交易量和用戶量,為主航道業(yè)務(wù)帶來了額外的價值。

另外一個案例,是“圈用戶、圈商戶”的場景。

支付寶自己每做一個發(fā)紅包的活動,以及協(xié)助各地政府發(fā)放“消費券”的時候,需要首先圈出來優(yōu)質(zhì)的用戶和商戶,不能把錢發(fā)給壞人。

因為風(fēng)控這邊積累了很多的優(yōu)質(zhì)用戶、商戶的數(shù)據(jù),所以我們就將這個能力,主動輸出給業(yè)務(wù),讓營銷活動快速、平穩(wěn)地開展,保障了營銷資金的安全。

中臺不僅要解決好業(yè)務(wù)當(dāng)下的問題,拼體力、干“狠活”,而且要為未來業(yè)務(wù)的發(fā)展提前布局,搞出點“科技”。

要不然,中臺還沒上臺,就已倒臺。

這里面,還涉及到另外一個人性的問題,即技術(shù)團隊的利益和訴求。

他們的訴求是什么呢?

就是你讓我做的需求,有沒有技術(shù)深度、技術(shù)先進性?

或者,更直白地,我寫的碼、發(fā)布的系統(tǒng),能不能對自己發(fā)展和晉升有幫助?能不能“拿得出手”、能否讓他登上行業(yè)技術(shù)大會的舞臺去“吹吹牛”?

誠然,包括中臺和前臺業(yè)務(wù)模塊在內(nèi)的任何一個系統(tǒng)當(dāng)中,都有很多工作是沒太多技術(shù)深度的。無非是涉及到業(yè)務(wù)流程、頁面交互以及增刪改查之類。

我們絲毫不能否認(rèn)這些工作的重要性,但如果只開發(fā)這些東西,技術(shù)同學(xué)們肯定是不愿意的。

買多少杯咖啡和奶茶,也不好使。

因此,在中臺的設(shè)計當(dāng)中,就要平衡好當(dāng)下和未來。既要快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,也要基于業(yè)務(wù)本質(zhì)以及行業(yè)技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò),來規(guī)劃出“有深度、有未來”的模塊。

以螞蟻風(fēng)控中臺舉例。

我們既按照業(yè)務(wù)鏈路設(shè)計了“風(fēng)險感知、識別決策、處置、審理、分析”等中臺模塊,來解決業(yè)務(wù)當(dāng)前痛點。也基于風(fēng)險以及技術(shù)發(fā)展趨勢,梳理、規(guī)劃了“智能反詐、圖風(fēng)控、交互式風(fēng)控、多方風(fēng)控、終端安全”等平臺和系統(tǒng)。

這些平臺既解決了社會熱點問題,符合行業(yè)技術(shù)發(fā)展的趨勢,是熱門的技術(shù)領(lǐng)域,也有足夠的難度和挑戰(zhàn),這樣技術(shù)同學(xué)們做起來就更有成就感。

當(dāng)然,類似這樣有深度的事情往往需要更多的耐性和定力,需要多年的打磨。

一個月就能做完的事情肯定比較簡單,三五個月做完的估計也不會太難,難的是一兩年、三年五年甚至更久時間,才能做成的事情。

如此有深度的科技不光是生產(chǎn)力,也是商業(yè)。

這兩年,很多科技公司都在考慮“科技商業(yè)化”,將自己沉淀的技術(shù)輸出,做“To B”的生意。

這些有技術(shù)含量的中臺模塊,往往也受到行業(yè)和客戶的關(guān)注,從而經(jīng)過“技術(shù)→產(chǎn)品→商品”的孵化和打磨,最終成為一門生意,為公司創(chuàng)收。

人在任何時候,都要保持獨立、理性的思考。

對于一個事物,盲目跟風(fēng)、走極端都是有問題的。

中臺能帶來什么價值,中臺要不要搞、怎么搞,都得結(jié)合實際來做決策。

中臺是一個復(fù)合型的課題,涉及到前線業(yè)務(wù)、底層模塊,還涉及到業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)等眾多團隊。

中臺不僅是業(yè)務(wù)問題、產(chǎn)品問題和技術(shù)問題,更涉及到價值、利益和組織的方方面面有關(guān)人的問題。

因此,要做好中臺,就要全局觀、未來觀,還得要有耐力和定力。

只有這樣,才能做成。

專欄作家

朱百寧,微信公眾號:八點三十五,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。前百度品牌總監(jiān),著有《自傳播》一書,現(xiàn)在專注于人工智能以及產(chǎn)品設(shè)計等領(lǐng)域。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash,基于CC0協(xié)議。

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務(wù)。

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    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷;
    8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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