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來源：劉飛
之前在文章里聊過，AI 落地場(chǎng)景才是大廠們需要關(guān)注的——單純強(qiáng)調(diào)大模型的性能，未必經(jīng)得起考驗(yàn)。另外早點(diǎn)進(jìn)入市場(chǎng)，獲取用戶，也有利于 AI 模型的迭代。
昨天跟朋友拿到了釘釘斜杠“/”的測(cè)試邀請(qǐng)碼，體驗(yàn)了一番，先說結(jié)論：
- 從可用性而言，整體還是略超出預(yù)期的。雖說看起來，出乎意料的比例沒那么高，但的確有很多落地場(chǎng)景。
- 從目前覆蓋的應(yīng)用場(chǎng)景而言，大都是確定性比較強(qiáng)的任務(wù)，比如寫電子郵件、做摘要等等。對(duì)于創(chuàng)意類的任務(wù)，完成得還不夠好，不能直接完成很多細(xì)節(jié)的工作。
- 從 AI 結(jié)合的方式來看，釘釘還是把 IM 當(dāng)做核心的界面，圍繞 IM 實(shí)現(xiàn)更多 AI 的能力。對(duì)我體驗(yàn)下來而言，對(duì)投喂專屬 AI 機(jī)器人的功能，感知是最興奮的。
具體而言，這次釘釘把 AI 融入到了主要 4 個(gè)場(chǎng)景模塊，我對(duì)它們的評(píng)價(jià)分別是：
- IM+AI：很有特色，也是個(gè)人認(rèn)為最能滿足剛需的。問答機(jī)器人想象空間很大
- 會(huì)議+AI：是能明確提升效率的功能，也是相對(duì)剛需的場(chǎng)景。
- 文檔+AI：中規(guī)中矩，略超出預(yù)期，在可用的程度。算是行業(yè)常規(guī)。
- 應(yīng)用開發(fā)+AI：略低于預(yù)期。還是在準(zhǔn)確度和可用場(chǎng)景上做提升。
以下是展開的評(píng)測(cè)內(nèi)容：
這次的邀測(cè)功能里，最有特點(diǎn)的還是 IM 相關(guān)的兩個(gè) AI 功能。
第一個(gè)是聊天消息摘要。這是工作場(chǎng)景下最吃痛的地方了，常常一小會(huì)兒不在，就不知道最近群里發(fā)生了什么，有哪些重要信息。一條一條去瀏覽查看，成本實(shí)在很高，而且往往看到的內(nèi)容都是大量的冗余。
摘要在這塊就太有用了。
大致效果是這樣的，可以一鍵快速生成，看到過去聊過的內(nèi)容：
這對(duì)于工作場(chǎng)景之外也很有價(jià)值。很期待微信有類似的功能，可能在座的朋友，不少也是面對(duì) 999+ 的群消息，沒有勇氣點(diǎn)進(jìn)去了吧。
在這次測(cè)試的所有 AI 功能里，最讓我興奮的，其實(shí)是另一個(gè)功能——問答機(jī)器人。
我在之前的文章里講過，我們可以依靠大模型，以及私有的語料，去訓(xùn)練一個(gè)掌握獨(dú)特信息甚至語氣的 ChatBot。而釘釘?shù)倪@個(gè)問答機(jī)器人就是這樣的。
在一個(gè)群組里，可以給機(jī)器人投喂各種內(nèi)容（釘釘文檔），機(jī)器人就能記住和掌握這些信息。這里是一個(gè)案例。
在我投喂之前，機(jī)器人并不了解半拿鐵播客是不是逐字稿，甚至不知道半拿鐵是不是播客：
然后我把前陣子發(fā)過的這篇有關(guān)半拿鐵的介紹文章投喂給了群組的機(jī)器人：
當(dāng)我再問機(jī)器人的時(shí)候，結(jié)果就完全不同了：
這只是投喂了一小篇文章。這個(gè)問答機(jī)器人可以學(xué)習(xí)數(shù)十萬字的文檔，成為真正的知識(shí)庫。
可以想象得到，至少在以下場(chǎng)景將會(huì)變得非常好用：
1）部門業(yè)務(wù)知識(shí)。各種部門里的業(yè)務(wù)信息和歷史留檔可以投喂，后來新人到群里，跟機(jī)器人交流學(xué)習(xí)就可以了，不用閱讀大量的可能沒有經(jīng)過整理的部門文檔。
2）主題學(xué)習(xí)群組。對(duì)于某個(gè)特定主題，比如用戶體驗(yàn)，可以有一個(gè)群組專門用來投喂各種書籍、論文和學(xué)習(xí)資料，這個(gè)機(jī)器人就變成了專業(yè)老師，跟他交流能夠得到新知。
3）產(chǎn)品售后答疑。將產(chǎn)品的特點(diǎn)、使用方式、注意事項(xiàng)都喂給機(jī)器人，客戶在群里就可以隨時(shí)艾特客服機(jī)器人，得到想要的回復(fù)，工作人員也可釋放生產(chǎn)力。
知識(shí)管理是個(gè)老生常談的問題，但管理知識(shí)的工具其實(shí)一直都局限在目錄文檔這樣的形式里，對(duì)于內(nèi)容知識(shí)的整理，不是一般人花少量時(shí)間就能搞定的。怎么梳理文檔、怎么管理撰寫的流程，一直是痛點(diǎn)。很多部門人員流動(dòng)頻繁，部門文檔早就堆成屎山，用不起來了。
從 AI 是不是可以改造知識(shí)管理這個(gè)角度說，這是最讓我興奮的功能了。
我過往待過的大廠，也沒有把知識(shí)管理真的搞明白的。要是能通過 AI 解決，讓 AI 去消化過往的文檔內(nèi)容，這工作量就不可同日而語，是完全不同的局面了。也許對(duì)知識(shí)管理來說，無論是企業(yè)內(nèi)的，還是外部場(chǎng)景的，都很有意義。
就在今天上午，阿里的通義大模型發(fā)布了一個(gè)新的板塊，就是用來做音視頻處理的「通義聽悟」。這個(gè)名字起得一目了然，就是對(duì)音視頻內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)寫，同時(shí)做進(jìn)一步的處理，比如區(qū)分角色（能到 10 人以上）， 做會(huì)議摘要的提取，重點(diǎn)的標(biāo)注，乃至待辦事項(xiàng)。并且處理的內(nèi)容長度目前官方稱，是不限制開會(huì)時(shí)長和轉(zhuǎn)寫字?jǐn)?shù)的。
我們來直接實(shí)驗(yàn)一下。
我找了兩個(gè)朋友按照一段腳本模擬了一場(chǎng)會(huì)議，內(nèi)容是我跟池建強(qiáng)老師之前聊過的那期播客（三五環(huán) No.109）中的一段，主要是聊文檔中的 AI 能幫我們做什么，很快就可以得到轉(zhuǎn)出的內(nèi)容：
同時(shí)重點(diǎn)是能得到幾條分議題的摘要總結(jié)：
這樣就能方便與會(huì)者，以及未來復(fù)盤會(huì)議的人，能快速捕捉到會(huì)議講了什么。
如果說文檔的 AI 功能效果還可以，有一定的應(yīng)用場(chǎng)景的話，那會(huì)議智能摘要應(yīng)該說效果也還可以，應(yīng)用場(chǎng)景就更加剛需了。
文檔結(jié)合 AI 已經(jīng)是一個(gè)最常見的場(chǎng)景了，Notion、微軟 Microsoft 365等都在文檔AI上下了功夫，國內(nèi)釘釘?shù)拇_是趕在前邊的，我們重點(diǎn)看看效果如何。
文檔里可以讓釘釘 AI 幫忙直接進(jìn)行創(chuàng)意，根據(jù)簡(jiǎn)單的提示寫一篇文章。
比如，我們讓它寫一個(gè)完全開放的故事：
效率還是很高的，實(shí)時(shí)就會(huì)出現(xiàn)大段文字：
故事的完整性很不錯(cuò)，并且提到了幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：李峰為什么要轉(zhuǎn)行（實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值），李峰具體做了什么（學(xué)習(xí)了解行業(yè)、建立渠道、管理團(tuán)隊(duì)）。還包括一些小細(xì)節(jié)（工作是高薪）等等。當(dāng)然故事本身很正向，比較積極，這點(diǎn)會(huì)顯得不太現(xiàn)實(shí)。
從這個(gè)案例看，還是不錯(cuò)的。如果再調(diào)教一下、補(bǔ)充一些細(xì)節(jié)，想必是能夠到可用的程度的。
總的來說，創(chuàng)意的部分隨機(jī)性比較強(qiáng)，有的的確能幫上忙，但也不是都很驚艷。算是中規(guī)中矩。
在文檔創(chuàng)作的部分，還有一個(gè)指令，是寫推廣文案，試試看給三五環(huán)寫個(gè)推薦：
為了檢驗(yàn)實(shí)用性，我們可以要求更具體，比如寫小紅書風(fēng)格：
再比如，寫知乎風(fēng)格：
整體上來看，輸入更多的 prompt 的效果顯然是更好的，有了明確要求，給的結(jié)果就還不錯(cuò)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，知乎的味兒不夠沖，小紅書的還不錯(cuò)。
同時(shí)可以看得出，AI 是不了解三五環(huán)的，也沒有去搜集相關(guān)的信息，因此在表述上，完全都依賴提供的這簡(jiǎn)單的一句話。在一句話的基礎(chǔ)上，「硬說」了這么多，還是值得給個(gè)肯定的?？偟膩碚f，還是滿足預(yù)期的。
幫助列大綱，也是官方推薦的使用方式之一：
就像大家評(píng)價(jià)類 GPT 模型的一個(gè)主要的體驗(yàn)是有結(jié)構(gòu)、很完整一樣，對(duì)于這個(gè)大綱的完整性我是很滿意的，前后的邏輯關(guān)聯(lián)是有的，內(nèi)容的覆蓋也都不錯(cuò)。算是有點(diǎn)超出預(yù)期了。
既然是工作場(chǎng)景，肯定免不了要寫郵件。
當(dāng)然這個(gè)會(huì)顯得冰冷，看 AI 能否理解這個(gè)問題，做調(diào)整。
不得不說，這個(gè)改完確實(shí)有「那味兒」了。在不少類似的職場(chǎng)的場(chǎng)景里，還挺好用的。比如給下屬寫點(diǎn)評(píng)、給老板寫匯報(bào)、給同事寫感謝信等等。雖說遣詞造句還要潤色，但對(duì)大多數(shù)不擅長寫作的朋友來說，作為底稿，應(yīng)該非常好用了。
直接輸入每一列的字段名，就可以直接生成。當(dāng)然，要是只生成一張空表，那這個(gè)功能看起來就很廢了。這里的生成表格最大的不同是，AI 會(huì)協(xié)助填寫一些內(nèi)容，可以當(dāng)做是基礎(chǔ)的示例。
比如像這個(gè)：
對(duì)于一些知識(shí)性的信息，AI 就可以直接幫我們填好，甚至只需要微調(diào)就可以：
這里有一些常識(shí)性的錯(cuò)誤，應(yīng)該是信息獲取有誤。也期待早日能接入搜索引擎，或者提升語料的準(zhǔn)確度吧。
文檔的部分就展示這么多。官方推薦的指令還有：頭腦風(fēng)暴（起名字、slogan），職位描述、新聞稿、合同等等。對(duì)于基本的應(yīng)用問題都是不大的，也能在沒有思路的情況下提供一些啟發(fā)，或者在撰寫時(shí)不夠熟練，讓AI幫忙潤色。
就文檔相關(guān)的 AI 功能體驗(yàn)說，確實(shí)接近了 GPT-3.5 的水平，較大家通常吐槽的國內(nèi)大模型都差兩年而言，算是略超出預(yù)期了。
第四部分 與應(yīng)用結(jié)合：拍照讓 AI 生成應(yīng)用
釘釘還提供了拍照生成應(yīng)用的 AI 功能。這個(gè)功能是可以拍攝你手繪的表格，直接變成群組里的應(yīng)用，比如用戶調(diào)研問卷、工廠巡檢反饋、選題報(bào)送申請(qǐng)等。
像這是我手繪的一個(gè)示例，我故意把字寫得歪歪扭扭一些，還做了涂改：
在群組里就可以直接生成一個(gè)可以填寫的應(yīng)用表單：
顯然識(shí)別是有錯(cuò)誤的，我想把應(yīng)用的名字和字段改掉，發(fā)現(xiàn)失敗了：
可能是要嚴(yán)格的格式才可以？目前這塊顯然還有優(yōu)化空間，我沒有再繼續(xù)讀說明書去研究了。這個(gè)拍照生成應(yīng)用對(duì)我而言，稍微有點(diǎn)扯虎皮了，實(shí)際上是生成表單，雖說是應(yīng)用，但應(yīng)用的類型有點(diǎn)過于單一。
另外就是對(duì)話的交互，在制作表單應(yīng)用方面，真的未必是高效的。就像剛剛的表單，我手繪加上反復(fù)調(diào)試錯(cuò)誤的工夫，可能早就在編輯頁面手工弄好了，AI 就顯得有點(diǎn)雞肋。當(dāng)然，在很多不太方便操作、需要用口頭表述的場(chǎng)景下，AI 也許會(huì)更有價(jià)值。
官方提到比較重要的一點(diǎn)，也是讓我覺得拉回一些分?jǐn)?shù)的，是釘釘宜搭低代碼由于覆蓋了各種行業(yè)的應(yīng)用模板，就可以在高頻場(chǎng)景下，比如行政、財(cái)務(wù)、制造流程等方面，基于你初步搭建的應(yīng)用，結(jié)合 AI 大模型的理解，從模版庫里提供一些字段建議，這也算是 AI 的重點(diǎn)使用了。
可以理解目前可用性還不太夠，但依然能感知到 AI 在企業(yè)應(yīng)用方面的巨大空間。釘釘花了不少時(shí)間鉆研如何做開放性的生態(tài)，其中最難解決的問題，還是滲透進(jìn)各行各業(yè)的場(chǎng)景，并圍繞不同的場(chǎng)景搭建應(yīng)用（低代碼、酷應(yīng)用）。
AI 是一個(gè)很顯而易見更簡(jiǎn)潔、更優(yōu)雅的實(shí)現(xiàn)方式，不是堆砌代碼和工程量，而是讓 AI 輔助判斷，配合垂直領(lǐng)域的知識(shí)庫（有投喂的問答機(jī)器人，以及未來很可能提供的 toB 模型），這塊在未來將變得更加有意義。
在最后，補(bǔ)充幾個(gè)核心的觀點(diǎn)。
第一，從可用性而言，整體還是略超出預(yù)期的。雖說看起來，出乎意料的比例沒那么高，但無論是寫大綱、寫郵件，做群摘要、會(huì)議摘要，還是組建自己的知識(shí)機(jī)器人，都是能深刻改變我們職場(chǎng)工作的習(xí)慣的。
在這些高頻的場(chǎng)景下，釘釘做的這些AI 功能已經(jīng)到達(dá)可用的地步了。這也是大模型發(fā)展的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)：真正落地到了一部分的應(yīng)用（替代掉了大量的手工），那 AI 就會(huì)更快速地成長，從而形成閉環(huán)的效應(yīng)，繼而再替代更多的手工。
哪怕是剛剛提到的 AI 生成應(yīng)用看起來還不成熟的功能，有了使用量后，迭代也將會(huì)是有加速度的。
第二，從目前覆蓋的應(yīng)用場(chǎng)景而言，大都是確定性比較強(qiáng)的任務(wù)，比如寫電子郵件、做摘要等等。對(duì)于創(chuàng)意類的任務(wù)，完成得還不夠好，AI 也不能很順滑地理解我們的需求，直接完成很多細(xì)節(jié)的工作（比如對(duì)表單應(yīng)用的修改，就怎么說都不好使，還得加一堆規(guī)則）。
因此這也是一直以來給我們打工人的啟示：要有抗風(fēng)險(xiǎn)能力的話，多做創(chuàng)意類的，而不是確定性很強(qiáng)的工作。
第三，從 AI 結(jié)合的方式來看，釘釘還是把 IM 當(dāng)做核心的界面，圍繞 IM 實(shí)現(xiàn)更多 AI 的能力。而且正如前面所說，我也對(duì) IM+AI 的部分最為興奮。
群聊天摘要和投喂養(yǎng)成的專屬 AI 機(jī)器人功能，實(shí)在很有價(jià)值。畢竟在當(dāng)下，無論是工作，還是生活，我們大部分內(nèi)容的生產(chǎn)就發(fā)生在 IM 中。不管是辦公 IM 釘釘，還是微信這樣的產(chǎn)品，AI 的協(xié)助就能加最大的杠桿了。這跟我之前聊過的（當(dāng)群聊從協(xié)作的樞紐變成界面）就有了對(duì)應(yīng)。
最后說回釘釘斜杠“/”，這的確是國內(nèi)目前比較容易能快速落地的AIGC應(yīng)用了。用 AI 重塑產(chǎn)品，會(huì)讓釘釘變成不僅是辦公協(xié)作類，還可能是所有類型產(chǎn)品的排頭兵。
很期待接下來 AI 在國內(nèi)更多產(chǎn)品上的落地。
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1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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