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1、開(kāi)放是大勢(shì)所趨

DeepSeek 帶來(lái)的漣漪還在持續(xù)。OpenAI 有防御三連：免費(fèi)的 ChatGPT 聯(lián)網(wǎng)搜索、推出深度研究功能，以及提前發(fā)布 GPT-5 。

也像我之前在文章里寫(xiě)的一樣，各個(gè)平臺(tái)都在迅速接入 DeepSeek。并且也都要擁抱免費(fèi)和開(kāi)源。

其中國(guó)內(nèi)最大的變化，莫過(guò)于百度前幾天宣布的，文心大模型 4.5 將在 3 月 16 日上線，同時(shí)免費(fèi)加開(kāi)源。

這種大勢(shì)，是無(wú)論如何都停不下來(lái)的。隨之而來(lái)的，是訓(xùn)練大模型的成本降低，個(gè)人和小團(tuán)隊(duì)都能以極低算力（例如 50 美元云計(jì)算費(fèi)用）訓(xùn)練高性能模型。

訓(xùn)練模型的成本降低的同時(shí)，使用成本也在極速降低。我們手里的手機(jī)都可以成計(jì)算終端。而大量的還沒(méi)有自己大模型的平臺(tái)，也能快速接入大模型，并且讓用戶(hù)用低廉的價(jià)格用上。

在開(kāi)放的背景下，有功能的平臺(tái)會(huì)有價(jià)值，例如夸克；有內(nèi)容的平臺(tái)也會(huì)變得有價(jià)值。例如小紅書(shū)、知乎。而既有功能又有內(nèi)容的平臺(tái)，當(dāng)然會(huì)更有價(jià)值，比如很多人可能會(huì)忽略的，百度文庫(kù)、百度網(wǎng)盤(pán)。他們?cè)谶@幾天也接入了 DeepSeek。

2、應(yīng)用的一站式

從界面看，文庫(kù)的智能助手似乎與別家區(qū)別不大，可以在聊天框下面看到一個(gè)鮮明的「DeepSeek - R1 滿(mǎn)血版」。

常見(jiàn)的 ChatBot 的確也都是這個(gè)形式。差異在于，我們用 DeepSeek、ChatGPT、Claude 這些工具，很多時(shí)候是「獲取建議」，并不會(huì)「展開(kāi)工作」。在百度文庫(kù)的融合，相當(dāng)于 DeepSeek 提供了外腦，讓文庫(kù)成為了四肢，直接能讓 AI 干活。

所以真正的精華，還是在輸入框上面那一行功能之上：

隨著 AI 能力的開(kāi)放，一站式將變得越來(lái)越有機(jī)會(huì)。有一些朋友肯定會(huì)有體感，在具體的問(wèn)題上，AI 降臨，成本至少降個(gè)一半，有時(shí)四舍五入等于沒(méi)有了。

我記得自己讀書(shū)時(shí)，雖說(shuō)有了筆記本電腦，但記錄全靠手打和復(fù)制粘貼，要搜索時(shí)只能用固定的準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞。而現(xiàn)在，直接可以對(duì)話學(xué)習(xí)資料。對(duì)話完了，還能繼續(xù)全網(wǎng)搜索，并且順便智能總結(jié)，再來(lái)一個(gè)智能 PPT，這一條龍的感受，就是前所未有的。因?yàn)檫B貫的資料和信息，在一個(gè)地方流轉(zhuǎn)，不僅是復(fù)制粘貼的問(wèn)題，還有對(duì)信息處理的一致性的問(wèn)題。

就像我們這代人，是「互聯(lián)網(wǎng)原住民大學(xué)生」，接下來(lái)的大學(xué)生，都將會(huì)是「AI 原住民大學(xué)生」。

根據(jù)英國(guó)高等教育政策研究所與數(shù)字教材供應(yīng)商 Kortext 聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告，大學(xué)生使用AI的比例從 2024 年的 66%，急劇攀升至 2025 年的 92%。另一份資料顯示的是，根據(jù)另一份麥可思研究院的報(bào)告，54% 的大學(xué)生利用AI工具來(lái)查找和整理資料，而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化的比例同樣達(dá)到了 54%。這兩類(lèi)都是百度文庫(kù)這樣有大量數(shù)據(jù)、信息和可視化資料的內(nèi)容平臺(tái)有巨大優(yōu)勢(shì)的。

另外的一些 AI 場(chǎng)景，也許會(huì)比更多美其名曰生產(chǎn)力 SaaS 工具的產(chǎn)品，還更加生產(chǎn)力一些。比如 PPT。

下面就是這篇文章的內(nèi)容生成的 PPT，各位可以感受一下，幾秒鐘就能帶來(lái)的震撼。

這些生產(chǎn)力工具，經(jīng)過(guò)了用戶(hù)市場(chǎng)的洗禮。百度文庫(kù)的 14 億文檔基礎(chǔ)上，是 4000 萬(wàn)付費(fèi)用戶(hù)，這數(shù)字估計(jì)超出很多人想象。在大模型普及之前，百度文庫(kù)的 AI 功能的用戶(hù) MAU 已經(jīng)到了 9400 萬(wàn)，付費(fèi)率提升 60%。這是消費(fèi)者用腳投票選出來(lái)的真正好用的功能。

從之前聊過(guò)的自由畫(huà)布就能看得出（一年過(guò)去了，AI 創(chuàng)作工具依然難用，但有機(jī)會(huì)），文庫(kù)依靠資料數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，野心是大的，企圖做操作系統(tǒng)。這種一站式服務(wù)，目前較大的瓶頸還是在如何完善交互上。從邏輯看，創(chuàng)作、編輯、存儲(chǔ)、管理、查找、觀看、使用、分享拉到一個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)品里，是合理且很理想化的。長(zhǎng)期看，AI 還是最一勞永逸的方式。因?yàn)?AI 可以讓知識(shí)庫(kù)長(zhǎng)腦子。

3、讓整個(gè)知識(shí)庫(kù)都長(zhǎng)腦子

知識(shí)庫(kù)最大的難題，其實(shí)并非是如何記錄，或者如何搜集。我們隨時(shí)都能打開(kāi)搜索引擎，都能摘錄到自己的設(shè)備上，都能寫(xiě)下幾行筆記。

使用知識(shí)庫(kù)，其實(shí)最關(guān)鍵的問(wèn)題在于，如何「取用」。

舉個(gè)例子，百度文庫(kù)有 14 億的文檔，如果我們用量子閱讀法，每秒鐘看一份，不吃不睡不上廁所，看完需要多久？答案是 44 年。

而最常用的獲取知識(shí)的方式，是搜索，搜索的弊端顯而易見(jiàn)，如果我們無(wú)法掌握準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞，很可能搜不到好的內(nèi)容，搜不出正確的文檔。對(duì)于搜索引擎來(lái)說(shuō)，提出好的問(wèn)題，更加關(guān)鍵。

DeepSeek 這樣的強(qiáng)力 AI 內(nèi)核，就仿佛是讓百度文庫(kù)長(zhǎng)了腦子，我們問(wèn)的問(wèn)題，可以隨意成為自然語(yǔ)言，就能得到靠譜的答案。我們想做的事情，不考慮物理世界的，凡是信息世界的，都可以讓 AI 大腦去幫我們思考和處理。諸如搜集材料、整合信息、處理分析數(shù)據(jù)，乃至寫(xiě)作、繪圖、編碼等等。

比如拿之前提到的自由畫(huà)布舉例子。對(duì)于搜集到的文庫(kù)各種資料，都可以直接進(jìn)行進(jìn)一步處理，基于選中的內(nèi)容，讓 DeepSeek 做延展、觀點(diǎn)總結(jié)、重述表達(dá)，或者任何 AI 能做的事情。這個(gè)處理，進(jìn)而變成新的卡片。在整個(gè)處理的融入過(guò)程中，非常無(wú)縫。

任何一本書(shū)，都可以直接在這個(gè)工作臺(tái)上做處理。生成的資料也可以繼續(xù)變成生產(chǎn)資料。

同理，百度網(wǎng)盤(pán)這樣的私人資料庫(kù)也是如此。我們什么時(shí)間去哪玩過(guò)，過(guò)去的操作路徑是，自己按時(shí)間順序翻閱查找當(dāng)時(shí)的照片，判斷一下在哪拍的，看看照片數(shù)據(jù)。而未來(lái)，AI 可以直接幫我們記錄詳盡的個(gè)人旅行蹤跡，不用再做大量機(jī)械的勞動(dòng)。

這些都在變成現(xiàn)實(shí)。變成現(xiàn)實(shí)，并非只是接入大模型就可以，還要依賴(lài)大量的具體技術(shù)，比如爬蟲(chóng)、搜索引擎、多模態(tài)、消除知識(shí)幻覺(jué)（如 RAG）、隱私保護(hù)，等等等等。百度文庫(kù)本就探索多年的 MoE 混合專(zhuān)家模型技術(shù)，和對(duì)用戶(hù)意圖的認(rèn)知，對(duì)搜索的把握，都是應(yīng)用層的積累。這是內(nèi)容產(chǎn)品所獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。

公開(kāi)資料、私有資料，在 AI 的加持下，都能夠更為我們所用，同時(shí)也能更有機(jī)結(jié)合在一塊。

長(zhǎng)了大腦的知識(shí)庫(kù)，就像我們的外腦一樣成為器官。

4、應(yīng)用的戰(zhàn)爭(zhēng)

百度文庫(kù)的智能助手接入 DeepSeek 時(shí)，很多人會(huì)說(shuō)，接入 DeepSeek 的多了，家家都有。沒(méi)錯(cuò)，正因?yàn)榧壹叶加校?/span>家家背后的內(nèi)容獨(dú)特性、功能的生態(tài)，才構(gòu)成了 AI 的新機(jī)會(huì)。

百度文庫(kù)和百度網(wǎng)盤(pán)是有大量用戶(hù)參與和活躍的內(nèi)容產(chǎn)品，都會(huì)有新的可能性。目前 DeepSeek 還是剛剛接入，我期待的，是未來(lái)的深度融合，與全新的產(chǎn)品形態(tài)。

另外一個(gè)視角，百度的產(chǎn)品主動(dòng)擁抱開(kāi)放的 AI ，肯定能帶來(lái)更好的產(chǎn)品體驗(yàn)。也許是個(gè)好的信號(hào)，讓國(guó)內(nèi)的產(chǎn)品之間的無(wú)形墻能再少一些。拉齊了技術(shù)體驗(yàn)，沒(méi)有自視清高的技術(shù)傲慢，那就是要拼刺刀了。

技術(shù)不僅帶來(lái)成本的降低，還重新改變了競(jìng)爭(zhēng)邏輯。技術(shù)民主化后，場(chǎng)景再次成為兵家必爭(zhēng)之地。

電最初發(fā)明的時(shí)候，只用來(lái)照明，有錢(qián)人才用得上。電價(jià)降低，不僅讓更多人用上電了，更重要的是，才有了我們今天日程使用的各種電器和城市設(shè)施。電從能源到生產(chǎn)力杠桿，是一種跨越；AI 從純粹的高性能技術(shù)，到生產(chǎn)力杠桿，要怎么跨越，會(huì)是未來(lái)幾年最重要的課題。