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撰文 | 吳先之
新舊年交替之間，人們的關(guān)注正在悄然變化。
無論是此前炮轟PPT的劉強(qiáng)東，還是張勇從“定”到“進(jìn)”的轉(zhuǎn)變，抑或是馬化騰不再相信買量與李彥宏的內(nèi)部講話，科技巨頭們在年前針對時弊，透露出兩個明顯特征，一個是重視一線工作實態(tài)，另一個是著眼于可持續(xù)的增長。
1月10日，百度Create AI開發(fā)者大會上，李彥宏在演講中用2000年世界人均GDP變化，以宏大敘事講述了一個基本常識：拉動經(jīng)濟(jì)增長的從來都不是風(fēng)口，而是一次又一次科技革命。
與此同時，這些年不斷有人提及第四次科技革命。
前三次科技革命都有如下共性，即：引發(fā)生產(chǎn)資料革命，改變傳統(tǒng)價值鏈，從而提升整個社會效能。眼下，以深度學(xué)習(xí)算法為特征的第四次科技革命或許已經(jīng)到來。
從人工駕駛到自動駕駛，從傳統(tǒng)能源調(diào)度到智能調(diào)度，內(nèi)容創(chuàng)作形式從PGC、UGC到AIGC，深度學(xué)習(xí)算法在方方面面加速落地，重構(gòu)交通、政務(wù)、電力、教育、工廠、醫(yī)療、金融、文旅、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的價值鏈條。
科技革命的道路根本不是什么康莊大道，只有一條“獨木橋”，那就是創(chuàng)新，這或許是大廠不約而同轉(zhuǎn)向增長的內(nèi)生動因。
“科技創(chuàng)新驅(qū)動了大的增長，那創(chuàng)新本身，它又是從何而來呢？”李彥宏提出問題的同時，也為行業(yè)提供了他的解法，即：反饋式創(chuàng)新。
為了解釋這個抽象的名詞，他在百度Create AI開發(fā)者大會講了一個“盲人與魔方”的故事。
科學(xué)家把魔方打亂，交給盲人還原，假設(shè)盲人每秒轉(zhuǎn)動一次，復(fù)原需要137億年。如果盲人每轉(zhuǎn)動一次魔方，有人提供一次接近目標(biāo)的反饋，那么最快兩分半鐘即可完成復(fù)原——是反饋讓結(jié)果有了云泥之別。
同樣的道理，企業(yè)作為創(chuàng)新主體，也像盲人一樣拆解著魔方，在沒有得到正向反饋的情況下，一切創(chuàng)新都將陷入遲滯。因而，李彥宏在大會上才會有如下帶有開放色彩表述：創(chuàng)新不是閉門造車而是有機(jī)會進(jìn)入市場。
較為典型的案例便是百度自動駕駛商業(yè)化場景之一的蘿卜快跑。
一年前，蘿卜快跑每個季度都會發(fā)布訂單數(shù)據(jù)，在市場眼中，訂單增長情況通常只是狹義地反映商業(yè)化進(jìn)程。過去五個季度中，除2022年第一季度受到眾所周知的影響外，其余四個季度保持了環(huán)比高速增長的勢頭，一定程度上消除了外界對于tobotaxi變現(xiàn)難的擔(dān)憂。
對百度而言，訂單增長的價值要豐富得多。在訂單面前，企業(yè)就像參與季考的學(xué)生一樣，通過橫向?qū)Ρ?，從全球同行中完成自我定位。更為重要的是，每一筆訂單就相當(dāng)于提供了一次正向反饋，當(dāng)一家企業(yè)長期保持訂單規(guī)模上的絕對優(yōu)勢時，那么就能從中獲得最多的市場與用戶反饋，全面感知市場。
聽起來就像人們耳熟能詳?shù)囊痪渌渍Z：走過的路比你吃過的鹽都多。
李彥宏在大會上提到，北京一位小伙，一年打了600多次無人車的次數(shù)已經(jīng)超過傳統(tǒng)出行方式，成為出行首選。大量社交媒體中，用戶反饋的信息大多希望無人車能夠開到家門口，這意味著robotaxi可能會比傳統(tǒng)網(wǎng)約車，有更多可挖掘的服務(wù)潛力。
“司機(jī)師傅總能在早晚高峰時，找到讓你位移的理由，而robotaxi只會無限接近你。”
這表明，創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動的全新場景，并不是只有商業(yè)價值這一個維度，而是企業(yè)究竟能有多少渠道感知市場反饋，從而完成“創(chuàng)新-修正-創(chuàng)新”的螺旋上升過程。
另一個李彥宏沒有在大會上深入展開的案例是AIGC，眼下它正在顯著改變傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)形式。
上一次內(nèi)容市場變革由“兩微一抖”引發(fā)，PGC獨霸市場的格局，因為UGC崛起而發(fā)生改變，內(nèi)容去中心化大潮讓兩種生產(chǎn)模式平起平坐。然而無論UGC還是PGC，都只是內(nèi)容創(chuàng)作主體發(fā)生變化，無涉創(chuàng)作本身，而AIGC則直接改變了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)形式。
TTV為純圖文創(chuàng)作者提供了“兩低一高”（低門檻、低成本、高效率）的視頻化解決方案；AI作畫平臺“文心一格”能夠滿足個性化圖片的需求。大模型響應(yīng)需求的同時，也在感知來自市場的反饋信息。
百度大腦是百度AI能夠?qū)崿F(xiàn)“反饋式創(chuàng)新”的基石。芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層，為AI應(yīng)用創(chuàng)新提供了一片廣袤的試驗田。
“反饋式創(chuàng)新”的實質(zhì)其是本體與客體的交互，回溯歷次科技革命可以看到，創(chuàng)新從理論到實踐的周期，很大程度上取決于規(guī)?；c商業(yè)化實踐的廣度與深度。
“盲人魔方”是反饋式創(chuàng)新最經(jīng)典的敘述，然而創(chuàng)新本身是需要長久的耐心與持續(xù)不斷的投入才能實現(xiàn)。
如果沒有過去十年，持續(xù)投入上千億研發(fā)資金，百度不可能建立自己的AI技術(shù)架構(gòu)，事實上，這套由芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層組成的AI技術(shù)架構(gòu)本身就是一系列反饋式創(chuàng)新的結(jié)果。
百度的搜索服務(wù)，每天響應(yīng)幾十億次真實的用戶使用需求，并進(jìn)行1萬億次深度語義推理與匹配，使搜索引擎能夠提供真實與及時的反饋，從而倒逼大模型、深度學(xué)習(xí)框架以及芯片的優(yōu)化。
此前百度所發(fā)布的昆侖芯片能夠從一眾AI芯片中脫穎而出，便是仰賴其十年優(yōu)化的搜索服務(wù)所提供的正向反饋。在數(shù)實融合的大背景下，百度四層AI技術(shù)架構(gòu)的通用性與專用性有了橫向與縱向的拓展空間。
隨著人工智能技術(shù)走向成熟，開發(fā)與應(yīng)用的門檻和成本勢必下降。
例如百度自研的開源深度學(xué)習(xí)框架百度飛槳，聚集了535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位，基于飛槳創(chuàng)建了67萬個模型，已建立起一個繁榮的深度學(xué)習(xí)生態(tài)。可以將飛槳視為AI時代的OS，開發(fā)者可以像搭積木一樣開發(fā)AI應(yīng)用，加速各類場景落地。
此前，人們關(guān)注硬件卡脖子問題，而忽略了軟件卡脖子的問題，基于飛槳的大模型大規(guī)模部署，讓人們看到了解決AI新型基礎(chǔ)設(shè)施自主可控的希望。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)時代，基礎(chǔ)軟件自主可控關(guān)系到個人與整體安全。一個眼前的案例便是俄羅斯遭受Oracle、Apple、Google等科技巨頭斷供，這場危機(jī)所造成的后果完全不亞于基礎(chǔ)硬件方面的斷供危機(jī)。因此，軟件層面的獨立自主創(chuàng)新如何強(qiáng)調(diào)也不為過。
過去的一年，對于人工智能而言是大模型產(chǎn)業(yè)化的元年。由于大模型集成了NLP、CV、ASR與TTS，具備多模態(tài)能力，結(jié)合多種行業(yè)和業(yè)務(wù)場景的調(diào)優(yōu)，解決了傳統(tǒng)AI應(yīng)用低效、分散的開發(fā)方式，截至目前，百度文心已經(jīng)累計發(fā)布了11個行業(yè)大模型。
大模型的通用性，類似于蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)以及第三次科技革命中的核反應(yīng)堆與發(fā)電機(jī)。而專用性則為人工智能深入產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了條件，如同蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、核反應(yīng)堆與電機(jī)在交通、制造、能源領(lǐng)域的應(yīng)用一樣。
智能交通所創(chuàng)造的價值鏈條將多層次激活實體經(jīng)濟(jì)，如城市交通擁堵所吞沒的成本、傳統(tǒng)擁堵治理徒耗的資源以及不斷增長的人貨流通問題。
除了提升交通效率與節(jié)約社會能源成本，李彥宏在會上還預(yù)測，智能交通方案可以在2027年以前，讓中國一線城市不再需要限購限行。此外，智能交通所激發(fā)的效率革命，還將從微觀上為實體經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入活力。試想，如果解決了擁堵問題，限購隨之松綁，汽車消費(fèi)市場將迎來噴涌時刻。
過去一年，人工智能這條路少不了崎嶇。
哪怕是被寄予厚望的自動駕駛領(lǐng)域，也經(jīng)歷了一次次認(rèn)知修正與路線變化。此前業(yè)內(nèi)認(rèn)為自動駕駛商業(yè)化落地會因循L2到L5的線性發(fā)展邏輯，然而L3的事故認(rèn)定悖論，極有可能被L4替代。
L3一邊言辭鑿鑿說要解放駕駛員的手腳，汽車獨立完成幾乎全部的駕駛操作，可是另一邊又要求駕駛員保持注意力集中，以便隨時介入、干預(yù)。這相當(dāng)于在食品標(biāo)簽上標(biāo)注一句“產(chǎn)品很營養(yǎng)，要吃得備藥”。
目前來看，L2很可能跳過L3，直接過渡到L4。因而大眾與上汽這類主機(jī)廠，才會同時開發(fā)L3與L4來規(guī)避前者的權(quán)責(zé)悖論。
智能交通這段曲折之路只是諸多落地場景中的一個，像AIGC版權(quán)與權(quán)責(zé)界定，內(nèi)容質(zhì)量不佳、效率提升并不明顯等問題，都預(yù)示著人工智能的前途依然充滿挑戰(zhàn)。
對于百度而言，即便AI已過寒冬，但是依然春寒料峭，挑戰(zhàn)無處不在，正如所有美麗的鳥兒，都會經(jīng)歷破殼時的聲嘶力竭，一家偉大的公司也勢必同時面對困難與凱旋。
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)