很可惜 T 。T 您現(xiàn)在還不是作者身份，不能自主發(fā)稿哦～
如有投稿需求，請把文章發(fā)送到郵箱tougao@appcpx.com，一經(jīng)錄用會有專人和您聯(lián)系
咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
通過用戶數(shù)據(jù)分析可了解真實(shí)的用戶需求，通過產(chǎn)品和運(yùn)營更好地滿足這些需求，從而推動增長。小編接下來將就增長模型的數(shù)據(jù)分析分享一些實(shí)用方法論。
用戶數(shù)據(jù)通?？梢苑譃閮深?，一類是用戶屬性數(shù)據(jù)，另一類是用戶行為數(shù)據(jù)。
用戶屬性數(shù)據(jù)代表的是用戶自身基本信息和狀態(tài)，包括天然特征和行為提醒的特征，一般是較為固定，不會輕易改變的。而用戶行為數(shù)據(jù)是用戶產(chǎn)品內(nèi)的行為軌跡，代表了用戶和產(chǎn)品的互動模式，通?？赏ㄟ^各種方式影響數(shù)據(jù)。
用戶分群就是通過屬性和行為數(shù)據(jù)將類似的用戶歸為一個群組的過程，并針對不同群組的用戶尋找區(qū)別對待和精細(xì)化運(yùn)營的機(jī)會。
用戶分群驅(qū)動增長主要通過設(shè)定分群維度和應(yīng)用分群結(jié)果這兩個步驟來實(shí)現(xiàn)。
在任何產(chǎn)品中都會存在用戶的各種屬性以及行為，如何在這些屬性和行為中選擇最初的分群維度？主要可以按兩類維度類型進(jìn)行分群。一類是按照用戶屬性進(jìn)行分類。另一類是按照用戶行為進(jìn)行分類。
用戶屬性：用戶天然的屬性和特征，不會輕易的改變。
獲客渠道；
可推測用戶興趣的屬性：年齡，性別，城市，家庭。
可推薦用戶經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的屬性：設(shè)備類，型號，城市，職業(yè)。
用戶行為：用戶在產(chǎn)品生命周期的關(guān)鍵行為。
生命周期的關(guān)鍵行為：新老用戶。
用戶活躍程度RFM；
付費(fèi)情況：是否付費(fèi)；
功能使用；
增長模型：增長模型中的某個變量在不同人群中差異較大。
貸款額度：互金類產(chǎn)品。
客單價：滴滴打車。
價位：SaaS。
在一些初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品，可能會用不分群的方式，雖然數(shù)據(jù)分析簡單，但對用戶一視同仁，導(dǎo)致很對增長的線索無法被發(fā)掘，錯過增長機(jī)會。與這類公司反差明細(xì)的是一些巨型企業(yè)，會使用千人千面的分群方式。這種方法需要技術(shù)和算法的支持。而且分析出的結(jié)果需要有對應(yīng)的運(yùn)營和產(chǎn)品資源配合，在絕大多數(shù)公司并不適用。在大多數(shù)公司中，維度分群是從實(shí)際業(yè)務(wù)問題出發(fā)，從1-2個維度進(jìn)行簡單分群。當(dāng)用戶量達(dá)到一定數(shù)量級后，可選擇3-5個維度，進(jìn)行多元組合分群。
通過用戶分群得到分群結(jié)果，主要可以分為兩種應(yīng)用方向，以獲取用戶為分隔點(diǎn)，在獲取用戶之前，可以通過結(jié)果優(yōu)化精準(zhǔn)拉新的策略。在獲取用戶之后，可以通過結(jié)果提高精細(xì)化運(yùn)營的產(chǎn)品體驗(yàn)。
精準(zhǔn)拉新：
對現(xiàn)有用戶進(jìn)行分群，找到高質(zhì)量的用戶群，從而進(jìn)一步定位高質(zhì)量用戶的獲客渠道或者廣告。
選擇高質(zhì)量用戶，將這類用戶特征上傳渠道平臺，通過算法找到類似的用戶。
精細(xì)化產(chǎn)品運(yùn)營體驗(yàn)：
產(chǎn)品算法支持的千人千面的商品和內(nèi)容推薦等
針對不同群組，進(jìn)行不同的運(yùn)營動作。包括Push推送，促銷活動等。
這里通過一個某潮品電商產(chǎn)品的用戶分群案例，來分享一下如何運(yùn)用用戶分群進(jìn)行增長策略的置頂。
選擇重點(diǎn)的屬性和行為維度，進(jìn)行組合分群：
針對不同的分群，制定對應(yīng)策略（方案僅供參考，不具有真實(shí)性）。
行為分析是通過詳實(shí)的用戶行為數(shù)據(jù)描述出用戶在產(chǎn)品中真實(shí)的路徑和互動情況。針對用戶行為分析的結(jié)果，通過產(chǎn)品或運(yùn)營的方式引導(dǎo)用戶，改變用戶行為的軌跡和模式，讓用戶更好的從產(chǎn)品中獲得價值。
用戶行為驅(qū)動增長主要通過明確分析對象和選擇分析方法這兩個步驟來實(shí)現(xiàn)。
用戶行為可分為兩類關(guān)鍵用戶行為，一類是一次性或低頻行為，另一類是周期性行為。
一次性或低頻行為代表著用戶為使用產(chǎn)品打下基礎(chǔ)的重要行為。例如下載App、完成注冊、輸入身份信息、充值等。
周期性行為代表著用戶使用產(chǎn)品功能的核心行為。例如下單、點(diǎn)贊、閱讀、觀看視頻等。
在產(chǎn)品中用戶產(chǎn)生的行為很多。準(zhǔn)確找到這兩類關(guān)鍵用戶行為的方式可分為兩類：
從數(shù)據(jù)中驗(yàn)證：在實(shí)際數(shù)據(jù)中，通過路徑分析找到關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑，通過比較行為頻次找到高頻行為，發(fā)現(xiàn)任何遺漏的行為。
從業(yè)務(wù)中出發(fā)：從關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑中或高頻的周期性行為中尋找并確認(rèn)關(guān)鍵行為。
通過用戶行為分析解決的本質(zhì)問題，可以歸納為兩類問題：
轉(zhuǎn)化問題：一般通過分析用戶行為路徑，讓更多的用戶執(zhí)行某種行為，走上正確的路徑。
留存問題：一般通過針對周期性行為的分析，讓用戶更多的更持久的執(zhí)行某種行為，養(yǎng)成正確的習(xí)慣。
2.2.1 用戶行為路徑分析：漏斗分析
漏斗分析是事先設(shè)定的若干個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化路徑中，簡單直觀的顯示同一群用戶從每一步到下一步的轉(zhuǎn)化率。通過轉(zhuǎn)化率的高低，快速判定出大多數(shù)用戶是否遵循了產(chǎn)品設(shè)定的路徑在行進(jìn)，并可查出流失最高的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是哪個。
漏斗分析是大家非常熟悉的一種分析方法，常用的漏斗分析方法有以下兩種：
（1）通過全鏈漏斗中找尋用戶流失點(diǎn)和增長機(jī)會。
（2）通過AARRR各個環(huán)節(jié)的細(xì)分漏斗尋找用戶流失點(diǎn)和增長機(jī)會。
獲客：新用戶注冊漏斗
激活：新用戶激活漏斗
留存：關(guān)鍵周期性行為漏斗。
推薦：老帶新用戶轉(zhuǎn)化漏斗。
變現(xiàn)：下單漏斗、投資漏斗等。
2.2.2 用戶行為路徑分析：路徑分析
路徑分析是顯示用戶從每一步到下一步的轉(zhuǎn)化率。通過發(fā)散性分析方式，確定大多數(shù)用戶的實(shí)際行為路徑。通過路徑分析可得到：
確定用戶在產(chǎn)品內(nèi)實(shí)際路徑和走向與產(chǎn)品期望的主路徑的區(qū)別點(diǎn)。
確定用戶的實(shí)際主流路徑。
發(fā)現(xiàn)一些事先不為人知的路徑。
常見的思考方向：
用戶實(shí)際路徑和產(chǎn)品設(shè)計(jì)期望的路徑有什么不同？
新用戶進(jìn)入首頁后的實(shí)際路徑有哪些？最喜歡去哪些頁面？
如何引導(dǎo)用戶回到主流路徑，迅速到底核心功能？
以某個行為為終點(diǎn)的路徑：到達(dá)某個功能的路徑里，哪條最主流？
用戶哪些路徑可觸達(dá)該行為？
如果想提升觸達(dá)該行為的轉(zhuǎn)化率，先從哪條路徑入手最容易提升？
以某個行為為終點(diǎn)的路徑：用戶偏離預(yù)設(shè)的路徑后，實(shí)際走向是什么？
用戶到達(dá)行為對應(yīng)的頁面（如商品詳情頁）后，為什么沒有觸發(fā)行為(點(diǎn)擊支付)？
用戶去了其他什么路徑？
如何避免這類用戶偏離預(yù)設(shè)的路徑？
這里小編根據(jù)一個模擬的案例（某二手車交易平臺）來簡述一下如何運(yùn)用用戶路徑分析找到增長線索。
第一步：明確目標(biāo)：提高銷售額。
第二步：假設(shè)根據(jù)用戶路徑分析，發(fā)現(xiàn)有兩條主要路徑：
啟動App → 搜索商品 → 提交訂單 → 支付訂單
啟動App → 未支付訂單 → 搜索相似商品 → 取消訂單
第三步：分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)線索：
第一條用戶路徑：用戶提交訂單后，大約75%的用戶會完成支付，而 25%的用戶未支付。
第二條用戶路徑：目標(biāo)商品已經(jīng)加入訂單，但未最終敲定，因此在打開App后直奔“未支付訂單”。
但是第二條路徑中，發(fā)現(xiàn)部分用戶會再次“搜索相似商品”，根據(jù)這一行為可判斷客戶可能存在比價行為。
表明價格一定程度上影響了這部分用戶的支付欲望，這是一批“價格導(dǎo)向”的客戶。
第四步：提出方案：
對此，該電商運(yùn)營人員采取針對性措施：
“未支付訂單”“超過 30 分鐘則自動取消。
將支付頁面附近放置優(yōu)惠券領(lǐng)取。
當(dāng)該新版本上線后，再次通過用戶路徑分析模型：
發(fā)現(xiàn)由于30分鐘的時間限制，有更多的用戶愿意在提交訂單后，立即支付訂。
同時未支付訂單大大降低，說明在支付頁面附近放置優(yōu)惠券的方式，會刺激對價格敏感的客戶。
2.2.3 用戶行為路徑分析：軌跡細(xì)查
軌跡細(xì)查是按時間排列一系列行為，展示單個用戶的實(shí)際行為路徑。通過聚焦性分析，尋找單個用戶的實(shí)際行為路徑中的異?；蛘咭?guī)律。
常見思考方向：
某類用戶流失了，TA流失前都做了什么事情，有哪些異常？
某個功能的優(yōu)化或Bug是否影響了用戶軌跡，出現(xiàn)了哪些異常？
將2.2.2.的二手車交易平臺案例場景沿用到本節(jié)中，如下：
2.2.4 周期性行為分析：留存分析
留存分析是通過用戶留存數(shù)據(jù)分析，確定產(chǎn)品的留存健康程度。對比不同用戶組的留存率，找到改善留存的增長線索。
通過留存分析來優(yōu)化增長的思考方向可以從以下幾個問題入手：
產(chǎn)品的留存能力如何
首次登陸的用戶，有多少會留存下來。
哪個時間段年內(nèi)留存最嚴(yán)重？
產(chǎn)品的留存率和行業(yè)平均值相比如何？
產(chǎn)品內(nèi)的留存率是否有差異？
不同產(chǎn)品功能的用戶留存率的差異。
不同獲客渠道的用戶留存率的差異
不同用戶屬性的用戶留存率的差異。
2.2.5 周期性行為分析：頻次分析
頻次分析是通過用戶使用產(chǎn)品或某個功能的頻次分析，確定用戶習(xí)慣的健康程度。
通過頻次分析來優(yōu)化增長的思考方向可以從以下幾個問題入手：
觀察使用頻次的分布規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品和運(yùn)營策略
甄選高價值用戶，并對應(yīng)調(diào)整資源分配和運(yùn)營策略。
針對不同渠道，用戶特征的用戶，對比使用頻次分布情況，實(shí)時調(diào)整運(yùn)營策略。
-END-
本文為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表鳥哥筆記立場，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
《鳥哥筆記版權(quán)及免責(zé)申明》 如對文章、圖片、字體等版權(quán)有疑問，請點(diǎn)擊 反饋舉報
我們致力于提供一個高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動實(shí)施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)