很可惜 T 。T 您現在還不是作者身份，不能自主發(fā)稿哦～
如有投稿需求，請把文章發(fā)送到郵箱tougao@appcpx.com，一經錄用會有專人和您聯系
咨詢如何成為春羽作者請聯系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
今天想聊聊關于音樂產品的一些觀察和思考。
許多人會說，音樂產品的戰(zhàn)爭就是版權戰(zhàn)爭，版權買差不多了，音樂產品也就分出勝負了。實則不然。在騰訊系（QQ音樂、酷狗、酷我）早年間在華語流行領域建立版權優(yōu)勢前提下，網易云音樂還是堅守住了陣地，有了黏性的用戶，形成今日的兩強格局。
背后的原理是什么呢？我們可以展開說下，用戶有關聽音樂的需求階段。
在決策層，要有發(fā)現音樂的途徑。這種途徑，一方面是站外通過熱門的綜藝、影視劇、公域（微博）或私域（朋友圈）的推薦，另一方面，是產品內通過歌單、推薦等功能實現。
在消費層，當然最重要的就是先要可以聽（有版權的曲庫），播放的體驗（播放器）。除了單純的聽歌消費，圍繞著社區(qū)互動而展開的 UGC 歌單、歌曲評論、動態(tài)分享等，也會變成音樂體驗的重要一環(huán)。
整體的價值邏輯是這樣的：
逐個來說。
關于版權的爭奪由來已久。早在 2015 年（聽起來都那么遠古了），阿里就跟騰訊爭搶過不少獨家版權。那個年代阿里一度有超過 60% 的中文歌曲獨家版權。但蝦米和天天動聽的發(fā)展卻還是讓人覺得可惜。
網易云音樂也是在那幾年突然崛起的，在華語流行版權并不占優(yōu)勢的情況下，甩開了其他對手。
看歷史發(fā)展也能得出結論：沒有版權是萬萬不行的，但只有版權也是萬萬不可的。
播放器方面，體驗很難能拉開大的差異，無非是封面圖的展示方式、歌詞的展示和定位、播放的設置等等。并不是說創(chuàng)新難，而是創(chuàng)新的任何功能，對手都能輕松抄去。
在消費場景上可突破的，顯然不如在決策場景上可突破的。
決策場景要解決的是：用戶想聽歌的時候，去哪里找歌。
站外的決策難以影響，在產品內就是兵家必爭之地。網易云音樂的“發(fā)現”標簽頁，和 QQ 音樂的“推薦”標簽頁，是最核心的頁面。
他們起到的核心作用就是推薦。
可以聯想到淘寶為什么對微信和拼多多非常忌憚：假如用戶的決策過程都在微信里完成了，那是多么可怕的事情。而龐大完整的熟人關系鏈、朋友圈和公眾號公私全包的內容平臺，簡直是消費決策的溫床。
還可以類比高德對滴滴的威脅：一旦高德的打車心智在用戶心里建立穩(wěn)固了，滴滴會淪為運力供應公司（大型出租車公司）。
所以反過來看就知道做推薦的價值多大了。把握了決策環(huán)節(jié)，至少會有這些衍生價值：
通過更佳的使用體驗增加用戶留存
通過更多使用場景增加用戶活躍
B端的廣告價值（品牌效果均可）
推薦是重中之重，做的方式有兩種：UGC 和系統(tǒng)推薦。
這兩種方式都可以“發(fā)現內容”，在不同內容載體上出現了明確的產品形態(tài)區(qū)分。比如電商里，淘寶的“有好貨”就是系統(tǒng)推薦，直播帶貨就是 UGC。知乎里，推薦頁面是系統(tǒng)推薦，收藏夾就是 UGC。
下面著重說下個性化推薦。有機會再聊 UGC。
發(fā)現/推薦音樂的方式有很多，有多個維度可以拆解。
推薦系統(tǒng)是個龐大的復雜問題，在文內不宜展開講。底層邏輯則可以用兩種常見的協(xié)同過濾（Collaborative Filtering）算法舉例。
基于用戶的協(xié)同過濾（UserCF），指的是給用戶A的推薦，參考愛好跟A相似的用戶B的情況。這種方法在亞馬遜發(fā)揚光大，國內的豆瓣早期是代表。如今電商平臺、內容平臺也都普遍使用。
基于內容的協(xié)同過濾（ItemCF），指的是用戶A的推薦，參考A之前喜歡的內容。同樣也是常見算法，適用于已經有足夠的用戶內容喜好數據的場景。
很顯然的，ItemCF 只能源源不斷給用戶推薦已經喜歡聽的音樂，不能讓用戶發(fā)現新的音樂類型。一直聽搖滾的，就永遠是搖滾；一直聽流行的，也不會發(fā)現搖滾。UserCF 能相對好一些，雖然一直聽搖滾，但有相似的用戶開始喜歡上流行搖滾了，那也會被推薦流行搖滾。
如何量化“喜歡”，通常是通過用戶行為，計算一個合理的模型來做量化。公開信息里沒有找到詳細的描述，但可以間接判斷出，音樂產品通常是會采用這些數據的：
播放（及完播情況）
下載
收藏
搜索
評論
分享
主動選擇不喜歡
得到喜歡的量化情況，在使用協(xié)同過濾時，還要量化“相似”。常見的有余弦相似度，計算空間向量夾角余弦。這個不展開說了，但很有趣，對算法邏輯感興趣的可以搜下。
從終極目的看，當然是用戶的活躍和留存。不過中間的二級指標，才是模型可控的，比如推薦轉化率（接受程度）、完播情況等等。
但這兩個指標主要還是考慮準確率。還有像剛剛提到的：我雖然平時經常聽A風格，但也需要聽B風格的歌。畢竟喜歡某個歌手，反復狂推他的歌肯定沒錯，但容易讓用戶覺得，推薦不到新的內容。
這就要考慮召回率。這背后是多樣性和新穎性，也可以用指標來體現，比如歌曲相似情況的方差、每輪推薦里是否有方差較大的歌，等等。
比如我最近聽中文流行和民謠比較多，但歌單里還是出現了一首英文歌和一首韓文歌。
另外，真實情況下，還要考慮各種特殊的場景。網易云音樂官方就做了這樣一個說明：
歌曲是一個顆粒度，歌單則是另外一個重要的顆粒度。歌單比起歌曲來有這樣的好處。
其一，對用戶的容錯率高。歌單的 30 首歌里有 20 首滿意也可以接受。但歌曲推薦不成功，用戶就對功能失望。電臺處于二者之間，用戶對無預期的播放列表，容錯率也不是很高。
其二，以歌單為維度設計模型更容易實現多樣化目標。比如剛剛提到的新穎程度，歌單容易實現。而單首歌曲的推薦就不太容易實現。
所以我們看到，QQ 音樂和網易云音樂幾乎都是歌單推薦為主。
網易云音樂和 QQ 音樂的每日推薦都在各自推薦/發(fā)現頁很顯著的位置。
推薦的歌曲都是 30+ 首。維度也相似，大多是常聽的風格，少數是有些陌生的風格。
從個人體驗上而言，我?guī)缀踔挥镁W易云音樂，當然并非只因為推薦做得好，更多是我平時聽歌在網易云音樂比較多，QQ 音樂想推薦好力不能及。
看公眾評價的話，網易云音樂起步更早，目前的好評也更多。
另外，《界面》在 2017 年就提到，網易云音樂的曲庫使用率高達 80%。這很大程度上是個性化推薦的功勞。說明在個性化推薦的多樣化和新穎性上做得出色。
有意思的是，網易云音樂最近上線了一個叫“私人雷達”的功能，呈現為歌單形式，用戶進入的是同一份歌單，但實際上每個用戶看到的歌曲內容都不一樣。本質也是個性化推薦功能。
我讓平時日均聽歌時間超過 2h 的哥們試用了下，他表達說，感覺私人雷達的準確度還不錯，讓他有興趣收藏的會在 1/2，用其它產品類似功能的時候一般到 1/4 就不錯了。
和其他推薦功能不同，歌單是可以評論的，在工具性的基礎上還有點社區(qū)互動屬性。私人雷達的評論區(qū)是這樣的：
有個細節(jié)是，私人雷達會出現聽過的歌，因此更像心動模式（基于紅心歌曲進行推薦的模式）。說明是與“發(fā)現新歌”不同的場景。
這就很有意思了。是否對更多場景，有更多個性化探索的可能性？現在的場景化大都是 UGC 來完成，未來是否有針對每個人個性化的咖啡場景動態(tài)歌單、學習場景動態(tài)歌單？
UGC+機器學習算法結合，在音樂曲庫方面，會比文字和視頻都要容易做（歌曲的信息更機構化），也許是一個很前瞻的探索。
先說到這吧，希望能有啟發(fā)。
-END-
本文為作者獨立觀點，不代表鳥哥筆記立場，未經允許不得轉載。
《鳥哥筆記版權及免責申明》 如對文章、圖片、字體等版權有疑問，請點擊 反饋舉報
測一測
我們致力于提供一個高質量內容的交流平臺。為落實國家互聯網信息辦公室“依法管網、依法辦網、依法上網”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護用戶創(chuàng)造的內容、維護開放、真實、專業(yè)的平臺氛圍，我們團隊將依據本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內容進行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質內容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權或有其他不良影響的網絡信息。
一、根據《網絡信息內容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權益；
11)通過網絡以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網絡欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內容的信息或行為。主要表現為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網站秩序的內容，或進行相關行為。主要表現為：
1)多次發(fā)布包含售賣產品、提供服務、宣傳推廣內容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產品、品牌等內容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網站秩序的推廣內容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內容，如通過偽造經歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內容審核的廣告內容。
4. 色情低俗信息，主要表現為：
1)包含自己或他人性經驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產生性聯想；
5)展現血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯。
6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網站通過主動發(fā)現和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時，本網站將依據相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時，本網站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經驗的不斷豐富，本網站出于維護本網站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網站用戶對本網站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權歸屬本網站所有)